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动态数组公式:动态获取某首次出现#NA之前一数据

标签:动态数组 如下图1所示,在数据中有些为错误#N/A数据,如果想要获取第一个出现#N/A数据上方数据(图中红色数据,即图2所示数据),如何使用公式解决?...图1 图2 如示例图2所示,可以在单元格G2输入公式: =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...如果想要获取第5#N/A上方数据,则将公式稍作修改为: =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...TAKE(data,i),i-1)),,5) 也可以使用公式: =LET(d,FILTER(E2:E18,NOT(ISNA(E2:E18))),DROP(d,ROWS(d)-1)) 如果数据区域中#N/A位置发生改变...,那么上述公式会自动更新为最新获取

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用过Excel,就会获取pandas数据框架

在Excel,我们可以看到和单元格,可以使用“=”号或在公式引用这些。...获取1 图7 获取多行 我们必须使用索引/切片来获取多行。在pandas,这类似于如何索引/切片Python列表。...要获取前三,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格 要获取单个单元格,我们需要使用交集。...想想如何在Excel引用单元格,例如单元格“C10”或单元格区域“C10:E20”。以下两种方法都遵循这种思想。 方括号表示法 使用方括号表示法,语法如下:df[列名][索引]。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架第1和第4。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc语法是df.loc[],需要提醒(索引)和可能是什么?

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Pandas如何查找某中最大

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:譬如我要查找某中最大如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通,也能顺利地解决自己问题。...顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【瑜亮老师】给出思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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如何使用 Python 删除 csv

在本教程,我们将学习使用 python 删除 csv 。我们将使用熊猫图书馆。熊猫是一个用于数据分析开源库;它是调查数据和见解最流行 Python 库之一。...在本教程,我们将说明三个示例,使用相同方法从 csv 文件删除。在本教程结束时,您将熟悉该概念,并能够从任何 csv 文件删除该行。 语法 这是从数组删除多行语法。...在此示例,我们使用 read_csv() 读取 CSV 文件,但这次我们使用 index_m 参数将“id”设置为索引。然后,我们使用 drop() 方法删除索引标签为“row”。...CSV 文件 − 运行代码后 CSV 文件 − 示例 3:删除带有条件 在此示例,我们首先读取 CSV 文件,然后使用 drop() 方法删除“Name”等于“John”。...它提供高性能数据结构。我们说明了从 csv 文件删除 drop 方法。根据需要,我们可以按索引、标签或条件指定要删除。此方法允许从csv文件删除一或多行。

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请教个问题,我想把数据名字重复删掉,保留年纪大怎么整呢?

保留年龄最大那个 data = data.drop_duplicates('name', inplace=False) print(data) 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个思路,先排个序,...保留年龄最大那个 data = data.sort_values(by="age", ascending=False).drop_duplicates('name', inplace=False)...保留年龄最大那个 data = data.sort_values('age', ascending=False).drop_duplicates(subset=['name'], keep='first...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【谢峰】提问,感谢【甯同学】、【论草莓如何成为冻干莓】给出思路和代码解析,感谢【dcpeng】、【此类生物】、【凡人不烦人】等人参与学习交流。

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请教个问题,我想把数据名字重复删掉,保留年纪大怎么整呢?

保留年龄最大那个 data = data.drop_duplicates('name', inplace=False) print(data) 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个思路,先排个序,...一、sort_values()函数用途 pandassort_values()函数原理类似于SQLorder by,可以将数据集依照某个字段数据进行排序,该函数即可根据指定数据也可根据指定数据排序...=‘last’) 参数说明 参数 说明 by 指定列名(axis=0或’index’)或索引(axis=1或’columns’) axis 若axis=0或’index’,则按照指定数据大小排序;...若axis=1或’columns’,则按照指定索引数据大小排序,默认axis=0 ascending 是否按指定数组升序排列,默认为True,即升序排列 inplace 是否用排序后数据集替换原来数据...保留年龄最大那个) a = data.sort_values('age', ascending=False).drop_duplicates('name') print(a) 多条件根据排序删除重复

