本文将向您展示如何获取多次重复交叉验证的SHAP值，并结合嵌套交叉验证方案。对于我们的模型数据集，我们将使用波士顿住房数据集，并选择功能强大但不可解释的随机森林算法。 2. SHAP实践 2.1....即，如果数据被分割得不同，结果会如何改变。 幸运的是，我们可以在下面编写代码来解决这个问题。 2.3. 重复交叉验证 使用交叉验证可以大大提高工作的鲁棒性，尤其是在数据集较小的情况下。...该数据框将每个交叉验证重复作为行，每个 X 变量作为列。我们现在使用相应的函数和使用 axis = 1 以列为单位执行计算，对每列取平均值、标准差、最小值和最大值。然后我们将每个转换为数据框。...，我们循环遍历训练和测试ID，我们添加内部交叉验证方案cv_inner 然后，我们使用RandomizedSearchCV来优化我们的模型在inner_cv上选择我们最好的模型，然后使用最佳模型从测试数据中派生...通过多次重复(嵌套)交叉验证等程序，您可以增加结果的稳健性，并更好地评估如果基础数据也发生变化，结果可能会如何变化。
交叉验证的几种常用方法 验证集方法 留一法交叉验证（LOOCV） k折交叉验证 分层k折交叉验证 对抗验证 时间序列的交叉验证 自定义交叉验证技术 如何测量模型的偏差方差？ 为什么模型会失去稳定性？...为了找到正确的答案，我们使用验证技术。 什么是交叉验证？ 在给定的建模样本中，拿出大部分样本进行建模型，留小部分样本用刚建立的模型进行预测，并求这小部分样本的预测误差，记录它们的平方和。...以下是交叉验证中涉及的步骤： 保留 样本数据集 使用数据集的其余部分训练模型 使用测试（验证）集的备用样本。帮助您评估模型性能的有效性。 交叉验证的几种常用方法 有多种方法可用于执行交叉验证。...当同时处理偏差和方差时，这通常是更好的方法。...（h = 4）下图描述了4步提前误差。如果要评估模型来进行多步预测，可以使用此方法。 ? 7.自定义交叉验证技术 如果没有一种方法可以最有效地解决各种问题。
然后交叉验证迭代这些折叠，在每次迭代中使用一个K折叠作为验证集，同时使用所有剩余的折叠作为训练集。重复这个过程，直到每个折叠都被用作验证集。以下是5折交叉验证的流程： ?...Python中的K-fold交叉验证 因为Fitbit睡眠数据集相对较小，所以我将使用4折交叉验证，并将目前使用的多元线性回归、随机森林和xgboost回归这三种模型进行比较。...为了理解为什么交叉验证得到的分数与第2部分中简单的训练和验证不同，我们需要仔细看看模型在每个折叠上是如何执行的。上面的cv_compare()函数返回每个折叠中每个不同模型的所有分数的列表。...为了找到和理解机器学习模型的超参数，你可以查阅模型的官方文档。 生成的网格如下所示： ? 顾名思义，随机网格搜索交叉验证使用交叉验证来评估模型性能。...让我们看看随机网格搜索交叉验证是如何使用的。 随机森林的超参数整定 使用先前创建的网格，我们可以为我们的随机森林回归器找到最佳的超参数。因为数据集相对较小，我将使用3折的CV并运行200个随机组合。
kill和killall还可以向进程发送特定的系统信号。 使用killall和kill以及ps负责管理和结束被卡住或无响应的流程。...用法 如何使用killall killall命令采用以下形式： killall [process name] killall将终止与指定名称匹配的所有程序。...name] killall -SIGKILL [process name] killall -9 [process name] 如何使用kill kill命令终止其PID指定的各个进程。...在一个kill命令中可以指定多个pid和备用系统信号。...pgrep [process name] 验证流程终止 将-w选项添加到killall命令，将使killall等待进程终止后退出。
