spring boot项目，使用jar方式打包部署;有时候我们需要替换项目中某个引用jar，又不想将整个项目重新打包。...# 问题 通过一般方式，用好压等压缩软件直接打开jar包，如果直接替换.class、.html、.yml格式的文件，可正常替换成功并生效。...但是替换jar包中引用的jar包，用这样的方式是不可以的，在替换完成后启动项目，会报以下错误： Caused by: java.lang.IllegalStateException: Unable to...Please check the mechanism used to create your executable jar file # 解决 可通过jar命令先将jar包解压，在解压目录中将引用jar...包替换后，再重新压缩，命令如下（注意替换**为自己实际jar包名称） 解压： jar -xvf ./**.jar 替换引用jar,替换完成后重新压缩打包： jar -cfM0 **.jar ./
使用 Scala/Java 编写 UDF，然后发布成 Jar, 引入 Jar 包后，需要重启 使用基于 Hive 开发的 UDF 动态 UDF 动态 UDF的使用最简单，用户可以使用 Byzer 的 register...如何构建可复用的 UDF 工具集 对于这些动态编写的 UDF 函数，我们可以将其放在独立的 Byzer notebook 里，然后通过 include 语法引入（注意，该功能需要 Byzer notebook...替换了 /。 假设 udfs 里有很多函数，不希望把所有的函数都包含进来，那么可以指定 Cell 的 序号 。 比如只包含第一个 cell, 那么可以这么写： include http....参看 streaming.core.compositor.spark.udf.Functions 如何把 Jar 包放到正确的目录里很重要，对于不同的 Byzer 发行版，目录可能有差异。...命令行版本，则是在发行版根目录下的 libs/ 目录里。 使用基于 Hive 开发的 UDF 首先，按照前面内置函数中说的方式，将基于 Hive 规范的 UDF 函数的 Jar 包放到指定的目录中。
唯一的阻碍是客户有安全要求，内部的Jar包及其他文件都不能拷贝出来，而我们的开发环境是不能连接客户内网的。客户提供的Jar包并没有通过Maven来管理，我们只能采用直接导入的方式。...那么，需要解决的第一个问题是：由于客户的jar包不能拷贝到我的开发环境中，该如何处理该依赖？ 既然在开发环境下拿不到这个jar包，那就做一个mock包吧。...故而，第二个问题接踵而来：既然程序代码与外部jar包都被打包到最终的部署包中，当我们将该包拷贝到客户的部署环境中后，该如何将之前的mock包替换为真正的实现呢？...实际上，sbt assembly并不会将所有依赖的外部包都装配到最终的部署包中，只要在sbt的依赖中添加provided，就能保证第三方依赖包不被包含进部署包中。...该文件仍然不能作为内嵌的资源文件打包到部署包中。因为这个文件的内容需要区分测试环境和生产环境。在部署到生产环境中时，需要替换为另一个key文件。
Analyzer主要作用就是将这两种对象or表达式解析为有类型的对象 Catalog体系分析 Catalog通常理解为一个容器或数据库命名空间中的一个层次，在Spark中主要用于各种函数资源和元数据的统一管理...GlobalTempViewManager 是线程安全类，进行跨Session的视图管理，提供对全局视图的增删改查等，主要依赖一个mutable类型的HashMap来对视图名和数据源进行映射 FunctionResourceLoader...用来加载用户自定义函数和Hive中的各种函数（以Jar包或文件类型提供） FunctionRegistry 用来实现函数注册，查找和删除功能。...6个Batch（Spark2.1）： Batch Substitution 节点替换操作 CTESubstitution 对应With语句，主要用于SQL子查询模块化，将多个LogicalPlan合并成一个...表达式 BatchResolution 最常用的解析规则，包含了数据源，数据类型等操作。
Hive on Spark 核心组件是Hive, 只是把运行的执行引擎替换为了Spark内存计算框架, 提高的程序运行的效率 其中Hive主要负责数据的存储以及SQL语句的解析 Spark on Hive...-3.0.0.jar \ 10 #还在spark目录下执行 >bin/spark-shell 然后出来scala>执行下面语句 sc.textFile("hdfs://hadoop01/input/...下的jars下的所有jars # 这里需要上传spark纯净的jar包目录(不含hadoop的jar包) hdfs dfs -put spark/jars/* /spark/jars/ 修改hive...; } // 判断输入参数的类型 if(!...并且上传到指定目录(spark/jars) 上传对应的依赖到hive的安装目录的lib/ jedis-3.3.0.jar commons-pool2-2.6.2.jar fastjson2-2.0.1
