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Java序列化字段影响

前段时间遇到一个问题,序列化之后原本类中属性名发生了变化,原本isDel序列化之后得到是del,为此查了一下相关资料,发现序列化机制有关 在阿里巴巴Java开发手册中关于这一点,有过一个『强制性』...包装类型自动生成gettersetter方法,名称都是getXXX()setXXX()形式。...我们可以发现,虽然Model3Model4中成员变量名称不同,一个是success,另外一个是isSuccess,但是他们自动生成gettersetter方法名称都是isSuccesssetSuccess...可以看到三种序列化方式, fastjson输出有值数据,包含user,带is字段序列化不带is Gson输出有值数据,不包含user,带is字段序列化正常 Jackson输出所有有值null...数据,包含user,带is字段序列化不带is 由此可以得出结论: fastjsonJackson是通过反射遍历getter方法,然后根据JavaBeans规则他会去掉is来获取属性值。

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springjackson:实现对保存JSON字符串字段自动序列化序列化

对于spring-web项目,在数据库设计时,当我们想增加一个字段时,并不希望修改表结构,希望设计一个专用扩展字段,将增加扩展字段以一个JSON字符串形式保存在这个专用字段中。...spring对JSON序列化序列化是依赖jackson来完成。...数据发送给前端时候,我们希望jackson在序列化一个数据库记录对象时以JSON形式返回这个JSON扩展字段内容,而不是一个String, 同时前端也能以一个JSON形式定义这个JSON扩展字段...,服务端在收到请求jackson在反序列化时能自动将这个JSON字段序列化为String.这样省去了手工写代码转换过程才是最方便。...如下,就可以完美实现JSON字段自动序列化序列化 @JsonRawValue @JsonDeserialize(using = RawJsonDeserializer.class) private

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    Django中基表创建、外键字段属性简介、脏数据概念、子序列化

    假设图书管理系统中书、出版社、作者、作者详细信息四张表之间关系如下: """ 表关系 1)Book Publish 一对多:外键在多一方 Book 2)Book Author 多对多:外键在查询频率高一方...,取消两表级联,将默认值设置为,外键反向查询字段名设置为book authors = models.ManyToManyField(to='Author', related_name...1.丢失修改:一个事物更新覆盖了另一个事物更新。例如:事物AB读入同一数据并修改,B提交结果破坏了A提交结果,导致A修改被丢失。...子序列化使用方法及注意事项: 1)只能在序列化中使用 2)字段名必须是外键(正向反向都可以)字段,相对于自定义序列化外键字段,自定义序列化字段不能参与反序列化,而子序列化必须为外键名,子序列化字段不写入数据库...3)如果外键关联表有多个字段时,需要设置子序列化字段many=True。 4)子序列化是单向操作,因为作为子系列类必须写在上方,所以不能产生逆方向序列化

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    技术分享 | MySQL TIMESTAMP 类型字段默认值属性影响

    字段,这些表同步任务就都失败了,而另外一些包含了 DATETIME 数据类型表就同步成功了,不知道这是不是 MySQL 版本差异导致?...,提示为字段 updatetime 设置了无效默认值, ERROR_GENERAL "Handling new table 'test'.'...,可能会注意到,日志中记录 SQL 语句显示 createtime updatetime 都只声明了 TIMESTAMP 类型,缺少了原始建表语句中 NULL DEFAULT 属性,这会有什么影响...虽然原始建表语句中 TIMESTAMP 类型字段包含了 NULL DEFAULT 属性,但是根据同步软件错误提示,很明显,不知道什么原因,他在执行时候忽略了这两个属性,导致真实执行语句是:...,将自动用 DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 属性声明,假设这个建表语句中只有一个 TIMESTAMP 类型字段 createtime

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    小白学习MySQL - TIMESTAMP类型字段默认值属性影响

    库时,如果表中含有TIMESTAMP数据类型、缺省值为current_timestamp字段,这些表同步任务就都失败了,而另外一些包含了DATETIME数据类型表就同步成功了,不知道这是不是MySQL...,可能会注意到,日志中记录SQL语句显示createtimeupdatetime都只声明了TIMESTAMP类型,缺少了原始建表语句中NULLDEFAULT属性,这会有什么影响?...虽然原始建表语句中TIMESTAMP类型字段包含了NULLDEFAULT属性,但是根据同步软件错误提示,很明显,不知道什么原因,他在执行时候忽略了这两个属性,导致真实执行语句是, create...ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性声明,假设这个建表语句中只有一个TIMESTAMP类型字段createtime,他结构会改成, 按照上述规则(3),在第一个列之后TIMESTAMP...' 我们能推断,如果表中存在两个及以上这种情况TIMESTAMP类型字段,通过这个软件做同步,建表时候,就会报错,这个可能是软件一个bug,或者存在其他配置控制,但就不在数据库范畴了。

