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使用Kafka，如何成功迁移SQL数据库中超过20亿条记录？

作者 | Kamil Charłampowicz 译者 | 王者 策划 | Tina 使用 Kafka，如何成功迁移 SQL 数据库中超过 20 亿条记录？...将数据流到 BigQuery 通过分区来回收存储空间 我们将所有数据流到 Kafka(为了减少负载，我们使用了数据过滤)，然后再将数据流到 BigQuery，这帮我们解决了查询性能问题，让我们可以在几秒钟内分析大量数据...因此，我们用新 schema 创建了新表，并使用来自 Kafka 的数据来填充新的分区表。在迁移了所有记录之后，我们部署了新版本的应用程序，它向新表进行插入，并删除了旧表，以便回收空间。...将数据流到分区表中 通过整理数据来回收存储空间 在将数据流到 BigQuery 之后，我们就可以轻松地对整个数据集进行分析，并验证一些新的想法，比如减少数据库中表所占用的空间。...其中一个想法是验证不同类型的数据是如何在表中分布的。后来发现，几乎 90% 的数据是没有必要存在的，所以我们决定对数据进行整理。

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    20亿条记录的MySQL大表迁移实战

    将数据从 MySQL 流到 Kafka 关于如何将数据从 MySQL 流到 Kafka，你可能会想到 Debezium（https://debezium.io）或 Kafka Connect。...将数据流到BigQuery 通过分区来回收存储空间 我们将所有数据流到 Kafka(为了减少负载，我们使用了数据过滤)，然后再将数据流到 BigQuery，这帮我们解决了查询性能问题，让我们可以在几秒钟内分析大量数据...因此，我们用新 schema 创建了新表，并使用来自 Kafka 的数据来填充新的分区表。在迁移了所有记录之后，我们部署了新版本的应用程序，它向新表进行插入，并删除了旧表，以便回收空间。...将数据流到分区表中 通过整理数据来回收存储空间 在将数据流到 BigQuery 之后，我们就可以轻松地对整个数据集进行分析，并验证一些新的想法，比如减少数据库中表所占用的空间。...其中一个想法是验证不同类型的数据是如何在表中分布的。后来发现，几乎 90% 的数据是没有必要存在的，所以我们决定对数据进行整理。

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    1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery，PayPal的经验有哪些可借鉴之处？

    下图提供了数据流的简化视图。来自站点数据库的数据首先进入数据仓库。来自仓库的一些数据的副本被制作成一个由开源技术提供支持的数据湖。...我们向他们解释了基本原理，告诉他们我们计划如何解决这个问题。一些用户很兴奋，并希望深度参与迁移工作。...对于每天添加新行且没有更新或删除的较大表，我们可以跟踪增量更改并将其复制到目标。对于在源上更新行，或行被删除和重建的表，复制操作就有点困难了。...这包括行计数、分区计数、列聚合和抽样检查。 BigQuery 的细微差别：BigQuery 对单个查询可以触及的分区数量的限制，意味着我们需要根据分区拆分数据加载语句，并在我们接近限制时调整拆分。...我们没有添加轨道，而是专注于我们的主要目标，并在短期内解决了这些设计挑战。 与 Google Cloud Platform 的关系：这一点也很关键。

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    Oracle 错误总结及问题解决 ORA「建议收藏」

    上不存在任何实体化视图日志 ORA-12003: 实体化视图 “”.”” 不存在 ORA-12004: REFRESH FAST 不能用于实体化视图 “”.””...上的实体化视图日志已具有 rowid ORA-12023: 实体化视图 “”.”” 上缺少索引 ORA-12024: “”.”” 上的实体化视图日志没有主键列 ORA-12025: “”.””...上的实体化视图日志 ORA-12036: 可更新的实体化视图日志非空, 请刷新实体化视图 ORA-12037: 未知的导出格式 ORA-12038: 文字字符串具有意外的长度 ORA-12039: 无法使用本地回退段...ORA-12055: 实体化视图定义与现有实体化视图具有循环相关性 ORA-12056: 无效的 REFRESH 方法 ORA-12057: 实体化视图 “”.””...: 不支持 LOCAL 分区簇索引的创建 ORA-14023: 不支持 GLOBAL 分区簇索引的创建 ORA-14024: LOCAL 索引的分区数必须等于基本表的分区数 ORA-14025: 不能为实体化视图或实体化视图日志指定

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    要避免的 7 个常见 Google Analytics 4 个配置错误

