作者 | Romit Mehta、Vaishali Walia 和 Bala Natarajan
张量处理单元（TPU）是 Google Cloud Platform（GCP）上高性能 AI 应用的基本构建块。 在本节中，我们将重点介绍 GCP 上的 TensorFlow。 本节包含三章。 我们将深入介绍 Cloud TPU，以及如何利用它们来构建重要的 AI 应用。 我们还将通过利用 Cloud TPU 构建预测应用，使用 Cloud ML Engine 实现 TensorFlow 模型。
在本教程中，我将向大家展示如何在Google AutoML中创建单个标签分类模型。我们将使用来自generate.photos的AI生成的面孔数据集。通过算法训练来判断一张脸是男性还是女性。之后，我们会将模型部署到云中，并创建该算法的Web浏览器版本。
上篇文章我们讲了怎么使用IBM blockchain platform extension在VS Code编辑器中创建本地运行的智能合约。
2019年9月在纽约举行的Strata Data会议上，Cloudera团队发布了Cloudera Data Platform。这代表了Cloudera对开源大规模数据处理的新承诺。提供最佳的Hortonworks和Cloudera产品组合，Cloudera Data Platform使组织能够在任何云或本地基础结构上统一运行大规模数据处理。这不仅对Cloudera公司而言是一个巨大的里程碑，对于世界各地的用户来说也是一个巨大的飞跃。
9月份，一位云专家（ACG）发布了“云学习现状”报告，报告显示，通过认证和实际操作能力衡量的云专业知识，无论对公司还是为其工作的个人来说，其价值都在不断增长。
容器注册表是Docker容器镜像的集中存储和分发系统。它允许开发人员以这些镜像的形式轻松共享和部署应用程序。容器注册表在容器化应用程序的部署中发挥着关键作用，因为它们提供了一种快速、可靠和安全的方式，在各种生产环境中分发容器镜像。
嗨，在当今动态的环境中，在 450 多家经过 Kubernetes 认证的服务提供商和众多经过 Kubernetes 认证的发行版中进行导航可能是一项艰巨的挑战。本博客旨在通过展示精心整理的2023 年最常用和最流行的 Kubernetes 工具列表来简化此过程。
有了能做出惊人预测的模型之后，要做什么呢？当然是部署生产了。这只要用模型运行一批数据就成，可能需要写一个脚本让模型每夜都跑着。但是，现实通常会更复杂。系统基础组件都可能需要这个模型用于实时数据，这种情况需要将模型包装成网络服务：这样的话，任何组件都可以通过REST API询问模型。随着时间的推移，你需要用新数据重新训练模型，更新生产版本。必须处理好模型版本，平稳地过渡到新版本，碰到问题的话需要回滚，也许要并行运行多个版本做AB测试。如果产品很成功，你的服务可能每秒会有大量查询，系统必须提升负载能力。提升负载能力的方法之一，是使用TF Serving，通过自己的硬件或通过云服务，比如Google Cloud API平台。TF Serving能高效服务化模型，优雅处理模型过渡，等等。如果使用云平台，还能获得其它功能，比如强大的监督工具。
PlatformCon 2023 是夏季的平台工程活动，而且原因充分。来自世界各地的超过 22,000 名平台从业者、专家和爱好者在为期两天的会议中收听了 169 场社区提交的演讲。这个本月初举办的会议让人难以忘怀。如果你错过了，以下是亮点。
Kubernetes 和云原生生态系统使企业能够更快、更可靠、成本更低地构建和部署应用程序，但可能很复杂，难以掌握。速度和规模的诺言对于陷入细节的开发团队来说可能似乎不在话下。为了构建这种软件，开发人员需要他们能得到的所有帮助。
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源：网址基础上整理。 无 博客动态 信息来源：网址 作者 文章
随着容器、开源和混合云逐渐成为主流，对管理这些技术工具的需求量也变得很大。一些新的公司应运而生。 十年前，即使是最狂热的云技术拥护者也无法预料到它如此快速的崛起，以及随之而来的IT服务的多样性。今天，这一势头还在继续，每周都会出现新的云计算创业公司。 三位分析师——位于马萨诸塞州米尔福德的企业战略集团的Dan Conde，加利福尼亚州Cupertino的Constellation Research公司的Holger Mueller和波士顿451 Research的William Fellows都表示，在20
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源：网址基础上整理。 AgensGraph 新版本发布v2.5. AgensGraph 是一个基于 PostgreSQL 事务性图数据库。 Apache AGE(孵化中) 新版本发布v0.6.0. Apache AGE 是一个基于 PostgreSQL 的针对快速分析和实时数据处理的图数据库插件。 博客动态 信息来源：网址 Cybertec - PostgreSQL 中的自动分区创建 Yugabyte - 内存的假象 Communit
