这篇来讲压测，压测本质上其实就是经验的问题，至于技术我认为现在都是配套了，也有人配套的东西也搞不清，那还是经验的问题；提醒下，这篇对野路子玩压测的人蛮有用的。...一.误区 首先讲误区，每个误区我会简单的总结下，对于需要拓展的，我会在第二部分如何有效压测中去具体描述。 误区1：性能测试就是从写脚本开始。...这是个经验问题，并不需要一定做性能测试才能发现性能问题 比如接口单次调用过慢，可以trace 比如发现索引未添加，可以做执行计划 二.如何有效压测 充分的需求调研，需求调研的科学准确性决定是否能有效压测...2.部署架构调研 被测的业务部署架构是什么意思呢，简单来说就是被测服务涉及哪些组件，每个组件部署在哪些服务器上，服务器的配置是怎样的。...先举一个典型的例子，有时候做一个新的项目，询问支持的同学有没有部署监控，他们说已经部署了，但等你真正使用的时候发现只监控了一台应用服务器的 CPU。
导读：压测的一般流程和方法是什么？需要关注哪些数据指标？如何推算后端需要支持的qps？...本文分享总结压测过程中需要注意的问题，希望对同学们有所启发，欢迎讨论~ 一 压测目标 在开始做压测计划之前，一定要先明确压测的目标是什么，虽然最终的目标肯定都是优化系统的性能，但是不同的出发点，可能需要采取不同的方法...二 压测对象 明确了压测目标后 ，就是确定要压什么，来实现目标。 一般来说，压测对象可以这么分： ?...后端 单api 单业务逻辑场景 前端 单request 单操作 单页 整体页面平均情况 三 压测数据 压测过程中，一般主要关注一下数据指标： 1 starter/client ?...缓存对数据库的影响 是否需要压到db层，要考虑压测场景。 是否需要创造海量的随机压测数据 （比如针对单用户的缓存优化场景，单一用户的性能不能用来推送多用户并发的场景）。
小建议：如果是对多台机器进行网络压测，最好用选用其中一种工具进行压力测试。
压测工具部署：Elasticsearch压测工具esrally部署指南 - 云+社区 本文另有延伸：大数据生态关于压力测试的内容 - 云+社区 背景 在大数据时代的今天，业务量越来越大，每天动辄都会产生上百...track: 即赛道的意思，这里指压测用到的样本数据和压测策略，使用 esrally list tracks 列出。...，可以通过 esrally list pipeline 查看，其中有一个 benchmark-only 的流程，就是将 es 的管理交给用户来操作，rally 只用来做压测，如果你想针对已有的 es 进行压测...，则使用该模式； track-params：对默认的压测参数进行覆盖； user-tag：本次压测的 tag 标记； client-options：指定一些客户端连接选项，比如用户名和密码。...压测标准 在压测的过程中，需要了解到各个指标的含义。但是网络上没有完整的文档，所以这里做一个详细的总结。
一、压力测试平台-----优测 优测官网 二、10000vum免费试用 1.单接口压测 创建单接口任务： 执行任务及查看报告： 导出报告： pdf格式报告： 2.全链路压测 创建全链路计划...： 执行全链路计划：每次会消耗vum 执行进度： 压测报告： 定时任务： 全链路pdf压测报告： 三、资源监控：grafana **免费的测试报告中，缺少了cpu和内存等资源的占用情况。...所以我这里想到的是grafana，利用grafana动态实时的资源可视化，结合优测，应该效果非常棒.** 四、总结 问题： 本来想结合业务登录接口去坐个压测，结果发现，优测不支持application
127.0.0.1 2 -p 指定服务器端口 6379 3 -s 指定服务器 socket 4 -c 指定并发连接数 50 5 -n 指定请求数 10000 6 -d 以字节的形式指定...Redis pipelining 可以提高服务器的 TPS。...如果服务器和客户端都运行在同一个机器上面，那么 TCP/IP loopback 和 unix domain sockets 都可以使用。...如果没法实现，那就需要检测 benchmark 没有受其他服务器活动影响。 有些配置（桌面环境和笔记本，有些服务器也会）会使用可变的 CPU 分配策略。 这种策略可以在 OS 层面配置。...使用 INFO 来查看服务器状态没问题， 但是使用 MONITOR 将大大影响测试准确度; 111
在 MongoDB 上线之前，我们可能想知道它的极限是怎样的，这时，我们可以借助工具对 MongoDB 进行压测，这一节内容就来聊聊通过 YCSB 对 MongoDB 进行压测。...readproportion=1 updateproportion=0 scanproportion=0 insertproportion=0 requestdistribution=zipfian 关于 YCSB 的压测文件的每个参数的解释如下...5 运行压测 加载压测数据： ./bin/ycsb load mongodb -P workloads/workloada 进行压测： ....99thPercentileLatency(us), 1317.0 [UPDATE], Return=OK, 24798 通过 “[OVERALL], Throughput(ops/sec)”，可看出我们压测的实例...当然，压测过程也需要关注 CPU、内存等，看是否已经到极限了。
