2背景 了解动物对环境的反应对于了解如何管理这些物种至关重要。虽然动物被迫做出选择以满足其基本需求，但它们的选择很可能也受到当地天气条件等动态因素的影响。...这将要求我们将自己的数据引入 GEE，将天气值连接到点位置，并将这些增值数据从 GEE 中带回以进行进一步分析。 在加利福尼亚州洛杉矶的顶级旅游目的地之一附近拍摄的山狮的相机陷阱照片。...可以在此处找到有关如何在 R 中将 csv 文件转换为 shapefile 的详细信息。 代码的一些复杂性来自重命名列以删除“.”。为了符合 GEE 对命名约定的要求，这是必要的。...上传 shapefile：在上面的 R 代码中，我们将数据的 csv 文件转换为 shapefile，并定义坐标参考系统 (CRS) 以匹配 GEE 的预期 (WGS 1984)。...虽然我们可以在 GEE 中更多地使用这些数据，但很容易将它们导入 R 或 Excel。有几个选项可以定义导出数据的最终位置。一般来说，将数据保存到 Google Drive 帐户是一个安全的选择。
本篇作为postgis数据库的一个前期探索篇，主要简单分享下postgresql+postgis的环境配置，及其与R语言、Python的API接口调用，以及如何通过这些接口来将shp、json空间地理信息数据源导入...，即可通过postgis安装目录中的PostGIS 2.0 Shapefile and DBF Loader Exporter工具来手动导入本地的shp文件。...显示导入成功即可刷新刚才的测试库，在测试库-schemas-public-tables中即可看到你新导入的控件数据集，与普通的数据库表并没有什么两样，仅仅是新增了一列叫做geom(geometry)的空间地理信息字段...可以看到地理信息列在postgis中已经被编码成一组特殊数字，而在R中的sf对象中则是嵌套列表，在Python的GeoDataFrame中则是特殊的geomtry列。...本篇分享仅就postgis的安装，与R和Python之间的简单交互做一下梳理，之后如果有新的成果再做分享，期待各位小伙伴儿利用postgis结合R语言中的ggplot2+sf+shiny以及Python
幸运的是，有几个R包可以提供很大的帮助： tidyr包允许你对数据进行整理，而数据的整理就是看哪一列的数据是变量，同时观察每一行的结果，其本身会把你原来得到的数据转换成易于操作的数据。...HTML小器具像R的图像一样工作，但是它们创造出了诸如动态地图（leaflet包）、时间数据序列表（dygraphs包），以及交互式图表（DataTables包）。...如果你在看一些一步一步教你学习的教材，引导你对一个实例进行分析的话，你可以上一下Kagle Machine Learning 这门课或Wiekvoet的博客。...R结果报告 R Mardown是当前比较权威的创作模式，它能从R进行简单的动态记录、展示以及报告。这是一个很好的以可重复方式报告数据分析的工具，因此使得分析变得更加有用和更容易理解。...这种文档可以以html，word，pdf，ioslides等格式存储。你甚至可以通过使用Shiny包来创建一个交互式R mardown文档。
换句话说，R 语言在各种领域的任务中都能得到运用，比如金融、基因序列分析、房地产、付费广告等等，这些也推动了 R 语言的进一步发展。...步骤 5：数据分析工作流程 一旦了解了 R 语言的语法、软件包生态系统以及获得帮助的方式，就可以开始关注 R 语言如何在数据分析工作中解决日常任务。...5.1 导入数据 在开始执行数据分析之前，首先需要将数据输入到 R 语言中。...想了解更多如何将数据导入 R 语言的信息，请查看 online Importing Data into R tutorial（http://t.cn/R9UiRBq） 和 this post on data...R Markdown（http://rmarkdown.rstudio.com/，以 knitr 和 pandoc 为基础的）是一个相当厉害的工具，它利用可重现的方式报告你的数据分析结果，并且可以存为各种形式的文档
这里介绍如何导入我们常用的ESRI Shapefile数据到PostgreSQL数据库中，我们可以使用PostGIS提供的shp2pgsql和pgsql2shp工具进行导入和导出操作，还可以使用GDAL...，PostGIS的参考系和EPSG代码是一样的，比如EPSG:4326表示WGS84地理坐标系 -I指定在新建的关系表的空间对象的那一列建立空间索引 然后，双引号引起来的是Shapefile的文件名称...’|’将结果传入到psql中进行SQL的执行。...在PostGIS中Geography对象类型保存在名为geog的列，而Geometry对象类型保存在geom的列。所以，我们的数据被以Geometry对象类型保存在数据库。...如果要保存成为Geography对象，则需要在shp2psql命令行导入的时候加入-G参数。 ---- 下面说说数据的导出，我们可以使用psql2shp工具导出数据为Shapefile文件。
