p=24694 本文首先展示了如何将数据导入 R。然后，生成相关矩阵，然后进行两个预测变量回归分析。最后，展示了如何将矩阵输出为外部文件并将其用于回归。 数据输入和清理 首先，我们将加载所需的包。...NA 是默认值 # 使用 dplyr 对特定测试进行子集化 select(sub, c(T1, T2, T4)) # 使用 psych 包获取描述 请注意，R 将原始数据中的空白单元格视为缺失，...调整后的 R 平方 告诉您总体水平 R 平方值的估计值。 残差标准误差 告诉您残差的平均标准偏差（原始度量）。如果平方是均方误差 (MSE)，则包含在残差旁边的方差分析表中。...方差分析表 Mean Sq 残差的方差 方差膨胀因子 告诉您模型中的预测变量之间是否存在多重共线性。通常大于 10 的数字表示存在问题。越低越好。 影响度量 提供了许多个案诊断。...在此输出中，相应的列编号按各自的顺序表示：截距的 dfbeta、X1 的 dfbeta、x2 的 dfbeta、dffits（全局影响，或 Yhat（预测的 Y）基于案例的删除而改变了多少）、协方差比率
2、 强等价类 强等价类是在多个缺陷假设前提下，各个等价类中的可测数据在单个或多个缺陷假设下是等价的，并且划分的各个等价子集中各自取一个测试数据可以覆盖整个测试空间的多个缺陷情况。...在判断条件误写成x>=10条件下，10和0~9中的任一数据也不等价，并且使用大于10的数据也无法揭示出条件错写成x>=10这个缺陷，因此整个测试空间的多个缺陷无法被已划分的两个等价类来覆盖，10需要单独划分成一个等价类...这样将数据划分成三个等价类{0～9}、{10}、{大于10的数据}，再看看这三个等价类是否可以覆盖表中各种出错情况，显然在x>100和x>=100两种情况下，大于10的数据集合中的数据是不等价的，使用大于...结果: E1:给出信息L; E2:修改文件; E3:给出信息M; 转化成决策表 小结：因果图可以用于描述输入与输出的相互关系。但是其绘制过程比较繁琐。...表中只含有一个元素； III. 输入表中所有元素已排好序； IV. 输入表已按逆序排好； V. 输入表中部分或全部元素相同。
之间 ⑥小于1990 ⑦大于2049 月份范围 ⑧在01~12之间 ⑨等于00 ⑩大于12 2)设计测试用例，以便覆盖所有的有效等价类在表中列出了3个有效等价类，编号分别为①、⑤、⑧，设计的测试用例如下...④R约束（要求）：a是1时，b必须是1，即不可能a是1时b是0。 B.输出条件约束类型 输出条件的约束只有M约束（强制）：若结果a是1，则结果b强制为0。 5....在一些数据处理问题当中，某些操作的实施依赖于多个逻辑条件的组合，即：针对不同逻辑条件的组合值，分别执行不同的操作。判定表很适合于处理这类问题。 3.“阅读指南”判定表 4....5.规则及规则合并 1)规则：任何一个条件组合的特定取值及其相应要执行的操作称为规则。在判定表中贯穿条件项和动作项的一列就是一条规则。...在条件1不满足，而条件4被满足时，要执行操作3。 根据规格说明得到如下判定表： 这里，判定表只给出了16种规则中的8种。
使用频率最高的SQL语句应该就是select语句了，它的用途就是从一个或多个表中检索信息，使用select检索表数据必须给出至少两条信息：想选择什么，以及从什么地方选择 一、检索数据 1、检索单个列 select...告诉MySQL只返回不同的值；它必须直接放在列名的前面（distinct作用于所有列） 5、限制结果 select column from table limit N； limit告诉MySQL只返回它指定值的第一行或前几行...，给出的数为返回的行数；带两个值可以指定从行号为第一个值的位置开始） 检索出来的第一行为行0而不是行1，因此，limit1,1将检索出第二行而不是第一行（在行数不够时，MySQL将只返回能返回的最大行数...1告诉MySQL只返回一行的数据 三、过滤数据 数据库包含大量的数据，很少需要检索表中所有航，通常会根据特定操作或报告需要提取表数据的子集； 只检索所需数据需要指定搜索条件（search criteria...=:不等于 :大于 >=:大于等于 between：在指定的两个值之间 3、不匹配检查 select column from
