为了更准确描述商品及细分差别，抽象出两个概念：SPU和SKU。...1.2 思考并发现问题 弄清楚了SPU和SKU的概念区分，接下来我们一起思考一下该如何设计数据库表。 首先来看SPU，大家一起思考下SPU应该有哪些字段来描述？...碰到难题了，不同的商品分类，可能属性是不一样的，比如手机有内存，衣服有尺码，我们是全品类的电商网站，这些不同的商品的不同属性，如何设计到一张表中？...1.3分析规格参数 1.3.1 SPU 同一分类通用属性 仔细查看每一种商品的规格你会发现： 虽然商品规格千变万化，但是同一类商品（如手机）的规格是统一的，有图为证： 华为的规格： ?...如果按照传统数据库设计，这里至少需要3张表： group：代表组，与商品分类关联 param_key：属性名，与组关联，一对多 param_value：属性备选值，与属性名关联，一对多 这样程序的复杂度大大增加
如何在两种覆盖默认约定的方法中进行选择呢？我们的原则是：使用标注来丰富模型的验证规则；使用 OnModelCreated 来完成数据库的约束（主键，自增长，表名，列类型等等）。...继承层次中所有的类型一张表 TPH：对于继承层次中的所有类型都映射到一张表中，所有的数据都在这张表中。...每种实现类型一张表 TPC: 有点像其他两个的混合，对于每种实现类型映射到一张表，抽象类型像 TPH 一样展开到表中。 这里我将讨论 TPT 和 TPH，EF 的好处是可以混合使用这些方式。...还有一个额外的区分列，用来保存数据是属于哪一个类，当 EF 读取一行的时候，区分列被 EF 用来知道应该创建实例的类型，因为现在所有的类都被映射到了一张表中。...混合使用 TPH 和 TPT：我定义了 Worker 的两个子类，我希望将这两个类和 Worker 基类映射到一张表： publicclass Manager : Worker { publicint
但是对于双核的cpu，在cpuinfo中会看到两个cpu。常常会让人误以为是两个单核的cpu。其实应该通过Physical Processor ID来区分单核和双核。...判断物理CPU的个数可以查看physical id 的值，相同则为同一个物理CPU。...lspci -tv # 列出所有PCI设备 lsusb -tv # 列出所有USB设备的linux系统信息命令 lsmod # 列出加载的内核模块 env # 查看环境变量资源 free -m # 查看内存使用量和交换区使用量...设备) dmesg | grep IDE # 查看启动时IDE设备检测状况网络 ifconfig # 查看所有网络接口的属性 iptables -L # 查看防火墙设置 route -n # 查看路由表...netstat -lntp # 查看所有监听端口 netstat -antp # 查看所有已经建立的连接 netstat -s # 查看网络统计信息进程 ps -ef # 查看所有进程 top # 实时显示进程状态用户
想要针对采集不确定性来设计算法，首先需要了解采集不确定性如何影响虹膜特征。...2.1 概率隐表达 为了将身份信息和采集不确定性信息加以区分，本文提出了概率隐表达，该表达方法使用多元高斯分布来表示虹膜图像。...具体来说，对于一张虹膜图像，该表达方法使用如下图所示的编码器来获得其对应目标类别的特征表达z_n。...该策略的核心想法是在训练早期优先使用高质量的虚拟特征（对应论文中的容易样本，easy samples）来快速收敛模型并确保模型精度，而且在后续引入降质的虚拟特征（对应论文中的困难样本，hard sample...，该任务需要算法使用某一型号的设备来进行用户注册，然后使用另外型号的设备来进行用户识别。
EF是实体框架，它的实体会映射到关系型数据库中。所以通过关系型数据库的表之间的关系更容易理解实体的关系。...TagId { get; set; } public Tag Tag { get; set; } } Blog和Tag是多对多的关系，显然无论在Blog或Tag中定义外键都不合适，此时就需要一张关系表来进行关联...继承 关于继承关系如何在数据库中呈现，目前有三种常见的模式： TPH（table-per-hierarchy）：一张表存放基类和子类的所有列，使用discriminator列区分类型，目前EF Core...仅支持该模式 TPT（table-per-type ）：基类和子类不在同一个表中，子类对应的表中仅包含基类表的主键和基类扩展的字段，目前EF Core不支持该模式 TPC（table-per-concrete-type...）：基类和子类不在同一个表中，子类中包含基类的所有字段，目前EF Core不支持该模式 EF Core仅支持TPH模式，基类和子类数据将存储在同一个表中。
