编译：丁一 黄念 丁雪 校对：席雄芬 姚佳灵 程序验证：郭姝妤 序言 在Python中调用R或在R中调用Python，为什么是“和”而不是“或”？ 在互联网中，关于“R Python”的文章，排名前十的搜索结果中只有2篇讨论了一起使用R和Python的优点，而不是把这两种语言对立起来看。这是可以理解的：这两种语言从一开始都具有非常显著的优缺点。从历史上看，尽管把两者分割开来是因为教育背景：统计学家们倾向用R，而程序员则选择了Python语言。然而，随着数据科学家的增加，这种区别开始变得模糊
在Python中调用R或在R中调用Python，为什么是“和”而不是“或”？ 在互联网中，关于“R Python”的文章，排名前十的搜索结果中只有2篇讨论了一起使用R和Python的优点，而不是把这两种语言对立起来看。这是可以理解的：这两种语言从一开始都具有非常显著的优缺点。从历史上看，尽管把两者分割开来是因为教育背景：统计学家们倾向用R，而程序员则选择了Python语言。然而，随着数据科学家的增加，这种区别开始变得模糊起来： 数据科学家就是这样一种人：软件工程师中最懂统计学，统计学家中最会编程的人。
python经常是作为脚本在使用，在大部分的时候我们写的脚本都要给其他人使用，参数的调用常规的情况下需要提供说明文档，说明每个参数是怎么使用的，但是如果是给同组内的程序同学使用，大都不愿意写文档，对于我们程序同学来说写代码更简单，再说源码都给你了要什么文档。
除非发生语法错误或已存在同名的只读函数，否则函数定义的退出状态为零。执行时，函数的退出状态码是在主体中执行的最后一个命令的退出状态码。
本文将讲解如何使用带有argparse库的命令行界面运行Python脚本。命令行界面（CLI）允许我们通过在Shell（如果使用的是Windows，则为命令提示符）中键入命令来执行程序。我们可以在命令行上键入不同的参数并将这些参数传递到脚本中，而不是每次运行脚本时都更改.py文件中的代码。因此，使用CLI是非常灵活和方便的，而且，从黑屏启动程序会让你更酷，更像一个真正的程序员。
写过C语言的同学们想必都很怀念（读者：¿）gdb调试器，使用gdb可以随意在程序运行过程中暂停流程、查看变量。
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搞电子都知道，电路不是焊接出来的，是调试出来的。程序员也一定认同，程序不是写出来的，是调试出来的。那么调试工具就显得尤为重要，linux作为笔者重要的开发平台，在linux中讨论调试工具主要是为那些入门者提供一些帮助。调试工具能让我们能够监测、控制和纠正正在运行的程序。我们在运行一些程序的时候，可能被卡住或出现错误，或者运行过程或结果，没能如我们预期，此时，最迫切需要明白究竟发生了什么。为了修复程序，剖析和了解程序运行的细节， 调试工具就成为了我们的必备工具，工于善其事，必先利其器。在Linux下的用户空间调试工具主要有系统工具和专门调试工具：'print' 打印语句，这是新手最常用的，也是最不提倡使用的；查询 (/proc, /sys 等)系统的虚拟文件查看，这个方法有局限性；跟踪 (strace/ltrace)工具使用这个比较普遍，值得提倡；Valgrind (memwatch)内存排除工具，在内存排除方面比较独到，是内存排错的法宝；GDB大名鼎鼎的程序调试工具，这个是个全能的工具，没有完不成的，只有你不知道的。
#可以用命令行传递变量 RELEASE = abc #ifdef 变量名称不能加$() ifdef RELEASE $(warning RELEASE defined) else $(warning RELEASE not defined) endif #ifeq 后面参数要叫$(), 因为是值引用, 值可以为数值或字符串 ifeq ($(RELEASE),abc) $(warning RELEASE eqal abc) else $(warning RELEASE not equal abc) endif all: @echo ok! ************************************************** make 编译不同版本，例如debug, release 的简单示例。 用make 变量ver, 控制CFLAGS 变量，从而编译出不同版本。 [/pts/2@hjj ~/test]$ cat test.c #include <stdio.h> #include <unistd.h> int main(int argc,char *argv[]) { char *tty=ttyname(0); printf("tty is %s\n",tty); return 0; } [/pts/2@hjj ~/test]$ cat Makefile CC = gcc TARGET = test OBJS = test.o ifeq ($(ver), debug) $(warning ver is debug) CFLAGS = -g -Ddebug else $(warning ver is not debug) CFLAGS = -c -O3 endif $(TARGET): $(OBJS) $(CC) -o $@ $^ clean: rm test test.o 注释： makefile 采用了ifeq-else-endif 结构 可以判别莫个make变量是否定义。 