大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...scipy.interpolate.interp1d,如何格式化它只需要调用一次？...我想避免这种重复的方法：
In [7]: import scipy.interpolate as interpolate
In [8]: new_x = np.linspace(0,10,20)
In..., kind=’cubic’)
解决方法:
因此,根据我的猜测,我尝试了axis =1.我仔细检查了唯一有意义的其他选项,axis = 0,它起作用了.所以对于下一个有同样问题的假人,这就是我想要的：...np.vstack或np.hstack将new_x和内插数据合并在一行中的语法,但是这个post让我停止尝试,因为似乎更快地预分配了数组(例如,使用np.zeros)然后用新值填充它.
