如何向具有范围不等式的pyomo添加约束

Pyomo是一个用于建模和求解优化问题的Python库。它提供了一个灵活且强大的框架，可以用于线性规划、整数规划、非线性规划等各种优化问题。

在Pyomo中，向具有范围不等式的模型添加约束可以通过以下步骤完成：

1. 导入必要的Pyomo模块和函数：

from pyomo.environ import *

1. 创建一个具有范围不等式的Pyomo模型：

model = ConcreteModel()

1. 定义模型的变量：

model.x = Var(within=NonNegativeReals)
model.y = Var(within=NonNegativeReals)

1. 定义模型的目标函数：

model.obj = Objective(expr=model.x + model.y)

1. 定义模型的约束条件：

model.constraint = Constraint(expr=model.x + model.y <= 10)

在上述代码中，我们定义了两个变量x和y，并将它们限制为非负实数。然后，我们定义了一个目标函数，即x和y的和。最后，我们添加了一个约束条件，即x和y的和不能超过10。

通过以上步骤，我们成功向具有范围不等式的Pyomo模型添加了约束。接下来，可以使用Pyomo的求解器来求解该优化问题，并获取最优解。

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