make变量可以在makefile中定义，也可以由make命令行传递。 由于makefile 支持环境变量，所以你预先定义了环境变量，也可以不在命令行中传递而直接使用环境变量 这种机制使得编写脚本控制不同的复杂的编译成为可能， 例如支持各种地域的不同的版本。用地域变量，控制make的编译选项/D，控制编译出不同的版本 ---------------------------------------- 编译debug 版本, 从命令行传递变量 ---------------------------------------- [/pts/2@hjj ~/test]$ make ver=debug Makefile:6: ver is debug gcc -g -Ddebug -c -o test.o test.c gcc -o test test.o ---------------------------------------- 清理，无所谓版本信息 ---------------------------------------- [/pts/2@hjj ~/test]$ make clean Makefile:9: ver is not debug rm test test.o ---------------------------------------- 编译release 版本 ---------------------------------------- [/pts/2@hjj ~/test]$ make Makefile:9: ver is not debug gcc -c -O3 -c -o test.o test.c gcc -o test test.o
在Java编程中，命令行输入是一种常见的数据获取方式，它允许用户在程序运行时动态地提供数据。Java提供了多种方法来处理命令行输入，每种方法都有其特定的使用场景和优势。在本文中，我们将详细探讨Java如何接收命令行输入，并通过相关的代码案例来帮助您更好地理解这些概念。
最近在做一个项目，可能会涉及到机器学习部分，同伴使用python作为机器学习算法的实现语言。由于是基于web的应用，确实可以完全用python实现web应用开发以及机器学习的实现。但是由于对Dijango接触不多，熟练度不及Nodejs。所以打算采用混合编程实现在JavaScript代码中调用python脚本。
当我们在创建动态仿真case时，使用命令行参数可以非常方便地控制DUT和TB的行为，比如配置寄存器、控制激励的发送数量、打开或关闭某些scoreboard等。
本文作者是 Omry Yadan，他是 Facebook 人工智能软件工程师，创建了 Hydra。
执行程序时，可以从命令行传值给C程序。这些值被称为命令行参数，特别是想从外部控制程序，不是通过在代码内对这些值进行硬编码时，而是通过参数来控制代码部分逻辑。 int main(int argc,char *argv[]) argc:命令行参数个数(不给main()函数传递参数时默认值为1，即至少有一个参数为该可执行文件的文件名（含目录）) argv:命令行参数数组(分别指向各个字符串参数的首地址，其中argv[0]存储的是可执行文件的文件名的首地址。)
1、在conftest.py文件添加命令行选项，自定义命令行传入参数"--opt", 如果测试用例需要用到，从命令行传入参数，就调用opt函数。
这篇文章将演示如何利用Python创建反向shell。首先，我们将展示如何利用Web服务器功能将文件从一个主机移动到另一个主机。比如说，你有一个潜在受害者的原始shell，并希望拉过一个Python反向shell（或meterpreter二进制文件），以便更好地访问主机。您可以在单行代码中快速启动Python Web服务器，然后将文件拉过来。
有时候用bat写一些小脚本最后会弹出对话框提示操作成功，可以用mshta.exe来实现，它是Windows系统的相关程序，用来执行.HTA文件，一般计算机上面都有这个程序，实现如下：
对于脚本编程而言，经常需要从命令行传递参数到脚本中。对于命令行参数的定义和使用，有一套完整的规则，以linux上的ls命令为例
Selenium IDE 通常是从 Chrome 或 Firefox 的 Web 应用商店进行安装的，安装后通过在浏览器的菜单栏中单击其图标来启动它，并进行脚本的录制与编写，之后回放执行该脚本。
Shell 是一个Read-Eval-Print-Loop（REPL），它只接受命令，评估它们并打印输出。
该文章介绍了pm2在node中的应用，包括其主要特性、安装使用方法和运行进程的不同方式。文章还讲解了如何通过pm2来管理node应用，包括启动、停止、监控和日志查看等功能。
在Python编程中，我们通常需要从命令行接收输入。Python提供了一种内置函数input()来接收命令行输入。
几乎所有的 Flink 应用程序（包括批处理与流处理程序）都需要依赖外部配置参数。例如，可以用来指定输入和输出源(如路径或者地址)，系统参数(并发数，运行时配置)以及应用程序特定参数（通常用在自定义函数中）。
安装Python后，在命令行启动Python（windows环境下请参考 Python环境安装、测试）。 CPython解释器扫描命令行和各种设定的环境。CPython的实现细节：各种命令行实现细节可能不同，更多关于此问题的资源请访问其它实现.
