经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4,小白与出版社沟通,提前在公众号上连载部分内容,请持续关注小白。
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写,它具有C ++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS,OpenCV主要倾向于实时视觉应用,并在可用时利用MMX和SSE指令, 如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。
cgal4.4编译vs2005版本,不支持,不知道能不能自己修改配置文件,记录一下,以后解决!!
Cmake是跨平台构编译大型项目的工具,配合make工具和编译器我们理论上我们可以编译任何工程。具体的介绍就不多说了,不论是OpenCV还是Pytorch都是用cmake作为构建工具,当然还有很多很多工程项目使用它,这里不进行详细的介绍。
Apache TVM is an effort undergoing incubation at The Apache Software Foundation (ASF), sponsored by the Apache Incubator. Incubation is required of all newly accepted projects until a further review indicates that the infrastructure, communications, and decision making process have stabilized in a manner consistent with other successful ASF projects. While incubation status is not necessarily a reflection of the completeness or stability of the code, it does indicate that the project has yet to be fully endorsed by the ASF.
只要你和程序打交道,了解编译器架构就会令你受益无穷——无论是分析程序效率,还是模拟新的处理器和操作系统。通过本文介绍,即使你对编译器原本一知半解,也能开始用LLVM,来完成有意思的工作。
在使用CMake构建项目时,您可能会遇到一个错误消息:“ninja Compiling the C compiler identification source file CMakeCCompilerId.c failed”。这个错误可能会让您感到困惑,并且不知道如何解决。在本篇博客文章中,我将为您解释这个错误的原因,并提供一些可能的解决方案。
可能我们有时候已经习惯了使用大型IDE去编写一些C++工程,经常使用大型IDE例如VS、Clion、VC++6.0,这些大型的软件都已经为我们提供好了编译链接工具,我们不需要自己去手动设置编译器,也不需要了解相关知识就可以写代码进行编译运行。
内容一览:TVM 共有三种安装方法:从源码安装、使用 Docker 镜像安装和 NNPACK Contrib 安装。本文重点介绍如何通过源码安装 TVM。
前面我们已经介绍了如何在Windows系统中安装OpenCV 4。虽然本书中程序代码主要在Windows运行,但是相信有一些读者使用Ubuntu系统进行计算机视觉的学习,因此本小节将介绍如何在Ubuntu系统中安装OpenCV 4.1。如果你仅仅是在Windows系统中使用OpenCV 4.1,可以跳过本小节内容。对于Ubuntu版本的介绍这里不做过多的说明,感兴趣读者可以自行查询相关内容,笔者使用的是Ubuntu 16.04,因此将会介绍如何在该系统中安装OpenCV 4.1。可能有读者使用Ubuntu 14.04或者Ubuntu 18.04,不过安装OpenCV 4.0的方法和步骤都是相似的。
搜了很多的教程,发现要么教程太老,给的配置信息里面有些参数都不能使用了,要么就是直接扔下自己的配置信息就没了,不知道咋来的,也不能拿过来直接用,让我这种小白无从下手,于是就摸索整理一下,帮助一下像我这样小白刚入手的小伙伴们。
最近工作的一个单片机项目项目,用了一款不知名的芯片,坑爹的开发商提供的编译器中有C++编译器,但是不能正常工作。好在我们的项目是纯C项目不需要C++编译器,只要在项目的cmake脚本中project命令指定为Cproject($NAME LANGUAGE C),这个坑就暂且绕过。
CMake意为cross-platform make,可用于管理c/c++工程。CMake解析配置文件CMakeLists.txt生成Makefile,相比直接用Makefile管理工程,CMake更灵活和简单。
