http://free.cmsoft.cn/download/cmsoft/assistant/netassist5.0.2.zip
在上篇文章中，有同学评论想要“网络安装微软原盘镜像”的教程，恰好我也会，所以本次教程为windows部署服务+自动应答，内容以实用为主，不涉及细节讲解，因windows的复杂性，详细内容建议直接到微软文档库查看。
[root@localhost ~]# dnf config-manager --add-repo=https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
Fiddler是一款强大的HTTP抓包工具，它能记录所有客户端和服务器的http和https请求，允许你监视，设置断点，甚至修改输入输出数据. 使用Fiddler无论对开发还是测试来说，都有很大的帮助。Fiddler提供的功能基本上能满足大部分人的基本要求。但是如果我们需要一些更复杂，更便捷的方式的功能来支持我们的工作（比如同时对多个指定的会话设置端点，不带cookie发起会话等），那么Fiddler提供的功能就往往力不从心了，或者使用起来比较复杂。Fiddler提供了Jscript脚本，让我们随心所欲的改造Fiddler，实现一些其他更强大的功能。本文主要介绍的是通过编写Fiddler的Jscript脚本的方法来实现Fiddler功能的拓展。
本小节简单演示一下如何使用JMS接口规范连接ActiveMQ，首先创建一个Maven工程，在pom.xml文件中，添加activemq的依赖：
RabbitMQ消息应答（Message Acknowledgment）是确保消息在消费者处理完毕后进行确认的机制。通过消息应答，消费者可以告知RabbitMQ消息已成功处理，从而确保消息不会丢失。
RabbiMQ 我们都很熟悉了，是很常用的一个开源消息队列。搞懂 RabbiMQ 的应答模式对我们排查错误很有帮助，也能避免一些坑。本文说说 RabbiMQ 的应答模式。
上篇文章中，我们讲了工作队列轮询的分发模式，该模式无论有多少个消费者，不管每个消费者处理消息的效率，都会将所有消息平均的分发给每一个消费者，也就是说，大家最后各自消费的消息数量都是一样多的。由此也就引发我们今天要介绍的公平分发模式。
dnf是新一代的RPM软件包管理器，与yum包管理器相比，在用户体验、内存占用、依赖分析、运行速度等多方面得到了较好的提升。
#设置语言，键盘布局，时区，Root密码（根密码加密），体系架构，安装完毕后重启系统。
抽取工具类 public class untils { public static Channel getChannel() throws IOException, TimeoutException { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("192.168.231.132"); factory.setUsername("admin");
(broker 北京)，(broker 深圳)彼此之间相距甚远，网络延迟是一个不得不面对的问题。有一个在北京 的业务(Client 北京) 需要连接(broker 北京)，向其中的交换器 exchangeA 发送消息，此时的网络延迟很小， (Client 北京)可以迅速将消息发送至 exchangeA 中，就算在开启了 publisherconfirm 机制或者事务机制的 情况下，也可以迅速收到确认信息。此时又有个在深圳的业务(Client 深圳)需要向 exchangeA 发送消息， 那么(Client 深圳) (broker 北京)之间有很大的网络延迟，(Client 深圳) 将发送消息至 exchangeA 会经历一 定的延迟，尤其是在开启了 publisherconfirm 机制或者事务机制的情况下，(Client 深圳) 会等待很长的延 迟时间来接收(broker 北京)的确认信息，进而必然造成这条发送线程的性能降低，甚至造成一定程度上的 阻塞。
消费者完成一个任务可能需要一段时间，如果其中一个消费者处理一个长的任务并仅只完成了部分突然它挂掉了，会发生什么情况。RabbitMQ一旦向消费者传递了一条消息，便立即将该消息标记为删除。在这种情况下，突然有个消费者挂掉了，我们将丢失正在处理的消息。以及后续发送给该消费这的消息，因为它无法接收到。 为了保证消息在发送过程中不丢失，rabbitmq引入消息应答机制，消息应答就是:消费者在接收到消息并且处理该消息之后，告诉rabbitmq它已经处理了，rabbitmq可以把该消息删除了。
这一篇用esl实战一把，利用esl client来实现一个小型呼叫中心的原型，先看看下面这张图：