本文主要针对缺乏如何对包含多个时间序列的数据使用交叉验证的在线信息。 本文有助于任何拥有时间序列数据，尤其是多个独立的时间序列数据的人。...多时序嵌套交叉验证 现在有两种分割单个时间序列的方法，接下来我们将讨论如何处理具有多个不同时间序列的数据集。...图 5 描述了这种方法是如何适用于群体知情的日前向链嵌套交叉验证的。...总结 我们首先回顾了交叉验证，并列举了使用嵌套交叉验证的基本原理。然后讨论了如何在不造成数据泄漏的情况下分割单个时间序列数据，具体提出了两种方法：预测后一半嵌套交叉验证和日前向链嵌套交叉验证。...接着我们讨论了如何处理多个独立的时间序列，两种方法：常规嵌套交叉验证和群体知情嵌套交叉验证。
如何同时使用MEIC和MIX清单？ 作者：王浩帆 MEIC清单仅为中国境内的排放清单，但是在模拟全国污染场的案例中，中国周边国家的排放是不容忽视的，因此需要通过MIX清单来对MEIC进行一个补充。...不论是模拟网格分辨率大于等于清单网格分辨率，还是模拟网格分辨率小于清单网格分辨率的情况，同时使用MEIC和MIX清单的关键步骤都是如何将MEIC清单镶嵌到MIX中， 作为一系列新的GeoTIFF文件来作为...因此本部分将重点讲解如何使用工具来完成两个系列GeoTIFF的镶嵌工作。 1.将MIX清单和MEIC清单都转换为GeoTiff格式。...•使用mix_2_GeoTiff.py[3]将MIX清单转换为GeoTiff格式。•使用meic_2_GeoTiff.py[4]将MEIC清单转换为GeoTiff格式。...1.进行空间分配、物种分配和时间分配。 此步骤和第一个教程[8]或第二个教程中的步骤完全相同，不再赘述。
如何在jupyter中同时使用python2和3？...由于我是通过anaconda来安装的Jupyter Notebook，所以首先需要解决Anaconda2(Python2)和Anaconda3(Python3)的共存。...activate py3（py3即之前Python3安装目录文件夹的名字）命令之后，再使用python即可切换至Python3。...这个时候在Jupyter Notebook中其实已经存在了python2和python3两个内核，但是否可用未测试。...网上有教程说，必须激活Jupyter Notebook的内核（ipykernel），这2个版本才可以使用，于是使用官方文档（ http://ipython.readthedocs.io/en/stable
这篇来讲讲如何在 Android Studio 上同时用 SVN 和 Git 来管理项目。我知道，你肯定会说我吃饱了撑着，没事找事做，为啥要同时用 SVN 和 Git 来管理项目。...为啥要同时用 SVN 和 Git 管理项目 这小题目也可以叫做使用场景 是这样的，我之所以要同时用两个工具来管理项目，是因为，项目原先是用 SVN 管理的，SVN 虽然使用简单，但分支功能远没有 Git...AS 上同时使用 SVN 和 Git 以上可以说只是完成首次使用的配置而已，接下去才是我们想要的。...但 AS 如果同时使用 SVN 和 Git 的话，Local Changes 这边就只会显示 Git 的本地修改了。...但如果 SVN 和 Git 同时使用，SVN 的 commit 功能就失效了，就只有 Git 的 commit 和 push 可以用，但我们又不需要 Git 的 push，它只作为本地管理使用而已，所以小问题就是在这里了
之前两篇文章介绍了如何在powerbi中添加日期表和时间表： Power BI创建日期表的几种方式概览 在PowerBI中创建时间表（非日期表） 有朋友问到如何将这两个表关联到事实表中。...首先，由于日期表和时间表不能叠加在一起（原因在前文说过了），所以肯定是两张表单独和事实表进行关联，而事实表中日期和时间是在同一列。 ?...因此，我们需要先在powerquery中将日期和时间列拆分为日期列和时间列： 选中日期和时间列-添加列-仅时间、仅日期，添加两列，然后删除原有的列 ? 然后分别将日期表和时间表与事实表建立关联： ?...如果还想让日期和时间处在同一个坐标轴上，那么完全可以将日期和时间的各个维度拖放到坐标轴上进行展示： ?...这样我们就可以同时对日期和时间进行分析了，想分析日期、周、月、年等维度就向上钻取，想分析时、分、秒等维度就可以向下钻取。 ?
