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动态数组公式:动态获取某列中首次出现#NA值之前一行的数据

标签:动态数组 如下图1所示,在数据中有些为值错误#N/A数据,如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据(图中红色数据,即图2所示的数据),如何使用公式解决?...图1 图2 如示例图2所示,可以在单元格G2中输入公式: =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据,则将公式稍作修改为: =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...TAKE(data,i),i-1)),,5) 也可以使用公式: =LET(d,FILTER(E2:E18,NOT(ISNA(E2:E18))),DROP(d,ROWS(d)-1)) 如果数据区域中#N/A值的位置发生改变...,那么上述公式会自动更新为最新获取的值。

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用过Excel,就会获取pandas数据框架中的值、行和列

在Excel中,我们可以看到行、列和单元格,可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...获取1行 图7 获取多行 我们必须使用索引/切片来获取多行。在pandas中,这类似于如何索引/切片Python列表。...要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值,我们需要使用行和列的交集。...想想如何在Excel中引用单元格,例如单元格“C10”或单元格区域“C10:E20”。以下两种方法都遵循这种行和列的思想。 方括号表示法 使用方括号表示法,语法如下:df[列名][行索引]。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc的语法是df.loc[行,列],需要提醒行(索引)和列的可能值是什么?

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    Pandas中如何查找某列中最大的值?

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:譬如我要查找某列中最大的值,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通的,也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题,感谢【瑜亮老师】给出的思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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    如何使用 Python 只删除 csv 中的一行?

    在本教程中,我们将学习使用 python 只删除 csv 中的一行。我们将使用熊猫图书馆。熊猫是一个用于数据分析的开源库;它是调查数据和见解的最流行的 Python 库之一。...在本教程中,我们将说明三个示例,使用相同的方法从 csv 文件中删除行。在本教程结束时,您将熟悉该概念,并能够从任何 csv 文件中删除该行。 语法 这是从数组中删除多行的语法。...在此示例中,我们使用 read_csv() 读取 CSV 文件,但这次我们使用 index_m 参数将“id”列设置为索引。然后,我们使用 drop() 方法删除索引标签为“row”的行。...CSV 文件 − 运行代码后的 CSV 文件 − 示例 3:删除带有条件的行 在此示例中,我们首先读取 CSV 文件,然后使用 drop() 方法删除“Name”列中的值等于“John”的行。...它提供高性能的数据结构。我们说明了从 csv 文件中删除行的 drop 方法。根据需要,我们可以按索引、标签或条件指定要删除的行。此方法允许从csv文件中删除一行或多行。

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    请教个问题,我想把数据中名字的重复值删掉,只保留年纪大的怎么整呢?

    只保留年龄最大的那个 data = data.drop_duplicates('name', inplace=False) print(data) 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个思路,先排个序,...只保留年龄最大的那个 data = data.sort_values(by="age", ascending=False).drop_duplicates('name', inplace=False)...只保留年龄最大的那个 data = data.sort_values('age', ascending=False).drop_duplicates(subset=['name'], keep='first...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【谢峰】提问,感谢【甯同学】、【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路和代码解析,感谢【dcpeng】、【此类生物】、【凡人不烦人】等人参与学习交流。

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    请教个问题,我想把数据中名字的重复值删掉,只保留年纪大的怎么整呢?

    只保留年龄最大的那个 data = data.drop_duplicates('name', inplace=False) print(data) 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个思路,先排个序,...一、sort_values()函数用途 pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的order by,可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序,该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序...=‘last’) 参数说明 参数 说明 by 指定列名(axis=0或’index’)或索引值(axis=1或’columns’) axis 若axis=0或’index’,则按照指定列中数据大小排序;...若axis=1或’columns’,则按照指定索引中数据大小排序,默认axis=0 ascending 是否按指定列的数组升序排列,默认为True,即升序排列 inplace 是否用排序后的数据集替换原来的数据...只保留年龄最大的那个) a = data.sort_values('age', ascending=False).drop_duplicates('name') print(a) 多条件根据排序删除重复值