如：输入值是学生成绩，范围是0～100； 2)在输入条件规定了输入值的集合或者规定了"必须如何"的条件的情况下,可确立一个有效等价类和一个无效等价类； 3)在输入条件是一个布尔量的情况下...⑦大于2049月份范围⑧在01~12之间⑨等于00 ⑩大于12 2)设计测试用例，以便覆盖所有的有效等价类在表中列出了3个有效等价类，编号分别为①、⑤、⑧，设计的测试用例如下： 测试数据...因此，利用判定表能够设计出完整的测试用例集合。 在一些数据处理问题当中，某些操作的实施依赖于多个逻辑条件的组合，即：针对不同逻辑条件的组合值，分别执行不同的操作。判定表很适合于处理这类问题。 3....在判定表中贯穿条件项和动作项的一列就是一条规则。显然,判定表中列出多少组条件取值,也就有多少条规则,既条件项和动作项有多少列。...在条件1不满足，而条件4被满足时，要执行操作3。 根据规格说明得到如下判定表： 这里，判定表只给出了16种规则中的8种。
之间 ⑥小于1990 ⑦大于2049 月份范围 ⑧在01~12之间 ⑨等于00 ⑩大于12 2)设计测试用例，以便覆盖所有的有效等价类在表中列出了3个有效等价类，编号分别为①、⑤、⑧，设计的测试用例如下...④R约束（要求）：a是1时，b必须是1，即不可能a是1时b是0。 B.输出条件约束类型 输出条件的约束只有M约束（强制）：若结果a是1，则结果b强制为0。 5....因此，利用判定表能够设计出完整的测试用例集合。 在一些数据处理问题当中，某些操作的实施依赖于多个逻辑条件的组合，即：针对不同逻辑条件的组合值，分别执行不同的操作。判定表很适合于处理这类问题。 3....在判定表中贯穿条件项和动作项的一列就是一条规则。显然,判定表中列出多少组条件取值,也就有多少条规则,既条件项和动作项有多少列。...在条件1不满足，而条件4被满足时，要执行操作3。 根据规格说明得到如下判定表： 这里，判定表只给出了16种规则中的8种。
可以参考DataBricks给出的这个例子。...那么如果我们想自己测试下Tungsten第一阶段的性能该如何测试呢?...同时在处理NaN值的一些特性也在增强,例如 NaN = Nan 返回true;NaN大于任何其他值等约定都越来越符合SQL界的规则了。...用户可以在执行join操作的时候,指定把左边的表或者右边的表broadcast出去。...这里面的一个亮点就是RFormula的支持,目标是使用户可以把原来用R写的机器学习程序(目前只支持GLM算法)不用修改直接搬到Spark平台上来执行。不过目前只支持集中简单的R公式(包括'.
可以参考DataBricks给出的这个例子。...那么如果我们想自己测试下Tungsten第一阶段的性能改如何测试呢？...同时在处理NaN值的一些特性也在增强，例如 NaN = Nan 返回true；NaN大于任何其他值等约定都越来越符合SQL界的规则了。...用户可以在执行join操作的时候指定把左边的表或者右边的表broadcast出去，因为基于cardinality的估计并不是每次都是很准的，如果用户对数据了解可以直接指定哪个表更小从而被broadcast...这里面的一个亮点就是RFormula的支持，目标是使用户可以把原来用R写的机器学习程序（目前只支持GLM算法）不用修改直接搬到Spark平台上来执行。不过目前只支持集中简单的R公式(包括'.
在第1 0章中，我们将简单讨论动态选路和选路信息协议 R I P（Routing Information Protocol）。在本章中，我们主要的目的是了解单个I P层如何作出路由决策。...每个主机都有一个或多个默认路由。这一项表明，如果在表中没有找到特定的路由，就把分组发送到路由器 1 4 0 . 2 5 2 . 1 3 . 3 3（s u n主机）。...当存在多个默认路由时，一般的技术就成为它们周围的知更鸟了，例如，Solaris 2.2就是这样做的。 输出中的最后一行是所在的以太网。...最简单的（也是最不令人感兴趣的）情况是主机根本没有与任何网络相连。 T C P / I P协议仍然能用于这样的主机，但是只能与自己本身通信！这种情况下的路由表只包含环回接口一项。...r o u t e命令在度量值大于0时要为该路由设置G标志，否则，当耗费值为0时就不设置G标志。 不幸的是，几乎没有系统愿意在启动文件中包含r o u t e命令。
如：输入值是学生成绩，范围是0~100 2）在输入条件规定了输入值的集合或者规定了“必须如何”的条件的情况下，可确立一个有效等价类和一个无效等价类： 3）在输入条件是一个布尔量的情况下，可确定一个有效等价类和一个无效等价类...例如，测试一个对线性表（比如数组）进行排序的程序，可推测列出以下几项需要特别测试的情况： 1) 输入的线性表为空表； 2) 表中只含有一个元素； 3) 输入表中所有元素已排好序； 4)...在一些数据处理问题当中，某些操作的实施依赖于多个逻辑条件的组合，即：针对不同逻辑条件的组合值，分别执行不同的操作。判定表适合于处理这类问题。...在判定表中贯穿条件项和动作项的一列就是一条规则。显然判定表中列出多少组条件取值，也就有多少条规则，既条件项和动作项有多少列。...Ø 在条件1不满足，而条件4被满足时，要执行操作3。 根据规格说明得到如下判定表： 这里，判定表只给出了16种规则中的8种。
