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python正则表达式匹配中文(Excel如何根据名字匹配编码)

###字符串的编码乱码问题由来已久，真的是令人头疼。这不是在做正则匹配中文时候，编码又一次成了拦路虎，在这儿记录两点。第一，字符串编码。第二，正则匹配中文。...早期编码都用ASCII编码，用一个字节来处理编码。如大写A编码为65，但处理中文时候，一个字节显然不够，至少两哥字节，还不能和ASCII冲突，，中国制定GB2312编码，把中文编进去。...所以，本着节约的精神，又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码。...关于Python正则表达式匹配中文，其实只要同意编码就行，我电脑用的py2.7，所以字符串前加u，在正则表达式前也加u即可。...u9fa5]+") result=re.findall(pattern,str) # print result.group() for w in result: print w 更加详细正则匹配内容

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Spring Security过滤器链如何匹配到特定的请求

通过上一篇文章知道SecurityFilterChain决定了哪些请求经过的过滤器链，那么SecurityFilterChain是如何匹配到特定请求的呢？...如何拦截特定的请求 只有满足了SecurityFilterChain的match方法的请求才能被该SecurityFilterChain处理，那如何配置才能让一个SecurityFilterChain处理特定的路径呢...，例如/foo/hello可以匹配/foo/hello.do、/foo/hello.action 等等。...方法自定义匹配规则；如果你想匹配多个规则的话可以借助于HttpSecurity.requestMatchers方法来自由组合匹配规则，就像这样： httpSecurity.requestMatchers...使用场景 比如你后台管理系统和前端应用各自走不同的过滤器链，你可以根据访问路径来配置各自的过滤器链。例如： /** * Admin 过滤器链.

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GMS：一种基于运动统计的快速鲁棒特征匹配过滤算法

新技术创新点 将运动平滑约束转换为剔除错误匹配的统计量，实验证明该算法能够应对较为棘手的场景； 提出了一种高效的基于网格的得分估计器，使得该算法能够用于实时特征匹配； 能够取得比Lowe Ratio更好的特征匹配筛选效果...同样地，一个错误匹配的邻域内的匹配通常是几何上不同的三维位置。 这个假设告诉我们：正确匹配的邻域内有多个支持它的匹配，而错误匹配的邻域内支持它的匹配是很少的。...一句话：正确匹配周围会有较多的匹配去支持它，而错误的匹配周围支持它的匹配很少。...看到这里，大家肯定有一个疑问：如何高效地实现上述算法呢？难道对每一个匹配画个圈圈，然后统计圈圈内的匹配数？当然不是，本文设计了一种基于划分网格的算法对上述算法进行加速。...借鉴意义 本文提供了一种高效/快速的外点滤除算法，能够在PC端实现实现实时滤除外点； 本算法已经被集成到OpenCV中，接口名为matchGMS()，可直接调用； 本算法可用于SLAM/SFM等领域，可提高位姿解算的精度以及速度

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如何开发一款支持多币种的钱包？

除了炒币之外，比较有深度的介入区块链行业的一种办法是开发Dapp，即去中心化的应用。...钱包就是一种非常重要的Dapp，可以说是币圈用户的刚需，如果说微信是移动互联网的一种流量入口，那么一款好用的钱包可以说是区块链世界的流量入口。...普通用户对钱包有一个常见的认识误区，他们以为数字货币的那一串数字保存在钱包里，实际上，钱包里主要保存着私钥，用户所持有的数字货币全部记录在区块链里，钱包软件扫描区块链上的所有交易记录来更新账户的余额等信息，当区块链的节点数据未完成同步时...所以，接收BTC、发送BTC、查询余额是钱包的主要功能，当然内部还要完成节点同步、区块链记录的缓存、私钥生成、公钥转换、数据签名等各种操作。...所以说，不仅仅要考虑技术细节，如何在这个市场中建立信任，扩大用户规模，是创始团队需要提前考虑的主要问题。