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    如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

    如果我们有好几列有内容,而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来,那么我们怎么做呢? Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始,我们曾经使用INDEX + MATCH的方式,但是没有成功,一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数,他可以显示值,也可以显示值的标题,还可以多个列有值的时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值,...则: =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中,ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字,可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

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    问与答98:如何根据单元格中的值动态隐藏指定的行?

    excelperfect Q:我有一个工作表,在单元格B1中输入有数值,我想根据这个数值动态隐藏行2至行100。...具体地说,就是在工作表中放置一个命令按钮,如果单元格B1中的数值是10时,当我单击这个命令按钮时,会显示前10行,即第2行至第11行;再次单击该按钮后,隐藏全部的行,即第2行至第100行;再单击该按钮,...则又会显示第2行至第11行,又单击该按钮,隐藏第2行至第100行……也就是说,通过单击该按钮,重复显示第2行至第11行与隐藏第2行至第100行的操作。...图1 如何实现? 注:这是在chandoo.org的论坛上看到的一个贴子,有点意思。...A:使用的VBA代码如下: Public b As Boolean Sub HideUnhide() If b =False Then Rows("2:100").Hidden

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    大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除?比方说把包含电力这两个字的行给删除。...这里【FANG.J】指出:数据不多的话,可以在excel里直接ctrl f,查找“电力”查找全部,然后ctrl a选中所有,右键删除行。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码: # 删除Column1中包含'cherry'的行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝的问题...顺利地解决了粉丝的问题。 但是粉丝还有其他更加复杂的需求,其实本质上方法就是上面提及的,如果你想要更多的话,可以考虑下从逻辑 方面进行优化,如果没有的话,正向解决,那就是代码的堆积。...这里给大家分享下【瑜亮老师】的金句:当你"既要,又要,还要"的时候,代码就会变长。

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    手把手教你如何使用Excel高级筛选

    可以完成多列联动筛选,比如筛选B列大于A列的数据 可以筛选非重复的数据,重复的只保留一个 可以用函数完成非常复杂条件的筛选 以上都是自动筛选无法完成的,够高级了吧:D 二、如何使用高级筛选?...条件区域:由标题和值所组成的区域,在高级筛选窗口中引用。具体详见后面示例。 三、高级筛选使用示例。 【例】如下图所示为入库明细表。要求按条件完成筛选。 ?...条件1:筛选“库别”为“上海”的行到表2中。 设置步骤: 设置条件区域:在表2设置条件区域,第一行为标题“库别”,第二行输入“上海”,并把标题行复制到表2中任一行。 ?...在表2打开时,执行 数据 - 筛选 - 高级,在打开的窗口中分别设置源数据、条件区域和标题行区域。 ? 注意:标题行可以选择性的复制,显示哪些列就可以复制哪列的标题。...很间单,只需要把这个字段放在两列中,然后设置条件好可。 ? 条件4:同时筛选“电视机”和“冰箱” 设置多个或者条件可以只设置一个标题字段,然后条件上下排放即可。如下图所示。

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    Python数据分析实战基础 | 清洗常用4板斧

    how是指定连接方式,这里用的inner,表示我们基于姓名索引来匹配,只返回两个表中共同(同时出现)姓名的数据。下面详解一下inner还涉及到的其他参数——left,right,outer。...上文我们合并后的df数据集就是有缺失数据的: 要删除空值,一个dropna即可搞定: dropna函数默认删除所有出现空值的行,即只要一行中任意一个字段为空,就会被删除。...,要基于“流量级别”这列进行去重,则可以: 我们会发现,流量有三个级别,通过指定subset参数,我们删除了这个字段重复的行,保留了各自不重复的第一行。...继续展开讲,在源数据中,流量渠道为“一级”的有7行数据,每行数据其他字段都不相同,这里我们删除了后6行,只保留了第一行,但如果我们想在去重的过程中删除前面6行,保留最后一行数据怎么操作?...keep值等于last,保留最后一行数据,不输入keep值时,系统默认会给keep赋值为first,就会保留第一行数据而删掉其他的。

