driver.find_element_by_xpath('//div[contains(@class,"Captcha")]/img') # 截取全屏 driver.save_screenshot('big.png') # 通过location定位...x,y left = ele.location['x'] top = ele.location['y'] # 通过x,y的值拼接长和宽 right = left + ele.size['width']...bottom = top + ele.size['height'] # 创建img对象 # open()第一个参数 fp:filepath 文件路径 # 打开刚截取的全屏图 img = Image.open...('big.png') # 定位到需要截取的地方 img = img.crop((left, top, right, bottom)) # 截取成功并保存到本地 img.save('captcha.png
今天新出的一篇论文IoU-aware Single-stage Object Detector for Accurate Localization，提出一种非常简单的目标检测定位改进方法，通过预测目标候选包围框与真实目标标注的...IoU（交并比），并基于此与分类分数的乘积作为检测置信度，用于NMS（非极大抑制）和COCO AP计算，显著提高了目标检测的定位精度。...在目标检测问题中，模型需要输出目标分类分数和与其对应的目标定位的包围框，在以往的模型中，经常使用分类分数作为目标定位准不准的置信度，并基于此对大量候选目标包围框NMS，现在越来越多的工作发现，分类分数高并不能保证定位精度高...比如： Softer-NMS:CMU&旷视最新论文提出定位更加精确的目标检测算法 作者认为IoU是直接反应定位准不准的直接指标，可以在目标检测模型的分类和定位任务的基础上添加IoU预测的任务，可以在一定程度上反应定位置信度...作者是在著明的一阶段目标检测算法RetinaNet基础上做的改进，如下图： ? 在包围框回归分支添加一个并行的预测IoU的任务。 相关的损失函数数学描述： ?
根据手机信号在真实地理空间上的覆盖情况，将手机用户时间序列的手机定位数据，映射至现实的地理空间位置，即可完整、客观地还原出手机用户的现实活动轨迹，从而挖掘得到人口空间分布与活动联系的特征信息。...商圈是现代市场中企业市场活动的空间，同时也是商品和服务享用者的区域。商圈划分的目的之一是研究潜在的顾客分布，以制定适宜的商业对策。...0x01 数据挖掘目标 对用户的历史定位数据，采用数据挖掘技术，对基站进行分群。 对不同的商圈分群进行特征分析，比较不同商圈类别的价值，选择合适的区域进行运营商的促销活动。...0x02 语句探索与预处理 数据挖掘的目标主要是为了找出高价值的商业圈，高价值的商业圈具有人流大，人均停留时间长的特点。...传统上，表示的方法是树形数据结构，层次聚类算法，要么是自底向上聚集型的，即从叶子节点开始，最终汇聚到根节点；要么是自顶向下分裂型的，即从根节点开始，递归的向下分裂。最终去查看每一类商圈的特征。
针对这一痛点，本文将提供若干基于 eBPF 技术的通用内存泄露（增长）分析方法以及相应的 eBPF 分析工具 memstacks、pgfaultstacks，协助各位开发者更高效地定位发生泄露的代码路径...，以期用最小的人力投入成本并降低对用户业务体验的影响。...图片三、传统分析工具对比在定位 mysql-proxy 内存泄露（增长）问题的过程中，开发人员尝试使用了 Valgrind Memcheck、gdb 进行协助分析。...本文涉及两种基于动态追踪的通用分析方法：内存分配器行为分析、缺页异常事件分析，涵盖应用程序内存分配的常见过程。...工具使用者仅需关注少数可能导致内存泄露的代码路径，有效提升定位内存泄露（增长）问题的效率。
accz = az / AcceRatio; //z轴加速度 aax = atan(accy / accz) * (-180) / pi; //y轴对于z轴的夹角...aay = atan(accx / accz) * 180 / pi; //x轴对于z轴的夹角 aaz = atan(accz / accy) * 180 / pi;...//z轴对于y轴的夹角 aax_sum = 0; // 对于加速度计原始数据的滑动加权滤波算法 aay_sum = 0;...n_sample/2.0)) * 9 / 7.0; //角度调幅至0-90° aays[n_sample-1] = aay; //此处应用实验法取得合适的系数...agx + Kx * (aax - agx); //陀螺仪角度与加速度计速度叠加 Px = (1 - Kx) * Px; //更新
基于FPGA车牌位置的定位 1 概述 本节将在《基于FPGA特征颜色目标的提取》基础上完成车牌位置定位的verilog算法代码仿真，为下板的成功打下基础。...图2 实验图像二 图1在《基于FPGA特征颜色目标的提取》的基础上完成车牌的提取并转化为二值图像如下图3中img2所示。 ?...图3 实验图1仿真实验过程 如图3中img2所示，提取出来的车牌的二值图像外围有黑色虚框。...关于二值图像的腐蚀可参考《基于FPGA的二值图像的腐蚀算法的实现》。 接下来我们利用垂直投影法完成黑色图像的上下左右边界查找。 关于垂直投影法可参考《基于FPGA水平垂直投影法的实现》。 ?...总结：此篇是一篇启示篇文章，既然车牌边界可以被定为，那么是否人脸位置可以被定位？，或者是其他交通警示牌，警示标志。
End-to-End Deep Attention-based Visual Localization for Autonomous Driving 原文作者：Yao Zhou 内容提要 本文提出了一种基于深度注意力感知特征的自动驾驶视觉定位框架...，实现了厘米级的定位精度。...传统的视觉定位方案依赖于人工特征或道路上的人造物体。存在严重的外观或光线变化而导致的匹配不稳定问题，而且在有挑战性的场景中过于稀缺而无法提供稳定和鲁棒的定位结果。...在本文中，试图基于深度注意力机制，通过一种新颖的端到端深度神经网络，在场景中寻找显著的、稳定的且有利于长期匹配的特征。此外，学习的特征描述子能够建立鲁棒匹配，从而成功地估计出高精度的最佳相机姿态。...实验结果表明，在各种具有挑战性的环境下，相比于基于激光雷达的定位方案，本文方法具有相当高的定位精度，从而为自动驾驶提供了一种可能的低成本定位方案。 主要框架及实验结果 ? ? ? ? ? ?