本章内容根据《分布式服务架构》整理 1.业务模型分析 2.压测执行 3.压测工具 4.小结 业务模型分析 对业务模型进行分析，选择日常请求量大且路径覆盖范围广的典型交易，建立测试业务模型，确定各接口请求量的对比...加压方式 1.瞬间加压：通过测试工具模拟大量并发请求 2.逐渐加压：一定周期内为抛物线的趋势 3.梯度加压：逐渐增加用户并发量 4.确定延时方式 压测执行 观察系统的资源占用情况 /系统层面：CPU，...打开的文件句柄，线程切换，和打开的Socket数量 /接口的吞吐量，响应时间，超时情况等 /数据库的慢 SQL，SQL行读，锁等待，死锁，缓冲区命中，索引命中等 /消息队列的吞吐变化，响应时间，超时情况 /压测过程中记录压测记录.../分析是否满足既定压测目标 /指出系统存在的瓶颈点 压测工具：ab,jmeter,mysqlslap.sysbench,dd,LoadRunner，Hprof 我记得我整理了ab,jmeter的文章，...但ab在哪忘记了，贴一下jmeter的链接Jmeter系统入门教程（安装、组件使用、Demo展示、连接数据库、压测报告） 现在根据书上hprof 测试环境windows，4CPU，8G内存 java
压测信息： envoy版本: 1.23.2-dev istio版本:1.15.2 envoy只打开了access log，没有配置任何VS和DR，去掉了jeager和stat-filter插件，...pod层面做的压测，资源为 1c2g的sidecar配比，业务容器是1c2g，响应比较快，request的大小是多少，response就返回多少。 网络是k8s的内网，延迟很低，不超过1ms。...压测准备： 构建 test1---->test2的链路，在test1的pod里面进行压测，访问的接口是test1的，这里的接口内部实现了调用test2的逻辑，也就是说：流量是下面这个样子 --流量--》..., 10 KiB) copied, 9.7164e-05 s, 105 MB/s 参考： https://www.cnblogs.com/machangwei-8/p/10353628.html 2.压测工具使用的是...hey，压测命令的例子如下： # .
2 -p 指定服务器端口 6379 3 -s 指定服务器 socket 4 -c 指定并发连接数 50 5 -n 指定请求数 10000 6 -d 以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小 2...Redis pipelining 可以提高服务器的 TPS。...如果服务器和客户端都运行在同一个机器上面，那么 TCP/IP loopback 和 unix domain sockets 都可以使用。...如果没法实现，那就需要检测 benchmark 没有受其他服务器活动影响。 有些配置（桌面环境和笔记本，有些服务器也会）会使用可变的 CPU 分配策略。 这种策略可以在 OS 层面配置。...使用 INFO 来查看服务器状态没问题， 但是使用 MONITOR 将大大影响测试准确度。
一直听开发说用locust做压测很方便，也没实际用过。...最近刚刚好在学httprunner，看官方文档的时候发现这个自动化框架可以支持结合locust做性能压测，那我们今天就一起来学习下如何使用Locust吧！...我一般学一个新东西，会先去看官方文档，知道这个到底是做什么的，有什么好处，然后再去了解如何使用。最后，百度搜索下案例，自己写一下练练手。
背景 在业务新上线，或者业务做活动，压测成为必不可少的一步。...但是很多开发对如何做好服务压测并没有特别系统的了解，这篇文章的目的是为了解释清楚单机服务压测的目的、做法、误区，帮助大家更好地达成压测的目的 压测的目的是什么？...我们并不总是对自己的服务这么自信，压测能够帮我们了解清楚在高压情况下的表现，发现隐藏的问题。...容量规划的需要：什么系统，什么时候，需要多少服务器。 服务的责任人能够清晰的知道：什么时候该加机器、什么时候应该减机器？...流量预估：通过历史数据（或者结合业务和时间）预估业务流量会有多大的系统调用量 容量评估：根据预估结果，计算服务需要分配多少机器 场景压测：针对重点业务场景，进行全局性的压测，根据压测结果再次调整。
一、背景 通过压测发现系统瓶颈，评估系统 QPS、吞吐量上限 二、工具选择 ab、wrk、Jmeter ab [root@VM-190-129-centos ~]# ab --help Usage: ab...-X proxy:port Proxyserver and port number to use（指定使用的代理服务器和端口号，例如 "127.0.0.1:88"） -V...以上两个特性 wrk 可以支持，而 Jmeter 需安装 GUI，没有 CLI 方便没有详细去了解，选择用 wrk 进行压测。...c1 -d1s -s post.lua --latency http://127.0.0.1:8080/index.php 使用 lua 脚本，实现 POST 请求动态参数组装 post.lua --压测命令
