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搜索如何倒排索引?如何模糊匹配

二、搜索如何进行模糊匹配 搜索引擎使用倒排索引来进行模糊匹配,以上文为例,输入"很贵画”搜索时: 首先输入词也进行分词"很/贵/画",然后用得到term去和索引数据进行比对,得到:"很"->...{1},“贵”->{1,2},"画"->{1,2},然后"很"∩"贵"∩"画"={1},得到文档1为结果,模糊匹配在索引内部都是通过分词后term精确匹配来计算 2.1 关于匹配度 esmatch...查询通常可以带匹配度(默认是75%),依旧输入"很贵画",如果匹配度是100%,那么结果就是"很"∩"贵"∩"画"={1},如果匹配度降到75%(搜索词越短,75%范围越模糊),那么结果(按正常理解...)可以是("很"∩"贵)υ("贵"∩"画")υ("很"∩"画")={1,2} 2.2 关于短搜索词 上面说到短搜索词75%匹配度很模糊,因为貌似es有个匹配度自动降级,短词搜索时候匹配度会自动降到最低...还是上面的例子,输入"很贵画",分词得到"很/贵/画",按照75%匹配度,结果应该是("很"∩"贵)υ("贵"∩"画")υ("很"∩"画")={1,2},但是实际搜索结果是"很"υ"贵"υ"画"=

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如何进行模糊匹配

为什么要进行模糊匹配 一般来讲,数据挂接就像之前推送中所写那样,挂接所基于属性必须是完全一致。如果数据稍有不同,则会出现挂接不上情况。...但是在实际工作中,数据质量可能并没有那么好,而又要将这些数据挂接起来,所以就需要进行模糊匹配。 使用到工具 模糊匹配有很多算法,对应这些算法,也有很多工具。...模糊匹配结果(图片较大,建议横屏查看): ?...转换(transformation)思路及整体概览 首先使用步骤(在kettle中step类似FME中转换器)将Excel加载进来,接着使用模糊匹配步骤进行匹配,随后再使用步骤将数据写出为Excel...使用到Steps解析 先来截图吧: ? ? 上面图片中所使用到步骤,是这次转换核心,再转换中,使用Fuzzy match步骤进行模糊匹配,对步骤进行如上图配置就可以实现数据模糊匹配了。

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系统是如何给你匹配瓜皮队友

写这篇文章原因是玩 LOL 手游。 我有个朋友抱怨说打排位匹配队友太菜了,我就说我打排位觉得队友都挺行啊?我经常躺赢。...打完之后我就来发文了,虽然结果不便透露,但我对游戏匹配机制有了一点思考。 所谓「隐藏分」我不知道是不是真的,毕竟匹配机制是所有竞技类游戏核心环节,想必非常复杂,不是简单几个指标就能搞定。...但是如果把这个「隐藏分」机制简化,倒是一个值得思考算法问题:系统如何以不同随机概率进行匹配? 或者简单点说,如何带权重地做随机选择?...但假设每个元素都有不同权重,权重地大小代表随机选到这个元素概率大小,你如何写算法去随机获取元素呢?...这个元素,我们应该选择比 5 大最小元素,也就是 6,即preSum数组索引 3: 如何快速寻找数组中大于等于目标值最小元素?

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如何加快MySQL模糊匹配查询

有时我会看到条件如下模式匹配查询:“其中字段名像'%something%'”。 MySQL不能为这些查询使用到索引,这意味着它必须每次都进行一次全表扫描。...由于使用了Trigram,我们正在寻找单词一部分(如err或ier),可以有很多匹配。...正如我所说,更多部分意味着更多行。 我希望有更大改进,所以我想知道我们还能做些什么。 由于前导%,MySQL不能使用索引。 我们如何避免这种情况?...磁盘上大小: ? 正如我们预期那样,他们将使用比原始表更多空间。 缺点 两种解决方案都需要额外表 该表包含数百万行短行,并且可以使用几个空格。...在这种特殊情况下,如果您愿意牺牲一些额外磁盘空间,您可以使用正确方法加快查询速度。 Trigram并不是最好选择,但我可以看到可能更好用例。

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【NLP】如何匹配两段文本语义?