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    Gson 系列文章

    Java Map 反序列化 以下是区分 JSON 数据类型一些简单方法: 根据你文档解释或者应用场景 键值是否是一种类型 键值是否是动态 这里我们需要创建一个map类型TypeToken类型...,也就是说,如果没有赋值,JSON 中就不会出现该字段如何你希望保留字段值,Gson 能帮我们实现(后面会讲到)。...@SerializedName 匹配多个反序列化名称 我们将介绍如何将多个字段名称映射到一个字段属性上。...序列化值 之前例子中,映射中,如果你数据结构中没有给字段赋值或者设置 null,序列化 JSON 中是不会出现该字段。...序列化 之前我们介绍了如何使用 Gson 来自定义()序列化自定义实例创建。

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    如何用 Python dataclass typing 模块实现字段 tag 功能

    Python 中 dataclass typing 模块实现类似 Go 语言字段 tag 功能,使得我们可以给类字段添加元数据,从而实现对这些字段序列化、反序列化、校验等操作。...通过这些元数据,我们可以将类实例序列化为 JSON、XML 或其他格式数据,以便于存储、传输处理。...此外,我们还可以反序列化这些数据,重新生成类实例,并进行一些必要校验,确保数据完整性正确性。...元数据可以定义字段格式化、序列化、校验等特征。 比如,下面的代码定义了一个 Person 类,它有一个 name 字段一个 web 字段。...综上所述,dataclass typing 模块主要作用是简化数据结构定义操作,提高代码可读性可维护性,同时也可以实现数据序列化、反序列化、校验等功能,帮助我们更加高效地开发维护 Python

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    Flink State 误用之痛,竟然 90% 以上 Flink 开发都不懂

    Namespace Namespace 用于区分窗口。 假设需要统计 app1 app2 每个小时 pv 指标,则需要使用小时级别的窗口。...状态引擎为了区分 app1 在 7 点 8 点 pv 值,就必须新增一个维度用来标识窗口。...Flink 用 Namespace 来标识窗口,这样就可以在状态引擎中区分出 app1 在 7 点 8 点状态信息。...为了与 keyBy key 进行区分,所以 Flink 中把 MapState key、value 分别叫 UserKey、UserValue。 下面讲述状态引擎是如何存储这些数据。...3.1 Heap 模式 ValueState MapState 是如何存储 Heap 模式表示所有的状态数据都存储在 TM 堆内存中,所有的状态都存储原始对象,不会做序列化序列化

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    为什么 Go 语言 struct 要使用 tags

    在 struct 中,我们可以定义多个字段,每个字段可以有不同类型名称。 除了这些基本信息之外,Go 还提供了 struct tags,它可以用来指定 struct 中每个字段元信息。...在定义上,它以 key:value 形式出现,跟在 struct 字段后面,除此之外,还有以下几点需要注意: 使用引号 在声明 struct tag 时,使用引号 ` 包围 tag 值,可以防止转义字符影响...例如,对于序列化序列化,可以使用 json、xml、yaml 等;对于数据库操作,可以使用 db。...,则不序列化字段。...另外,在将 struct 序列化为 JSON 或者其他格式时,我们也可以使用 struct tag 来指定每个字段序列化名称规则。

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    Go json Marshal & UnMarshal 一点小 trick

    在编写 Web Service 等涉及数据序列化序列化场景,对于 JSON 类型数据,在 Go 中我们经常会使用到 encoding/json Package。...数据中缺少属性将会被设置为 Go 中对应 zero-value,比如: package main import ( "encoding/json" "fmt" ) type Person...很显然,上面的写法,缺省字段字段是没有被区分。...对于一些数据 Update 操作,比如我们只想 Update Name 字段,对应 JSON 数据为 {"name":"ShanSan"},执行上述序列化动作,Age 字段会被设置为 empty...Marshal 时候 序列化 struct 时候,如果使用了 omitempty,也会出现类似上面反序列化情况,对于缺省 field 或者 zero-value,序列化得到 JSON 数据也会缺省相关属性

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