1、第一范式(1NF)无重复的列 所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能同时有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。...第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。...如果要让学生课程成绩信息满足第二范式，那么久需要将这张表拆分成多张表，一张学生表Studnet(stuNo,stuName,age,sex)，一张课程表Course(courseNo,courseName...那么如何解决传递依赖问题，其实非常简单，我们只需要将dept_name,dept_info这连个属性删除就可以了，即Employee(emp_id,emp_name,emp_age,dept_id)，然后再创建一个部门表...c.每个仓库里一种型号的配件由专人负责，但一个人可以管理几种配件。 d.同一种型号的配件可以分放在几个仓库中。
零、自动生成关系表 故事：在一个学生选课系统中，存在学生和课程两个实体，他们之间的关系是：一个学生可以选择多门课程，一门课程也可以被多个学生选择。...这种关系应设在数据库中就需要第三张表来辅助维持。这个第三张表被称为关联表或链接表，这张表中存存储了学生和课程的主键（或被能够区分唯一性的字段）。...我们为了实现学生和课程多对多的关系，于是定义了关联表，并且设置了这个关联表中两个外键的名称。...注： 在设置多对多关系的时候，如果不定义 MapLeftKey 和 MapRightKey EF将默认使用 实体类型_id 。...在本例中如果不定义这两个键的名称的话，EF默认使用的名称是 Student_Id 和 Courses_Id； MapLeftKey 是关系键 下面我们编写一段代码来测试一下数据库生成的是否是多对多的关系
标签 标签是指传感器、设备或其他类型采集点的静态属性，不是随时间变化的，比如设备型号、颜色、设备的所在地等，数据类型可以是任何类型。...一个数据采集点可以采集一个或多个采集量，但这些采集量都是同一时刻采集的，具有相同的时间戳。 表 TDengine 采用传统的关系型数据库模型管理数据，需要先创建库，然后创建表，之后才能插入或查询数据。...TDengine 采取一个数据采集点一张表的策略，该策略会影响TDengine整体表结构的设计。...超级表 由于一个数据采集点一张表，导致表的数量巨增，难以管理，而且应用经常需要做采集点之间的聚合操作，聚合的操作也变得复杂起来。...，要求对每个数据采集点单独建表（比如有一千万个智能电表，就需创建一千万张表，上述表格中的 d1001，d1002，d1003，d1004 都需单独建表），用来存储这个数据采集点所采集的时序数据。
剩下的“训练集”用于训练网络，分为两个不同阶段：第一个阶段是决定使用哪个底层网络(包括结构特征，如层的数量和大小)以及训练的快慢(称为 “学习率”)。...借助算法的专家测试 将225张图像的测试集提供给5名心脏病专家（其中两个是电生理学家），同时提供心律仪识别算法CaRDIA-X(3)。该算法只针对制造商进行区分，而不能识别特定的型号。...数据集 数据集总共包括来自1575名患者的1676张不同设备的图像。尽管有66种不同的设备型号，但其中一些在视觉上是无法区分的，这可能只是设备中软件的变化。...型号组共有45个，其中278张X光图像来自便携式设备，其余1398台为部门AP/PA片。 测试集45种型号中每种型号由5个样本组成，总共225个样本。 ?...此外，一旦这个显著的特性被指出来（图4），就很容易区分。 网络架构极大地影响性能 表2显示了不同神经网络架构的性能水平，VGGNet在这项任务上的表现很差。
SKU才是具体要销售的商品，每一个SKU的价格、库存可能会不一样，用户购买的是SKU而不是SPU 1.2.数据库设计分析 1.2.1.思考并发现问题 弄清楚了SPU和SKU的概念区分，接下来我们一起思考一下该如何设计数据库表...碰到难题了，不同的商品分类，可能属性是不一样的，比如手机有内存，衣服有尺码，我们是全品类的电商网站，这些不同的商品的不同属性，如何设计到一张表中？...也就是说，规格参数中的数据，将来会有一部分作为搜索条件来使用。我们可以在设计时，将这部分属性标记出来，将来做搜索的时候，作为过滤条件。...如果按照传统数据库设计，这里至少需要3张表： group：代表组，与商品分类关联 param_key：属性名，与组关联，一对多 param_value：属性备选值，与属性名关联，一对多 这样程序的复杂度大大增加...这里包含四个规格属性：CPU品牌，CPU型号，CPU频率，CPU核数。
