甚至很多在SSIS这样专业级ETL工具上实现起来繁琐的任务，在PowerQuery上可以非常流畅地完成如逆透视，简单网页抓取，空值填充，行列转置等。 但PowerQuery的局限性也是非常明显的。...一个数据流任务中，一般有有种类型的组件，分别完成E（Extract抽取 源组件），T(Transform 转换组件)，L（Load 目标组件）。 首先拉一个源组件，连接Excel文件。...同样使用双击的方式，打开Excel源的详细设置，如Excel源的连接信息，抽取哪个表数据等，同样可以使用此界面的【新建】按钮，直接创建一个数据源连接信息。...在SSIS里，支持OLEDB的数据源与目标，Sqlserver使用OLEDB的数据驱动去连接，兼容性会更好，一般推荐使用它而不是Sqlserver的原生驱动Native Client。...同样地我们模拟了一下【控制流】的任务清单，给大家再次感受下两者的差异（实际情况更好的处理方式是每个数据流的任务，单独建一个包，而不是一个包执行多个数据流任务，后续再分享细节）。
一般数据导入、导出，需要重点告之程序的内容为：数据源是什么类型，数据源在哪里，具体对应到哪个表（Excel有多个工作表或其他数据库也有多个表），要导入到目标数据库的哪个数据库（一个Sqlserver可以有多个数据库对象...数据源确认 目标可选择SQL Native Client，如果导入的数据有问题，可以更换为OLEDB For Sqlserver，后者兼容度更高。...字段的匹配映射信息确认 到此步提示保存包之类的操作，不理会即可，是为了可复用准备而已，但笔者也没找到相应的复用方式，真正要复用，更科学的是用SSIS来做一个完整的包，日后有机会再给大家分享。...SSIS包的方式来实现，在SSIS上进行操作，更加灵活、强大，无论是数据源、目标数据存放的选择面都大很多，几乎可以将数据从任意源位置移动存放到任意目标位置。...view=sql-server-2017 结语 条条大道通罗马，在数据导入的过程中，本篇给大家做了一些方法性的介绍，特别对大众化使用到的数据导入导出向导进行详细操作演示，帮助普通Excel用户群体不用太过恐惧于
本篇给大家送上Excel与SSIS结合的精彩解决方案。...所以，若可以在标准的SSIS流程中引入PowerQuery的轻量化数据处理功能，将原有复杂的数据结构，先进行清洗整合后，变为一个干净的数据源供SSIS调用上传至数据库中，这时整个方案的可行性和性价比都非常可观...本次不止于一个文件的清洗，使用源文件和存档文件两个文件夹存放要处理的多个文件，多个文件结构是一样的，只有这样才能让PowerQuery的代码通用于多个文件。...具体的M代码如下，定义了一个参数变量filePath，用于在VBA上调用方法来赋值。 因dotNET的接口上缺少此方法，只能在VBA上定义好再调用来赋值。...具体实现 整个流程如下所示，在测试过程中同样发现，当一个Excel的进程多次被使用时，会存在报错现象，所以索性牺牲一点点性能，每次循环都将Excel的进程给清除，并在一开始时也清除所有Excel进程，保证模板文件和其他数据源没有被打开
广告 使用SQLite数据库和Access数据库的一些经验总结 在我的《Winform开发框架》中，可使用多种数据库作为程序的数据源，除了常规的Oracle数据库、SqlServer、MySql数据库...1348浏览量 在SSIS中，使用“包配置”时的常见错误与解析 在以前的DTS中，在包的开发、测试、发布迁移过程中你必须手动的修改包中的所有连接参数及其变量的值，幸运的是，现在在SSIS中提供了这种问题的解决方案...，那就是“包配置” 包配置是一个动态改变你的SSIS对象和连接属性的一种机制,它把这些动态可以改变的信息保存在包的外部，在需要修改的时候，可以灵活地… 文章 余二五 2017-11-14 941浏览量...C#连接Oracle数据库 本文演示了如何在C#中连接Oracle数据库。...在.NET中调用Oracle9i存储过程经验总结在.NET中调用Oracle9i存储过程可以用多个数据提供者，比如OralceClient，OleDb。