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Redis五种数据结构的底层编码

Redis底层编码分类： 每种类型的对象都至少使用了两种不同的编码： 其中REDIS_ENCODING_ENBSTR和REDIS_ENCODING_RAW都是用于保存字符串值，其中embstr编码是专门用于保存短字符串的一种优化编码方式...，这种编码和raw编码一样，都使用redisObject结构和sdshdr结构结构来表示字符串对象，但raw编码会调用两次内存分配函数来分别创建redisObject结构和sdshdr结构，而embstr...编码则通过调用一次内存分配一块连续的空间，空间中依次包含redisObject结构和sdshdr两个结构，如下图所示： 参考文档： 1、《Redis设计与实现》 2、https://blog.csdn.net.../XiyouLinux_Kangyijie/article/details/78045385  Redis的embstr与raw编码方式不再以39字节为界了

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如何利用自编码器实现协同过滤方法

在本文中，作者将尝试使用该工具进行协同过滤，帮助人们研究和预测大量用户对于不同电影的喜好。 推荐系统使用协同过滤的方法，通过收集用户的偏好信息来预测特定用户的兴趣。...目录： 本文简介 深度自动编码器 模型实施 1 介绍 自动编码器是一种深度学习神经网络架构，可实现协同过滤领域最佳的性能。文章的第一部是理论概述，将会介绍简单的自动编码器及深度自编码器的基础数学概念。...深度自编码器 自编码器 讨论深度自编码器之前，我们先来介绍它稍微简单些的版本。自编码器（Autoencoder）是一种人工神经网络，用于学习一组输入数据的表示（编码），通常用于实现降维。...自编码器的隐藏层比输入层小，这使得模型可以通过学习数据中的相关性在隐藏层中创建数据的压缩表示。 输入层到隐藏层的转换被称为编码步骤，从隐藏层到输出层的转换称为解码步骤。...深度自编码器更深层的特性往往可以学习到更高阶的特性。 把所有东西放在一起：我们需要更多的层来处理更为复杂的数据——比如我们在协作过滤中使用的数据。 3.

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如何利用自编码器实现协同过滤方法

在本文中，作者将尝试使用该工具进行协同过滤，帮助人们研究和预测大量用户对于不同电影的喜好。 推荐系统使用协同过滤的方法，通过收集用户的偏好信息来预测特定用户的兴趣。...目录： 本文简介 深度自动编码器 模型实施 1 介绍 自动编码器是一种深度学习神经网络架构，可实现协同过滤领域最佳的性能。文章的第一部是理论概述，将会介绍简单的自动编码器及深度自编码器的基础数学概念。...深度自编码器 自编码器 讨论深度自编码器之前，我们先来介绍它稍微简单些的版本。自编码器（Autoencoder）是一种人工神经网络，用于学习一组输入数据的表示（编码），通常用于实现降维。...深度自编码器更深层的特性往往可以学习到更高阶的特性。 把所有东西放在一起：我们需要更多的层来处理更为复杂的数据——比如我们在协作过滤中使用的数据。 3....现在我们将前 10 部电影中的一部分作为训练集并假设其余的还没有被评分： 因此，原始数据的最后 5 个电影等级被用作测试数据，而电影 1-10 被掩盖为未被评级： 此处仅仅简单演示了如何获得不同的组合

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如何使用Pulsar实现数据过滤和安全通信

关于Pulsar  Pulsar是一款针对数据通信安全的强大工具，该工具可以帮助广大研究人员实现数据过滤和安全（隐蔽）通信，并通过使用各种不同的协议来创建安全的数据传输和聊天隧道。...比如说，在Pulsar的帮助下，我们可以通过TCP连接来接收数据，并通过DNS数据包将其转发到真实的数据目的地址。  ...在数据连接器的帮助下，我们可以使用Pulsar并从不同的数据源读取或写入数据。 命令行终端 默认的数据出入连接器，支持通过STDIN读取数据，通过STDOUT写入数据。...:fkdns.lol:2.3.4.5:8989  数据处理器  数据处理器将允许我们在数据的传输过程中修改数据，我们也可以任意选择组合使用数据处理器。...Base32 Base32编码/解码器： --handlers base32 Base64 Base64编码/解码器： --handlers base64 Cipher CTR密码工具，支持CTR模式下的

