了解 Python 集合: 它们是什么，如何创建它们，何时使用它们，什么是内置函数，以及它们与集合论操作的关系
在Python中是一个无序的数据值集合，用于像存储map一样存储数据值，与其他只将单个值作为元素的数据类型不同，Dictionary持有key和value，即键值对。
当我们有很多类型一样的数据时，可以使用数组来进行存储并管理，但是这样的缺点是数组的大小是提前给定的、是固定的。
在编程中经常会遇见某些值需要存储，就像上一节内容input的使用一样，如果没有一个容器存储输入的值，可能就会原地输出了，很多情况下这样使用并没有太大的意义。例如你需要两个值，一个是1一个是3，我们要将两个值做加法运算，这时最好的办法则是使用一个容器存储1，另外一个容器存储3，随后进行加法运算；为了标识这两个容器，在这里定义一个容器名称为a存储的值是1，一个容器名称为m存储的值是3。随后进行加法运算，如a+m这样就可以得到1+3的值为4了。接下来就来了解容器的使用方法。
UPDATE语句中没有设定WHERE条件，运行时将表class中的列sonsun的值全部更新为80
数字、字符串、列表、元组、字典、集合是 Python 的六种标准数据类型，每一个 Python 程序都必然有这些数据类型的应用，如果会熟练使用数据类型，基本上 Python 编程已经会了一半了。
在Python的语法模型中： 【1】.一行的结束就是终止该行语句（没有分号）。
原文链接：https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/Graph?hl=en 一个图包含一组tf.Operation对象，表示计算单位;和tf.T
#例2：test中的键和值不变，我们从字典中获取相关的键和值，把这个值储存在new_points中 #再如下操作中，需要将new_points的整数类型转化为字符串
一.列表 #1. 下标操作，从开始到结尾，但不包括结尾 name = ['zhang', 'san'] name[-1] #显示最后一个值 name[0:3] #0,1,2 name[:4] #从开始到到3 name[2:] #从2开始到尾 name[-3:] #最后3个元素 name[::2] #步长2 name[::-2] #倒着取值，步长2 name[::-1] #列表倒着 xixi = name[:] #复制列表 #2. 修改列表 list(name) #变成列表格式 name[0] = 'xxx'
数据的世界是新奇的，美妙的。但是如果你对它不感兴趣，那它就是一个枯燥无趣的东西了。
Redis是键值对(Key-Value)存储的非关系型数据库，存储形式可以类比Python中的字典。
在之前的系列文章中，我们介绍了 DCache 及其 KV, K-K-Row 和 List 缓存模块的使用，本文将继续介绍如何使用 DCache 中的集合类型缓存模块 —— Set 和 ZSet 缓存模块。
目录 Python 数据类型常用的内置方法（三) 1、列表内置方法 1、sort（）：升序 2、reverse（）：颠倒顺序 3、列表比较运算 2、字典内置方法 1、对Key的操作 2、len（ ）--统计键值对个数 3、成员运算 4、删除元素 5、get（）方法 --获取V值 6、keys（ ）、values（ ）、items（ ） 7、update --更新字典 8、fromkeys --初始化字典 3、元组内置方法 1、类型转换 2、索引 3、切片 4、len（）统计元素个数 5、count（）统计元
本系列专题是我通过阅读Swift2.2语言开发文档，翻译总结加上自己的理解整理而成。其中大部分结构和内容都来自开发文档，有疏漏和错误之处，还望更多朋友指出，共同交流进步，我的QQ：316045346。
1、通过键=值的方式进行添加。如果键存在，则会将旧的值进行覆盖，如果不存在则添加。
字典是python中唯一的映射类型，采用键值对(key-value)的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如:数字，字符串，元组。
上篇文章中我们学习了Go语言基础中的变量，一篇文章带你了解Go语言基础之变量，这篇文章我们继续介绍Go语言基础知识，今天跟大家分享的是基础数据类型之切片，一起来学习下吧~
在切片中第一个整数为切片的开始处下标,第二个整数是切片的结束处下标,切片向上增长,直到第二个下标,但不包括它,
Python用散列表来实现字典，散列表就是稀疏数组（数组中有空白元素），散列表中的元素叫做表元，字典的每个键值对都占用一个表元，一个表元分成两个部分，一个是对键的应用，另一个是对值的引用，因为表元的大小一致，所以可以通过稀疏数组（散列表）的偏移量读取指定的表元
上次咱们简单的认识了String，Number，这次简单聊聊剩下的几个数据类型(列表，元组，字典)...