一是如公告所说，RTX 4080 16GB和12GB两个RTX 4080的命名方式，让人懵圈； 二是RTX 4080 12GB性能不足预期，价格还贼贵，约合人民币7199元。...两款RTX 4080看似是同一系列，共享一个架构，但其实RTX 4080 12GB差太多了！...作为RTX 40系列显卡中的最低端产品，RTX 4080 12GB使用了较小的AD104 GPU，（16GB版本为AD103 GPU），还只配了192bit位宽显存。...也难怪核心发烧友们埋怨四起，并不屑地称RTX 4080 12GB为整个40系中的“弟弟型号”，认为其就是x70系显卡在名字上玩花样抬身价。...△“这样它就可以从4070重新开始了” 无论如何，希望4070显卡在上市的时候，命名的时候再多考虑一下，避免跟4080一样因名称太易混淆而不得不下架。
先考虑好两个 1 核心问题 1.1 并发 不管什么电商系统，商品详情页一定是整个系统中日均访问次数最高的页面之一.不难理解，用户购物，看商品详情不一定买，一定会看好多商品详情页货比三家.如果在设计存储时...当然实际上并没有这么多种商品，原因很多，比如同一个商品它有不同版本型号，再比如，商家为了促销需要，可能会反复上下架同一个商品或者给同一个商品配不同的马甲，这都导致了SKU数量爆炸。...所以，建议在数据库中建一张表来保存商品的基本信息。 然后，还需要在数据库前面，加一个缓存，抵挡大部分的读请求.可以使用Redis/Memcached 使用前置缓存来缓存商品数据。...既然一个表不能解决问题，那就每个类别分别建一张表 比如说 建一个电脑参数表，里面的字段有CPU型号、内存大小、显卡型号、硬盘大小等 建一个酒类参数表，里面的字段有酒精度数、香型、产地等 如果品类较少，...由于没有表结构，支持任意数据放在同一张表，甚至可以在一张表里保存商品数据、订单数据、物流信息等结构完全不同的数据。并且，还能支持按照数据的某个字段进行查询。 它是怎么做到的呢？
使用过其他ORM框架的朋友可能知道一般ORM都有对应的映射配置文件（一般是一个Xml文件），但是EF并没有。...3.使用导航属性约束两个表之间的关系，在从表数据类中除了导航属性，推荐定义一个外键属性在从表数据类中（如果不指定将默认生成一个“+”的外键列；此外在主表中推荐定义一个集合从表属性用户导航...，当然这个属性不定义也可以正常生成外键关系但是不利于使用），具体规则：“+”或者“+”又或者“”,其属性名不区分大小写并且如果出现多种匹配按照先后顺序匹配...；如果不存在外键属性则外键关系注册为可选的，否则注册为必选项并且此时将设置级联删除关系；如果在从表类中有多个导航属性对应同一个数据类那么需要使用fluent API或者Data Annotations进行手动配置...Entity Framework 手动定义约定 EF的默认约定不是一成不变的，我们可以选择移除和修改它，例如EF默认生成数据表时将数据类名的复数形式作为表名，下面的代码就可以移除这个规则： using
多平台金融攻击 在监视Guildma Windows恶意软件活动时，发现用于传播恶意软件的ZIP文件和APK文件的链接，所有文件下载链接都指向同一个URL。...如果点击恶意链接的用户使用的是Android的浏览器，则下载的是Ghimob APK。APK托管在Guildma注册的多个恶意域中， 安装完成后该应用程序将使用“辅助功能模式”来持久控制目标。 ?...受感染的国家/地区分布： ?...感染完成后，恶意软件向服务器发送消息，内容包括手机型号，是否有屏幕锁和已安装的应用程序列表。Ghimob会监视153种应用程序，这些应用程序主要来自银行，金融科技，加密货币和交易所。...远程控制 安装完成后Ghimob会隐藏应用程序图标，解密硬编码的C2列表，并访问所有C2来接收真实的C2地址。