例如，如何在不均衡的数据上合理的进行交叉验证。在医疗领域，我们所拥有的数据集一般只包含两种类别的数据， 正常 样本和 相关 样本。...） 交叉验证 我决定使用 留一法 来做交叉验证。...错误的使用交叉验证和过采样 下面的代码将会先进行过采样，然后再进入交叉验证的循环，我们使用 SMOTE 方法合成了我们的样本： data_to_use <- tpehgdb_features data_to_use_smote...正确的使用过采样和交叉验证 正确的在交叉验证中配合使用过拟合的方法很简单。就和我们在交叉验证中的每次循环中做特征选择一样，我们也要在每次循环中做过采样。...总结 在这篇文章中，我使用了不平衡的 EHG 数据来预测是否早产，目的是讲解在使用过采样的情况下该如何恰当的进行交叉验证。关键是过采样必须是交叉验证的一部分，而不是在交叉验证之前来做过采样。
这样做的目的是演示如何将scikit-learn与pandas一起使用。...交叉验证 获取数据 接下来，让我们使用上面设置的搜索方法来找到合适的参数设置。...在下面的所有示例中，我将使用10倍交叉验证。...要查看决策树是什么样的，我们可以生成伪代码以获得最佳随机搜索结果 并可视化树 visualize_tree(dt_ts_rs, features, fn="rand_best") 结论 因此，我们使用了带有交叉验证的网格和随机搜索来调整决策树的参数...最后几点注意事项： 通过交叉验证搜索找到最佳参数设置后，通常使用找到的最佳参数对所有数据进行训练。 传统观点认为，对于实际应用而言，随机搜索比网格搜索更有效。
对于开发者来说，如果要更新版本，将有大量的代码移植工作，同时还得考虑外部依赖库的兼容性。而对于学习者来说，最大的问题莫过于：我要学 2 还是学 3？...如果你想兼容并包地看下两个版本的教程，或是已经基本掌握一个版本，打算 get 另一个版本时，就必须要面对如何在你的电脑上同时使用 Python 2 和 Python 3 的问题。...但其实官方已经很贴心地提供了一个解决方案：当你安装 Python 3 版本之后，就会同时安装一个名为 py.exe 的 Python 启动器。...所以当需要明确安装版本时，可使用对应的命令： pip2 install ... pip3 install ......点击文章下方的“阅读原文”进入 python 官网，可下载 Python 2 和 3 的最新版本。
介绍 GnuPG包提供用于生成和存储加密密钥的完整解决方案。它还允许您加密和签名数据和通信。 在本教程中，您将创建一系列使用Python 3和python-gnupg模块的脚本。...使用此模块，您将能够创建执行以下操作的Python脚本： 为文件创建分离的签名，通过从文件中分离签名，为签名过程添加一层安全性。 加密文件。 解密文件。 验证分离的签名和脚本。...要使脚本正常工作，必须存储要验证和执行的文件名。...在下一步中，我们将介绍如何使用这些脚本的一些示例。 第8步 - 测试脚本 现在我们已经将脚本移动到了我们的$PATH，我们可以从服务器上的任何文件夹运行它们。...在验证期间，gpg将获取发送方的公钥并将其与散列算法一起使用以计算数据的哈希值。计算的散列值和签名中存储的值需要匹配才能使验证成功。
同一个Java应用即同一个进程同一个JVM，由于一些全局的变量可能会导致无法同时访问安全和非安全的集群。本篇文章Fayson介绍下如何使用Java代码同时访问安全和非安全的CDH集群。...内容概述 1.环境准备 2.示例代码准备及运行验证 3.总结 测试环境 1.RedHat7.2 2.非安全集群CDH6.1.0 3.安全集群CDH5.13.1 2 环境准备 1.分别从安全集群和非安全集群下载...可以看到在同一个Java应用同一个进程同一个JVM中，同时向安全和非安全集群成功的访问HDFS。...5 总结 1.在Java客户端同时访问安全和非安全集群时，由于一些全局的配置会造成整个JVM处于一个安全环境的客户端状态。...温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。