我们将首先在 Shiny 之外做一点数据分析工作，然后将它变成应用。一开始会简单点，然后逐步增加更多的细节。...首先我们导入所需的工具包，除了 Shiny，我们还需要 vroom 包提供快速的文件数据读入、tidyverse 提供通用数据分析功能。...这是一种合理的通用模式：我们可以在数据分析中创建变量，以将分析分解为多个步骤，并避免多次重新计算，而响应式表达式在 Shiny 应用程序中扮演相同的角色。...通常，在启动 Shiny 应用程序之前花一点时间清理分析代码是个好主意，因此，在增加反应性的复杂性之前，我们可以在常规 R 代码中考虑这些问题。...在之前 R 代码中，我们一次采样了多个叙述，但没有理由在可以进行交互式浏览的应用中进行该操作。 解决方案分为两部分。首先，我们在 UI 底部添加一个新行。
数据来源 如果你开启了iPhone相机中的定位功能，拍照的时候，iPhone会自动把当前的地理信息写入到图片的元数据中，这样我们就可以使用这些数据来做进一步的分析了。...3列：时间，纬度，精度。...我们还可以导入其他的地图图层，这样可以清楚的看到点所在的区域（国家地图图层可以在此处下载）： ? 好了，有了基础数据之后，我们来作进一步的数据分析 – 即生成密度图。...其实在这个过程中，绝大多数多边形是不包含任何数据的，我们需要过滤掉这些多余的多边形，这样可以缩减绘制地图的时间。 我们可以将这个文件导入到PostGIS中进行简化： ?...这里的shp2pgsql命令是GDAL工具包提供的命令，用以将Shapefile导入到PostGIS中，你可以通过 ? 来安装。
最后，你可以将这些数据组合成一个完整的地图，包括各种标注、符号、图例等元素。其次，ArcGIS还可以进行数据分析。你可以在软件中导入各种数据，如人口、气候、交通等数据，然后进行分析。...ArcGIS软件安装包souttp.work/20230331ArcGIS地理信息2023激活版.htmlArcGIS安装教程双击Desktop文件夹中的Setup.exe开始安装下一步同意许可完全安装选择...Desktop安装路径选择Python安装路径选择是否参与ESRI用户改善计划（建议否）并执行安装安装中...安装完成ArcGIS如何分析气候ArcGIS是一款地理信息系统软件，可以用于地图制作、数据分析...如果数据是矢量数据，你可以使用“Add Shapefile”工具导入；如果数据是栅格数据，你可以使用“Add Raster”工具导入。气候数据预处理：在导入气候数据后，你需要对其进行预处理。...例如，如果你想分析某个地区的降水量变化趋势，你需要对降水量数据进行裁剪，只保留该地区的数据。另外，你还需要对数据进行空间插值，以便在空间上进行分析。
另外，Rstudio主张将Shiny部署在https://www.shinyapps.io/，但是看到这个价格以及资源限制以后进一步被劝退了。...那么，如果我们实现了一个精妙的Shiny App，如何0成本的分享给别人，且别人能够方便的使用呢？...>General>Change R version>Browse 定位我们刚才安装的R-Portable路径（C:\myShinyApp\R-Portable\App\R-Portable） 然后点选择文件夹...，选择64位版本 10065741-7d681b257c083957.png 一路点OK，最后重启Rstudio .libPaths()里有我们刚才装好的R-Portable就好了： > .libPaths.../R路径下生成了一个以mod_为前缀的模块文件， image.png 把mod_csv_file.R这个文件的内容改成这样的： #' csv_file UI Function #' @description
从工具上来看，按由业务到工程的顺序，这个两条是：EXCEL >> R >> Python >> Scala 在实际工作中，对于小数据集的简单分析来说，使用EXCEL绝对是最佳选择。...互动式图表/面板: 近来 bokeh、plotly、 intuitics 将 Python 的图形功能扩展到了网页浏览器，甚至我们可以用tornado+d3来进一步定制可视化页面，但 R 的 shiny...绘制聚类效果图 这里以K-means为例，为了方便聚类，我们将非数值型或者有确实数据的列排除在外。...我曾经用data.table和pandas分别读取过一个600万行的IOT数据，反复10次，data.table以平均10s的成绩胜过了pandas平均15s的成绩，所以在IO上我倾向于选择使用data.table...来处理大数据，然后喂给spark和hadoop进行进一步的分布式处理。