自从openGPS.cn站点上线了高精度IP定位功能一来，小编的的这个半成品网站居然突然小小的火爆了一下。...id=9），内容更新以原文为准 附上高精度IP定位功能体验连接：https://www.opengps.cn/Data/IP/LocHighAcc.aspx。...上线后发现，好多人对其定位精度吓了一跳。甚至有没看懂实现原理的运营商的人跟我一顿较劲说运营商自己都没有这个数据，不相信这个是单纯通过IP实现的定位。...今天在这里简单的重复解释下高精度IP定位原理：运行在手机里的软件，具备了获取gps位置的能力，就可以把获取的gps坐标通过网络发送给后端服务器。...而且IP是动态随机分配，通常情况下重启路由器就可以变更自己的IP，变化之后，手机里的位置类应用就需要依靠重新采集才能准确，而且目前小编观察到，百度的服务虽然是大数据实时建库分析，但仍然存在几个小时几天的更新周期
01 动机 定位的准确性对目标检测算法的性能有很大的影响，而在数据集或者实际应用场景中，位置模糊性（localization ambiguity）是广泛存在的，如下图所示： image.png...上面左图中大象的下边框和右图中冲浪板的右边框是模糊的，很难被检测器检测到，尤其是轻量级的目标检测网络。...与上述方法不同，作者将蒸馏学习引入到目标检测网络的定位分支中，提出使用位置蒸馏（简称为LD，Localization Distillation）的方法提高目标框的质量：使用能够解决位置模糊性问题的高性能教师网络...，只更新的权重，的权重保持不变。...位置蒸馏和普通的蒸馏在形式上是一样的，而且不依赖于特定的架构，具有很强的通用性。
由于主流基于视觉定位算法的核心思想一脉相承，所以本文仅从一系列重要算法框架组件角度，介绍了目前实践中最常用的、基于特征点的全局定位算法，即在地图坐标系下进行定位。...基于特征点的全局定位算法 视觉全局定位，指的是根据当前图像，求出相机在地图坐标系中的 6 个自由度 (Degree of freedom, DoF) 位姿 (Pose) , 即 (x, y, z) 坐标...Figure 14: （上）原始特征匹配；（下）经过 RANSAC 算法优化后的匹配 其中，初始候选匹配是根据描述子之间的距离产生的，但重投影误差则只和关键点的空间位置有关， 与描述子本身无关。...RANSAC 的改进方 面，如预滤波、最小子集采样、由最小子集生成可靠模型、参数校验、模型精化。...虽然目 前方法局限性比较大，但 DSAC 为如何在当前无监督为主的定位算法框架中加入先验知识，提供了一种可行的思路。 ?
