今天继续跟大家分享关于水晶易表动态页面切换的案例。 该案例的仪表盘在技巧上没有新的东西,仍然是利用传统的单选按钮进行页面切换,同时对三个类型的图表数据对三个单值指标数据进行 多样化的展示。 以下是原
今天接着上一篇继续跟大家分享关于水晶易表动态交互地图的案例操作。 之前曾说过,数据地图作为一种特殊的统计图,在水晶易表中具有与其他普通统计图一样的钻取、动态可见性以及警报功能。 今日案例仍然是之前关于
React 是一种流行的 JavaScript 库,用于构建动态用户界面。在一个 React 应用程序中,有时需要一个按钮或链接来触发显示或隐藏一个相关的组件。这种需求可以通过使用 React 状态管理和事件处理机制来实现。
今天要跟大家分享的专题是水晶易表选择器的高级用法——向下钻取与动态可见性。 本案例紧接系列6——熟练统计图中的钻取功能一篇,不同的是这里通过开启标签菜单的动态可见性控制四个图表的可见性,每个图表又通过
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本文将介绍 Page Visibility API 的概念、使用方法、兼容性和实际应用案例。
如今,很多企业致力于提高云计算安全指标的可见性,这是由于云计算的安全性与本地部署的安全性根本不同,并且随着企业将应用程序、服务和数据移动到新环境,需要不同的实践。
在 React 中,<Select> 标签是用于创建下拉选择框的组件。在某些情况下,我们希望在选择框中添加一个占位符,以提醒用户选择合适的选项。本文将详细介绍如何在 React 中的 <Select> 标签上设置占位符,并提供示例代码帮助你理解和应用这个功能。
今天是Xcelsius系列的第一篇——初识动态仪表盘。 该案例将会讲解一个简单的电信公司月度业务分析数据模型,通过本案例你可以简单的了解水晶易表中的图表部件(柱形图、折线图)、单值部件(量表、仪表盘)
云计算如今已经成为一个拥有众多子行业的广阔市场,因此保持云计算的安全性也是云安全解决方案的多种技术和功能的广泛领域。人们需要了解领先的云安全解决方案,包括各种供应商方法以及如何选择最佳的云安全产品。
知行之桥的工作流自动化解决方案几乎不需要主动维护,因为它会一直在后台平稳地运行。虽然方便,但这也可能存在一个令人担忧的问题:既然不再需要日常干预,那么企业是否会失去对数据的可视化掌控?如果出现问题而没有人注意到怎么办?
虽然网络是在后台运行,但数字流量可以成为衡量网络健康状况的重要指标,这就将我们带到了网络监控方面。在最基本的情况下,网络监控工具将允许您了解网络的运行状况。
随着过去几十年企业网络的兴起,以及近年来随着虚拟、云和边缘网络的增加,监控工具已经显得越来越重要。在当今大多数企业中,监控混合 IT 环境中的网络流量对于主动网络管理至关重要。无论是检测行为异常、占用带宽、应对新威胁,还是使用历史数据绘制趋势图,监控工具在未来仍将是必不可少的。
Auvik 是一家快速发展的网络管理软件公司,通过其基于云的解决方案提供IT 资产管理、流量分析和性能监控等工具。客户可以在 Auvik 的 Essentials 和 Performance 计划之间进行选择,这两种计划都提供无限的用户、网络站点、端点和支持。Essentials 计划涵盖监控和警报,但较大的公司将欣赏 Performance 用于取证流量数据、基于 ML 的应用程序可见性和网络流量分析的附加工具。
在当今业务快速增长的市场中,用户希望其应用程序始终可用并保持最新状态,这通常说起来容易做起来难。满足这一需求通常涉及迁移到云平台,这提供了更高的可扩展性和灵活性,从而使企业工程团队更快速地创新,并提供用户在不断寻求的令人愉悦的用户体验。
GitHub 是开发人员工作流程中不可或缺的一部分。无论你去哪个企业或开发团队,GitHub 都以某种形式存在。它被超过8300万开发人员,400万个组织和托管超过2亿个存储库使用。GitHub 是世界上最大的源代码托管服务平台。
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近些年,工业控制领域的安全问题逐渐得到大家的关注,讨论通常围绕着如何保护OT环境。虽然在某些情况下,大多数人会关注OT设备,如可编程逻辑控制器(PLC)、远程终端单元(RTU)或安全仪表系统(SIS),但了解IT和OT基础设施和系统的监控同样重要是至关重要的。由于缺乏对这些环境的可见性,因此几乎不可能知道如何保护整个OT系统。
本文概述了5种现代高级React模式,包括集成代码、优点和缺点,以及在公共库中的具体用法。
随着向远程工作的转变继续,网络监控变得越来越复杂,云迁移也越来越普遍。当今的网络从核心扩展到边缘再到云,这使得网络可见性对于确保性能和快速解决问题至关重要。但根据EMA的最新研究,只有27%的企业认为他们的网络运营团队是成功的(自2016年以来,这一数字一直在下降,在16年时这一数字为49%)。从人员配备问题到无效的云战略,我们团队正在寻找如何简化流程、整合工具和改进网络监控。
如果无法进行测量,那就无法进行管理。正如软件工程师需要全面了解应用程序和基础架构的性能情况一样,数据工程师需要全面了解数据系统的性能情况。换句话说,数据工程师需要数据可观测性。
De Novo Software自1998年以来一直在开发流式细胞仪数据分析解决方案。在过去的20多年中,FCS Express已成为世界知名的强大且易于使用的数据分析应用程序。