上面是shiny团队的稿件 L7-如何分享你的app 分享你的app 你现在能构建一个实用的shiny app，但是如何分享给别人呢？...GitHub提供了许多支持协作的功能，例如问题跟踪器，Wiki，以及与git版本控制系统的紧密集成。要使用GitHub，您需要注册（免费）并选择一个用户名。...Shiny Server是一个服务器程序，Linux服务器可以运行该服务器程序以将Shiny应用程序托管为网页。...使用RStudio Connect，您可以通过按一下按钮从RStudio IDE中进行发布，并计划执行报告和灵活的安全策略。...恭喜你 您已经完成了整个Shiny开发过程。您可以构建复杂的反应式应用程序，进行部署并与他人共享。用户可以与您的数据进行交互，并以新的方式关注您的故事。 下一步是练习，然后探索Shiny的高级功能。
以重庆为例： 图3 通过对该网站进行抓包和源码分析，我弄明白了其工作流程大致如下： Step1： 根据用户输入的城市名称，利用OSM官方的API进行模糊匹配，获取可能的对象列表： 图4 Step2：...用户点击选择正确的区域，后台js对其所对应的id信息进行变换。...按照上文所述的地址下载对应脚本之后，记住其所在路径，接着在其他脚本开头导入模块部分添加： import sys sys.path.append(r'所在路径') from OsmDownloader import...OsmDownloader 这样才能成功导入没有在Python中注册过的独立模块。...以成都市为例： # 单个地区路网下载 downloader = OsmDownloader(area='成都市') # area参数控制检索的行政区，请尽量准确填写 downloader.download_shapefile
1 简介 我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中经常会需要某个地区的道路网络及节点数据，而OpenStreetMap就是一个很好的数据来源（譬如图1柏林路网）： ? ...通常我们可以在 https://www.openstreetmap.org/export 中选择矩形区域内的路网矢量数据进行下载，但这种方式对选择区域的大小有一定限制，想获取较大范围区域的路网数据并下载比较费事...用户通过输入指定城市的名称并检索，等待数据资源加载完成之后就可以在网页中看到渲染好的城市路网，以重庆为例： ? ...通过对该网站进行抓包和源码分析，我弄明白了其工作流程大致如下： Step1： 根据用户输入的城市名称，利用OSM官方的API进行模糊匹配，获取可能的对象列表： ?...import sys sys.path.append(r'所在路径') from OsmDownloader import OsmDownloader 这样才能成功导入没有在Python中注册过的独立模块
安装必要的R包 安装方式如下GIF图所示，基本步骤就是打开Shiny项目中的 TF_map.Rproj,然后打开其中 scripts/install_packages.R, 把里面提到的所有R包都装了就行...作者会给你提供一个微云网盘链接，我们以其中比较小的文件为例进行演示。 在shiny的应用文件夹创建一个文件夹db,然后将下面文件下载到该文件夹中。（选择一个较小的作为演示） ?...启动Shiny 在上述的准备之后，就可以在本地运行该Shiny应用。但是呢，这里还有一个坑，就是在作者的ui.R里面，作者居然还在里面给我藏了一个有趣的bug。...导致Shiny在解析时报错，因此解决方案就是替换成英文的引号，如下 ? 使用方法就是选择IP类型，填写基因就好（这里 写的是21号染色体上的一个基因） ?...写在后面 目前只是基于Windows平台演示了一波一个网页工具是如何从无到有一步步建立起来的，如果是其它操作系统，大家可以自行点击阅读原文前往项目主页跟着readme自行摸索。 功成身退！
= getRandomNum(1, 10);console.log(r);另外还可以选择编译的格式：对于浏览器：# 编译为包含自执行函数（'iife'）的 。...一般情况下，摇树优化工具无法在 CommonJS 模块中进行精确的摇树，因为无法静态分析模块间的导入和导出关系。...优化输出结果：在剔除未使用代码后，工具会对输出结果进行进一步优化。它可能会进行变量重命名、函数内联等操作，以进一步减少文件大小和提高执行效率。...这种静态分析是在编译时进行的，因此可以在打包过程中进行优化，而不需要运行时的额外开销。需要注意的是，Tree Shaking只能消除那些在编译时可以确定未使用的代码。...对于动态导入、条件导入等情况，工具可能无法准确判断哪些代码会被使用。因此，在使用Tree Shaking时，开发者需要注意编写可静态分析的代码，以确保最终生成的文件能够得到有效优化。
