软件:MATLAB 2020a (当前最新的matlab版本,提供了很多关于深度学习(常见的卷积神经网络和循环神经网络)的接口)
最开始用MATLAB写的LDPC译码算法中,其中一个版本是这里,里面有三重循环,运行速度极慢。后来考虑了MATLAB的向量化操作,通过算法的合理划分以及内置函数调用,成功将三重循环修改为1层,具体这一版本的代码可见这里。通过这一手段,函数的运行速度提高了几倍乃至几十倍。虽然这一方法下运行速度依旧比不过MATLAB工具箱中的comm.LDPCDecoder,远比不上利用GPU的comm.gpu.LDPCDecoder,但胜在可明确算法并具有一定扩展性。
数独游戏,一行代码搞定N皇后问题,0.1秒玩胜Matlab之父Cleve Moler的四阶幻方!
上一篇【Matlab】表情合成尝试(4)——Dlib库混合编译中成功让应用了Dlib库的C++函数编译为了matlab的可用的Mex文件,又说到了Dlib库可以用来自动标定人脸的68个特征点(landmarks)。本篇便是要来具体编写接口来将Dlib的标记特征点函数应用到matlab过来。
机器之心原创 作者:蒋思源 近日,Mathworks 推出了包含 MATLAB 和 Simulink 产品系列的 Release 2017b(R2017b),该版本大大加强了 MATLAB 对深度学习的支持,并简化了工程师、研究人员及其他领域专家设计、训练和部署模型的方式。该更新版本从数据标注、模型搭建、训练与推断还有最后的模型部署方面完整地支持深度学习开发流程。此外,MATLAB 这次更新最大的亮点是新组件 GPU Coder,它能自动将深度学习模型代码转换为 NVIDIA GPU 的 CUDA 代码,G
proc iml是SAS中的一个矩阵语言,它可以简化矩阵运算和自定义统计算法。proc iml的语法和DATA步骤有很多相似之处,但是proc iml的基本单位是矩阵,而不是观测值。proc iml可以在内存中高效地执行向量化的计算。
在此前的研究中,作者在 Matlab 社区发起讨论:如何能够使得 Matlab 在 AMD Ryzen/TR CPUs 使用快速代码路径,从而使得性能提升 250%?
MATLAB 是一款被广泛应用于科学计算、数据分析和机器学习等领域的软件。它具有独特的功能,如开发和调试脚本、可视化设计和数据管理等。在本文中,我们将举例说明 MATLAB 的几个独特功能,并介绍其在实际应用中的价值。
本文分享如何从 Android或 iOS (我的手机是ios)移动设备收集加速度数据,并使用它来对行走步数进行计数。
在一般的情况下,程序中的语句都是按照顺序执行的,先从函数中的第一条语句开始执行,然后执行第二条并且依次类推。但是也会存在一种情况:需要多次执行代码块,怎么办?