    保留期适用于探索中的自定义报告，而标准报告中的数据永不过期。 保留期过后，数据将被自动删除，这意味着如果您在设置 GA4 时未更改该设置，您将无法运行同比自定义报告，并且会丢失宝贵的历史数据。...如何修复高基数 为了减轻 GA4 中高基数的影响，请考虑创建一个值桶。 以上面的字数自定义维度为例，文章是 500 字还是 501 字真的没那么重要。...要将 GA4 关联到 BigQuery，请在 GA4 设置中导航到 BigQuery 链接。...它是免费增值的，每月免费 10 GB;如果您超过该数字，它将向您收取每 GB 0.02 美元的费用。 4....例如，在SEJ，我们有一个短链接“sejr.nl”域，它应该被视为同一个域 - 因此我们将其添加到我们的排除列表中。

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    如何使用5个Python库管理大数据？

    这些系统中的每一个都利用如分布式、柱状结构和流数据之类的概念来更快地向终端用户提供信息。对于更快、更新的信息需求将促使数据工程师和软件工程师利用这些工具。...BigQuery 谷歌BigQuery是一个非常受欢迎的企业仓库，由谷歌云平台（GCP）和Bigtable组合而成。这个云服务可以很好地处理各种大小的数据，并在几秒钟内执行复杂的查询。...之前写过一篇文章里有说明如何连接到BigQuery，然后开始获取有关将与之交互的表和数据集的信息。在这种情况下，Medicare数据集是任何人都可以访问的开源数据集。...但是，这再次提供了有关如何连接并从Redshift获取数据的快速指南。 PySpark 让我们离开数据存储系统的世界，来研究有助于我们快速处理数据的工具。...Kafka Python Kafka是一个分布式发布-订阅消息传递系统，它允许用户在复制和分区主题中维护消息源。 这些主题基本上是从客户端接收数据并将其存储在分区中的日志。

    2.8K10

    超级重磅！Apache Hudi多模索引对查询优化高达30倍

    这是一种常见的做法，其中数据库将元数据存储为内部视图，将 Apache Kafka 存储为内部主题。元数据表是无服务器的，独立于计算和查询引擎。...这有助于 Hudi 将元数据扩展到 TB 大小，就像 BigQuery[9] 等其他数据系统一样。...多模索引如何提升性能？ 元数据表对于提高 Hudi 用户的性能有几个好处。让我们看看 Hudi 的文件列表如何提高 10 倍，数据跳过如何通过多模式索引将读取延迟降低 10 倍至 30 倍或更多。...我们还希望为辅助列、位图索引等添加布隆过滤器。我们欢迎来自社区的更多想法和贡献，为我们的多模式索引潮流添加更多索引。 4....旨在以多种方式进行可扩展、自我管理，并支持高效、轻松地向 Hudi 添加更丰富的索引。我们计划在即将发布的版本中使用新索引来增强多模式索引。

    1.6K20

    Blender 甜甜圈制作

    对糖衣添加 `实体化修改器` 厚度: 0.01，偏移量: 1，可调 - 调整 `实体化修改器` 位置为修改器列表最上面 - 编辑 *糖衣* 开启 `点模式`、`衰减`、`吸附`...- 打开 N 面板 视图 -> 视图锁定 -> 锁定相机到视图方位 - Alt + G 将选中的物体吸附到世界原点 - 渲染模式 有 Eevee 和 Cycles - Cycles...带有光追效果更真实，同时 风扇更响，温度更高，时间更长 - Eevee 不带光追效果一般，但速度更快 - 采样 渲染 和 视图 设置越大速度越慢 - 视图降噪 开启 效果会好点.../img/donuts/pic_wen_li.png) - 切换 顶部菜单 `Texture Paint` 纹理绘制 - 绘制甜甜圈 中间部位 白色分割带 - 左边视图为 物体展开的...-> `凸凹` 的 *法向* 链接到 `原理化BSDF`的 *法向* - 添加节点 `纹理` -> `噪波纹理` *系数* 链接到 `凸凹` 的 *高度* - 添加 `颜色` ->

    1.3K00

    Citus 11 官方手册脑图 - PostgreSQL 超大规模分布式数据库解决方案上手指南

    回填新创建的列 准备申请 Citus 设置 Development Citus 集群 在键中包含分布列 向查询添加分布键 Ruby on Rails Django ASP.NET Java Hibernate...协调器元数据 分区表 分片表 分片信息视图 分片放置表 工作器节点表 分布式对象表 Citus 表视图 时间分区视图 归置组表 再平衡器策略表 查询统计信息表 分布式查询活动 所有节点上的表 接凭证表...worker 无需停机即可重新平衡分片 工作原理 添加协调器 处理节点故障 工作节点故障 协调节点故障 租户隔离 查看查询统计信息 统计过期 资源保护 限制长时间运行的查询 安全 连接管理 设置证书颁发机构签署的证书...如何将节点添加到现有 Citus 集群？ Citus 如何处理工作节点的故障？ Citus 如何处理协调节点的故障转移？ Citus 是否不支持任何 PostgreSQL 功能？...对数据进行哈希分区时如何选择分片数？ 如何更改哈希分区表的分片数？ citus 如何支持 count(distinct) 查询？ 分布式表在哪些情况下支持唯一性约束？