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植物的单细胞数据如何过滤线粒体基因

曾老师有一篇文章《猪的单细胞分析如何过滤线粒体基因》[1]，其中介绍了猪的单细胞数据分析应该如何过滤线粒体基因，本期我们参考此文章来看看植物的单细胞数据分析如何过滤线粒体基因。...由于是植物的单细胞数据，不能像做人单细胞数据分析那样pattern = "^MT-"来去除线粒体的影响，起因是拟南芥的基因名没有特定的标记，因此我们得自己寻找基因列表。...> table(rownames(Seurat_object) %in% "CCB206") FALSE TRUE 21964 1 没有匹配上不代表这个注释文件有问题，一定要多试一些基因...，而是一个数据框，这会影响后续的%in%，而unlist()的作用就是将list数据变成字符串向量或者数字向量的形式。...参考资料 [1] 猪的单细胞分析如何过滤线粒体基因: https://mp.weixin.qq.com/s/NoLB5_M9mHu6yAFk0yRICg [2] 文章链接: https://academic.oup.com

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再看SQL注入过滤列名如何注出数据

> 分析 分析代码 过滤union,只能盲注 过滤了mid,left,substr截取字符，还剩下right 过滤了= like 还能 用,in 返回'success'和'fail'优先考虑布尔型盲注...过滤了or字段information和ord字段不能用，已知列名，还差表名 列名key被过滤 绕过 获取表名可以使用innodb_index_stats,mysql5.5版本级以上，默认使用Innode...database_name in(database())),1)in('a') 使用right函数进行截取要注意取出来的顺序是反的 表名有了，但是使用select key from secrets是会被过滤的...[005IUN3mgy1fx9vn290dkj30sf104dih.jpg] 即(select 1,2,'3')小于 (select 1,2,'4') 先使用select*from 从表中取出数据，这样就可以绕过列名...key的限制，再与我们数据进行比较。

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DSCT：一种数据驱动的图像编码框架

本文提出了一种名为 'DSCT' 的图像编码框架，它采用数据驱动的机器学习方法，基于像素的统计特性进行色彩变换和空间变换。...为了与这种变换方式匹配，作者提出了一种基于人眼视觉系统 (Human Visual System, HVS) 的量化方式。...块变换作为一种高效的能量压缩方法，被广泛用于图像视频编码标准中。...此外，文中还提出了一种新的基于变换核的量化方法。 方法 文中方法是基于 JPEG 编码标准改进而来的，其整体框架如图 1 所示。 图1....未来工作中，需要进一步研究如何有效保存最优反变换核，以便将变换操作变为整数运算。而这些已被证明在 JPEG 上有效的组件，仍需要在其他图像压缩标准和视频编码标准中进行测试。

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插入大批量数据 ，如何过滤掉重复数据？

最近再解决线上数据库存在重复数据的问题，发现了程序的bug，很好解决，有点问题的是，修正线上的重复数据。...线上库有6个表存在重复数据，其中2个表比较大，一个96万+、一个30万+，因为之前处理过相同的问题，就直接拿来了上次的Python去重脚本，脚本很简单，就是连接数据库，查出来重复数据，循环删除。...1) cat 2 dog 2 name为cat和dog的数据重复了，每个重复的数据有两条； Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作 解决办法：把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。...，这些数据就是我们要留下的火种，那么再查询出id不在这里面的，就是我们要删除的重复数据。

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如何精准获取你想要的数据？——过滤大法好！

目录 前言 WHERE 过滤查询 LIKE 模糊查询 前言 在现实工作中，不可能每一次的工作需求都是调出全部数据，而是从各个不同的数据库或数据表中调出不同字段的数据，那么如何达到这种精准的数据捕捉，就需要执行过滤查询...#执行 WHERE 语句过滤原始数据GROUP BY ...... #执行 GROUP BY 进行分组HAVING ..........; #执行 LIMIT 选出数据 WHERE 过滤查询 1、WHERE 查询基本语法及用途 用途：WHERE 对查询信息进行限制或过滤，使查询结果更精准。...WHERE 过滤查询小结： BETWEEN，注意数据边界值 null ，查询时要用 is null 或 is not null in 与 not in ,无法获取数据值为 null 的信息 LIKE 模糊查询...LIKE 模糊查询小结： % ，位置可以放在前面、后面或中间，'%ORT'、'or%'、'ha%m'等 %，可以匹配 0 个，1 个或多个字符串 %，无法匹配空值 _ , 一个下划线，表示 1 个长度字符