可以使用线圈追踪技术来确定一个小磁粒在线圈内的位置。这种技术称为磁感应定位或磁场定位。...磁感应定位原理是在待测物体（如小磁粒）中放置一个强度稳定的磁场源，然后通过检测目标物体中诱导出的电动势来确定目标位置。...通过测量这个电动势的大小和方向，就可以确定目标物体在检测器中的位置。 需要注意的是，磁感应定位技术需要目标物体中放置一个强度稳定的磁场源，通常使用的是永磁体或电磁体。...总之，使用线圈追踪技术可以精确地确定小磁粒在线圈内的位置，但需要考虑磁场源和目标物体之间的距离、磁场源的稳定性、目标物体的大小和形状等因素的影响。...使用更高效的算法：除了简单的像素比较之外，还有一些更高效的算法可以用于图像差异计算，例如基于特征的匹配算法，如 SIFT 或 SURF。这些算法可以在比较相似图像时提供更快的计算速度。
基于当前位置识别系统的研究，本研究提出一种基于机器学习的定位系统，将位置识别视为图像分类的过程，实验结果表明：该方法达到了室内1.5m和室外3m的定位精度，且能实现8个方向的识别。...基于这种思想，本研究提出一种基于机器学习的定位系统，该系统将定位问题转变为图像分类问题，能有效提高定位精度。...)，这里作者只着重研究走廊系统，其定位精度为5～10m，能实现6个方向的判别。...使用真实环境数据集训练并测试模型，结果表明：该模型能在室内达到1.5m和室外3m的定位精度，并且能实现8个方向的判别。相比于其他基于图像的定位方法，该方法在定位精度和方向识别上有着显著的优势。...然而，由于现实环境的不断变化，尽管本研究的实验采集了多个时间段的图像，但是仍然不能保证所训练的模型能够应对未来时间里环境改变所带来的挑战，因此如何实时更新数据库来更新模型是今后工作的重点。
前言 逛淘宝时如果你搜索了某个品牌的某款鞋子，它接下来就会给你推送该品牌的其他款鞋子或者其他品牌的类似鞋款，类似的广告你一定收到过很多，那么广告商是如何对你的设备精准投放你感兴趣的内容？...手机上有不同的APP，搜狗地图APP的推送为何没有推送到搜狗录音助手APP上呢？如何保证能精准推送到你的设备，且不同APP之间不会错乱？ 问题明确下就是开发是如何追踪定位到具体的设备和APP呢？...学过计算机网络都知道，在根据 IP 进行物理寻址的时候就是使用的 Mac 地址。 MAC地址在网络上用来区分设备的唯一性，接入网络的设备都有一个MAC地址，他们肯定都是不同的，是唯一的。...UUID是基于iOS设备上面某个单个的应用程序，只要用户没有完全删除应用程序，则这个UUID在用户使用该应用程序的时候一直保持不变。...出于保护用户隐私的考虑，苹果对各种设备和APP的定位有明确的限制，一旦超出限制APP在苹果审核时就有被拒的风险。 本次就先记录这么多，下一次再见。 希望大家能有所收获，一起进步、互相学习！
“元宇宙”一词通常用于指代许多人预期的将是使用数字技术和网络进行社交、协作和娱乐的下一个重大飞跃。这不是单个设备或软件，也不是单个公司的产品。它举例说明了最终预计将被广泛采用的各种技术的融合。...黑客攻击和数据泄露是常事，但如果人们要在完全在线和虚拟的环境中操作，他们使用的平台必须是安全的。除了促进数据的快速确认之外，区块链还支持加密和安全的金融交易。...被称为 Metaverse 的研究领域相对年轻，但正在迅速成熟。无论如何，在未来实现一个功能齐全的元宇宙将需要区块链和加密资产的广泛参与。...尚不清楚需要多长时间才能建立一个准确复制现实生活的元宇宙，也不知道它能有多逼真。在引入增强现实和虚拟现实 (AR/VR) 技术之前，许多基于区块链的元宇宙系统的用户将无法与环境进行交互。...如何为元宇宙定位1 . 不要低估可能性：为 Metaverse 制定计划，但要确保它能够与时俱进并跟上不断变化的消费者偏好。“测试和学习”应该应用于外部和内部流程。2.
