在 0.11.0 中，默认为 Spark writer 启用具有同步更新的元数据表和基于元数据表的file listing，以提高在大型 Hudi 表上的分区和文件listing的性能。在reader方面，用户需要将其设置为 true 以从中受益。元数据表和相关文件listing 仍然可以通过设置hoodie.metadata.enable=false来关闭此功能。因此，使用异步表服务部署 Hudi 的用户需要配置锁服务。如果此功能与您无关，您可以通过额外设置这个配置 hoodie.metadata.enable=false 像以前一样使用 Hudi。
在 0.11.0 中，我们默认为 Spark writer 启用具有同步更新的元数据表和基于元数据表的file listing，以提高在大型 Hudi 表上的分区和文件 listing 的性能。在reader方面，用户需要将其设置为 hoodie.metadata.enable = true 以从中受益。元数据表和相关文件listing 仍然可以通过设置hoodie.metadata.enable=false来关闭此功能。因此，使用异步表服务部署 Hudi 的用户需要配置锁服务。如果无需使用此功能，可以通过额外设置这个配置 hoodie.metadata.enable = false 像以前一样使用 Hudi。
二、对表的修改 1.给表重命名 语法：alter table table_name rename to new_table_name; 例子：alter table student rename to new_student; 2.给表添加字段 语法：alter table tablename add (column datatype [default value][null/not null],….); 例子: alter table student add (teachername varchar2(30) default ‘张三’ not null); 3.修改表字段 语法：alter table tablename modify (column datatype [default value][null/not null],….); 例子：alter table student modify (teachername varchar2(30) default ‘张三’ not null); 4.删除表字段 语法：alter table tablename drop (column); 或者alter table tablename drop column column_name 例子：alter table student drop column teachername; 5.主键约束 添加有名称的主键约束：alter table table_name add constraint pk_name primary key (id); 删除有名称的主键约束：alter table table_name drop constraint pk_name; 6.修改表字段类型 例子：alter table student alter column birthday decimal(18, 4) not null
符号规定：下面展示一些定义的时候，为简便理解，使用中文配合符号表述（会有具体举例，不用担心理解不了）
使用数据库的必要性 无论是集合、对象、程序一旦重启所有数据全部消失，无法做到持久化保存 xml 是可以保存数据的 另外还可以通过IO流将数据保存到本地磁盘，但是数据缺乏结构化，无法描述复杂的业务逻辑，且读写比较慢。 java 里面双引号表示String 类型，单引号表示char类型，而数据库中是char（长度不尅变）和varchar(长度可变) 关于数据库 一个项是数据库先行（表结构的设计、关系到项目的成败），每一个项目都有自己的数据库，项目经理将创建好的数据库放到一个服务器上，但开发的时候是个人考下
一、数据类型 MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 1）字符类型：char varchar text blob char:定长 varchar:可变长度 2）数值类型：int bigint float decimal int: int/integer bigint: long/BigInteger float: 成绩，不适合存储
char 最多支持 255 个字符，char 如果存入数据的实际长度比指定长度要小，会补空格至指定长度；如果存入的数据的实际长度大于指定长度，低版本的 Mysql 会被截取前 255个 字符，高版本会报错。
DQL:查询语句 1. 排序查询 * 语法：order by 子句 * order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2... * 排序方式： * ASC：升序，默认的。 * DESC：降序。 * 注意： * 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。 2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。 1. count：计算个数 1. 一般选
1、 Manage_Function（节点信息） 字段名 中文名 类型 大小 默认值 说明 FunctionID 节点ID int 4 1 主键 ParentID 父节点ID int 4 1 员工姓名 ParentIDPath 父节点ID的路径 nvarchar 30 _ 添加、修改时使用 NoteTitle 节点名称 nvarchar 100 _ 节点名称 PowerMark 权限标识 nvarchar 50 _ 一般情况下等于FunctionID NoteLevel 级数 int 4
添加外键时在最后加上ON UPDATE CASCADE , ONDELETE CASCADE
本文讲述了如何使用Hibernate进行一对一关联映射，通过实例介绍了User和IdCart两个实体类，以及如何在Hibernate中配置一对一关联映射。
1、概述 关系表都有一个约束：每一行记录必须要有某个字段来唯一标识，能唯一标记记录的字段，称为主键。
约束是表、列级的强制规定、是防止那些无效或有问题的数据输入到表中。当对该表进行DML
为了保证插入数据的正确性和合法性，给表中字段添加，除了数据类型约束以外的【其他约束条件】。
2. 字段编辑。注意事项： 1）此处不要手动加入外键字段。稍后在介绍ER图时，通过工具自动添加外键字段。 2）非外键字段要有类型前缀 3）PK=主键;NN=非空;UQ=唯一;BIN=二进制流;UN=正整数;AI=自增 4）当字段为字符串时，在3.处可以选择编码格式 5）字段应在4.处添加中文注释，描述其意义。如果是类型、权制等通过数字表述意义的，应说明数值与意义的对应关系。
