如何同时对两个DataFrame排序

对两个DataFrame进行排序可以使用pandas库中的sort_values()方法。该方法可以按照指定的列或多个列对DataFrame进行排序。

下面是对两个DataFrame同时进行排序的步骤：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建两个DataFrame对象，假设为df1和df2。
3. 使用sort_values()方法对df1和df2进行排序，可以指定一个或多个列作为排序依据。例如，按照列A对df1和df2进行升序排序：df1 = df1.sort_values('A')，df2 = df2.sort_values('A')。
4. 如果需要按照不同的列进行排序，可以使用多个sort_values()方法。例如，按照列A对df1进行升序排序，按照列B对df2进行降序排序：df1 = df1.sort_values('A')，df2 = df2.sort_values('B', ascending=False)。
5. 如果需要同时对两个DataFrame进行相同的排序操作，可以将排序操作封装为一个函数，然后在函数中对两个DataFrame进行排序。例如：

def sort_dataframes(df1, df2, column):
    df1 = df1.sort_values(column)
    df2 = df2.sort_values(column)
    return df1, df2

df1, df2 = sort_dataframes(df1, df2, 'A')

这样就可以同时对两个DataFrame进行排序了。

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