多亏了更快更好的计算，我们终于能利用神经网络和深度学习真正的力量了，这都得益于更快更好的 CPU 和 GPU。无论我们喜不喜欢，传统的统计学和机器学习模型在处理高维的、非结构化数据、更复杂和大量数据的问题上存在很大的局限性。 深度学习的好处在于，在构建解决方案时，我们有更好的计算力、更多数据和各种易于使用的开源框架，比如 keras、TensorFlow 以及 PyTorch。 深度学习的坏处是什么呢？从头开始构建你自己的深度学习环境是很痛苦的事，尤其是当你迫不及待要开始写代码和实现自己的深度学习模型的时候。
K8s集群往往会因为组件的不安全配置存在未授权访问的情况，如果攻击者能够进行未授权访问，可能导致集群节点遭受入侵。
原文链接：https://spring.io/blog/2018/07/25/this-week-in-spring-july-24th-2018
在本节中，我们将介绍 Google Cloud Platform（GCP）上的无服务器计算基础。 我们还将概述 GCP 上可用的 AI 组件，并向您介绍 GCP 上的各种计算和处理选项。
云原生安全 1 如何在云原生中监控JVM指标 本文介绍了Java集成 Prometheus监控指标的两种实现方式 https://mp.weixin.qq.com/s/ik5cZ9I_E5QVExRaSvgmLA 2 Kubernetes中数据包的生命周期 本文将讨论Calico的安装、模块（Felix, BIRD, Confd）以及路由模式 https://mp.weixin.qq.com/s/NzpWsQXFAvwO7S1-cYRWrg 3 腾讯云百万容器镜像安全治理运营实践 本文将结合容器基础镜像方
Kubernetes 1.7已经发布，该版本聚焦于安全、存储和扩展性等交付特性，其中包括Network Policy API、StatefulSets自动升级策略以及可扩展的API聚合层。Kubernetes的上一个发布版1.6版侧重于解决规模化和自动化上的问题，显然最新的1.7发布版力图为Kubernetes在企业组织中的进一步采用夯实基础。需注意的是，虽然1.7版的核心集群编排功能是以稳定版提供，但是其中给出的一些头条发布特性在文档中被标为Alpha版或Beta版。
注：本文专用于2019年3月29日前的谷歌云专业数据工程师认证考试。此后我也做了一些更新，放在了Extras的部分。
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源：网址基础上整理。 时间 消息 2022-04-24 PostGIS 发布新版本2.4.10,2.5.6. PostGIS 是一个面向 PostgreSQL 的空间数据库扩展。 博客动态 信息来源：网址 作者 文章 Ryan Lambert 在 PostGIS 中使用 Uber H3 HEX Grid (EDB)Akshay Joshi pgAdmin 4 中主密码的使用 (CrunchyData)Andrew L'Ecuyer
大家好，我是猫头虎博主！今天要跟大家分享的是Google Cloud最近宣布的App Engine标准环境中新的Go 1.11运行时。这次更新不仅带来了对Go社区长期以来需求的支持，而且还包括了对云应用开发模式的重大改进。让我们一起探索这一刷新人心的技术进展！
CDP Public Cloud现在可以在Google Cloud上使用。对Google Cloud的额外支持使Cloudera能够兑现其在全球范围内提供其企业数据平台的承诺。CDP公共云已在Amazon Web Services和Microsoft Azure上提供。通过添加Google Cloud，我们实现了提供混合和多云架构的愿景，无论如何部署平台，都能满足客户的分析需求。
我有一个 GAE restful 服务，需要使用管理员帐户登录。而我正在用 Python 编写一个自动化脚本来测试这个服务。这个脚本只是执行一个 HTTP POST，然后检查返回的响应。对我来说困难的部分是如何将测试脚本验证为管理员用户。
作为一款重要的容器编排工具，Kubenetes Deployment能够为我们带来出色的部署能力——但在实际操作中，我们该如何将其整合至自己的Codeship工作流当中?这个问题的具体答案取决于您所使
RedHat今天宣布将收购容器安全初创公司StackRox。这两家公司没有分享购买价。 近年来，RedHat也许以其企业Linux产品而闻名。近年来，它已经向云迁移。 IBM在2018年以340亿美元的高价收购了该公司，并一直在利用该收购作为首席执行官Arvind Krishna领导下的混合云战略转变的一部分。 此次收购非常适合其容器平台RedHat OpenShift，但该公司表示将继续支持在其他平台（包括AWS，Azure和Google Cloud Platform）上使用StackRox。这种方法与IBM支持多云，混合环境的策略一致。 实际上，Red Hat总裁兼首席执行官Paul Cormier认为两家公司合作良好。他在一份声明中说：“红帽在OpenShift的分层安全方法中增加了StackRox的Kubernetes本地功能，进一步推动了我们的使命，即在跨IT足迹的开放式混合云中为每个组织带来产品就绪的开放式创新。”
新智元报道 来源：Google Cloud Next18 作者：新智元编辑部 【新智元导读】谷歌云年度Next大会召开，李飞飞和李佳的“佳飞?”组合也迎来了她们在谷歌云的又一座里程碑：度过艰辛时刻