我们创建一个名为hello-workflow的Workflow, 共包含3个作业：MR类型左右、Spark类型作业、HIVE类型作业。...注意：（1）填写可执行Jar在HDFS中的路径；（2）填写Jar所需参数，在本例子中是数据输入和输出路径。...创建spark类型作业 在创建Spark作业前，请确认EMR实例中已经部署了Spark组件，否则作业将执行失败； 将要执行的Spark作业可执行文件存放至HDFS中；在本例子中，将Spark作业可执行文件存放在...HDFS的/tmp/spark-terasort-1.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar，将代表Spark类型作业的图片，用鼠标拖拽至Workflow编辑区，具体步骤如下...2、EMR集群中Hue执行报错，jar包不存在的情况。
Thrift在现有CDH5中的使用 从CDH5.10到最新的CDH5.16.1，都支持同时安装Spark1.6以及最新的Spark2.x，Spark2具体包含从Spark2.0到最新的Spark2.4...在CDH5中通过自己单独安装的方式运行Thrift服务现在已经调通并在使用的是如下版本组合： 1.在CDH5中安装Spark1.6的Thrift服务，参考《0079-如何在CDH中启用Spark Thrift...》 2.在CDH5中安装Spark2.1的Thrift服务，参考《0280-如何在Kerberos环境下的CDH集群部署Spark2.1的Thrift及spark-sql客户端》 ?...从Spark2.2开始到最新的Spark2.4，因为变化较大，不能够采用上述两种办法直接替换jar包的方式实现，更多的依赖问题导致需要重新编译或者修改更多的东西才能在CDH5中使用最新的Spark2.4...如何在CDH5中使用最新的Spark2.4 Thrift，请关注Fayson后续的文章。
Spark SQL 也支持从 Hive 中读取数据，如何配置将会在下文中介绍。使用编码方式来执行 SQL 将会返回一个 Dataset/DataFrame。..._ Spark 2.0中的 SparkSession对于 Hive 的各个特性提供了内置支持，包括使用 HiveQL 编写查询语句，使用 Hive UDFs 以及从 Hive 表中读取数据。...case class 的参数名将变成对应列的列名。case class 可以嵌套，也可以包含复合类型，比如 Seqs 或 Arrays。...在使用时，需要将对应数据库的 JDBC driver 包含到 spark classpath 中。...jars postgresql-9.4.1207.jar 远程数据库中的数据可以被加载为 DataFrame 或 Spark SQL 临时表，支持以下选项： 选项 含义 url 要连接的 JDBC url
jar包地址 参数1 参数2 4、使用Spark-shell的方式也可以交互式写Spark代码？...，而缓存会将血缘的关系全部保存在内存或磁盘中 6、Spark如何实现容错？...(['id']), df.select(col('id')), df.select(colomns('id')), df.select('id), df.select($"") 14、SparkSQL中的如何动态增加...DSL风格df.select,SQL风格需要注册一张临时表或试图进行展示 基于DSL分析 调用DataFrame/Dataset中API（函数）分析数据，其中函数包含RDD中转换函数和类似SQL语句函数...背压，或反压 SparkStreaming反压 在SParkStreaming中是默认关闭，在Flink中是默认开启的，背压在SParkStreaing中自动动态的根据接收器接受最大速率和kafka
数据在不同的存储时，需要包含 clickhouse-client，presto-client 等等第三方 jar 包。...，用于编程式地提交 SQL 作业； ConfigCenter：负责向集群推送统一配置信息及其它运行时相关的配置和 SQLParser （根据给定的规则解析、替换、生成改写 SQL 语句，以支持不同计算引擎的执行...SQLParser 服务器，将 SQL 解析成后端计算集群可以支持的 SQL 语句，如 Spark、Presto、ClickHouse 等，为了能够减少 RPC 交互次数，SQLParser 会一次返回所有可能被改写的...Alluxio 和 Spark 集群混部 基于 Alluxio 的缓存表同步 将 Hive 表的 location 从 HDFS 路径替换为 Alluxio 路径，即表示该表的数据存储于 Alluxio...Alluxio 缓存表同步 人群计算任务 上小节介绍了如何让 Alluxio 和 HDFS 的 Hive 表保持数据同步，接下来需要做的就是让任务计算的 Spark 任务跑在 Spark 与 Alluxio
要开始使用，您需要在 Spark 类路径中包含特定数据库的 JDBC driver 程序。...一个方便的方法是修改所有工作节点上的compute_classpath.sh 以包含您的 driver 程序 JAR。 一些数据库，例如 H2，将所有名称转换为大写。...在非安全模式下，只需输入机器上的用户名和空白密码即可。 对于安全模式，请按照 beeline 文档 中的说明进行操作。...在 Scala 中，DataFrame 变成了 Dataset[Row] 类型的一个别名，而 Java API 使用者必须将 DataFrame 替换成 Dataset。...由于编译期的类型安全不是 Python 和 R 语言的一个特性，Dataset 的概念并不适用于这些语言的 API。