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    FASTX-Toolkit — 短序列预处理工具包

    A_Count、C_Count、G_Count、T_Count、N_Count:此列中A、C、G、T、N碱基的计数 max-count:碱基数量的最大值 新输出格式以循环(之前称为column)为单位展示...-c #丢弃未剪切的序列(即,只保留包含适配体的序列)。 -C #丢弃已剪切的序列(即,只保留未包含适配体的序列)。 -k #报告仅包含适配体的序列。 -n #保留含有未知(N)核苷酸的序列。...序列中的碱基必须达到或超过这个质量分数才会被保留。 -p #必须具有`[-q]`指定的最小质量分数的碱基的最小百分比。这意味着,只有当至少`N%`的碱基具有足够高的质量时,序列才会被保留。...当设置为零(默认值)时,序列行不会被换行,每个序列的所有核苷酸将显示在一行上(适合脚本处理)。 -t #输出制表符分隔的格式(而非 FASTA 格式)。...序列标识符将出现在第一列,核苷酸将以单行形式出现在第二列。 -e #输出空序列(默认是丢弃它们)。空序列是指那些只有序列标识符而没有实际核苷酸的序列。

    1.1K10

    MySQL数据表索引选择与优化方法

    B-Tree索引能够快速定位到表中的某一行,特别适合于精确匹配和范围查询。全文索引:专门用于文本数据的搜索,适用于CHAR、VARCHAR和TEXT类型的列。...索引列的选择查询条件列:经常出现在WHERE子句中的列,尤其是那些用于过滤大量数据的列,是创建索引的理想选择。...连接列:在多表连接查询中,用于连接的列如果被索引,可以加快连接速度,因为数据库可以快速找到匹配的行。索引的基数索引的基数是指索引中不同值的数量。...它是衡量索引质量的一个重要指标,反映了索引列中值的唯一性程度。基数越高,意味着索引列中不同值的数量越多,索引的区分度越好,查询时能够更有效地过滤数据。...对索引的使用情况进行有效监控是数据库性能调优和维护的重要环节。通过监控索引的使用情况,数据库管理人员可以掌握哪些索引在使用中占据主导地位,哪些索引使用频率较低,以及它们的性能表现如何。

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    2022-09-25:给定一个二维数组matrix,数组中的每个元素代表一棵树的高度。 你可以选定连续的若干行组成防风带,防风带每一列的防风高度为这一列的最大值

    2022-09-25:给定一个二维数组matrix,数组中的每个元素代表一棵树的高度。...你可以选定连续的若干行组成防风带,防风带每一列的防风高度为这一列的最大值 防风带整体的防风高度为,所有列防风高度的最小值。...比如,假设选定如下三行 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2的列,防风高度为7 5、2、3的列,防风高度为5 4、6、4的列,防风高度为6 防风带整体的防风高度为5,是7、5、6中的最小值 给定一个正数...k,k 的行数,表示可以取连续的k行,这k行一起防风。...求防风带整体的防风高度最大值。 答案2022-09-25: 窗口内最大值和最小值问题。 代码用rust编写。

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    R语言入门之频率表和列联表

    ‍‍ ‍‍‍‍‍‍在这一期我们将要学习如何针对分类变量数据创建频率表和列联表,之后在此基础之上进行独立性检验、关联度测量以及相关数据的可视化。 ‍...创建频率表和列联表 R语言提供了许多方法来创建频率表和列联表,在这里我们主要介绍三种常用的函数,它们虽有各自的特点,但大同小异,大家在学习中能细细体会出来。 1....margin.table(mytable, 1) # 对每一行的数据求和 ? margin.table(mytable, 2) # 对每一列的数据求和 ?...从上述结果来看,确实是ftable()函数最后输出的效果更好。 这里需要注意一点,table()函数在生成表格的时候会默认去除NA值,如果想要保留NA,则需要添加参数exclude=NULL。...如果在转换成因子时想保留NA值,则需要使用如下方法: newfactor <- factor(oldfactor, exclude=NULL) 2.

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