日志文件是MySQL数据库的重要组成部分，包括有6种不同的日志文件： 错误日志：-log-err 查询日志：-log 慢查询日志: -log-slow-queries 更新日志: -log-update...二进制日志：-log-bin 这些日志可以帮助我们定位 mysqld 内部发生的事件，数据库性能故障，记录数据的变更历史，用户恢复数据库等。...了解了MySQL错误日志位置以及如何修改其位置，下面简单举例一个实践操作的过程： Linux 系统下打开 MySQL 错误日志 1、进「mysql」安装目录 进入「data」目录（该目录存储的是数据库的数据...然而，在云计算普遍使用的今天，企业在关注低成本的同时也注重高效率，在云数据库上除了传统的查看方式，是否有更便捷的工具可以帮助我们定位错误日志呢？ 答案：必须有！...不仅如此，王教授还可以帮助我们展示云资源实时的使用情况，以及针对发现的问题以及未来潜在的风险以告警的方式通知到个人。 需要的同学可以查看工具地址使用：https://www.prof.wang/
记得面试的时候就被问到过这个问题：项目出了问题，是如何快速定位并解决的，当时支支吾吾解释了半天，最后说项目上线后就不是自己负责了……现在想想真的是没有经验啊。...其实这不是重点，重要的是定位问题的一个流程首先要熟悉。...日志拿到了以后，就根据出问题的车牌号或其他信息搜索相关的日志（info、debug、error等），然后进行分析，在日志里定位到大概是什么问题后，去跟代码，分析问题产生的原因，并修改，如果不是自己负责范围内的...，定位到大概的问题后可以反映给具体的项目负责人，协助他解决问题。...以上就是目前接触到的线上的项目如果出了问题，如何快速定位。重要的一点就是分析日志，所以我们开发的时候出了功能，很重要的一点就是打日志，打日志也要注意打印必要的信息，对日后分析有帮助的内容。
方式一：模糊定位 该定位方法只能定位到对方在哪个市，再具体的位置信息需要警察才有渠道和权限对拨号主进行查询。...方式二：精确定位 该方法需要对方手机打开定位功能（因为现在大家都看地图，所以大部分人手机的GPS一直是打开状态）。...对方用手机拍摄一张照片，通过QQ或者微信发“原图”给你，你接收原图，即可定位图片拍摄的精确位置，就可以知道他大概在哪里。 1、拍摄照片的手机需要打开GPS定位。...博主是在景区拍的照片，误差不超过一公里（误差大小取决于所用地图和EXIF经纬度信息转换出来的精度，小数越多越准） 补充 EXIF是一种图像文件格式，它的数据存储与JPEG格式是完全相同的。...实际上EXIF格式就是在JPEG格式头部插入了数码照片的信息，包括拍摄时的光圈、快门、白平衡、ISO、焦距、日期时间等各种和拍摄条件以及相机品牌、型号、色彩编码、拍摄时录制的声音以及GPS全球定位系统数据
在此基础上再进行细分筛查时，才可以更好地精细化定位问题来源。 3. 解释与结论 解释与结论即所谓的出分析报告阶段。...03 用户健康度分析 用户健康度是基于用户行为数据综合考虑的核心指标，体现产品的运营情况，为产品的发展进行预警。包括三大类型指标：产品基础指标、流量质量指标、产品营收指标。...但对于UV的定义有一个时间限制，一般是1天之内，访问你的产品的独立访客数，如果一个用户一天内多次访问也只计算为1个访客。UV是衡量产品量级的最重要指标。...IP 数：访问 IP 数指 1 天之内，访问产品的不重复 IP 数。如果一天内相同 IP 地址多次访问你的产品，只被计算为 1 次有效 IP 访问数。...盈利模式如何，有没有稳定的创收能力，是对一个产品终极的考验（战略烧钱和圈用户的先不算在内） 产品营收指标有一个恒等式： 销售额=访客数×成交转化率×客单价 销售额=曝光次数×点击率×成交转化率×客单价
摘要 在实际交通场景中实现精确且鲁棒的定位是自动驾驶和辅助系统面临的重要挑战，一般要求的精度在几厘米的范围内。...图5.基于Velodyne点云数据手动标记车道标线的交叉口地图 B 在线定位 Pink提出的基于车道线标记的定位是基于迭代解算器，该解算器将卫星图像生成的地图中的车道标记块匹配到相机图像中，如果有足够数量的匹配的标记...，我们的定位系统使用前向摄像头系统和IMU（见图6），对于初始化，使用了一个额外的GNSS单元，接下来，介绍提出了基于卡尔曼滤波的定位模型、地图匹配技术以及车道标线和路沿的测量提取。...图8.一条虚线车道标记的鸟瞰图处的三种测量连接情况；红色点表示测量值，连接/残差显示为绿线 (A） 显示是最好的情况，现实中不可能的 (B） 显示无纵向约束的最小点线距离匹配 (C） 显示与来自贴图线的采样点云的连接...2） 路沿：在论文中提出了一种在城市场景中高精度地图中识别路沿的方法，在基于分类器的识别中，使用了强度图像和高度轮廓，作为结果，获得了图像中的位置和存在的概率。图11显示了城市地区的一个示例。
这个特征和我们公司的某个系统曾经遇到的情况很相似，内部经过了很长时间的定位分析总结，期间还各种阅读 golang 的 runtime 和 gc 代码，最终才定位到是业务里出现了类型下面这样的代码： package...某次更新说明中官方声称在密集循环中理论上也会让其它的 goroutine 有被调度的机会，那么我们选择相信官方，试一下下面这个程序： package main import ( "fmt"...研究研究之后不小心写出了这样的 bug 怎么定位比较好。首先分析一下这种类型 bug 发生时的程序特征： 1. 卡死在 for 循环上 2. gcwaiting=1 3....如果之前做过系统编程的同学应该对 perf 这个工具很了解，可以使用： perf top 对 cpu 的使用情况进行采样，这样我们就可以对 cpu 使用排名前列的程序函数进行定位。...一发命令秒级定位。 妈妈再也不用担心我的程序不小心写出死循环了。
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