关于LEAKEY LEAKEY是一款功能强大的Bash脚本，该脚本能够检测和验证目标服务中意外泄露的敏感凭证，以帮助广大研究人员检测目标服务的数据安全状况。...LEAKEY主要针对的是渗透测试和红队活动中涉及到的API令牌和密钥，对于漏洞Hunter来说，该工具也同样可以提供有效的帮助。...LEAKEY使用了一个基于JSON的签名文件，文件路径为“~/.leakey/signatures.json”。...install.sh -o leaky_install.sh && chmod +x leaky_install.sh && bash leaky_install.sh 源码安装 广大研究人员还可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地
在Lightrun的应用中，涵盖了应用程序安全的主要里程碑：发现问题、评估漏洞、证明漏洞，以及验证修复。Lightrun在这种独特的用法中表现出色。 安全是一个具有深度和广度的广阔主题。...使用Lightrun，可以在不更改代码的情况下注入日志、添加快照(不会停止代码执行的断点)，并使用指标在代码级别获得可观察的见解。 安全工具用例 将Lightrun作为安全工具有几个原因。...最后，将讨论Lightrun如何保护本身，如果Lightrun本身不安全，就不能将其视为一种安全工具。 验证安全漏洞 安全工具就像可观察性工具，可以提供潜在风险的高级警报，但很少在代码级别进行通信。...因此，开发人员可能很难执行可操作的安全任务和验证。如果安全问题在本地重现，那很好，可以及时解决。企业通常可以使用调试器来填补空白。但是，一些安全问题很难在生产环境之外重现。...企业将无法使用Lightrun，但服务器可以正常工作。 (2)证书固定和OIDC Lightrun服务器的代理和客户端使用证书固定来防止复杂的中间人攻击。
由于历史原因，Python有两个大的版本分支，Python2和Python3，又由于一些库只支持某个版本分支，所以需要在电脑上同时安装Python2和Python3，因此如何让两个版本的Python兼容...，如何让脚本在对应的Python版本上运行，这个是值得总结的。...对于Ubuntu 16.04 LTS版本来说，Python2（2.7.12）和Python3（3.5.2）默认同时安装，默认的python版本是2.7.12。...同时，这也完美解决了在pip在python2和python3共存的环境下报错，提示Fatal error in launcher: Unable to create process using ‘”‘的问题...当需要python2的pip时，只需 py -2 -m pip install xxx 当需要python3的pip时，只需 py -3 -m pip install xxx python2和python3
我们使用 WP_Query 进行文章检索的时候，可以用使用 orderby 参数对检索到的文章进行排序，比如使用 ID 排序 $args = array( 'orderby' => 'ID', 'order
交叉验证 交叉验证的原理为在给定的建模样本中，拿出大部分样本进行建模型，留小部分样本用于建立的模型进行预报，并求这小部分样本的预报误差，记录它们的平方加和。...测试的时候输出乘以概率p，保证和训练的时候期望一样。 ? 提前停止（early stopping） 每迭代几次就对模型进行检查它在验证集上的工作情况，并保存每个比以前所有迭代时都要好的模型。...剪枝的关键问题是确定减掉哪些树节点以及减掉它们之后如何进行节点合并。决策树的剪枝算法可以分为两类，分别称为预剪枝和后剪枝。...多任务学习 深度学习中两种多任务学习模式：隐层参数的硬共享和软共享 硬共享机制是指在所有任务中共享隐藏层，同时保留几个特定任务的输出层来实现。硬共享机制降低了过拟合的风险。...特征选择，减少特征数或使用较少的特征组合 交叉检验，通过交叉检验得到较优的模型参数 BN 比较有争议。
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