    4.4K30

    Oracle 12.2 - 启用数据库对象的In-Memory转换填充

    8、DBA_FEATURE_USAGE_STATISTICS视图确认数据库使用IM列存储来检索结果： ?...后台进程如何填充IMCU 在填充期间，数据库以其行格式从磁盘读取数据，枢转行以创建列，然后将数据压缩为内存中压缩单元（IMCU）。 工作进程（Wnnn）填充IM列存储中的数据。...可以启用表空间，表，分区和物化视图。 INMEMORY子句 INMEMORY是一个段级属性，而不是列级属性。 但是可以将INMEMORY属性应用于特定对象中的列的子集。...对于分区表，您可以填充IM列存储中的全部或一部分分区。 默认情况下，对于分区表，所有表分区都将继承INMEMORY属性。...3、CREATE MATERIALIZED VIEW or ALTER MATERIALIZED VIEW 对于分区实体化视图，可以填充IM列存储中的所有或一部分分区。

    1.5K40

    系统设计：URL短链设计

    解决问题的方法：我们可以向每个输入URL添加一个递增的序列号，使其唯一，然后生成一个哈希。不过，我们不需要将这个序列号存储在数据库中。这种方法可能存在的问题是序列号不断增加。它会溢出吗？...如何更新每个缓存副本？每当出现缓存丢失时，我们的服务器都会访问后端数据库。无论何时，我们都可以更新缓存并将新条目传递给所有缓存副本。每个复制副本都可以通过添加新条目来更新其缓存。...这种方法的另一个好处是，如果服务器死机，LB将使其退出循环，并停止向其发送任何流量。 循环LB的一个问题是没有考虑服务器负载。如果服务器过载或速度较慢，LB不会停止向该服务器发送新请求。...我们的服务将确保只有过期的链接将被删除，虽然一些过期的链接可以活得更长，但永远不会返回给用户。 •当用户试图访问过期链接时，我们可以删除该链接并向用户返回错误。...我们将如何存储这些统计数据？如果它是在每个视图上更新的DB行的一部分，那么当一个流行URL被大量并发请求猛击时会发生什么？

    6.3K165

    大数据架构系列：预计算场景的数据一致性问题

    b, c, d, e)，其中imp_date为分区列，物化视图的表为MV1，物化视图的简单sql为：SELECT imp_date, a, b, c FROM BT1 WHERE imp_date >=...场景1:BT1的数据往最后增加了一行 (20220130, a, b, c, d, e)，不在物化视图的分区内，则数据一致；例如用户查询 SELECT imp_date, a, b, c FROM BT1...很多情况用户会把场景2往场景1方向靠，但是由于实际原因基本上不可避免历史数据需要重新刷新的场景。...在大数据场景下，部分数据的变动，可能并不影响整体的统计结果；用户也不需要关心一段时间内的数据不一致，此时用户只要专注关心如何加速查询即可。...v=U-bANi2eGC8https://cloud.google.com/bigquery/docs/materialized-views-introhttps://docs.aws.amazon.com

    1.1K40

    开放表格式的历史和演变 - 第二部分

    鉴于这些限制，我们必须考虑如何将分区方案与物理文件布局解耦，最大限度地减少对文件和分区列表的文件系统 API 调用，并消除对外部元数据存储的依赖。...我们将构建一个简单的面向日志的元数据表格式，用于捕获文件系统和存储级状态更改，例如添加和删除文件和分区，它可以提供事件日志基元，例如强排序、版本控制、时间旅行和重放事件，以重新构建阶段。...为了捕获存储级别或文件系统状态更改，我们需要考虑两个主要的文件系统对象，即文件和目录（即分区），可能发生以下事件： 重命名可以被视为两个事件，一个删除和一个添加 假设一个特定的表包含三个 /year=/...回想一下 Apache Hive 如何通过将记录存储在元数据数据库中来优化查询性能，从而管理每个表分区的列级统计信息（例如，最小值/最大值）。...除了这些工具和平台之外，许多公司还公开记录了他们向开放表格格式的迁移。 第 3 代 OTF - 统一开放表格格式 自去年以来，开放式表格式的发展呈新趋势：跨表互操作性。