消费者完成一个任务可能需要一段时间，如果其中一个消费者处理一个长的任务并且只完成了部分它挂掉了，会发生什么情况。RabbitMQ一旦向消费者传递了一条消息，便立即将该消息标记为删除。在这种情况下，突然有个消费者挂掉了，我们将丢失正在处理的消息。以及后续发送给该对象的消息，因为它无法接收到。 为了保证消息在发送过程中不丢失，RabbitMQ引入了消息应答机制，消息应答就是：消费者在接收到消息并且处理该消息之后，告诉RabbitMQ它已经处理了，RabbitMQ可以把该消息删除了。
1.什么是ActiveMQ？ ActiveMQ是apache提供的开源的，实现消息传递的一个中间插件，可以和spring整合，是目前最流行的开源消息总线，ActiveMQ是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现。较相似的还有rabbitMQ和kafka等，都是最为消息传递的插件 2.ActiveMQ传递消息的两种方式 前提：需要引入activemq的jar包 点对点方式（PTP）：一个消费者对应一个生产者 发布/订阅模式（Publish/Sub）：一个生产者产生消
目前行业中普遍采用的解决方案是通过网络方式安装并结合自动应答文件，实现无人值守自动安装部署操作系统。这种安装方式需要用户配置最少一台安装服务器，所需安装系统的客户端通过网络的方式连接服务器端启动安装程序，再根据服务器中存放的自动应答文件实现大规模自动安装部署系统。
一、网络(PXE)装机概述 1.传统装机的局限性 1.1需要用到固定的光驱、U盘等物理介质 1.2如果批量安装多台计算机，都用到物理介质，显然不太现实。 2.PXE装机的优点 2.1规模化：可以
视频演示：http://mpvideo.qpic.cn/0bf2uyaamaaajaae4pjyrzqvbjwda2taabqa.f10002.mp4? UartAssit串口调试助手，广泛应
一、YUM 实验拓扑图： 实验要求： （1）配置网络，并连通。 （2）在1.10主机上安装ftp服务，搭建yum服务器，将系统安装光盘下的所有文件复制到/var/ftp/rhel6下，启动FTP 服务
通过程序执行发现生产者总共发送 4 个消息，消费者 1 和消费者 2 分别分得两个消息，并且是按照有序的一个接收一次消息
在最开始的时候我们学习到RabbitMQ分发消息采用的轮训分发，但是在某种场景下这种策略并不是很好，比方说有两个消费者在处理任务，其中有个消费者1处理任务的速度非常快，而另外一个消费者2
近日，Facebook今天推出了Messenger平台2.1，其中增加了很多新功能，可以为开发者和品牌方提供更多方式来接触潜在客户，包括内嵌自然语言处理和支付SDK，甚至可以方便企业在自动化机器人和人
AI技术的火爆无疑是近几年创新应用上的一次革命。如今AI技术在众多科技公司的推动下已经渗透到各行各业，气象行业也不例外。将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务中的尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。利用AI技术进行雷达图像的识别，进行短临预报；利用AI技术与数值模式结合提升预报的准确率；利用AI技术进行探测数据的质量控制和融合处理；利用AI技术进行天气预警的精准推送；利用AI技术进行大雾的识别、天气现象的识别等等，可以说AI已经在气象领域中全面开花。在复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时，融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少，跟大家分享一下我参与实施的在公众气象服务中的一些尝试应用。
本文主要讲述呼叫中心中间件中的“长签”功能是什么？以及在顶顶通呼叫中心中间件如何实现“长签”这一功能。
Yum（全称为 Yellow dog Updater, Modified）是一个在Fedora和RedHat以及CentOS中的Shell前端软件包管理器。基于RPM包管理，能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装，可以自动处理依赖性关系，并且一次安装所有依赖的软件包，无须繁琐地一次次下载、安装。
当RabbitMQ退出时，默认会将消息和队列都清除，所以需要在第一次声明队列和发送消息时指定其持久化属性为true，这样RabbitMQ会将队列、消息和状态存到RabbitMQ本地的数据库，重启后会恢复。