python中字典和列表的使用，在数据处理中应该是最常用的，这两个熟练后基本可以应付大部分场景了。不过网上的基础教程只告诉你列表、字典是什么，如何使用，很少做组合说明。
在Python中，字典是一系列键-值对。每个键都与一个值相关，你可以使用捡来访问与之相关联的值，与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上，可将Python对象用作字典中的值。键-值对是两个相关的值。指定键时，Python将返回与之相关联的值。键和值之间用冒号分隔，而键-值对之间用逗号分隔。在字典中，你想存储多少键-值都可以。
这样是可行的，因为改变的值不是tuple中的值，而是tuple中的list集合的值，而这样符合Python中list的相关规定
Python列表与数组不同。在处理数组时，我们讨论了一组同类数据元素。对于python中的列表，情况并非如此。Python List可以存储异构的元素集合。此功能将帮助开发人员和程序员以更灵活的方式处理列表。python中的List是最强大的内置数据结构之一。
1.在Python中，字典用放在花括号{}中的一些列的键-值对表示。每个键都与一个值相关联，可以使用键来访问与之相关联的值。可将任何Python对象用作字典中的值。
切换数据库：select 0~15 例如：select 2 就是切换到2号数据库
列表的概念：列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套)。
点击中⽂官⽹查看命令⽂档http://redis.cn/commands.html
列表是Python中的一种数据结构，它可以存储不同类型的数据。例如：A = [1,'xiaoWang','a', [2, 'b']]
Python作为一门多用途的编程语言，提供了多种基本数据结构，包括列表、元组、集合和字典。这些数据结构在Python编程中起着至关重要的作用。本文将深入探讨这些数据结构的特性、用法以及最佳实践，帮助你更好地理解和利用Python的基本数据结构。
insert(index, object) 在指定位置index前插入元素object
Pandas提供了多种将Series、DataFrame对象合并的功能，有concat(), merge(), append(), join()等。这些方法都可以将多个Series或DataFrame组合到一起，返回一个新的Series或DataFrame。每个方法在用法上各有特点，可以适用于不同的场景，本系列会逐一进行介绍。
列表和字典的嵌套层级不应太多。如果嵌套层级比前面的示例多得多，很可能有更简单 的解决问题的方案。
Python 中的字典是Python中一个键值映射的数据结构,下面介绍一下如何优雅的操作字典.
Python 无栈(stack)这一数据结构，但 Python列表实当栈用极为方便。
在我们的之前篇day02-变量中，我们介绍了变量及变量的赋值，我们都知道变量是存储在内存中的值，其实在内存中是会根据变量的数据类型，来分配指定的内存空间，那这变量的数据类型有哪些呢？
列表是 Python 中最基本也是最常用的数据结构之一。 列表中的每个元素都被分配一个数字作为索引，用来表示该元素在列表内所在的位置。 第一个元素的索引是 0，第二个索引是 1，依此类推。 Python 的列表是一个有序可重复的元素集合，可嵌套、迭代、修改、分片、追加、删 除等。 从数据结构角度看，Python 的列表是一个可变长度的顺序存储结构，每一个位置存放 的都是对象的指针。 比如，对于这个列表 alist = [1, “a”, [11,22], {“k1”:”v1”}]，其在内存内的存储方式是这 样的：
Python是当今最受欢迎的编程语言之一。这是一种具有优雅且易读语法的解释性高级语言。但是，Python通常比Java，C＃尤其是C，C ++或Fortran慢得多。有时性能问题和瓶颈可能会严重影响应用程序的可用性。
in的方法只要会用了，那么not in也是同样的用法，只不过not in判断的是不存在。
在 Python 中，我们可以使用各种方法按另一个列表对子列表进行分组，例如使用字典和使用 itertools.groupby（） 函数，使用嵌套列表推导。在分析大型数据集和数据分类时，按另一个列表对子列表进行分组非常有用。它还用于文本分析和自然语言处理。在本文中，我们将探讨在 Python 中按另一个列表对子列表进行分组的不同方法，并了解它们的实现。
栈（stack）又名堆栈，它是一种运算受限的线性表。在Python中可使用列表进行实现。
函数在 Python中举足轻重，封装函数除了增加代码可重用，在Python中，函数的应用具有更大的灵活性，能否善用函数，可能成为判断你是否是一个真正的Python高手的重要标志。
本系列文章将会以通俗易懂的对话方式进行教学，对话中将涵盖了新手在学习中的一般问题。此系列将会持续更新，包括别的语言以及实战都将使用对话的方式进行教学，基础编程语言教学适用于零基础小白，之后实战课程也将会逐步更新。
《笨办法学Python》 第29课手记 本节课讲if语句。 本节内容比较简单，如果觉得你的代码没有错误，但运行时报错，那么你的代码肯定有错误。相信我解释器是已经设定好的，它出错的概率可以认为是零。 比较容易犯的错误是你可能将英文符号打成中文字符，它们在ASⅡ码表中的位置不同，那表示它们在电脑中表示方式也会有差别。除非是在含中文的字符串中，否则代码中是绝对不会出现中文字符的。因为编程语言差不多都是美国人发明的，中国也有一门易语言，不过好像没有什么卵用。 原代码如下： people = 20 cats = 30
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