本文由来 一年前在知乎上关注过这么一个问题: 如何判断两段文本说是「同一件事情」?...paraphrase与QA匹配 在目前主流研究方向来看,匹配两段文本语义主要有两个任务,一个是paraphrase,即判断一段文本是不是另一段文本释义(即换一种说法,但是意思不变);一个是问答对匹配...直接比较encoding后矩阵方法听起来虽然好,但是两个矩阵之间相似度该如何比较?细粒度词、短语匹配信息又该如何聚合呢?显然后一种更麻烦一些。...我们以CNN为例,讨论一下如何在文本匹配模型中对两段文本进行有效encoding。 这就不得不提到参考文献[1]啦。这篇文章针对这个问题做了详细实验。 ?...所以其实这时paraphrase与QA匹配模型应该开始有所区别了。

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React路由模糊匹配与严格匹配

模糊匹配模糊匹配是React Router默认匹配方式。在模糊匹配中,路由会根据URL路径部分进行匹配。当URL路径部分与路由路径部分部分匹配时,就会触发匹配。...在Route组件中,我们使用path属性指定路由路径。exact属性用于指定该路由是否需要进行精确匹配,默认为模糊匹配。...例如,当URL为/时,会触发对应Home路由组件,因为它与path="/" 模糊匹配。同样,当URL为/about时,会触发About路由组件,因为它与path="/about"模糊匹配。...严格匹配严格匹配要求URL路径必须与路由路径完全匹配。只有当URL路径与路由路径完全相同时,才会触发匹配。...这意味着只有当URL路径与path="/about"完全匹配时,才会触发About路由组件。例如,当URL为/about时,会触发About路由组件,因为它与path="/about"完全匹配

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PP-DAX:如何实现模糊匹配动态计算?

这是群里朋友提一个问题:用CALCULATE函数写动态度量值时候,是否可以计算包含某个文本内容? 当然,Power Pivot里是不支持使用*号作为通配符。...所以,需要换个方法,比如,以前我们讲过FIND函数,还有CALCULATE函数怎么增删改计算条件内容,这两者结合起来,就能实现模糊匹配情况下动态计算。...举例如下,我们要统计名称里包含“大”字客户产品购买数量: .包"大"字客户购买数量 = CALCULATE( SUM('订单明细'[数量]), FILTER( '订单...同时,上图中公式里用BLANK()也可以用其他数字代替,比如-1等。...eyJrIjoiZDVhZDBlMTYtNDkzNC00YWFjLWFhMmMtMmI3NTk2Y2ZhMzc3IiwidCI6ImUxMTAyMjkxLTNkYzUtNDA1OC1iMDc3LWQ0YzU4YWJkMWRkOCIsImMiOjEwfQ%3D%3D 注意,因为公众号文章是不能直接通过点击方式跳转到外部链接

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《搜索和推荐中深度匹配》——经典匹配模型 2.1 匹配学习

经典匹配模型 已经提出了使用传统机器学习技术进行搜索中查询文档匹配和推荐中用户项目匹配方法。这些方法可以在一个更通用框架内形式化,我们称之为“学习匹配”。...本节首先给出学习匹配正式定义。然后,它介绍了传统学习以匹配为搜索和推荐而开发方法。最后,它提供了该方向进一步阅读。 2.1 匹配学习 2.1.1 匹配函数 匹配问题学习可以定义如下。...2.1.2 匹配学习函数 可以采用监督学习来学习匹配函数f参数,如图2.1所示。 监督学习匹配通常包括两个阶段:离线学习和在线匹配。...假设存在一对真正匹配度为r对象 (x,y)。此外,假设由匹配模型给出 (x,y)预测匹配度是 f(x,y)。...逐项损失函数定义为表示真实匹配度和预测匹配度之间差异度量,表示为 llist(r^,r)。r^中预测匹配度与r中真实匹配度越高,则损失函数值越低。

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python正则表达式匹配中文(Excel如何根据名字匹配编码)

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 ###字符串编码乱码问题由来已久,真的是令人头疼。这不是在做正则匹配中文时候,编码又一次成了拦路虎,在这儿记录两点。第一,字符串编码。...第二,正则匹配中文。 早期编码都用ASCII编码,用一个字节来处理编码。...所以,本着节约精神,又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”UTF-8编码。...关于Python正则表达式匹配中文,其实只要同意编码就行,我电脑用py2.7,所以字符串前加u,在正则表达式前也加u即可。...u9fa5]+") result=re.findall(pattern,str) # print result.group() for w in result: print w 更加详细正则匹配内容

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在Excel中如何匹配格式化为文本数字

标签:Excel公式 在Excel中,如果数字在一个表中被格式化为数字,而在另一个表中被格式化为文本,那么在尝试匹配或查找数据时,会发生错误。 例如,下图1所示例子。...图1 在单元格B6中以文本格式存储数字3,此时当我们试图匹配列B中数字3时就会发生错误。 下图2所示是另一个例子。 图2 列A中用户编号是数字,列E中是格式为文本用户编号。...图3 为了成功地匹配数据,我们应该首先获取要匹配数字,并以数据源格式对其进行格式化。在这个示例中,可以借助TEXT函数来实现,如下图4所示。...图7 这里成功地创建了一个只包含数字新文本字符串,在VALUE函数帮助下将该文本字符串转换为数字,然后将数字与列E中值进行匹配。...图8 这里,我们同样成功地创建了一个只包含数字新文本字符串,然后在VALUE函数帮助下将该文本字符串转换为数字,再将我们数字与列E中值进行匹配

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如何理解 MySQL 索引最左匹配原则?