从本地系统中直接加载 通过网络下载.class文件 从zip，jar等归档文件中加载.class文件 从专有数据库中提取.class文件 讲Java的源文件动态编译为.class 三，JVM加载类的种类及功能...它从java.ext.dirs系统属性所指定的目录中加载类库，或者从JDK安装目录的jrelibext子目录(扩展目录加载类库)，如何用户创建的JAR问你件放在这个目录下也会被自动由扩展类加载器加载。...考虑到安全因素，我们试想一下，如果不使用这种委托模式，那我们就可以随时使用自定义的String来动态替代java核心api中定义的类型，这样会存在非常大的安全隐患，而双亲委托的方式，就可以避免这种情况，...原始数组包含如从文件系统或网络装入的数据。...中的URLClassLoader简述 Spark使用内部使用的最多的类加载器就是URLClassloader。
欢迎您关注《大数据成神之路》 业务场景介绍 某广告公司在网页上投递动态图片广告，广告的展现形式是根据热点图片动态生成的。...从Redis Stream读取、处理数据 在Spark中读取Redis Stream数据需要确定如何去连接Redis，以及Redis Stream的schema信息。...由于Redis Stream中的数据包含两个字段：“asset”和“cost”，所以我们要创建StructType映射这两个字段。...-2.3.1-SNAPSHOT_2.3.2-1.0-SNAPSHOT.jar,/spark_on_redis/commons-pool2-2.0.jar,/spark_on_redis/jedis-3.0.0...然后运行查询语句： select * from clicks; 例如下图： ? Spark-SQL通过Spark-Redis连接器直接查询Redis数据，统计了广告的点击数。
数据在不同的存储时，需要包含 clickhouse-client，presto-client 等等第三方 jar 包。...，用于编程式地提交 SQL 作业； ConfigCenter：负责向集群推送统一配置信息及其它运行时相关的配置和 SQLParser （根据给定的规则解析、替换、生成改写 SQL 语句，以支持不同计算引擎的执行...1 的队列中的作业被优先调度，而不管作业本身的权重（是否会有很大的机率超时）；其次影响作业调度优先级的因子是队列动态因子，例如有两个相同权重的队列时，如果一个队列的动态因子为 0.5，另外一个队列的动态因子是...Alluxio 和 Spark 集群混部 基于 Alluxio 的缓存表同步 将 Hive 表的 location 从 HDFS 路径替换为 Alluxio 路径，即表示该表的数据存储于 Alluxio...Alluxio 缓存表同步 人群计算任务 上小节介绍了如何让 Alluxio 和 HDFS 的 Hive 表保持数据同步，接下来需要做的就是让任务计算的 Spark 任务跑在 Spark 与 Alluxio
带有Spark集成的Apache Zeppelin提供 自动SparkContext和SQLContext注入 从本地文件系统或maven仓库运行jar依赖性加载。了解更多依赖装载机。...数据可视化 Apache Zeppelin中已经包含了一些基本图表。可视化不限于Spark SQL查询，任何语言后端的任何输出都可以被识别和可视化。...详细了解Apache Zeppelin中的系统显示。 动态表单 Apache Zeppelin可以在笔记本中动态创建一些输入表单。 详细了解动态表单。...：使用Apache Spark后端的简短漫步教程 基本功能指南 动态表单：创建动态表单的分步指南 将您的段落结果发布到您的外部网站 用您的笔记本电脑自定义Zeppelin主页 更多 升级Apache...配置 API 凭据 API Helium API 安全性：Apache Zeppelin中可用的安全支持 NGINX认证 Shiro认证 笔记本授权 数据源授权 高级 Apache Zeppelin
Spark UDF 是一种强大的工具，允许开发者创建自定义函数以扩展 Spark SQL 的功能。...参数是否为动态参数可通过 ADMIN SHOW CONFIG 返回结果中的 IsMutable 列查看。TRUE 表示动态参数。静态和动态参数均可通过 fe.conf 文件进行修改。...");函数名ExtractIdUDF后代表参数的类型和个数，RETURNS 表示返回的类型。...PROPERTIES 的参数解释如下：symbol：指定当前UDF函数的入口，一个Jar包中可以有多个UDF函数，根据实际情况修改。...type：类型StarrocksJar表示当前是通过Java编写的UDF函数。file：指定Jar包的HTTP请求地址。
Scala Scala 是一门现代的多范式编程语言，志在以简练、优雅及类型安全的方式来表达常用编程模式。它平滑地集成了面向对象和函数语言的特性。...() // 统计包含 Spark 的行数// res4: Long = 17 scala RDD的更多操作 RDD 的 actions 和 transformations 可用在更复杂的计算中，例如通过如下代码可以找到包含单词最多的那一行内容共有几个单词...在 Spark 程序中可以使用 SQL 查询语句或 DataFrame API。.../README 文件中包含 “a” 的行数 和包含 “b” 的行数。...如果对 sbt 存在的网络问题以及如何解决感兴趣，请点击下方查看。
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