java的垃圾回收与内存泄露的关系：【新手可忽略不影响继续学习】 马克-to-win：上一节讲了，(i)对象被置成null.（ii）局部对象（无需置成null）当程序运行到右大括号....(iii)匿名对象刚用完，垃圾回收线程就早早晚晚都能把它过去占的内存给回收了。这么说，java中难道就没有c++的内存泄露的问题了吗？...（内存泄露的定义就是: 咱自己程序不用的内存，系统本应回收但由于各种原因却没有回收成功）马克-to-win：答案： 错，java中有内存泄露。下面我们就通过一个例子来说明。...下面的例子中，Mark_to_win m作为实例是占有内存空间的。即使后来m = null;把它置为null，垃圾回收线程也回收不了它占有的空间。...马克-to-win： 用专业术语讲，就是开始时是内存泄漏，泄露多了就造成内存溢出了，所以就曝出OutOfMemoryError的错误了。
为了避免内存泄漏带来的不良影响，需要对垃圾回收机制进行了解，掌握内存泄漏分析方法，完善线上相关监控措施。 内存泄漏定位和分析一般需要辅助工具，比如 Chrome DevTools。...开发者可以通过 DevTools 记录页面活动概况，生成可视化分析结果，从时间轴中直观了解内存泄漏情况；利用 DevTools 获取若干次内存快照，检查内存堆栈变化；以及使用 Chrome 任务管理器，...实时监控内存的使用情况。...通过生成的结果可以直观查看到内存时间线，了解内存随时间的占用变化，如果内存占用曲线成阶梯状一直上升，则可能存在内存泄漏。...当开发者明确知道与内存泄漏关联的用户交互步骤时，可以生成多次内存快照进行对比，排查出泄漏的对象：在做用户交互操作之前，进行一次正常内存堆栈信息的快照；在做用户交互操作中或操作结束时，进行内存快照。
在之前的一篇博文>中，我介绍了一种查找内核内存泄露的一种方法。...首先根据客户描述，如果停止我们产品，则不会出现内存泄露问题。那确定问题和我们产品有关系，但是和用户态程序还是内核模块程序有关系呢？根据客户提供的Kernel Dump查看Slab占用3.6G。...Slab使用内存情况，最后发现3天内消耗大约300M内存，刚好约为Slab增长的内存。...也就是说，如果不是通过脚本模拟出大量的I/O操作，将会有更小的Memory Leak Rate，确实不易发现内存泄露。既然问题确定了，那么结下来就进行Memory Leak分析啦。 二....在内核模块中会对文件的dentry进行访问，那么如何引起内存泄露的呢？
内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，失去了对该段内存的控制，因而造成了内存的浪费。...4.内存泄露的几种常见原因 1、对于通过new等运算符申请到的内存空间在使用之后没有释放掉。...就造成了内存泄露。 ...3、对于内存的泄露有的时候是忘记了回收，但是有的时候是无法回收，比如1中提到的析构函数不正确导致内存泄露，这是属于程序有问题；还有关于面向对象编程的一个内存泄露的可能性：一个对象在构造函数中抛出异常，对象本身的内存会被成功释放...内存泄露是指程序中间动态分配了内存，但是在程序结束时没有释放这部分内存，从而造成那一部分内存不可用的情况，重起计算机可以解决，但是也有可能再次发生内存泄露，内存泄露和硬件没有关系，它是由软件引起的。
用户也许会经常碰到以下的问题： 1）应用后台开着，手机很快没电了——应用耗电大； 2）首次/非首次启动应用，进入应用特别慢——应用启动慢； 3）应用使用过程中，越来越卡——CPU能力不足/内存泄露...之前两周内，我们为大家介绍了启动时间、内存&CPU测试方法，本期我们介绍Android测试的难题——内存泄漏和卡顿。 内存泄露 内存泄露方面使用MAT工具定位分析。 ...Histogram项将得到 Histogram结果，它按类名将所有的实例对象列出来，可以点击表头进行排序,在表的第一行可以输入正则表达式来匹配结果，我们一般查看Activity和Fragment是否有内存泄露... Merge Shortest Path To GC Roots 它能够从当前内存映像中找到一条指定对象所在的到GC Root的最短路径。...当QA发现有卡顿问题时，可以从以下几点着手分析，逐一排查。
Valgrind是运行在Linux上一套基于仿真技术的程序调试和分析工具，它包含一个内核，一个软件合成的CPU，和一系列的小工具。 每个工具都可以完成一项任务—调试分析或测试等。...Lackey是小型工具，很少用到；Nulgrind只是为开发者展示如何创建一个工具。 二、使用Valgrind 先安装，我的服务器上已经安装好了，不知道是不是所有的linux都自带这个东西。 ?...printf("i = %d\n", i); return 0; } 存在两个问题： 1）没有free掉申请的资源 2）fun函数里面越界了，x[10]是非法的 下面演示如何使用...下面介绍一些其他用法（我也是照着参考学的，具体如何用到实际项目中还需要自己领悟）： 测试下面时，main函数中的i我改为了没有赋值： 1.一旦出现错误，valgrind会自动启动调试器（一般是gdb）：...当callgrind运行你的程序时，还可以使用callgrind_control来观察程序的执行，而且不会干扰它的运行： 下面显示如何查看详细信息： ? 3.再来试试cachegrind： ?