观察可知,当然是在 name 字段是等值匹配情况下,cid 才是有序。发现没有,观察两个 name 名字为 bob cid 字段是不是有序呢。从上往下分别是 1006,1007,1008 。...这也就是 MySQL 索引规则中要求复合索引要想使用第二个索引,必须先使用第一个索引原因。(而且第一个索引必须是等值匹配)。...因为语句中最左面的 name 字段进行了等值匹配,所以 cid 是有序,也可以利用到索引了。 你可能会问:我建索引是(name,cid)。...既然结果是一样,到底以何种顺序查询方式最好呢? 说明:where 中 and 条件先后顺序对如何选择索引是无关。因为优化器会去分析判断选用哪个索引。...如何证明这一点呢?

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漫画:如何优化 “字符串匹配算法”?

说起“字符串匹配”,恐怕算得上是计算机领域应用最多功能之一,为了满足这一需求,聪明计算机科学家们发明了许多巧妙算法。 今天,我们来介绍一种性能大大优化字符串匹配算法。...BF算法是如何工作? 正如同它全称BruteForce一样,BF算法使用简单粗暴方式,对主串和模式串进行逐个字符比较。 比如给定主串和模式串如下: 它们比较过程是什么样呢?...就是指模式串和子串当中不匹配字符。...因为只有模式串与坏字符T对齐位置也是字符T情况下,两者才有匹配可能。...就是指模式串和子串当中相匹配后缀。 让我们看一组新例子: 对于上面的例子,如何我们继续使用“坏字符规则”,会有怎样效果呢?

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Python正则表达式如何匹配中间内容?

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道正则表达式处理问题,如下图所示。...这里【瑜亮老师】一针见血,这个题目的意思就是:取包含9910和ave之间内容,如果是这样,就好办了。...', x) else '') print(df) 运行之后,结果就是想要了。 这里【月神】和【瑜亮老师】还做了部分解析,大家可以一起学习下。...当然了,上面那个正则表达式中?也可以去除,一样可以得到结果。 ?表明是非贪婪模式,解析如下。 最后给大家安利下re.search 和 re.findall区别。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一道正则表达式问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码实现,还做了贪婪模式和非贪婪模式探讨,帮助粉丝顺利解决了问题。

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如何建立与智慧城市相匹配安全体系?

所以当前对智慧城市来说最大安全问题就在于,当所有的数据被串联起来以后,如何将它们安全地保护好、防护住。...如何保证企业和个人在线办事过程中数字资产和隐私安全,我认为这就需要考虑相应安全投入。...Q:如何将安全纳入到智慧城市顶层架构中? 李雪莹:首先,需要政策保障。...面对未来智慧城市大力建设,网络安全将会承担更重要责任,这无疑是对安全产业一次重大考量。 Q:安全产业应如何满足智慧城市所提出安全要求?...Q:针对智慧城市整体安全解决方案有何好思路和想法? 李雪莹:建设匹配智慧城市安全能力,要关注解决方案价值。 安全解决方案价值一定体现在保障智慧城市所对应业务稳定、安全和可持续。

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Nginxlocation匹配

,后面是要匹配字符,花括号中是要执行操作。...具体匹配过程如下: 首先先检查使用前缀字符定义location,选择最长匹配项并记录下来。...如果没有匹配正则location,则使用前面记录最长匹配前缀字符location。 基于以上匹配过程,我们可以得到以下两点启示: 使用正则定义location在配置文件中出现顺序很重要。...首先查找匹配前缀字符,找到最长匹配是配置B,接着又按照顺序查找匹配正则。结果没有找到,因此使用先前标记最长匹配,即配置B。 请求 ==/user/index.html==匹配C。...请求 ==/images/1.jpg==匹配D。首先进行前缀字符查找,找到最长匹配D。但是,特殊是它使用了^~修饰符,不再进行接下来正则匹配查找,因此使用D。

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