这些数据在测试中的作用等价于其所属部分的其他值。 二、等价类划分法的术语 等价类：输入域的各个子集，该子集中所有数据在测试中的作用都是等效的。...例如：输入学生成绩，输入域为[0,100]，有效等价类为[0,100]，无效等价类为(-∞，0)和(100,+∞) 输入条件规定了输入值的集合，例如条件中规定了“必须如何”的绝对条件，可以确定1个有效等价类和...边界值分析法是对输入或输出的边界值进行测试的黑盒测试方法。 二、等价类划分法和边界值分析法的区别 1.边界值分析法首先确定边界，然后选取大于，刚好等于，小于边界值的数据进行测试。...填入动作项，得到初始判定表。 合并相似规则或相同动作。 四、实例 对于功率大于50马力的机器且维修记录不全或者已运行10年以上的机器，应给与优先维修处理，请建立判定表。...，只能选一个 R要求：a,b中当a出现时，b也必须出现。
注意： 在“ 真肯定”，“真否定”，“假肯定”和“假否定”表示法中，请注意，第二项（“正”或“负”）表示您的预测，而第一项则表示您预测的是对还是错。...ROC和AUC 接收器工作特性曲线（ROC）： 它是 通过从模型给出的概率得分的反向排序列表中获取多个阈值而计算出的TPR（真正率）和FPR（假正率）之间的关系图。 ?...现在，我们如何绘制ROC？ 为了回答这个问题，让我带您回到上面的表1。仅考虑M1模型。您会看到，对于所有x值，我们都有一个概率得分。在该表中，我们将得分大于0.5的数据点分配为类别1。...如果x（o，c）属于类别1，则y（o，c）=1。其余概念相同。 测定系数 用R 2表示 。在预测测试集的目标值时，我们会遇到一些误差（e_i），这是预测值与实际值之间的差。...假设有一个非常简单的均值模型，无论输入数据如何，均能每次预测目标值的平均值。 现在我们将R²表示为： ?
在VBA中，AdvancedFilter方法是处理这种情形的非常强大的一个工具。该方法可以保留原数据，采用基于工作表的条件，可以找到唯一值。下面，将详细介绍如何获取并将唯一值放置在单独的地方。...参数Action 参数Action告诉AdvancedFilter将输出结果放置在原始数据位置（设置值为xlFilterInPlace），还是放置在新位置（设置值为xlFilterCopy）。...输出如下： 图1 要找到“名称+地点”组合的唯一值，使用代码： Range("A:B").AdvancedFilterxlFilterCopy, , Range("G1:G1"), True 输出如下...下面的代码给出是否列A中的数据有重复值： Sub OriginalIfUnique() Dim iBeforeCount As Integer Dim iAfterCount As Integer...) If iBeforeCount iAfterCount Then MsgBox ("原数据有重复值") End Sub 小结 本文展示了如何在单列或连续列中筛选出唯一的记录，如何将结果放在一个单独的位置供以后比较
“这是一个水杯”，但是这里面存在一个问题，业务的质量特性包括显性特性和隐性特性，而PRD往往只给出显性需求，甚至有时候连显性特征都不齐全，这就很考验产品同学。...然后在等价类的基础上再使用边界值分析法提取单个输入域分类的有效代表值，比如：0℃（在1个标准大气压下，纯净的冰水混合物温度为0℃）和100℃（沸水的温度为100℃）。...若输入条件规定了取值范围（1-120s）或值的个数（手机号11个字符），可以确定一个有效等价类（范围内）和两个无效等价类（大于、小于） 若输入条件规定了“必须如何”，可确定一个有效等价类和一个无效等价类...用例组合 用例组合就是对以上代表值按分类做交叉考虑，其中会用到判定表、因果图、正交试验法等，这些方法就是告诉我们如何做交叉考虑的方法论。 判定表 什么是判定表？...根据判定表输出结果的表现，进行判定表的合并（非必须），简化判定表；如果输出相同，在对应输入中，有且只有一个条件的取值对动作不产生任何影响则可合并。