Kubernetes (K8s) 是开发人员中最常用的容器编排平台。它自动化部署、扩展和管理容器的能力彻底改变了我们大规模构建和运行应用程序的方式。然而,随着 Kubernetes 变得越来越流行,为了提供高性能应用程序,对强大的监控解决方案的需求变得更加迫切。
本文是深入浅出 ahooks 源码系列文章的第十五篇,这个系列的目标主要有以下几点:
Java线程之间的通信由Java内存模型(简称JMM)控制,从抽象的角度来说,JMM定义了线程和主内存之间的抽象关系。
volatile总是被人们称作轻量级的synchronized,但是这是不准确的,它实现了synchronized的可见性,但是没有了synchronized的原子性。
上一篇提到了Illumio实施零信任微分段的“三步走”方法论:1)获得应用程序实时地图;2)为工作负载打标签;3)实施安全策略。
面向对象编程中,类用来表示对象,一般情况下,我们需要考虑用类来表示什么具体的东西。类对应的东西可能存在于真实世界中,也可能不存在于真实世界中。 状态模式所表示的类,一般就不存在真实世界的某个东西,因为状态模式中的类是用来表示状态的。状态一般都是抽象的,所以往往没有具体对应于真实世界的对象。 我们用类来表示状态,那么不同的状态就用不同的类来表示,我们只要通过切换不同的类就可以切换不同的状态。
当我们在 React 中实现下拉菜单或抽屉组件时,这些组件通常需要在单击菜单按钮或组件外部时关闭。
本文大纲: Design 全时态数据模型 研究动机 数据模型 数据模型示例 历史态数据存储 数据转储时机 存储格式 存储模式 转储效率 历史态数据可见性判断 Design 本节讨论T-TDSQL的关键之处,即影响T-TDSQL架构的设计之处。一是新的数据模型—全时态数据模型,表达了T-TDSQL的双时态语义,其中对于数据的事务时态,首次提出全态数据的概念,以刻画数据的生命周期。二是对于新的数据模型,如何在基于关系模型的数据库中实现存储,全时态数据的存储,使得具有全时态语义的数据有了计算的依据;本文提出
讨论了监控和可观测性实践,以及它们如何帮助开发团队更好地理解软件中的 bug 和其他错误。
其中包括服务网格。从Istio到谷歌Kubernetes引擎(GKE)到Aspen Mesh的公开测试版,有关微服务规模化运营的成熟解决方案已经随处可见。
SBOM 是软件材料清单(Software Bill of Materials)的缩写。它是一份详细记录软件构建过程中使用的所有组件、库和依赖项的清单。
你是否在使用 Fabric.js 时希望能在选中元素后自定义元素样式或选框(控制角和辅助线)的样式?
可见性(访问控制) 我们类里面属性或者方法的可见性,控制着对应的属性或者方法在哪些地方可以访问、哪些地方不能访问! 我们在定义类属性的时候,必须在前面加上public、protected、private三选一 在定义方法的时候可以省略可见性(默认是public)
网络安全存在哪些潜伏的威胁呢?一般正常情况下我们会忽略掉那些基础设施的安全提示,因为觉得这个一般不会出现什么大的问题,如果有这种想法那就真的错了,针对网络安全是不可以大意的,只要稍微有点问题就会造成巨大的损失,信息泄露,数据丢失等等。
本文将介绍如何构建一个管理上万容器的可扩展的,高可靠的监控系统。本文是基于 Sysdig 容器监控工具的构建经历编写,如果您决定开发自己的工具,以下的设计决策可能会对您有所启发。接下来我将分享一下我们的架构设计以及我们所做的权衡,主要包括以下5个方面:
这篇文章将帮助你确切地了解什么是Zeebe以及它如何可能与你相关。我们将简要介绍Zeebe以及它所解决的问题,然后再进行更详细的介绍。
GitOps 是一种新的软件开发范式,承诺简化和完全自动化软件部署过程。GitOps 不依赖 IT 人员或笨拙的脚本来配置环境,而是将所有环境定义成代码,并通过一致和可预测的方式一起部署环境和应用程序。所有的东西都放在源代码控制系统中,使用的是大多数开发人员都熟悉的工具。
在 Linux 内核中工作是实现安全性、网络和可观察性特性的理想选择。然而,这并不是没有挑战。无论是修改内核源代码,还是添加模块,开发人员传统上发现他们要与难以调试的复杂基础设施和抽象层作斗争。Extended BPF[2](eBPF)解决了这两个问题。
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下云原生生态核心技术之一-云原生可观测性。
并非所有 ntop 用户都知道 ntopng 本机实现了多用户支持。也就是说,您可以使用ntopng收集和分析来自多个用户的流量,并向每个用户显示自己的流量,隐藏其余所有流量。
监控即代码 (MaC) 是一种思维转变,现在越来越多地被软件开发采用。了解 MaC 的重要性并尽早将监控纳入开发过程可为 DevOps 团队带来大量好处。
自1995年尼克萨博第一次提出智能合约理念以来,智能合约的功能延展越来越迅速,代码逻辑功能也越来越复杂。
流式数据集成是对企业数据的实时连续收集和移动,以高吞吐量和低延迟大规模地处理大量数据。数据的处理、分析、关联和传递是在流动中进行的,从而以可靠且可验证的方式提供了数据价值和可见性。
我们在 Android 12 中进行了一些变更,来提升应用和平台的安全性,进而使我们的用户能够拥有更安全的使用体验。回顾关于隐私和安全的文章,请参阅: 政策更新 | 开发者如何处理软件包可见性。
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