我想上面两张图应该可以说明很多问题，用户信息的一些基本字段比如用户名，密码以及一些其它登录的信息存储在哪里，角色存储在哪里，角色和用户之间是如何关联的等等，但是还有正如本节标题所说的一样，用户信息字段如何扩展呢...ProfileProvider 来扩展用户信息 我们上面讲到有一张表aspnet_Profile是专门用来给ProfileProvider为扩展用户信息的。...如果要使用ProfileProvider的话，最好是在最开始的设计阶段就使用，因为要想把ProfileProvider直接集成到现有的老系统中，那是一件很难的事情，我们看一下Profile表的结构就知道了...框架实现剖析 上面只是一张粗略的类图，下面我们就来看一下这些类之间是如何关联起来协作的。我们通过上面基础示例的代码可以发现，用用户相关的功能是通过调用UserManager的方法来完成的。...但是我们更应该关注的是微软是如何面对复杂多变的需求来设计框架的，如何从一大堆的零散需求中找出最核心的部份， 他们如何解耦，如何提高可扩展性和维护性的。
显卡由GPU和其他结构组成，那么不同的显卡的这两个部分固然是不同的。...在国内，使用AMD GPU的显卡俗称A卡，使用NVIDIA GPU的就叫N卡，Intel GPU也可以叫做I卡，但由于Intel GPU全为核心显卡，这样叫的人比较少。...； x2：后缀，这里代表双核心GPU，即一张显卡由两块GPU共同组成。...第三位0：基本无意义；有时代表性能，目前只有0、5两档，且仅存在于部分型号，如R9 295 x2。 X：名后缀，表示增强型号；若有后缀“x2”表示双核心。...Intel GPU Intel GPU均为核心显卡，有HD和锐炬（Iris）两个系列。 a. HD系列 HD系列GPU姓HD，名为3位或4位数字，名前可伴有前缀。其中3位命名从Skylake开始沿用。
ContactID 9: AND AddressID = @AddressID 10: END 步骤三、创建实体数据模型 然后我们只需要按照VS提供的实体数据模型创建向导，通过选择上面创建的三张表和两个存储过程建立如下一个...我们可以看到，虽然我们选择了三张表，EF能够解析出Contact_Address为关系表，所以最终生成出来的就是我们希望的具有多对多（如果一个联系人只有一个地址，你可以将关系更新成一对多）。...在Entity Framework中使用存储过程（一）：实现存储过程的自动映射 在Entity Framework中使用存储过程（二）：具有继承关系实体的存储过程如何定义？...在Entity Framework中使用存储过程（三）：逻辑删除的实现与自增长列值返回 在Entity Framework中使用存储过程（四）：如何为Delete存储过程参数赋上Current值？...在Entity Framework中使用存储过程（五）：如何通过存储过程维护多对多关系？
朝气蓬勃但的确经验不足 团队中老同事新同事各占一半吧，超过半数的同事来公司不到一年 四个项目都基于同一个客户提供基础版本（或者说框架）进行开发 客户方使用的基础框架过于老旧，十多年前的前后端框架...，前端使用技术特别偏门，学习成本巨大 框架混乱不堪，表就有快2000张，说是框架但杂含着各种各样的业务代码，且又必须使用 开发调试的环境配置困难，项目必须跑在linux上，只能远程调试。...各个部门互相踢皮球，一个摄像头到底是什么型号的问题（测试需要特定型号的摄像头，对接人不清楚借来的是什么型号），我能花3个小时跑遍五层楼才得到答案。...没想到框架中包含了快2000张表，数百万的历史代码。...比如甲项目中核心功能是存储，且需要使用客户自研存储设备，项目初期未锁定该重点问题，导致后期项目核心功能全部返工 一般采取排除法来锁定核心重难点。
一、场景需求 假设手上有4个格式类似的文档，每个文档里均包含销售、成本、人工这3张工作表。我们需要分别对这三张表进行合并，结果如下。...无论使用何种方式，在处理工作表名、字段名的不一致问题时，都需要建立一张辅助的对照关系表，将各种不同情况，映射到统一情况中，如下图所示： 我专门针对这几种情况，开发了一款小软件。...【提取字段】 同上，该工作表用于记录字段名称的对照关系。如下表所示，【销售】表中，【销量】和【件数】，都会汇总在同一列：【销量】。下表的A列，用于标记字段所在的统一表名。 3....比如说，每个表，起始行，都有一个文本叫【产品型号】，则填产品型号。那么，程序就会扫描识别到，每个文档，首个包含【产品型号】的单元格所在的行，并以那行开始往下读取。...支持部分包含，即可以只填【型号】，那么将会找到第一个包含【型号】的单元格所在的行。 五、软件获取方式 关注本公众号，发消息【批量汇总】，即可获取下载链接。程序约80M，免安装，解压即用。
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