比如name字段中要让其用户名不重复，这就需要添加约束。或者必须注册的时候需要添加邮箱等
非空约束(NOT NULL)指字段的值不能为空。对于使用了非空约束的字段，用户在添加数据时没有指定值，数据库系统就会报错。可以通过 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句实现非空。在表中某个列的定义后加上关键字 NOT NULL 作为限定词，来约束该列的取值不能为空。
其中：外键名为定义的外键约束的名称，一个表中不能有相同名称的外键；字段名表示子表被外健约束的字段名；主表名即被子表外键所依赖的表的名称；主键列表示主表中定义的主键列或者列组合。
示例： 下面段代码的意思是：创建一个表空间，并命名为 my_mobile，表存储的位置为 d盘下的 tableSpace 文件，并命名为 my_module.dbf 文件，大小为 100M，空间满后会自己增加，每次增加 32M，大小没有限制
使用外键约束 --（1）、在字段后使用 references 参照表表名(参照字段) --（2）、在所有字段后使用 constraints fk_表名_字段名 foreign key(字段名) references 参照表名(参照字段名) --（3）、在创建表后使用alter table 表名 add constraints fk_表名_字段名 foreign key(字段名) references 参照表名(参照字段名) --删除外键 alter table 表名 drop constraints fk_表名_字段名
数据库中的约束，顾名思义即是对插入数据库中的数据进行限定，这么做的目的是为了保证数据的有效性和完整性。这样就大幅度地提高了数据库中数据的质量，节省了数据库的空间和调用数据的时间。
前言 有朋友在后台留言。希望我能说说我在数据库表设计时踩过的坑。那么，我们今天就来聊聊我在数据库表设计时踩过的坑，以及现在对数据库表设计的一点建议。希望能够帮助到你。 utf8的锅 经验提示： 在设计数据表时，一定要注意该字段存储的内容，如果允许设置表情，则一定不能使用utf8，而是使用utf8mb4。 选择合适的类型 在数据库表设计时，字段的类型还真不好设计，这里简单说说： 保存手机号的字段，用varchar(20)就已经足够了，就不应该设计为varchar(100)，设置为varchar(100)只会消
文章目录 一、约束 1.约束的概念和分类 2.主键约束 3.主键自动增长约束 4.唯一约束 5.非空约束 6.外键约束 7.外键的级联更新和级联删除(了解) ---- 一、约束 1.约束的概念和分类 约束的概念 是指在数据库中对数据进行限制和保护的一种机制，用于确保数据的完整性、一致性和安全性。 约束的分类 约束 说明 作用 PRIMARY KEY 主键约束 用于保证表中每个行的唯一性 PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT 主键、自动增长 用于保证表中每个行的唯一性、按照规则自动增
我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题，他们有一张大表，这张表有 20 多亿条记录，而且还在不断增加。如果不更换基础设施，就有磁盘空间被耗尽的风险，最终可能会破坏整个应用程序。而且，这么大的表还存在其他问题：糟糕的查询性能、糟糕的模式设计，因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。我们希望有这么一个解决方案，既能解决这些问题，又不需要引入高成本的维护时间窗口，导致应用程序无法运行以及客户无法使用系统。在这篇文章中，我将介绍我们的解决方案，但我还想提醒一下，这并不是一个建议：不同的情况需要不同的解决方案，不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。
外键用来在两个表之间建立链接，它可以是一列或多列，一个表可以有一个或多个外键。
约束，是对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性，约束分为以下几类：
多表操作 实际开发中，一个项目通常需要很多张表才能完成。例如：一个商城项目就需要分类表(category)、商品表(products)、订单表(orders)等多张表。且这些表的数据之间存在一定的关系
1.创建表：之前需要use database database_name 然后create table 表名（）； 例：创建员工表tb_employee1，结构如下表所示 字段名称 数据类型 备注 id int（11） 员工编号 name varchar（25） 员工名称 depld int（11） 所在部门编号 salary float 工资 mysql> create database
ER图：https://jingyan.baidu.com/article/d5a880eba77c3513f147ccdf.html
继续，这是第五章了。我发现了，写文章比写程序还要有难度。 通用权限想要写的文章目录：（这是第五章） 1、 简介、数据库的总体结构 2、 介绍人员表组 3、 介绍组织结构表组 4、 介绍角色表组 5、 介绍“项目自我描述表组” 6、 权限到节点 7、 权限到按钮 8、 权限到列表（表单、查询） 9、 权限的验证 10、 资源方面的权限 11、 角色管理的程序（给客户用的） 12、 权限下放 13、 个性化设置 A、 【自然框架】之通用权限（外传）：杂谈 项
MySQL约束 (一) 概念 约束：对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。 分类： 1. 主键约束：primary KEY 2. 非空约束：not NULL 3. 唯一约束：unique 4. 外键约束：foreign KEY (二) 约束详解 (1) 非空约束 -- 语法 not null，值不能为null -- 1. 创建表时添加约束 CREATE TABLE stu( id INT, NAME VARCHAR(20) NOT