例子：居住在城市中患有特定疾病的个人的地理坐标，如下图所示： 约翰·斯诺绘制的1854年伦敦霍乱爆发的地图 我们可以使用点过程方法分析这些数据来了解死亡的空间分布，并评估某位置附近是否存在过度的疾病风险...半球(南或北)以及区的东经和北纬的坐标(以米为单位)给出。...关于这种投影进一步的细节，可查看维基百科[2]。...： plot(map) 由 sf 包得到的美国北卡罗来纳州地图 小编有话说 本篇主要介绍：用 R 包制作地图的基础内容，包括：几种空间数据类型、不同的坐标参考系统介绍以及如何使用 R 包导入图形文件以及绘图...这是空间地理数据可视化系列的第一期，主要由 林华师 制作。本系列的宗旨是带你系统学习如何使用 R 对空间地理数据进行可视化。 未来几期会具体介绍各类绘制空间地理数据的 R 包，敬请期待。
模糊逻辑推理是以模糊集合论为基础描述工具，对以一般集合论为基础描述工具的数理逻辑进行扩展，从而建立了模糊推理理论。是不确定推理的一种。在人工智能技术开发中有重大意义。...今天我们就给大家介绍下在R语言中如何实现模糊推理理论模型。首先我们需要安装R包FuzzyR。...另外此包为了更方便fis的构建提供了隶属函数的批量导入那就需要用到另一个函数addrule，它可以直接为fis添加隶属函数的参数。...此处ruleList的描述：第一列是指第一个输入变量在索引1处的隶属函数。第二列是指第二个输入变量在索引2处的隶属度函数。第三列是第一个输出变量在索引3处的隶属函数。第四列是要应用于规则的权重。...最后我们看下，如何进行可视化的交互式操作，那么就需要用到shiny这个包。我们直接看下实例： library(shiny) showGUI(fis) ? 欢迎学习交流！
从工具上来看，按由业务到工程的顺序，这个两条是：EXCEL >> R >> Python >> Scala 在实际工作中，对于小数据集的简单分析来说，使用EXCEL绝对是最佳选择。...互动式图表/面板: 近来 bokeh、plotly、 intuitics 将 Python 的图形功能扩展到了网页浏览器，甚至我们可以用tornado+d3来进一步定制可视化页面，但 R 的 shiny...此外，当今数据分析团队拥有许多技能，选择哪种语言实际上基于背景知识和经验。对于一些应用，尤其是原型设计和开发类，工作人员使用已经熟悉的工具会比较快速。...绘制聚类效果图 这里以K-means为例，为了方便聚类，我们将非数值型或者有确实数据的列排除在外。...数据，反复10次，data.table以平均10s的成绩胜过了pandas平均15s的成绩，所以在IO上我倾向于选择使用data.table来处理大数据，然后喂给spark和hadoop进行进一步的分布式处理
本篇文章首发在我的博客，可以点击阅读原文查看。 本文将介绍如何把Python脚本编写出脚本工具的过程，脚本工具可以集成到工作流中，使用软件的工具对话框作为独立工具运行，也可以在模型中使用。...可以通过自定义脚本工具的 ToolValidator 类，使用 Python 以编程方式设置过滤器。 其他的还有类别，依赖关系，默认值，环境，符号系统。...最常见的参数为输入和输出数据集、字段名称和从选择列表中所选的字符串。 （可选）脚本工具消息 （可选）设置进度条 并非所有这些信息都必须一步完成。您可以输入一些基本信息并保存，稍后再返回编辑工具属性。...SetProgressorLabel 更改进度条的标注。 示例：设置进度条对象以在地理处理窗格中显示进度。..._ 练习：制作一个从DEM高程数据同时坡度、坡向分析图的工具。 此处不演示。DEM可从Alos免费下载12.5米DEM高程数据。
前言 shiny官网(https://shiny.rstudio.com/) 在R for data science这本书中，作者提出数据分析的一个流程，在数据转换、可视化以及建模之后，来到数据分析的新阶段...之前我们分享了许多单细胞数据分析的教程cellranger拆库定量、seurat质控分析，monocle轨迹推断，R语言给单细胞数据分析带来更多可能。...那么，在数据分析进入下游之后，如何给自己的研究增加更多可交付的内容呢？Shiny会是一个不错的选择。 ?...image 根据自己的喜好，我选择的是Multiple File（ui.R/server.R），主要是给人一种前端和后端分开的感觉，其实app.R也是一样的通过两个函数来分别控制，我起的名字是seuratreport...所以我们也来看看如何把我们的SeuratReport部署到“云上”。
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