JMeter分布式压测是一种通过多台计算机共同工作来模拟大量并发用户对服务器或应用程序进行压力测试的方法。这种方法可以有效地提高测试的并发用户数，从而更准确地评估系统在高负载下的性能。...以下是进行JMeter分布式压测的基本步骤： 准备测试环境： 确保所有参与测试的机器（包括控制机和负载机）安装了相同版本的JDK和JMeter。 所有机器应位于同一局域网内，以便能够有效地进行通信。...以上步骤结合了搜索结果中提供的信息，希望能帮助你顺利进行JMeter分布式压测。
；二 UT压测golang-sdk、java-sdk都提供了很好的工具三 组件压测1 压测工具http: abgrpc: ghz go get github.com/bojand/ghz2 压测环境对象...4 记录压测数据5 分析压测结论通过go-pprof，jstat等工具分析压测时，接口质量，优化代码go tool pprof http://xxxgo tool pprof -http=:8080 pprof.xxxgo...，系统可观测性，监控打点）1 压测链路确定，指定输入+输出2 系统环境准备链路上组件资源+依赖3 设计压测用例复杂度+压力大小（请求数、请求大小）4 记录压测数据5 分析压测结论比如关注就是系统的qps...、带宽用例组件1组件2组件3QPS入带宽xxx4C16G*24C8G*24C8G*22.5k/s160MB/s6 总结性能基线7 根据性能基线估算成本五 压测持续化压测流程工具化，压测报告自动化，压测用例集成到...CI六 压测价值1 性能优化的依据2 组件、系统性能能力的量化参考，进一步得出性能基线，对外交付的sla依据3 成本参考，性价比
【前文从理论角度对比了lock锁(Monitor)与读写锁(ReadWriteLockSlim)的差异和使用场景，尝试用Jmeter对lock、ReadWriteLockSlim压测】 启动Jmeter...请求次数= 线程数 * 循环次数 Duration：整个压测的时长 添加采样器 此次我们主要测试 [多读少写]的场景，故我们添加http请求采样器。...Listener>[****], 这里添加几个有效常见的侦听器：View Results Tree、Summary Report、Aggregate Report、Aggregate Graph 压测过程...KB/Sec ：每秒从服务器端接收到的数据量。...这个压测中没有争用，_dict.TryGetValue 是o(1)的复杂度，速度很块，多个线程在某时刻命中这个方法的概率极小，整个api代码块耗时几纳秒，压测结果12ms，绝大部分都是在网络上， 貌似要写代码测试了
测试会话中所执行的请求个数,默认仅执行一个请求 -c 一次产生的请求个数,即同一时间发出多少个请求,默认为一次一个 -t 测试所进行的最大秒数,默认为无时间限制....其内部隐含值是[-n 50000],它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内...此参数的典型形式是一个有效的头信息行,其中包含了以冒号分隔的字段和值的对(如"Accept-Encoding: zip/zop;8bit") -A HTTP验证,用冒号:分隔传递用户名及密码 -P 无论服务器是否需要...(即是否发送了401认证需求代码),此字符串都会被发送 -X 对请求使用代理服务器 -V 显示版本号并退出 -k 启用HTTP KeepAlive功能,即在一个HTTP会话中执行多个请求,默认为不启用...-e 产生一个以逗号分隔的(CSV)文件,其中包含了处理每个相应百分比的请求所需要(从1%到100%)的相应百分比的(以微妙为单位)时间 -h 显示使用方法 -k 发送keep-alive指令到服务器端
后台开发经常需要对服务进行压力测试，下面介绍常用的压测工具。 webbench webbench 是常用的网站压力测试工具，webbench用C语言编写，代码仅有区区几百行。...最后两行是压测结构， 有测试的请求速度，成功的请求量、失败的请求量。 实现原理 通过调用fork()创建子进程，模拟多个客户端。...构建请求 build_request() fork进程 bench() 发送请求benchcore() 统计 bench() + benchcore() 关键点： + **测试数据如何统计？
在日常售后工作中，常常需要对一些网站进行简单的压测，以判断网站的可用性。...此时通过压测源站就能够发现源站性能异常。 本文提供两种简单的网站压测脚本，能够快速的针对源站进行HTTP或HTTPS请求的压测。...HTTPStressTesting.git 下载后会有两个脚本文件： simple_stresstesting.sh 该脚本为一个简单的脚本测试工具，效率相对来说比较高 stresstesting.sh 该脚本为较为复杂的网站压测工具...simple_stresstesting.sh运行指南 image.png 运行该脚本后面跟多个变量，第一个变量需要输入压测请求的次数，后面的变量需要填写网站的url以及proxy等代理请求。...image.png 压测结束后会展示返回的状态码等统计信息。
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