BoundsChecker能检测的错误包括： 1）指针操作和内存、资源泄露错误，比如：内存泄露；资源泄露；对指针变量的错误操作。...2）内存操作方面的错误，比如：内存读、写溢出；使用未初始化的内存。 3）API函数使用错误。 使用BoundsChecker对程序的运行时错误进行检测，有两种使用模式可供选择。...1）ActiveCheck是BoundsChecker提供的一种方便、快捷的错误检测模式，它能检测的错误种类有限，只包括：内存泄露错误、资源泄露错误、API函数使用错误。...FinalCheck 是ActiveCheck的超集，它除了能够检测出ActiveCheck能够检测出的错误，还能发现很多 ActiveCheck 不能检测到的错误，包括：指针操作错误、内存操作溢出、使用未初始化的内存等等...下面就介绍一下如何在FinalCheck模式下对程序进行测试： 1）在VC++集成开发环境中打开你所要测试的项目。
本文以我司生产环境Java应用内存泄露为案例进行分析，讲解如何使用Eclipse的MAT分析定位问题 一....背景 11月10号晚上8点收到报警邮件，一看是OOM 打开公司监控系统查看应用各项指标发现JVM中老年代在持续增长(从上次发布10月30号到11月10号的12天内一直在增长， 存在内存泄露迹象) ?...分析内存泄露 内存泄露和内存溢出的区别：内存泄露从老年代的增长情况看是缓慢上升的， 最终达到老年代上限才会导致溢出，有些内存泄露可能需要很长的时间发生， 所以说内存泄露更隐蔽， 不像内存溢出那样容易暴露...， 这样可以看出内存泄露的增长趋势) 2....总结 查看git提交记录发现这个问题在线上存在有一段时间了(10月30号之前就有泄露迹象)，之前一直没报出来主要是每周都有发版，发布肯定会重启清空内存，发布频繁也就掩盖了这个问题，所以这个问题其实是一直存在的
内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。...内存泄露 memory leak，是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。...就是分配的内存不足以放下数据项序列,称为内存溢出. 以发生的方式来分类，内存泄漏可以分为4类： 1. 常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到，每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。...一次性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只会被执行一次，或者由于算法上的缺陷，导致总会有一块仅且一块内存发生泄漏。比如，在类的构造函数中分配内存，在析构函数中却没有释放该内存，所以内存泄漏只会发生一次。...隐式内存泄漏。程序在运行过程中不停的分配内存，但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏，因为最终程序释放了所有申请的内存。
基础 内存泄露(Memory Leak) java中内存都是由jvm管理，垃圾回收由gc负责，所以一般情况下不会出现内存泄露问题，所以容易被大家忽略。...如果低频应用，可能不易发现，但是最终情况还是和上述描述一致，内存一致增长 perm/metaspace泄露 这里存放class,method相关对象，以及运行时常量对象....这里就不展开了 heap泄露 比较常见的内存泄露 静态集合类引起内存泄露 监听器： 但往往在释放对象的时候却没有记住去删除这些监听器，从而增加了内存泄漏的机会。...刚开始走的错误弯路 刚开始发现机器内存占用比较多，超过80%+，这个时候思考和内存相关的逻辑 这个时候并没有去观察线程数量，根据现象 1、2、4，、这个过程没有发现现象3，排查无果后，重新定位问题发现现象...回归正途的处理逻辑 经过上述分析，发现并不是因为异常导致的任务队列增加过大导致，这个时候，发现了现象3，活动线程数明显过多，肯定是线程泄露，gc不能回收，导致内存一直在增长，所以到这里，基本上就已经确认是问题由什么导致