GCC:GNU Compiler Collection,中文叫 “GNU编译器套件”,它可以编译C、C++、JAVA、Go、Object-C等语言。
以前在cmake中要判断一个编译器是否支持C++11挺麻烦的,要根据编译器的类型和版本来判断。 从cmake 3.1版本开始增加了一个CMAKE_CXX_COMPILE_FEATURES变量用于获取当前C++ 编译器支持的编译特性列表,列表中是一些定义在CMAKE_CXX_KNOWN_FEATURES(C++已知特性)中的特性名字,比如cxx_lambdas即为当前编译器支持lambda表达式。 从cmake 3.8版本开始,cmake可识别的编译特性增加了代表C++标准的特性名:cxx_std_98,cxx_std_11,cxx_std_14,cxx_std_17
如果发生错误,可以尝试指定 C 编译器的路径,可用 xcrun 命令找到相应的编译器的路径:
在 Linux 上使用 CMake+Make+Cpp 环境简直不要太轻松,大多数 Linux 发行版都自带 Make 和 GCC,因此只需用命令安装一下 CMake 后即可使用。但在 Windows 10 上却需要好好配置一番才能使用……
◆ 背景 基于亚马逊 AVS Device SDK 改造的全链路语音 SDK 最终编译的动态库有几十个,单架构动态库大小有几十兆,之前在 Iot 设备中勉强跑着,但是这个体积对于手机应用来说是致命的,各个模块费事费力能优化个几 K 的体积就不错了,我这直接给上个几十兆的,APP 平台方肯定无法接受。但是一是有业务需求,二是自己又想把 SDK 推到手机 APP,提高用户量,验证 SDK 的稳定性和交互体验,所以开始了漫长的瘦身过程,最后单架构压缩到了五兆一下,虽然还是有点大,但是比起之前有了很大的提升。 ◆
Dlib 是一个 C ++ 工具箱,其中包含用于在 C ++ 中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。请参阅 http://dlib.net 获取项目文档和 API 参考。
现在已经进入到ch2文件夹下,开始编写一个简单的C++程序,首先创建一个C++文件,
在过去,通常使用 makefile 的方式在项目中引入 C/C++ 代码支持,随着 Android Studio 的普及,makefile 的方式已经基本被 CMake 替代。
参考博客 : 【Android NDK 开发】Android Studio 使用 CMake 导入静态库 ( CMake 简介 | 构建脚本路径配置 | 引入静态库 | 指定静态库路径 | 链接动态库 )
1、UOS系统相对来说,较为纯净,像GCC、G++等编译器是没有安装的,需要自己去安装
参考 【Android NDK 开发】Android Studio 使用 CMake 导入静态库 ( CMake 简介 | 构建脚本路径配置 | 引入静态库 | 指定静态库路径 | 链接动态库 ) 博客中的 CMake 配置的 ndk 代码 , 其中
它可以根据不同平台、不同的编译器,并通过CMakeLists.txt文件中简单的语句来描述所有平台的编译过程,生成相应的Makefile文件或project文件。CMake被引入于AndroidStudio2.2,其目的是替代原有的JNI/DNK开发方法,使AS在进行JNI/NDK时更加的方便、高效。
我觉得针对这个问题最简单(但不是最正确的)的回答应该是:“CMake是服务于将源代111码转换成可执行的文件的工具”。
OpenCV-4.0.0已经放出来一阵日子了,很有新功能新特性值得尝试,由于MacOS上的brewhome包中编译好的OpenCV版本只有3.4.3,为了在MacOS上安装最新的OpenCV,只好走源码编译这条路了。
在 《VTK安装配置教程》修改整理而成,原文为VC6的安装指南,详见:http://blog.csdn.net/ralix/article/details/2070051
在使用CMake构建C++项目时,有时可能会遇到以下错误信息:Unknown CMake command "add_compile_definitions"。这个错误提示表明在CMakeLists.txt文件中使用了一个未知的CMake命令add_compile_definitions。
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Slint[1] 曾经的名字叫 SixtyFPS ,是 QtQml 引擎核心开发者和维护者出来创业的项目。Slint 可以有效地为任何显示器开发流畅的图形用户界面:嵌入式设备和桌面应用程序。我们支持多种编程语言,例如 Rust、C++ 和 JavaScript。Slint 也许是 Qt 的替代品。
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build-essential 包含了 GNU 编辑器集合、GNU 调试器、其他编译软件所必需的开发库和工具,简单来说,安装了 build-essential 就相当于安装了 gcc、g++、make 等工具。
