如何启动调度的spark作业，即使之前的作业仍在rundeck上执行？

要启动调度的Spark作业，即使之前的作业仍在Rundeck上执行，可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保已经安装和配置好Spark集群，并且Rundeck已经与Spark集群进行了集成。
2. 在Rundeck上创建一个新的作业，用于启动Spark作业。可以使用Rundeck提供的Web界面或者Rundeck的API进行创建。
3. 在作业的步骤中，选择一个适合的执行器（Executor）来运行Spark作业。可以选择Shell脚本执行器或者远程执行器，具体根据实际情况选择。
4. 在步骤中，编写启动Spark作业的命令。可以使用spark-submit命令来提交Spark作业，例如：
5. 在步骤中，编写启动Spark作业的命令。可以使用spark-submit命令来提交Spark作业，例如：
6. 其中，com.example.MySparkJob是Spark作业的入口类，spark-master是Spark集群的主节点地址，/path/to/my-spark-job.jar是Spark作业的jar包路径。
7. 配置作业的调度规则，可以设置作业的执行时间、频率等。确保新的作业与之前的作业不会冲突。
8. 保存并启动该作业，Rundeck将会按照设定的调度规则自动启动Spark作业。

对于Spark作业的启动，可以使用腾讯云的云原生产品Tencent Kubernetes Engine（TKE）来搭建Spark集群，并使用腾讯云的对象存储服务COS来存储Spark作业的jar包和相关数据。具体的产品介绍和使用方法可以参考以下链接：

• Tencent Kubernetes Engine (TKE)
• 腾讯云对象存储服务 (COS)

请注意，以上答案仅供参考，具体的实施步骤和产品选择应根据实际需求和环境来确定。