clc;clearall;closeall;t0=[11];a=[12;34]t=t0;t(1,:)=t0’\an=10;fori=2:nt(i,:)=t(i-1,:)’\a;endt
举个例子吧:D=[345];A=7;fsolve(@(X)sum(10.^(X-D))-A,0)则ans=3.7998就这么简单.(还想补充说明一点,fsolve中第一个变量是一个函数句柄,第二个变量
下面是一个简单介绍matlab并行计算的文章,属于不知道多少次的转载,我找到原文地址了
Python 是一门面向普遍需求的编程语言,而 MATLAB 主要是用来做数值计算的。所以,Python 的基本数据类型也和一般的编程语言一样普遍。但是,离开了 Numpy 这个包,就不再有数组或者矩阵的数据类型。下面主要介绍 Python 和 MATLAB 的一些不同之处。
matlab在计算大数据内存以及大矩阵运算时,单核运算显然无法满足高速的运算需求。其实matlab提供多核运算的解决方案,这里先介绍最简单的两种
matlab 求和的出错 symsum是符号运算,要先用syms定义符号变量用法详见docsymsum matlab求和.符号运算 通过符号运算把这个式子拆开什么意思呢?sum(sum(B.*W))即
Matlab循环是不支持修改循环变量的,修改循环变量无效,等于没有修改。这是跟普通计算机语言最大的区别。另外,matlab的循环是包括头尾的,而一般语言都是包括头不包括尾,如python的循环,for i in range(5),是从0到4的,而不是从1到5。Matlab是从1开始的。
Matlab 是一种强大的数学软件,广泛应用于工程、科学和金融等领域。它提供了各种工具箱和函数,可以用于数据分析、图像处理、机器学习等方面。在本文中,我将介绍 Matlab 软件的一些常用功能使用技巧,并结合实际案例进行举例讲解,帮助读者更好地掌握 Matlab 的使用技巧。
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1.模型中有使用 MATLAB Function 模块。此时,每个步长在计算时都要调用 MATLAB 去解释执行。这大大降低了仿真速度,解决方法是尽可能改用 Fcn 模块。
用过Matlab的同学应该都知道,Matlab的慢是出了名的,但是再慢也有优化的方式,下面我们给出几个Matlab编程中常用的优化技巧。
程序调试和编程技巧 在编写matlab程序时,难免会出现错误,这时就需要对程序进行调试。matlab中,m文件调试主要有两种方法:直接调试法和工具调试法。 拼写错误:系统会提示错误。 语法错误:比如6/0,输出结果为无穷大inf。陈小古在运行时不一定会报错,但是输出结果不正常。 逻辑错误:这样的错误非常隐蔽,通常是对程序的算法考虑不周全,程序可以正常执行,但是输出结果不符合预期值。 对于不是很复杂的程序,额可以使用直接调试法进行程序的调试。 1.如果程序出错或者给出警告信息,仔细分析出错或警告信息,会得到出
Matlab/Simulink作为强大的数据处理和算法设计工具,提供了与ROS的交互接口,可使两者建立连接实现对算法调试过程中所关心数据的监测和分析,同时通过Matlab/Simulink还可设计开发诸如机器视觉、运动控制等机器人应用算法,实现算法在ROS中的快速原型及集成,加速机器人复杂算法设计流程和验证工作。
R2015b 版本 MATLAB 产品系列更新: MATLAB: 新增更快运行 MATLAB® 代码的执行引擎;用于创建、分析图形和网络并实现可视化的图形函数和有向图函数;附加浏览器 — 用于增加社区创作的工具箱和 MathWorks® 工具箱、应用、功能、模型及硬件支持的单一界面;对 iOS 传感器、Raspberry Pi™ 2 和 BeagleBone Black 的硬件支持 MATLAB Compiler SDK:可部署的 MATLAB 组件,与采用 Python 编写的应用程序集成 St
在使用Matlab编写代码时,有时候会遇到 "Index out of bounds because numel(A)=5" 的错误提示。这个错误提示意味着在访问矩阵或向量时,超出了其大小范围。本篇博客将介绍一些常见的解决方案来解决这个问题。
回归和神经网络的区别:人工神经网络和符号回归这两种方法都可以在不用预先定义模型的情况下建立自变量和因变量之间的关系,但是两者之间也有不同之处,人工神经网络更多关注在自变量和因变量之间的关系,回归分析更关注与目标系统的内部结构,建立自变量和因变量之间的数学模型。也就是说在根据已有的试验结果建立自变量和因变量两者之间的关系后,我们更多关注与在另一组实验条件下,系统的输出是多少,不关注目标系统的内部结构。
简介 MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 重要
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pdf版本笔记的下载地址: MATLAB02_结构化编程和函数定义(访问密码:3834)
GitHub 地址:https://github.com/mjbahmani/10-steps-to-become-a-data-scientist
对于任何一款编程语言来说,提前分配变量的存储空间,对程序运行效率提升是显著的,这对matlab也不例外。对于matlab而言,在编程过程中遇到循环是最拖累代码运行速度的,因此咱们写代码要尽可能地避免循环,将循环尽可能地转化矢量化计算。接下来就根据一个实例来看看,是怎么一步一步实现的吧!