对大型项目来说,必然会有很多的依赖项。特别是现代化的组件都会尝试去复用社区资源。而对于C/C++而言,依赖管理一直是一个比较头大的问题。 很多老式的系统和工具都会尝试去走相对标准化的安装过程,比如说用 pkg-config 或者用系统自带的包管理工具装在系统默认路径里。 当然这样很不方便,也不容易定制组件。我使用 cmake 比较多,所以一直以来在我的 atframework 项目集中有一个 utility 项目 atframe_utils,里面包含一些常用的构建脚本。 并且在 atsf4g-co 中实现了一些简单的包管理和构建流程。
CMake语法指定了许多变量,可用于帮助您在项目或源代码树中找到有用的目录。其中一些包括:
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填一个之前的坑啊,本篇的姊妹篇——利用Pytorch的C++前端(libtorch)读取预训练权重并进行预测 这篇文章中已经说明了如何在Ubuntu系统中使用libtorch做预测,当初也有朋友问我如何在Windows之下尝试使用libtorch,当时因为时间关系没有去看,后来就给忘了…现在有时间了当然要尝试一下~
CMake是一个跨平台的建构系统的工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。他能够输出各种各样的构建文档makefile或者project文件,描述系统建构的过程。还能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake。只是 CMake 的组态档取名为 CmakeLists.txt。CMake并不直接建构出最终的软件,而是产生标准的建构档(如 Unix的 Makefile或 Windows Visual C++的 projects/workspaces),然后再依一般的构建方式使用。
你或许听过好几种 Make 工具,例如 GNU Make ,QT 的 qmake ,微软的 MS nmake,BSD Make(pmake),Makepp,等等。这些 Make 工具遵循着不同的规范和标准,所执行的 Makefile 格式也千差万别。这样就带来了一个严峻的问题:如果软件想跨平台,必须要保证能够在不同平台编译。而如果使用上面的 Make 工具,就得为每一种标准写一次 Makefile ,这将是一件让人抓狂的工作。
CMake 可能已经安装在你的 Linux 系统上。如果没有,你可以使用发行版的程序包管理器进行安装:
编译链接时 , 将整个库文件打包到可执行文件中 , 造成可执行文件较大 , 但运行时不需要库文件 ;
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该文章介绍了如何通过在Ubuntu 16.04下交叉编译工具链来编译gflags库,以适应在Windows平台上的使用。首先,需要安装必要的工具和库,如CMake和MinGW。然后,使用CMake配置交叉编译环境,并编译gflags库。最后,使用Wine在Windows上运行生成的可执行文件。
Xcode现在使用的编译器就是LLVM。LLVM比以前使用的GCC编译器速度快好几倍。并且LLVM可以编译 Kotlin,Ruby,Python,Haskell,Java,D,PHP,Pure,Lua 和许多其他语言。
参考 【Android 安装包优化】使用 lib7zr.so 动态库处理压缩文件 ( 修改 7zr 交叉编译脚本 Android.mk | 交叉编译 lib7zr.so 动态库 ) 博客中的 p7zip 源码 , D:\develop\7zip\p7zip_16.02\CPP\ANDROID\7zr\jni\Android.mk 中的 -I 引入头文件参数中 , 涉及的头文件目录 ;
项目最近有需求在windows下面运行,我花了几周时间将linux的服务器移植到windows下面,目前已经能够正常运行服务器,目前又有了新需求,两边的代码结构和组织是分开的,因此为了两边能够同步维护,需要一个能够跨平台的项目编译解决方案,经过调研之后,选择了使用cmake这个工具,本文主要讲述,使用cmake的生产项目的一些基础知识。
今天在Windows平台如下正常执行conan NDK交叉编译Boost库时报了个错
1 . 编译 FFMPEG 函数库 : 【Android FFMPEG 开发】FFMPEG 交叉编译配置 ( 下载 | 配置脚本 | 输出路径 | 函数库配置 | 程序配置 | 组件配置 | 编码解码配置 | 交叉编译配置 | 最终脚本 )
ProductFlavor 参考文档 : com.android.build.gradle.internal.dsl.ProductFlavor.html
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