内存泄露有时不严重且不易察觉，这样开发者就不知道存在内存泄露，需要自主观察，比较严重的时候，没有内存可以分配，直接oom。 主要和溢出做区分。...如果低频应用，可能不易发现，但是最终情况还是和上述描述一致，内存一致增长 perm/metaspace泄露 这里存放class,method相关对象，以及运行时常量对象....这里就不展开了 heap泄露 比较常见的内存泄露 静态集合类引起内存泄露 监听器： 但往往在释放对象的时候却没有记住去删除这些监听器，从而增加了内存泄漏的机会。...刚开始走的错误弯路 刚开始发现机器内存占用比较多，超过80%+，这个时候思考和内存相关的逻辑 这个时候并没有去观察线程数量，根据现象 1、2、4，、这个过程没有发现现象3，排查无果后，重新定位问题发现现象...回归正途的处理逻辑 经过上述分析，发现并不是因为异常导致的任务队列增加过大导致，这个时候，发现了现象3，活动线程数明显过多，肯定是线程泄露，gc不能回收，导致内存一直在增长，所以到这里，基本上就已经确认是问题由什么导致
如果被释放的变量中有指针，而该指针在此前已经用new运算申请了空间，就有可能导致内存泄露。因为栈展开的时候并不会自动对指针变量执行delete（或delete[]）操作。...因此，在有可能发生异常的函数中，可以利用“智能指针”auto_ptr来防止内存泄露。参考如下程序。...（1）在函数autoptrtest1()中，由于异常的发生，导致delete pa;无法执行，从而导致内存泄露。 （2）auto_ptr实际上是一个类模板，在名称空间std中定义。...这样，就不会发生内存泄露了。 （4）由于已经对*和->操作符进行了重载，所以可以像使用普通的指针变量那样使用auto_ptr对象，如上面程序中的pa->show()。
摄影：产品经理 产品经理中的霸王餐 如果大家在 Linux 或者 macOS 下面运行一段可能导致内存泄露的程序，那么你可能会看到下面这样的情况： 而如果你用的系统是 Windows，那么可能电脑直接就卡死了...但是，调试这种 OOM（Out of Memory）的问题有时候是非常困难的，因为你不知道代码哪个地方会导致内存泄露。但是如果你运行程序进行调试，程序又会中途被杀掉或者直接卡死系统。...我们先安装这个库： pip install filprofiler 然后写一段会导致内存泄露的代码： def func_a(): print('我是一个正常的函数') def func_b()...: print('我是第二个正常的函数') def func_b(): print('我是第三个正常的函数') def func_oom(): print('我是一个会导致内存泄露的函数...print('运行程序的时候，你不会看到这一行') def run(): func_a() func_b() func_oom() run() 这段程序直接运行会因为内存泄露的问题被系统直接杀死
一次常规需求上线后，偶然打开了chrome memory面板，打了几个内存快照，发现内存一直在涨，且无论跳转到什么页面，内存都稳定增长；为排除干扰因素，再快照前手动点击了gc，发现内存的增量仅仅下降了一点点...原因排查 nuxt框架问题 观察发现任意页面的跳转，都会让内存稳定增长，即使是一些没有什么逻辑的简单页面，也有一定程度上的内存泄漏，所以首先怀疑nuxt框架或者依赖的其它轮子本身存在着内存泄漏的问题，google...issue貌似是一些小版本有跳跃性的内存问题，比较迷惑)，观察发现情况仅仅好转了一点，对于一些简单页面，内存已经不怎么增长了，但是重灾区商详页，还是能看到大幅度内存增长。...全局的方法扫了一遍后，发现情况好转的仍然不多，回到上文中打的两张内存快照，尝试从详情中找到产生内存泄漏的具体方法。 SkuBlock组件中监听了specsSChange: ?...最后看下内存快照的概览，发现内存已经没有上涨了 优化前 ? 优化后 ?