    12010

    当Google大数据遇上以太坊数据集，这会是一个区块链+大数据的成功案例吗？

    如何去判断？接下来，跟随作者，一探究竟！ 区块链技术和加密货币在吸引越来越多的技术、金融专家和经济学家们眼球的同时，也给与了他们无限的想象空间。...就在今年早些时候，Google 的大数据分析平台 BigQuery 提供了比特币数据集分析服务。近日，Google 在 BigQuery 平台上再次发布了以太坊数据集。...取消按日期分区的数据规范，并将其存储在 BigQuery 平台上，进行简单且具有成本效益的探索。...那么，如何借助大数据思维，通过查询以太坊数据集的交易与智能合约表，来确认哪种智能合约最受欢迎？...由于数据由以太坊钱包地址之间的转移组成，因此，我们可以使用有向图数据结构进行分析。 下图是相同数据子集的可视化结果：数据来源于至少包含两个贸易伙伴的前50,000个交易。

    4K51

    ClickHouse 提升数据效能

    带着天真的热情，我提出了一系列我认为在 GA4 中回答起来微不足道的问题，例如“从发布之日起，每个博客的浏览量分布情况如何？”...6.BigQuery 到 ClickHouse 有关如何在 BigQuery 和 ClickHouse 之间迁移数据的详细信息，请参阅我们的文档。...通常，用户可能希望在视图中向其业务用户呈现此数据，以便于使用，或者具体化特定列以便在语法上更容易（更快）访问，例如在上面，我们已经具体化了列ga_session_id、page_location和page_titlepage_referer...上面显示了所有查询如何在 0.5 秒内返回。我们表的排序键可以进一步优化，如果需要进一步提高性能，用户可以自由使用物化视图和投影等功能。...考虑到上述数量，用户不应在此处产生费用，并且如果担心的话，可以在 N 天后使 BigQuery 中的数据过期。

    27710

    Snova运维篇（十）：gp数据库中数据操作-2

    图片.png 目录： 定义数据库对象 管理数据 ---- 基本概念： 视图 在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。 视图包含行和列，就像一个真实的表。...视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。...---- 1.定义数据库对象： （一）对大型表分区 Greenplum数据库支持： 范围分区：基于一个数字型范围划分数据，例如按照日期或价格划分。...（四）创建和管理视图 创建视图 CREATE VIEW comedies AS SELECT * FROM films WHERE kind = 'comedy'; 删除视图 DROP VIEW topten...price = 5; 删除行 DELETE FROM products WHERE price = 10; DELETE FROM products; 清空表 TRUNCATE mytable; 清理过期数据

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    ClickHouse 提升数据效能

    带着天真的热情，我提出了一系列我认为在 GA4 中回答起来微不足道的问题，例如“从发布之日起，每个博客的浏览量分布情况如何？”...6.BigQuery 到 ClickHouse 有关如何在 BigQuery 和 ClickHouse 之间迁移数据的详细信息，请参阅我们的文档。...通常，用户可能希望在视图中向其业务用户呈现此数据，以便于使用，或者具体化特定列以便在语法上更容易（更快）访问，例如在上面，我们已经具体化了列ga_session_id、page_location和page_titlepage_referer...上面显示了所有查询如何在 0.5 秒内返回。我们表的排序键可以进一步优化，如果需要进一步提高性能，用户可以自由使用物化视图和投影等功能。...考虑到上述数量，用户不应在此处产生费用，并且如果担心的话，可以在 N 天后使 BigQuery 中的数据过期。

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    ClickHouse 提升数据效能

    带着天真的热情，我提出了一系列我认为在 GA4 中回答起来微不足道的问题，例如“从发布之日起，每个博客的浏览量分布情况如何？”...6.BigQuery 到 ClickHouse 有关如何在 BigQuery 和 ClickHouse 之间迁移数据的详细信息，请参阅我们的文档。...通常，用户可能希望在视图中向其业务用户呈现此数据，以便于使用，或者具体化特定列以便在语法上更容易（更快）访问，例如在上面，我们已经具体化了列ga_session_id、page_location和page_titlepage_referer...上面显示了所有查询如何在 0.5 秒内返回。我们表的排序键可以进一步优化，如果需要进一步提高性能，用户可以自由使用物化视图和投影等功能。...考虑到上述数量，用户不应在此处产生费用，并且如果担心的话，可以在 N 天后使 BigQuery 中的数据过期。

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