使用 Kafka，如何成功迁移 SQL 数据库中超过 20 亿条记录？我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题，他们有一张大表，这张表有 20 多亿条记录，而且还在不断增加。如果不更换基础设施，就有磁盘空间被耗尽的风险，最终可能会破坏整个应用程序。而且，这么大的表还存在其他问题：糟糕的查询性能、糟糕的模式设计，因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。我们希望有这么一个解决方案，既能解决这些问题，又不需要引入高成本的维护时间窗口，导致应用程序无法运行以及客户无法使用系统。在这篇文章中，我将介绍我们的解决方案，但我还想提醒一下，这并不是一个建议：不同的情况需要不同的解决方案，不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。
–创建表并同时添加约束 –主键约束 –非空约束 –检查约束 –唯一约束 –外键约束 –简单的表创建和字段类型 –简单的创建语句： create table student( sno number(10) ,–primary key sname varchar2(100) ,–not null sage number(3), --check(sage<150 and sage>0) ssex char(4) ,–check(ssex=‘男’ or ssex=‘女’) sfav varchar2(500), sbirth date, sqq varchar2(30) --unique –constraints pk_student_sno primary key(sno)–添加主键约束 –constraints ck_student_sname check(sname is not null)–非空约束 –constraints ck_student_sage check(sage<150 and sage>0)–检查约束 –constraints ck_student_ssex check(ssex=‘男’ or ssex=‘女’)–检查约束 –constraints un_student_sqq unique(sqq)–唯一约束 ) –添加主键约束 alter table student add constraints pk_student_sno primary key(sno); alter table student drop constraints pk_student_sno; –添加非空约束 alter table student add constraints ck_student_sname check(sname is not null); alter table student drop constraints ck_student_sname; –添加检查约束 alter table student add constraints ck_student_sage check(sage<150 and sage>0) alter table student drop constraints ck_student_sage; –添加检查约束校验性别 alter table student add constraints ck_student_ssex check(ssex=‘男’ or ssex=‘女’) alter table student drop constraints ck_student_ssex; –添加唯一约束 alter table student add constraints un_student_sqq unique(sqq) select * from student drop table student
外键约束（FOREIGN KEY，缩写 FK）是用来实现数据库表的参照完整性的。它是指表中某个字段的值依赖于另一张表中某个字段的值，而被依赖的字段必须且有主键约束或者唯一约束。被依赖的表通常称之为父表或者主表，设置外键约束的表称为子表或从表。
现实生活中，实体与实体之间肯定是有关系的，比如：老公和老婆，部门和员工，用户和订单、订单和商品、学生和课程等等。那么我们在设计表的时候，就应该体现出表与表之间的这种关系！表和表之间的关系分成三种：
主键的设计最好不要与业务逻辑有所关联，主键最后是一串毫无意义，独立不重复的数字，比如：UUID，Auto_increment，又或者是雪花算法生成的主键等等
前言 前面在数据库的讲解中，其实很多东西都非常的细节，在以前的学习过程中我都是没有注意到的。可能在以后的工作中会碰到所以都是做了记录的。 接下来，我将分享的是MySQL的DDL用来对数据库及表进行操作的。 mysql中保存了很多数据库、一个数据库中可以保存很多表。 对数据表的增(创建表)删(删除表)改(修改表字段)查(查询表结构)。 注意：这里的操作对象是表，对表的操作也就是表的结构，和表中的字段的操作(字段和记录要分清楚) 前提：表是在数据库下的，所以要先确实使用哪个数据库。 一、DDL之
在实体关系模型中，我们知道有三种关系：一对一、一对多、多对多。这只是概念上的关系，但是在真实的关系数据库中，我们只有外键，并没有这三种关系，那么我们就来说一说在关系数据库管理系统中，怎么实现这三种关系。
其中，主键列指定了 PRIMARY KEY 约束，强制该列的值在表中唯一，并且使用 AUTO_INCREMENT 关键字，表示该列的值会自动递增生成。
DDL（ Data Definition Language，数据定义语言）用在定义或改变表的结构数据类型、表之间的链接和约束等初始化工作上。常用的语句关键字包括 CREATE、 DROP、 ALTER 等。
我们可以在表中使用 auto_increment（自动增长列）关键字，自动增长列类型必须是整型，自动增长列必须为键(一般是主键)。
Hibernate是一种流行的对象关系映射(ORM)框架，它为开发人员提供了一种简单而高效的方式来映射Java对象到关系型数据库。在Hibernate中，一对一关联关系的映射可以使用主键映射的方式来实现。
belongs to 会与另一个模型建立了一对一的连接。 这种模型的每一个实例都“属于”另一个模型的一个实例。
数据库的约束：避免垃圾数据的产生，禁止非法的数据加入数据库中，保证数据库的结构良好
数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。为了保证数据的完整性，SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。
多对多的建表原则：创建一个中间表，中间表中至少有两个字段作为外键分别指向多对多双方的主键；
注意一点： 如果原来的字段是空，那么你就不能把该字段修改成可以为空，当然你修改也会报错
约束是一种限制，它通过对表的行或列的数据做出限制，来确保表的数据的完整性、唯一性。
2、create database if not exists 数据库名 （判断数据库是否存在，不存在则创建）
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