Win11的iso刻到优盘安装时报下图，那说明你硬件不支持tpm2.0，只能通过winpe去安装了。基于win11内核的server2025(目前是Server vNext，参考https://cloud.tencent.com/developer/article/2039421)
从2月份开始的[模版自动化系列]，已通过一系列的文章熟悉多种虚拟机模版的自动化构建，但在企业实际环境中模版的数量会远远超过这些，此时单一通过shell进行管理和更新，依然非常复杂和繁琐的（虽然相比以前已经有了很大的提高）。现在把自己基于GitOps的方式来管理模版分享出来，进一步提高模版的构建和管理效率，本篇文章将介绍如何通过GitLab CI/CD对模版进行自动化管理。
生产者代码 public class producer { public static final String QUEUE_NAME="hello"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { //创建工厂 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); //工
本文主要讲解通过CentOS7.4 Minimal + Cobbler 自动化安装Windows server 2022
在≥2G内存的2008/2012/2016的公共镜像系统上安装2003，请确保系统盘没有业务数据
程序员最讨厌的事情之一可能就是装电脑了。因为程序员的电脑环境配置和正常人的很不一样。通常，人工安装一台新开发机得花上几个小时。得让这个过程自动化，毕竟编程的精髓就在于让复杂事情简单化，想办法偷懒！
消费者设置一次只发送一条消息，并且在被正确消费之前发继续发送下一条消息。从而使得消费快的消费者比消费慢的消费者消费更多的消息
默认的端口15672：rabbitmq管理平台端口号 默认的端口5672： rabbitmq消息中间内部通讯的端口 默认的端口号25672 rabbitmq集群的端口号
CLIENT_ACKNOWLEDGE：客户端应答，应答由应用程序在接收到消息后触发
【RabbitMQ 服务器】 # 在 vhosttest 里面有 exchangetest 和 queuetest 通过 rkeytest 绑定 Broker: 192.168.0.xx virtual host: vhosttest Exchange: exchangetest Queue: queuetest Routing key: rkeytest 【Python 环境】 OS: Windows 10 Python: 3.6.3 x64 pika: 0.11.2 【查看队列状态】 # 通过浏览
这里将编写两个java程序。发送单个消息的生产者和接收消并打印出来的消费者。 在下图中，p是我们的生产者，c是我们的消费者。中间框是一个队列-RabbitMQ代表使用者保留的消息缓冲区。
当谷歌的AlphaGo战胜了人类顶级棋手，人工智能开始更多进入大众视野。本次峰会主题为原力.感知，探寻商业发展和技术发展的内在原动力，感知VR、AR、人工智能和智能出行等领域的未来。 当谷歌的Alph
发送单个消息的生产者和接收消息并打印出来的消费者。 在下图中，“ P”是生产者，“ C”是消费者。中间的框是一个队列-RabbitMQ 代表使用者保留的消息缓冲区 创建 Maven 项目
目前数据科学已经广泛地应用到了各行各业中。从新兴的互联网产业到传统的工业、农业、能源、房地产、建筑、电子商务、文化、娱乐等多个行业领域，都在运用数据科学技术，改善自身业务的发展状态。
其实就是几个字符替换！抖了个机灵，也顺便黑了把当下某些言必称 AI 的风气。你别说，当年区块链概念火爆的时候，还真有人代码里放了个“Hello World”就出来诓钱了。风口之下，什么样的妖魔鬼怪都有。
制作Windows XP万能克隆镜像 战前分析:对于Windows XP，制作万能克隆时的一个重要问题就是系统激活，因为Windows XP为了防止盗版，采取了激活机制，当硬件发生改变时，系统就会要求重新激活，所以如果想做万能克隆，建议使用不需要激活的Windows XP版本，如VOL大企业授权版本。 1.安装系统 正常安装Windows XP到C盘(注意不要安装到其他分区，否则会比较麻烦)，并安装好系统安全补丁(如冲击波补丁等)和常用软件，注意安装软件时只安装那些常用的软件，不要什么都装。建议安装的
1. 下载 ActiveMQ , 到 activemq 官网上下载 Windows 或者 Linux 对应的安装包
在了解本篇文章之前，先复习以下知识点，如果你对RabbitMQ还不了解，请先查看RabbitMQ系列笔记介绍篇这篇文章。
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