如果被释放的变量中有指针，而该指针在此前已经用new运算申请了空间，就有可能导致内存泄露。因为栈展开的时候并不会自动对指针变量执行delete（或delete[]）操作。...因此，在有可能发生异常的函数中，可以利用“智能指针”unique_ptr来防止内存泄露。参考如下程序。...（1）在函数uniqueptrtest1()中，由于异常的发生，导致delete pa;无法执行，从而导致内存泄露。...这样，就不会发生内存泄露了。 （4）由于已经对*和->操作符进行了重载，所以可以像使用普通的指针变量那样使用unique_ptr对象，如上面程序中的pa->show()。
Redis 中的大 key 一直是重点需要优化的对象，big key 既占用比较多的内存，也可能占用比较多的网卡资源，造成 Redis 阻塞，因此需要找到这些 big key 进行优化。...list、set、zset 等都是以元素个数作为衡量标准，不能说明其占的内存就一定多。所以，如果存储的Key 主要以 string 类型存在，这种方法就比较适合。...不管是对 big key 的发现，还是解决 big key 删除或者过期造成的阻塞问题都有明显的提升。...memory usage 使用非常简单，直接按 memory usage key名字；如果当前key 存在，则返回 key 的 value 实际使用内存估算值；如果 key 不存在，则返回 nil。
WebView造成的泄露，当我们不使用WebView对象时，应该调用它的destory()函数来销毁它，并释放其占用的内存，否则其长期占用的内存也不能被回收，从而造成内存泄露。...第三步，对代码进行走查和分析，找出可能发生内存溢出的位置。 如何避免内存泄漏？ 1、在涉及使用Context时，对于生命周期比Activity长的对象应该使用Application的Context。...5、对于生命周期比Activity长的内部类对象，并且内部类中使用了外部类的成员变量，可以这样做避免内存泄漏： 1将内部类改为静态内部类 2静态内部类中使用弱引用来引用外部类的成员变量 如何检查和分析内存泄漏...2.区别：内存泄露是由于GC无法及时或者无法识别可以回收的数据进行及时的回收，导致内存的浪费；内存溢出是由于数据所需要的内存无法得到满足，导致数据无法正常存储到内存中。...内存泄露的多次表现就是会导致内存溢出。 觉得文章不错，关注下我的微信公众号吧！ image
Java虽然有垃圾回收机制，但是也可能会因为对象被无意引用，导致没有释放，占用了太多内存。...interface Lclassname; double D float F int I long J short S 如果有[则表示数组，[[则是二维数组 一般情况下从类的实例数，还是很难定位到内存泄露点...，因为没有引用链路，不知道是哪个变量造成了内存泄露 生成内存镜像 命令：jmap -dump:format=b,file=heapdump.hprof [pid] 描述：生成堆转储快照dump文件...dump内存镜像，我们就可以使用内存分析工具(MAT)，查看各个类的引用链路，找到内存泄漏点 使用MAT分析 一般使用Dominator Tree，因为一般对象的内存占用大小只是该对象本身的大小...，不包含其引用其他对象的大小，Dominator Tree可以计算对象以及被其引用的其他对象的大小，这样就可以找到最终导致内存泄露的点 从MAT分析结果来看: ch.qos.logback.classic.LoggerContext
这个例子和上面的例子是相通的，上面的C的例子因为忘记了手动执行free一个10字节内存导致内存泄漏。而下面这个例子是垃圾回收机制“故意忘记”了回收Context的内存而导致了内存泄漏。...由于堆位于内存RAM上，这样子就导致了内存的不断的分配和回收消耗了CPU，同时导致了内存出现“空洞”（因为堆内存不是连续的） 忘记释放。...如果你忘记了手动释放应该释放的内存，或者gc误判导致没有释放本应该释放的内存，那么久导致了内存泄漏。...）并且一直引用了Context（即Activity），所以GC的时候发现这个Activity的引用计数还是大于1，所以回收内存的时候把他跳过，但实际上我们已经不需要这块内存了。...如上所述，Handler 的使用要尤为小心，否则将很容易导致内存泄露的发生。 Thread。
造成这个问题的罪魁祸首就是memory leak（内存泄露）。 下面我们将讨论一下内存的管理以及最常见的内存泄露问题。...内存泄露 内存泄露指的是浏览器因为种种原因没有回收无用对象占用的内存。 内存泄露的原因可能是浏览器的bug，或者浏览器扩展插件的问题，但是更多的时候，是因为我们代码结构的不严谨。...jQuery内存泄露处理方法及其弊端 jQuery用$.data方法处理IE6-7的内存泄露，不幸的是，与此同时也引起了jQuery专属的泄露问题。...我们甚至会发现HTML5中存在功能性的泄露，为了修复它们，首先我们需要重现它们并找出解决方案。 浏览器并不会立即执行内存清除工作，许多垃圾回收器算法都是不定时地清理内存。...所以，如果你发现了内存泄露问题，或许你需要等待一段时间才能执行回收操作。 浏览器占用的内存可能会越来越多，但最终在一段时间之后它会进行清理工作。
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