在“失败”部分，您可以查看失败的方法和失败行。x == y表示5 == 6，这是错误的。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
平常我们手工测试用例非常多时，比如有1千条用例，假设每个用例执行需要1分钟。如果一个测试人员执行需要1000分钟才能执行完，当项目非常紧急的时候， 我们会用测试人力成本换取时间成本，这个时候多找个小伙伴把任务分成2部分，于是时间缩减一半。如果是十个人一起执行，1000个用例理论上只需100分钟就能完成，时间缩短到了1/10。大大节省的测试时间，为项目节省了时间成本。
在远程运行测试之前，pytest有效地将您的程序源代码“rsyncs”到远程位置。报告所有测试结果并显示给您的本地终端。您可以指定不同的Python版本和解释器。
目前有多种可用的测试框架和工具。这些框架的风格也各不相同，比如数据驱动、关键字驱动、混合、BDD等等。您可以选择最适合您的要求。
1 什么是分布式测试？在进行本文之前，先了解些基础知识，什么是分布式测试？分布式测试：是指通过局域网和Internet，把分布于不同地点、独立完成特定功能的测试计算机连接起来，以达到测试资源共享、分散操作、集中管理、协同工作、负载均衡、测试过程监控等目的的计算机网络测试。通俗的讲：分布式测试 就是活太多，一个人干费时间，那就让多个人一起干，节省了资源和时间。2 为什么要进行分布式测试？2.1 场景1：自动化测试场景自动化测试时，我们有很多用例，比如2000条用例，按照顺序执行，每条用例执行1分钟，那需要20
当测试用例非常多的时候，一条条按顺序执行测试用例，是很浪费测试时间的。这时候就可以用到 pytest-xdist，让自动化测试用例可以分布式执行，从而大大节省测试时间。
当累计的自动化测试用例比较多，规模比较大的时候，执行一次比较耗时间。 怎么样才能快速跑完一轮呢？ pytest里面有个并发执行的插件， pytest-xdist 网上看到的资料都是随便写几个assert, 然后调用 "-n" 来实现并发。 这样用例毫无代表性，没有任何业务联系，不是真实地测试场景。
这次主要分享的是pytest常用的插件，用好这些插件，对我们做自动化测试会起很好的作用。
这里我们将第三条测试用例写一个错误的断言，先进行运行看是否报错，再看看我们运用重试参数-reruns的效果
从测试结果中可以看到，该测试共执行了两个测试样例，一个失败一个成功。同样，我们也看到失败样例的详细信息，和执行过程中的中间结果。-q即-quiet，作用是减少冗长，具体就是不再展示pytest的版本信息。
pytest是一个测试框架，功能与unittest类似，完全兼容unittest的功能。一般做接口测试的时候，以前用的多的是python+requests+httptestrunner完成接口自动化测试与报告生成，看到现在很多都在用pytest框架，我也来学习一下，接口测试中pytest应用广泛的是通过python+pytest+allure生成测试报告，报告格式比较美观。
预览项目：https://github.com/dongfanger/tep-template.git
前面介绍了unittest这个自动化框架，但是这个古老的框架，还有很多不足。 于是乎，后浪出现了，今天要讲的就是pytest框架。 pytest介绍 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要特点有以下几点： 1、简单灵活，容易上手，文档丰富； 2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例； 3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）; 4、pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展 如pytest-selenium（集成selenium）、 pytest-html（完美html测试报告生成）、 pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、 pytest-xdist（多CPU分发）、 pytest--ordering（控制测试运行的顺序） 5、测试用例的skip和xfail处理； 6、可以很好的和CI工具结合，例如jenkins
不管是UI自动化测试用例还是API的自动化测试用例，在编写的使用都需要注意每个测试用例执行的独立性，也就是说编写的每个测试用例都是互相不依赖的，这样就不会因为A执行失败了导致B也执行失败，具体参考API测试用例编写规范的文章。当编写的测试用例很多的时候，就需要考虑它的执行效率。在Pytest测试框架中提供了pytest-xdist可以并发执行测试用例，来提升测试用例的执行速度。通常的情况下，测试用例的执行都是依据一定的规则来按顺序进行执行，这样的结果是每次执行的时候有的资源就只能被一个测试用例占用，而达不到测试用例执行的时候资源的共享，插件pytest-xdist插件可以很好的解决这个问题，一方面资源达到共享，基于第一点的考虑，也就达到了第二点的提升了测试执行的效率。
pytest官网地址：https://github.com/pytest-dev/pytest/
在上一篇文章中分享了 pytest 的基本用法，本文进一步介绍 pytest 的其他实用特性和进阶技巧。
在用例执行的过程中，想要用多进程并发执行测试用例，如何实现呢，其实很简单，pytest有对应的模块，安装方式