我一直以来都是做PHP开发，除非是使用swoole框架，大部分PHP应用都是把代码传到服务器对应的目录里，启动nginx+php-fpm来运行PHP代码。
PHP作为一门web开发语言，通常情况下我们都是在Web Server中运行PHP，使用浏览器访问，因此很少关注其命令行操作以及相关参数的使用，但是，特别是在类Unix操作系统上，PHP可以作为一门脚本语言执行与shell类似的处理任务。
PHP是为编写Web应用程序而创建的，但对于编写命令行界面(CLI)程序脚本也很有用。
在命令行程序中，经常需要获取命令行参数。Python内置的sys.argv保存了完整的参数列表，我们可以从中解析出需要的参数：
原子操作：Lua脚本可以保证一组操作的原子性，这在执行多个操作时非常重要，特别是当这些操作相互依赖时。例如，你可以使用Lua脚本实现一个原子性的计数器或货币交易。
学习这些概念和工具可能看起来很头疼。您希望编写代码，而不是四处摸索配置设置或理解晦涩的控制台命令。但是从长远来看，这些技巧会节省你的时间。忽略错误消息或随意更改配置设置让系统足能够工作，但这也可能会隐藏问题，但不会修复它们。现在花点时间了解这些问题，可以防止它们再次发生。
关于flask_script flask_script扩展提供向Flask插入外部脚本的功能，包括运行一个开发用的服务器，一个定制的Python shell，设置数据库的脚本，cronjobs，及其他运行在web应用之外的命令行任务；使得脚本和系统分开； Flask Script和Flask本身的工作方式类似，只需定义和添加从命令行中被Manager实例调用的命令； 官方文档：http://flask-script.readthedocs.io/en/latest/ 要使用flask-script需要先安装
1.本文一共4500多字 88张图 预计10分钟阅读完毕2.本人系复眼小组ERFZE师傅原创,未经允许禁止转载3.本文可能存在部分表达的不清甚至错误的情况,还希望各位看官在公众号留言多多提出,非常感谢!
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C/C++ Tools插件---C/C++支持安装库文件的配置GDB本地调试配置GDB远程调试配置Remote VSCode插件---远程编辑文件安装环境配置在本地端的配置在远程端的配置工作流Ftp Sync插件--—远程代码的同步安装环境配置工作流
函数的参数是在函数定义中声明的变量，用于接收调用函数时传递的值，参数允许我们向函数传递数据，使函数能够根据传入的不同值执行相应的操作。
摘要总结：本文主要介绍了一种iOS客户端与服务器之间进行数据传输的方法，重点讲解了如何实现客户端与服务器之间的数据交互，包括服务器端如何接收、处理客户端发送的数据，以及客户端如何发送数据到服务器。同时，还介绍了基于idb的通用数据传输方案，以解决移动客户端与服务器之间数据传输的问题。
平常写 python 脚本时会有一些从命令行获取参数的需求，这篇文章记录下常见的参数获取和处理方式。
因为node.js 是单进程，进程被杀死后整个服务就跪了，所以需要进程管理工具，但是pm2 远远不止这些。
正在学习Django框架，在运行manage.py的时候需要给它设置要监听的端口，就是给这个脚本一个运行参数。教学视频中，是在Eclipse中设置的运行参数，网上Django大部分都是在命令行中运行manage.py时添加参数，没有涉及到如何在pycharm中设置运行参数。以下是两种设置运行参数的方法（以manage.py为例），不设置运行参数时，运行结果为
（文章大部分转载于：https://consen.github.io/2018/01/17/debug-linux-kernel-with-qemu-and-gdb/）
补充知识：argarse.ArgumentParser.parse_known_args()解析
使用 PHP 开发的同学多少都会接触过 CLI 命令行。经常会有一些定时任务或者一些脚本直接使用命令行处理会更加的方便，有些时候我们会需要像网页的 GET 、 POST 一样为这些命令行脚本提供参数。比如在针对某些日期做统计的脚本，就需要传递一个日期给它，这样我们就统计指定日期的一些数据。这类需求应该非常常见，那么，我们都是如何来接收这些命令行的参数的呢？今天，就来介绍一下这方面的内容。
写好了python脚本，需要php去调用，php传递参数，发现python的命令行参数获取也是和php一样简单。
调试是软件开发过程中不可或缺的一环，而GDB（GNU调试器）作为一款功能强大的调试工具，在开发者中得到广泛应用。除了传统的命令行调试功能外，GDB还提供了Python的GDB库，允许开发者使用Python语言扩展和增强调试的能力。本文将介绍如何在GDB中使用Python的GDB库，展示其强大的调试功能和用例。
mtools是一组帮助脚本，可用于解析、过滤和可视化MongoDB的日志文件（mongod，mongos）。 mtools还包括mlaunch，您可以使用mlaunch可以在本地设备上快速搭建复杂的MongoDB测试环境。
不管是之前搞 acm 用 c/c++ 写算法还是后来用 Python 写代码，我发现在程序出现问题的时候，大多数人习惯性的用 print 函数打印变量值这种方法来试图找出问题的症结所在，这种查找问题的方式低效到让人只想删掉代码重新去写。我记得一些人问我问题的时候，我不止一次的推荐过让他们用单步调试去找代码中存在的问题，但是更多收获的是「什么是单步调试」这种疑问，其实单步调试就是，自己去 Google 好么？
想要创建一个Django的简单站点，首先需要安装Django。这里安装的是3.1版本
嵌入式 Python 允许使用 Python 作为编程 IRIS 应用程序的本机选项。
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