Google Compute Engine 的虚拟机提供了一种快速、可靠的方式来运行 Apache Hadoop。如今，Google 正在努力通过Google Cloud Storage Hadoop
谷歌昨日宣布，Apache Beam 在经过近一年的孵化后终于从 Apache 孵化器毕业，现在已经是一个成熟的顶级 Apache 项目。这一成就直接反应了社区为把 Beam 转变为开放、专业、社区驱动的项目所付出的努力。 11个月前，谷歌以及一些合作伙伴向 Apachee 软件基金会捐赠了大量代码，从而得以开始孵化 Beam 项目。这些代码的大部分来自谷歌的 Cloud Dataflow SDK，是开发者用来编写流处理（streaming）和批处理管道（batch pinelines）的库，可以在任何支持
Google Cloud 的 IoT Core 产品将于 2023 年 8 月 16 日停止服务，随着这一日期的临近，许多用户正在为他们现有的物联网业务寻找新的解决方案，而 EMQX 企业版是实现这一目标的理想选择。
随着 DevOps 的出现频率越来越高，很多企业都在蠢蠢欲动，想要设计和开发 DevOps 平台。工欲善其事必先利其器，本文为大家总结了 DevOps 各个阶段可以选择的工具，也许 DevOps 平台的技术选型在这一篇文章中就可以完成。
Android developers love Kotlin. Google can tell us that 27% of the top 1,000 Android apps are built using Kotlin or that developers who are using it have a 97% satisfaction rate and that's great.
Applications adopting the principles of Microservices packaged as Containers orchestracted by Platforms running on top of Cloud infrastructure, developed using practices such as Continous Delivery and DevOps.
在 Google Cloud Next '24 上，Google 展示了其对所有 AI 事物的持续投入，形式是若干新的开发者工具和新的以 AI 为重点的芯片。
自Google Anthos推出以来在混合云领域受到极大关注，作为Google进入ToB混合云市场的战略级产品，Anthos集成了如GKE （Google Kubernetes Engine）、GKE On-Prem、Istio on GKE等……引起业界的关注。可以说这又是Google又一大利器。那么混合云作为企业数字化转型的重要基础设施建设，既留了核心数据，降低了迁移风险，又能在原来资源的基础上增加公共云的弹性，一举多得，成为当前云计算发展的热门话题。而作为数字化转型的另外一个风向标DevOps如何与当前的混合云发展进行协作，带向企业进入云原生时代，将会成日今后数字化建设的一个重要主题。
Vertex AI 是谷歌云提供的机器学习平台服务（ML PaaS）。随着本次发布，谷歌大模型的服务已普遍可用，企业和组织现在可以将该平台的功能与自身应用进行集成。
Google Cloud Platform (以下简称GCP)是Google提供的云平台,。Google云平台提供很多功能，包括计算服务，存储服务，网络服务，大数据服务，人工智能服务，以及谷歌的产品等，可以用来搭建加速服务, 网站和存储数据等等。本文将介绍如何申请GCP一年的免费试用、Linux服务器环境搭建。Docker环境搭建，运行有意思的镜像。
TensorFlow是一个开源机器学习平台，支持深度学习等高级机器学习方法。本页面介绍了 Earth Engine 中的 TensorFlow 特定功能。尽管 TensorFlow 模型是在 Earth Engine 之外开发和训练的，但 Earth Engine API 提供了以 TFRecord 格式导出训练和测试数据以及以 TFRecord 格式导入/导出图像的方法。有关如何开发管道以将 TensorFlow 与 Earth Engine 中的数据结合使用的更多信息，请参阅 TensorFlow 示例页面。请参阅 TFRecord 页面以了解有关 Earth Engine 如何将数据写入 TFRecord 文件的更多信息。
翻译自 7 Core Elements of an Internal Developer Platform 。与本文相比，译者团队用的工具是 Gitea, Backstage 和 Jenkins 。
了解平台工程策略中哪些部分是相同的，无论组织规模如何，以及大型组织需要关注哪些方面。
Salesforce Customer 360目前正处于封闭测试版。 将在2019年全面上市。今天我们主要来讨论下Customer 360都有哪些特性以及未来我们如何在业务中使用它。
在上一篇文章中，我们讲到了DevOps和持续交付的关系。本篇将回顾最先改变运维工作的相关技术 —— 基础设施即代码和云计算，通过技术雷达上相关条目的变动来跟踪其趋势变化。
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