pytest介绍： pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架： 1.简单灵活，容易上手 2.支持参数化 3.测试用例的skip和xfail，自动失败重试等处理 4.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+request） 5.pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest- allure（完美html测试报告生成）、pytest-xdist（多CPU分发）等 6.可以很好的和jenkins集成
您是否听说过 行为驱动开发(behavior-driven development)（BDD），并好奇这是个什么东西？也许你发现了团队成员在谈论“嫩瓜”（LCTT 译注：“ 嫩瓜(gherkin)” 是一种简单的英语文本语言，工具 cucumber 通过解释它来执行测试脚本，见下文），而你却不知所云。或许你是一个 Python 人(Pythonista)，正在寻找更好的方法来测试你的代码。 无论在什么情况下，了解 BDD 都可以帮助您和您的团队实现更好的协作和测试自动化，而 Python 的 behave 框架是一个很好的起点。
在当前工作目录或子目录内部，创建 test_my_application.py 文件，其内容如下：
pytest登场！本文将在Django中引入pytest，原理是先执行tep startproject命令创建pytest项目文件，然后从数据库中拉取代码写入文件，最后调用pytest命令运行用例。为了提高运行效率，用例运行是并行的，采用了多线程和多进程，两个都有，这在最后有个单独小结进行比较完整的说明。因为用例运行是异步的，所以前端并不知道什么时候执行完才能拿到运行结果，可以发多个HTTP请求轮询，但这种方式并不优雅，本文将采用WebSocket来实现用例结果查询。具体内容为：
pytest 会将定义好的参数列表逐个填入到参数位置中执行代码，有多少个执行多少遍
在上篇文章中，我们介绍了 Nebula Graph 的集成测试的演进过程。本篇就介绍一下向测试集合中添加一个用例，并成功运行所有的测试用例的过程。
pytest-ordering (0.6) pytest-rerunfailures (10.3)
在之前的文章里我们已经学习了Python自带测试框架UnitTest，但是UnitTest具有一定的局限性
Python测试框架之前一直用的是unittest+HTMLTestRunner，听到有人说pytest很好用，所以这段时间就看了看pytest文档，在这里做个记录。
要重新运行所有测试失败的用例，请使用--reruns命令行选项，并指定要运行测试的最大次数：
1 简介 用例失败重跑可以使用插件pytest-rerunfailures来实现； pytest-rerunfailures有环境要求： Python 3.5-3.8, or PyPy3 pytest 5.0或更高版本 查看下自己的版本，如下： Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:59:51) [MSC v.1914 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "
：1. 简单灵活，容易上手;支持参数化; 测试用例的skip和xfail 处理; 2. 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做 selenium/appium等自动化测试、接口自动化测试 (pytest+requests); 3. pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展， 比较好 用的如 pytest-allure(完美html测试报告生成) pytest-xdist (多CPU分发)等; 4. 可以很好的和jenkins集成;** 5. **
pytest 运行用例的时候，一般用命令行去执行，有些小伙伴不太习惯命令行运行用例，可能是之前深受 unittest 框架的影响，习惯在项目的根目录下写一个 run_all.py 的文件。 运行的时候，使用 python 运行 run_all.py 来执行测试用例。
文档：https://docs.pytest.org/en/latest/contents.html#toc
中文翻译地址 https://learning-pytest.readthedocs.io/zh/latest/doc/intro/getting-started.html
Pytest是基于python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高。
上期内容主要围绕pytest配置文件进行阐述，其中包括命令行参数、失败重试、生成html版本的测试报告、分组以及文件路径设置、运行顺序等。本期就上期内容进行一点补充。
tep是Try Easy Pytest的首字母缩写，关键字驱动框架，专注于接口自动化测试，单个文件即可完成用例编写。
本文将介绍针对测试和生产等不同测试环境下，维护一套可读性，追溯性强的测试用例的工具-pytest。
1、pytest配置文件可以改变pytest的运行方式，它是一个固定的文件pytest.ini文件，读取配置信息，按指定的方式去运行
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