：具有多个表达式的SSIS派生列与多个转换 隐式转换vs显式转换 (Implicit conversion Vs Explicit conversion) Each pair of SSIS data...每对SSIS数据类型都有其自己的情况，您可以找到一对可以隐式转换的数据对，以及另一个需要显式转换的数据。...如果数据源列包含存储在错误数据类型中的值，则可以使用高级编辑器将其改回（例如：包含数字数据的Excel文本列） The source and desired SSIS data types: As shown...基于上面提到的内容，您必须根据正在使用的SSIS数据类型以及在数据流中要实现的逻辑来选择应该进行哪种转换。...SQL Server目标 在SSIS中执行SQL任务：SqlStatementSource表达式与可变源类型 在SSIS中执行SQL任务：输出参数与结果集 具有多个表达式与多个转换的SSIS派生列 SSIS
前一篇推文中，给大家演示了在SSIS上使用dotNET脚本，实现一些原生SSIS难以实现的功能，并冠以无限可能的说法。...若其他朋友的学习路径是python为主，本文可以给python群体一个大大的精喜，在python上做好它最擅长的部分，其余流程交给SSIS现有成熟、简单易用的数据ETL框架来完成，双重优势发挥得淋漓尽致...在SSIS上使用python脚本 在控制流任务中，有【执行进程任务】，拉一个任务到右侧，并双击此任务进行详细配置。...在python的路径识别中，需要转换为反斜杠，如：python F:/自媒体相关/其他文章分享/数据ETL/main.py 运行后关闭程序很关键，若自己写出的程序，想直接在【Executable】里运行...同样的道理，如果用SSIS直接来处理脏乱的数据源，也是一个很痛苦的过程，在dotNET脚本中处理，也没有python现成的pandas这些专业库的数据清洗来得方便。
中保存的也是 CreateDate 的值。...我曾经碰到过一个文件表，由于部分数据的敏感性不能直接访问源数据库，因此是由客户从源数据库将数据抽取出来保存到一个文本文件中。...Split 实现 - 请参看-SSIS 系列 - 数据仓库中实现 Slowly Changing Dimension 缓慢渐变维度的三种方式 那么对于前三类数据表，它们可以共同使用一个加载记录表来记录它们上一次的时间戳或者自增...良好的数据源设计可能直接就给后续的增量处理提供了最直接的判断依据，比如自增长列，时间日期戳等。还有的数据源设计可能加入了触发器，在数据新增，修改或者删除的过程中就做出了有效的日志记录。...或者加入了一些审核表，在数据的增删改过程中记录并跟踪了数据的操作细节，那么这样也是可以变通的采用上面的几种增量加载策略来设计符合当前系统的流程。 如何在增量加载之上更进一步？
在Microsoft ADO Data Control 6.0 (SP6) (OLEDB)部件里有一个名叫：Adodc数据控件，要将它添加。在Adodc数据控件数据位置中找到ACCES。...ydl890406大大，在VB群中写这东西时，让我借用了，后来我发现有很多错误，y大神修改几次后的还是有错误，干脆重写了一遍，这就是后来的代码。...寻找Microsoft ADO Data Control 6.0 (SP6) (OLEDB) 部件VB用ADO连接SQLServer数据库'数据源信息常量 Public Const conn As String...，计数器复位Public Sub DBapi_Disconnect() Connect_Num = 0 DisconnectEnd Sub '执行数据库操作语言'byval 就是按参数的值传递，再传递过程中...，参数不会发生变化(也就是将参数值而不是将地址传递给过程的方式，这就使过程访问发哦变量的副本，过程不可改变变量的值)；与之对应的是byref,指按参数的地址传值，byref可以省略Public Sub
昏昏然，成了一个油腻的大叔，但我的内心和业务水平还是停留在26岁啊! 周围的同事好友一个个都一日千里的学习进步着，实在看不下去自己了，决定整理整理，给自己，给儿子摆一个努力学习的POSE出来。...或本机OLE DB数据提供程序可用的任何数据源。...选择数据源和数据库： ? ? ? ? 点击Parse语法检查，确定语法正确，如下图： ? 选定目的文件为一个txt文件，点击“Edit mapping”，可见数据库表的列和文本文件列的对应关系。 ?...导入数据 导入数据的操作和导出数据大同小异，下面的截图，显示的是将一个文本文件导入到数据库中，生成一张新表，在这个示例中，是立即执行，没有生成ssis包 使用import data using the...编辑一个dts包 在data tools中编辑的ssis项目，生成的工程文件为dtsx结尾的文件，我们可以通过右键再次在data tools中的visual studio将其打开： ? ?