MATLAB是一种用于科学计算和工程设计的高级技术计算软件。它提供了一个交互式环境,可以进行矩阵操作、绘图和数据分析等操作。MATLAB还包含了许多内置函数和工具箱,可以快速地完成高级计算和模拟。
今天小编通过实例给大家展示所谓的向量化函数与for循环之间的运行效率对比(注:这里的效率指的是完成同样的工作所花时间的多少,所花时间越少效率越高,反之越低)。
作者:matrix 被围观: 9,441 次 发布时间:2019-06-27 分类:零零星星 | 2 条评论 »
https://github.com/mjbahmani/10-steps-to-become-a-data-scientist
MATLAB是一种用于数值计算、数据分析和可视化的高级技术计算软件,常用于科学研究、工程设计、金融分析、数据挖掘和图像处理等领域。MATLAB提供了强大的矩阵计算、函数库、图形界面和编程环境,可以帮助用户快速构建和解决各种数学模型和算法问题。
人工智能(AI)是近几年来最热的话题之一,不管是医疗界、互联网界、服务界,还是制造业、工业等等,不和AI挂个边都不好意思出来和人打招呼(比如咱们运维界也有AIOps)。
Matlab 1 简介 MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulin
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“工欲善其事,必先利其器。”用户应首先熟悉一下最经常使用的M文件编辑器(M File Editor)。M文件编辑器不仅仅是一个文字编辑器,它还具有一定的程序调试功能,虽然没有像VC、BC那样强大的调试能力,但对于调试一般不过于复杂的MATLAB程序已经足够了。
谢谢大家支持,可以让更多朋友和有兴趣志同道合的人关注这个公众号。让知识传播的更加富有活力,谢谢各位读者。 很多人问我为什么每次的头像是奥黛丽赫本,我只能说她是我女神,每天看看女神也是不错的嘛! 查看之前博文点击右上角关注查看历史消息 最近我在用MATLAB的时候总是觉得运行太慢,太费内存。今天给大家推荐下面的新算法,希望对大家有帮助 大数据指的是创建的数据和供分析的数据的数量与速率迅速增加。 大数据使分析师和数据专家有机会获得更好的见解,进行更明智的决策,但是它同时也会带来许多的挑战:可用的内存可能无法足以
大数据指的是创建的数据和供分析的数据的数量与速率迅速增加。大数据使分析师和数据专家有机会获得更好的见解,进行更明智的决策,但是它同时也会带来许多的挑战:可用的内存可能无法足以处理大数据集,可能需要花太久的时间进行处理或可能流动太快而无法存储标准算法通常不能以合理的时间或内存来处理大数据集等等。
1、MATLAB中图象数据的读取 A、 imread imread函数用于读入各种图象文件,其一般的用法为 [X,MAP]=imread(‘filename’,‘fmt’) 其中,X,MAP分别为读出的图象数据和颜色表数据,fmt为图象的格式,filename为读取的图象文件(可
前两次文章有读者私信说Matlab初学,基础较差,本次分享一下Matlab的基础内容,熟练者可以跳过本文,后续的文章也会在文后加上一些基础内容分享。
首先,深入了解了飞机襟副翼运动原理,构建了该运动机构简图,并计算其运动自由度,并利用解析方法,建立襟副翼运动学方程。最后,基于MATLAB对飞机襟副翼进行运动仿真。
不过像这种需要分段处理数据的情况很多,有种在 matlab 里很常用的技巧感觉你可以学学:
以上是在MATLAB中优化大型数据集时可能遇到的问题,对于每个问题,需要根据具体情况选择合适的解决方案。
功能区:提供三个选项卡(主页,绘图,应用程序),各自有不同的工具可供使用;快速访问工具栏:包含一些常用按钮;当前文件夹工具栏:用于实现当前文件夹的操作。一定要先建立文件再将其设为工作文件夹。
MATLAB(Matrix Laboratory)是一种强大的科学计算软件,广泛用于工程、物理、数学、计算生物学和其他领域的数据分析、模拟和可视化。本文将带您从入门到精通,通过具体案例演示如何使用MATLAB进行科学计算。
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