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如何使用Excel将某几列有标题显示到新

如果我们有好几列有内容,而我们希望在新中将有内容标题显示出来,那么我们怎么做呢? Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始,我们曾经使用INDEX + MATCH方式,但是没有成功,一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数,他可以显示,也可以显示标题,还可以多个列有时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示,...则: =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中,ISNUMBER(B2:I2)是判断是不是数字,可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

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问与答98:如何根据单元格动态隐藏指定

excelperfect Q:我有一个工作表,在单元格B1输入有数值,我想根据这个数值动态隐藏2至行100。...具体地说,就是在工作表中放置一个命令按钮,如果单元格B1数值是10时,当我单击这个命令按钮时,会显示前10,即第2至第11;再次单击该按钮后,隐藏全部,即第2至第100;再单击该按钮,...则又会显示第2至第11,又单击该按钮,隐藏第2至第100……也就是说,通过单击该按钮,重复显示第2至第11与隐藏第2至第100操作。...图1 如何实现? 注:这是在chandoo.org论坛上看到一个贴子,有点意思。...A:使用VBA代码如下: Public b As Boolean Sub HideUnhide() If b =False Then Rows("2:100").Hidden

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大佬们,如何把某一包含某个所在行给删除

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一包含某个所在行给删除?比方说把包含电力这两个字给删除。...这里【FANG.J】指出:数据不多的话,可以在excel里直接ctrl f,查找“电力”查找全部,然后ctrl a选中所有,右键删除。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码: # 删除Column1包含'cherry' df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝问题...顺利地解决了粉丝问题。 但是粉丝还有其他更加复杂需求,其实本质上方法就是上面提及,如果你想要更多的话,可以考虑下从逻辑 方面进行优化,如果没有的话,正向解决,那就是代码堆积。...这里给大家分享下【瑜亮老师】金句:当你"既要,又要,还要"时候,代码就会变长。

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手把手教你如何使用Excel高级筛选

可以完成多联动筛选,比如筛选B大于A数据 可以筛选非重复数据,重复保留一个 可以用函数完成非常复杂条件筛选 以上都是自动筛选无法完成够高级了吧:D 二、如何使用高级筛选?...条件区域:由标题和所组成区域,在高级筛选窗口中引用。具体详见后面示例。 三、高级筛选使用示例。 【例】如下图所示为入库明细表。要求按条件完成筛选。 ?...条件1:筛选“库别”为“上海”到表2。 设置步骤: 设置条件区域:在表2设置条件区域,第一为标题“库别”,第二输入“上海”,并把标题复制到表2任一。 ?...在表2打开时,执行 数据 - 筛选 - 高级,在打开窗口中分别设置源数据、条件区域和标题区域。 ? 注意:标题可以选择性复制,显示哪些就可以复制哪标题。...很间单,只需要把这个字段放在两,然后设置条件好可。 ? 条件4:同时筛选“电视机”和“冰箱” 设置多个或者条件可以设置一个标题字段,然后条件上下排放即可。如下图所示。

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Python数据分析实战基础 | 清洗常用4板斧

how是指定连接方式,这里用inner,表示我们基于姓名索引来匹配,返回两个表中共同(同时出现)姓名数据。下面详解一下inner还涉及到其他参数——left,right,outer。...上文我们合并后df数据集就是有缺失数据: 要删除空,一个dropna即可搞定: dropna函数默认删除所有出现,即只要一任意一个字段为空,就会被删除。...,要基于“流量级别”这进行去重,则可以: 我们会发现,流量有三个级别,通过指定subset参数,我们删除了这个字段重复保留了各自不重复第一。...继续展开讲,在源数据,流量渠道为“一级”有7数据,每行数据其他字段都不相同,这里我们删除了后6保留了第一,但如果我们想在去重过程删除前面6保留最后一数据怎么操作?...keep等于last,保留最后一数据,不输入keep时,系统默认会给keep赋值为first,就会保留第一数据而删掉其他