我们也可以通过使用默认的方法，只根据标准误差来获得CI。 我们可以用wald.test函数来检验等级的整体效应。系数表中系数的顺序与模型中项的顺序相同。...b提供了系数，而Sigma提供了误差项的方差协方差矩阵，最后Terms告诉R模型中哪些项要被测试，在本例中，4、5、6项是等级水平的三个项。...为了对比这两个项，我们把其中一个项乘以1，另一个项乘以-1。下面的第二行代码使用L=l来告诉R，我们希望以向量l为基础进行测试（而不是像上面那样使用Terms选项）。...newdata1$rankP告诉R，我们要在数据集（数据框）newdata1中创建一个名为rankP的新变量，命令的其余部分告诉R，rankP的值应该是使用predict（ ）函数进行的预测。...括号内的选项告诉R，预测应该基于mylogit分析，预测变量的值来自newdata1，预测的类型是预测的概率（type="response"）。代码的第二行列出数据框newdata1中的值。
例：输入值是学生成绩，范围是0～100： 在输入条件规定了输入值的集合或者规定了“必须如何”的条件的情况下,可确立一个有效等价类和一个无效等价类....⑤在1990~2049之间 ⑥小于1990 ⑦大于2049 月份范围 ⑧在01~12之间 ⑨等于00 ⑩大于12 2)设计测试用例，以便覆盖所有的有效等价类在表中列出了3个有效等价类，编号分别为①、⑤...在一些数据处理问题当中，某些操作的实施依赖于多个逻辑条件的组合，即：针对不同逻辑条件的组合值，分别执行不同的操作。判定表很适合于处理这类问题。...在判定表中贯穿条件项和动作项的一列就是一条规则。显然,判定表中列出多少组条件取值,也就有多少条规则,既条件项和动作项有多少列。...在条件1不满足，而条件4被满足时，要执行操作3。 根据规格说明得到如下判定表： 这里，判定表只给出了16种规则中的8种。
1） 划分等价类： 等价类是指某个输入域的子集合。在该子集合中，各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的。并合理地假定：测试某等价类的代表值就等于对这一类其它值的测试。...② 在输入条件规定了输入值的集合或者规定了“必须如何”的条件的情况下，可确立一个有效等价类和一个无效等价类。...2.边界值分析法 （1）边界值分析方法的考虑： 长期的测试工作经验告诉我们，大量的错误是发生在输入或输出范围的边界上，而不是发生在输入输出范围的内部。...应当选取正好等于，刚刚大于或刚刚小于边界的值作为测试数据，而不是选取等价类中的典型值或任意值作为测试数据。...动作项（Action Entry）：列出在条件项的各种取值情况下应该采取的动作。 规则：任何一个条件组合的特定取值及其相应要执行的操作。在判定表中贯穿条件项和动作项的一列就是一条规则。
当网络的层次大于等于3层（输入层+隐藏层（大于等于1）+输出层）时，我们称之为多层人工神经网络。 1、神经单元的选择 那么我们应该使用什么样的感知器来作为神经网络节点呢？...2）增量法则中的输出为； 每个输出都是输入的线性组合，这样当多个线性单元连接在一起后最终也只能得到输入的线性组合，这和只有一个感知器单元节点没有很大不同。 ...于是得到每一个训练样例的损失函数为：（前面加个0.5方便后面求导使用） 在多层的神经网络中，误差曲面可能有多个局部极小值，这意味着使用梯度下降算法找到的可能是局部极小值，而不是全局最小值。 ...2）学习任意的深度的无环网络 在上述介绍的反向传播算法实际只有三层，即只有一层隐藏层的情况，要是有很多隐藏层应当如何进行处理？ 现假设神经网络共有m+2层，即有m层的隐藏层。...第k层的单元r的误差 的值由更深的第k+1层的误差项计算得到： 5、总结 对于反向传播算法主要从以下几个方面进行总结： 1）局部极小值 对于多层网络，误差曲面可能含有多个不同的局部极小值，梯度下降可能导致陷入局部极小值
在Statistics栏中选中Univariate descriptives复选项，则输出结果中将会给出原始数据的抽样均值、方差和样本数目（这一栏结果可供检验参考）；选中Initial solution...选中Save as variables栏，则分析结果中给出标准化的主成分得分（在数据表的后面）。...根据λ值决定主成分数目的准则有三：i 只取λ>1的特征根对应的主成分 从Total Variance Explained表中可见，第一、第二和第三个主成分对应的λ值都大于1，这意味着这三个主成分得分的方差都大于...ii 累计百分比达到80%~85%以上的λ值对应的主成分 在Total Variance Explained表可以看出，前三个主成分对应的λ值累计百分比达到89.584%，这暗示只要选取三个主成分，信息量就够了...在Component Matrix（成分矩阵）中，给出了主成分载荷矩阵，每一列载荷值都显示了各个变量与有关主成分的相关系数。以第一列为例，0.885实际上是消费支出与第一个主成分的相关系数。
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