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用python绘制曼彻斯特编码等八种常见数据编码方式的波形图

参考链接： Python | 反向地理编码以使用地理坐标获取地图上的位置 用python绘制八种数据编码方式的波形图  2020春季北京航空航天大学计算机学院物联网引论课程作业，介绍八种常见数据编码方式并实践画出波形图...物联网或通信领域有许多种常用的数据编码方式，这些编码方式在不同的通信机制下能够分别发挥优势帮助我们进行数据传输。...本文用示例讨论以下八种数据编码方式，并使用python绘制相应的波形图：  反向不归零码（Non Return to Zero）曼彻斯特编码（Manchester）单极性归零编码（Unipolar RZ...而米勒编码与差动双相编码恰好相反，除起始位置之外在周期中间也发生跳变表示1，否则表示0。差动双相编码和米勒编码让任意的跳变都表示数据。 ...利用脉冲间隔编码，其所需要的周期数不仅与数据大小有关，并且与传输的数据内容有关。

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如何控制Go编码JSON数据时的行为

今天来聊一下我在Go中对数据进行 JSON 编码时遇到次数最多的三个问题以及解决方法，大家来看看是不是也为这些问题挠掉了不少头发。...我们先从最常见的一个问题说，首先在Go 程序中要将数据编码成JSON 格式时通常我们会先定义结构体类型，将数据存放到结构体变量中。...JSON时忽略掉指定字段 并不是所有数据我们都期望编码到 JSON中暴露给外部接口的，所以针对一些敏感的字段我们往往希望将其从编码后的 JSON数据中忽略掉。...结构体字段标签的 json注解中都不加 omitempty后还遇到一种情况，就是数据类型为切片的字段在数据为空的时候会被 JSON编码为 null而不是 []。...但是如果循环没有执行，比如你从数据库没查出数据，就会导致对应切片字段在无数据时返回的是 nil然后被 JSON编码成了 null。所以这个算是一个经验总结出来的 Tip吧在写代码时大家一定要注意了。

1.4K10

利用 Pandas 进行分类数据编码的十种方式

本文就将先如何利用pandas来行数据转换/编码的十种方案，最后再回答这个问题。 其实这个操作在机器学习中十分常见，很多算法都需要我们对分类特征进行转换（编码），即根据某一列的值，新增（修改）一列。...Course Name_Label'] = value.cat.codes 使用 sklearn 同数值型一样，这种机器学习中的经典操作，sklearn一定有办法，使用LabelEncoder可以对分类数据进行编码...', 'Course Name_Label']] = df10[cat_columns].apply( lambda x: pd.factorize(x)[0]) 总结 至此，我要介绍的十种pandas...数据编码的方法就分享完毕，代码拿走修改变量名就能用，关于这个问题如果你有更多的方法，可以在评论区进行留言～ 现在回到文章开头的问题，如果你觉得pandas用起来很乱，说明你可能还未对pandas有一个全面且彻底的了解...其实就像本文介绍数据编码转换一样，确实有很多方法可以实现显得很乱，但学习pandas的正确姿势就是应该把它当成字典来学，不必记住所有方法与细节，你只需知道有这么个函数能完成这样操作，需要用时能想到，想到再来查就行

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如何更改MySQL数据库的编码为utf8mb4编码

utf8mb4编码是utf8编码的超集，兼容utf8，并且能存储4字节的表情字符。  采用utf8mb4编码的好处是：存储与获取数据的时候，不用再考虑表情字符的编码与解码问题。...更改数据库的编码为utf8mb4: 1. MySQL的版本 utf8mb4的最低mysql版本支持版本为5.5.3+，若不是，请升级到较新版本。 2....数据库连接的配置 数据库连接参数中:  characterEncoding=utf8会被自动识别为utf8mb4，也可以不加这个参数，会自动检测。 ...将数据库和已经建好的表也转换成utf8mb4 更改数据库编码：ALTER DATABASE caitu99 CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci...总结 以上所述是小编给大家介绍的如何更改MySQL数据库的编码为utf8mb4，希望对大家有所帮助！

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