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FASTX-Toolkit — 短序列预处理工具包

A_Count、C_Count、G_Count、T_Count、N_Count:此列A、C、G、T、N碱基计数 max-count:碱基数量最大 新输出格式以循环(之前称为column)为单位展示...-c #丢弃未剪切序列(即,保留包含适配体序列)。 -C #丢弃已剪切序列(即,保留未包含适配体序列)。 -k #报告仅包含适配体序列。 -n #保留含有未知(N)核苷酸序列。...序列碱基必须达到或超过这个质量分数才会被保留。 -p #必须具有`[-q]`指定最小质量分数碱基最小百分比。这意味着,只有当至少`N%`碱基具有足够高质量时,序列才会被保留。...当设置为零(默认)时,序列不会被换行,每个序列所有核苷酸将显示在一上(适合脚本处理)。 -t #输出制表符分隔格式(而非 FASTA 格式)。...序列标识符将出现在第一,核苷酸将以单行形式出现在第二。 -e #输出空序列(默认是丢弃它们)。空序列是指那些只有序列标识符而没有实际核苷酸序列。

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2022-09-25:给定一个二维数组matrix,数组每个元素代表一棵树高度。 你可以选定连续若干组成防风带,防风带每一防风高度为这一最大

2022-09-25:给定一个二维数组matrix,数组每个元素代表一棵树高度。...你可以选定连续若干组成防风带,防风带每一防风高度为这一最大 防风带整体防风高度为,所有防风高度最小。...比如,假设选定如下三 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2,防风高度为7 5、2、3,防风高度为5 4、6、4,防风高度为6 防风带整体防风高度为5,是7、5、6最小 给定一个正数...k,k <= matrix行数,表示可以取连续k,这k一起防风。...求防风带整体防风高度最大。 答案2022-09-25: 窗口内最大和最小问题。 代码用rust编写。

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R语言入门之频率表和联表

‍‍ ‍‍‍‍‍‍在这一期我们将要学习如何针对分类变量数据创建频率表和联表,之后在此基础之上进行独立性检验、关联度测量以及相关数据可视化。 ‍...创建频率表和联表 R语言提供了许多方法来创建频率表和联表,在这里我们主要介绍三种常用函数,它们虽有各自特点,但大同小异,大家在学习能细细体会出来。 1....margin.table(mytable, 1) # 对每一数据求和 ? margin.table(mytable, 2) # 对每一数据求和 ?...从上述结果来看,确实是ftable()函数最后输出效果更好。 这里需要注意一点,table()函数在生成表格时候会默认去除NA,如果想要保留NA,则需要添加参数exclude=NULL。...如果在转换成因子时想保留NA,则需要使用如下方法: newfactor <- factor(oldfactor, exclude=NULL) 2.

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数据摘要常见方法

最后,当增加新数据时,如何维护样本呢?一个简单方法是,对于 p 某个选择,以概率 p 来挑选每条记录。当一个新记录出现时,在0和1之间随机选择一个分数,如果它小于 p,将记录放入样本。...每一都有一个计数器,该计数器已按该项每次出现次数递增。但是,由于预期会发生冲突,计数器还可能因映射到同一位置其他项。给定包含所需计数器和噪声计数器集合,将这些计数器最小作为估计。...如果使用布隆过滤器,答案是二进制,所以有可能出现假阳性; 使用 Count-Min ,答案是频率,所以有可能出现一个被夸大灭国。...对每个数据项 i 应用一个散函数 g,g 以2j 概率将数据项映射到 j ,例如,在均匀二进制展开式取前导零位数目。然后可以保留一组位标识,指示到目前为止已经得到那些j 。...这里只需要一个对数位数,因为只需要这么多不同 j 。HyperLogLog方法保留应用哈希函数时看到最大 j ,从而进一步减少了位数。

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