在前面一文中，正式引出了SSIS专业数据ETL工具，笔者仅能作引路作用，未能使用文章的方式给大家写出更多的入门级的文章，希望读者们可以自行根据分享的学习资源自行完成入门及进阶的学习。...同时也想给大家分享到SSIS的能力边界性，让大家可以先打开思路，见识到其能力的所在，日后在学习过程中，可以有更清晰的进步方向。...（Visual Studio Tools For Office）来说，一个是对OFFICE产品，一个是对程序，这里的程序就是SSIS。...在dotNET的自带的类库中，已经提供了非常强大的数据处理能力，特别是linq查询和我们很常用到的文件类操作，字符串处理特别是正则处理等，这里不展开，此篇给大家一个开放的思路，怎样从外界寻获更多的资源来武装自己的数据处理方案...使用脚本组件实现百度AI的调用 在本篇的SSIS包任务中，加上了一个脚本组件，从源Excel文件中抽取数据，经过脚本组件的转换，将内容发送到百度AI上，让其帮忙返回结果，最终转换后的结果写入到目标表中。
数据源对象代表数据库的一个连接，是需要创建的第一个对象。...而数据源对象主要用于配置数据库连接的相关属性如连接数据库的用户名密码等等 数据源主要完成的功能如下： 进行数据库身份认证 为每个连接准备对应的资源，如对应的数据缓冲，网络连接资源 设置连接属性，给访问者何种权限...比如设置了对应的只读属性则不允许使用更新接口。 每个属性都有值、类型、说明和读写属性，对于行集对象，还有一个用于指示是否可以逐列应用它的指示器。 属性由一个GUID和一个整数ID进行唯一标识。...在每个这样的属性组中都有属性每个属性属于一个或者多个属性组。...设置属性一般包含如下几个步骤： 分配一个属性类型DBPRO的数组，一般倾向于多分配一个，最后一个数组元素全0，作为结尾 确定每个属性的属性GUID，即明确我们需要设置的是对象的哪个属性 填充对应的属性值
每种数据库系统都可能有一个或多个专用的 OLE DB 驱动，这些驱动允许应用程序通过 OLE DB 接口与数据库通信。...在一个事务中，你可以执行多个操作，要么全部成功，要么全部失败，从而避免数据不一致的情况出现。...OleDb操作总结通用性：OleDb提供了一个广泛的数据库访问解决方案，支持多种数据库系统。这使得它非常适合需要与多种数据源交互的应用程序。...性能考虑：由于OleDb提供了一个通用的接口，可能在性能上不如专用的数据库访问技术，如直接使用SqlClient等。...总的来说，OleDb是一个非常强大的工具，特别是在需要操作多种数据源的情况下。然而，对于特定的应用需求，使用更现代和专用的库可能会更加高效和简洁。
( 图) 我们来看一下如何在连接字符串上使用参数来初始化一个连接对象。...当然命令(Command)也可以传递参数并返回值。Command可以被明确的界定，或者调用数据库中的存储过程。...(一)数据绑定和Windows窗体基础知识 数据绑定指的是一个过程，即在运行时自动为包含数据的结构中的一个或多个窗体控件设置属性的过程。...1.绑定前的准备工作 (1)创建一个名为db1的Access数据库，数据表Student的结构如 图所示： 并在表中增加以下几条记录。如 图所示。...第6行代码我们建立一个SQL查询，用来查询数据表中StuID字段值等于TxtStuID.Text输入值的所有记录。
IID找到特定的事件挂载点，然后调用接口的Advise方法将挂载点与对应的回调函数关联起来（一个事件可以对应多个回调函数）这样当事件发生时就可以调用对应的回调函数。...这样就给了一个最终反悔的机制。...这个参数表示当前执行的状态，一般操作数据结果集有5个状态，分别对应这样的5个值： DBEVENTPHASE_OKTODO:准备好了去做，当应用程序需要操作结果集的时候会发送一个DBEVENTPHASE_OKTODO...：当数据源针对 DBEVENTPHASE_OKTODO返回S_OK时，应用程序会给一个信号，告知数据源可以进行执行动作之前最后的准备工作，这部完成之后，数据源会异步的执行相关请求操作 DBEVENTPHASE_DIDEVENT...接口指针 实例化一个第一步中创建的类 调用IConnectionPoint::Advise并传递该对象指针 对结果集对象进行操作，此时如果事件条件成立，结果集对象会调用该对象的相应方法通知调用者触发了什么事件
最好的开源ETL工具列表与详细比较: ETL代表提取、转换和加载。它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。 最后，该数据被加载到数据库中。...#4) Sprinkle Sprinkle是一个端到端数据管理和分析平台，使用户能够自动完成从多个数据源收集数据、将数据转移到首选数据仓库、以及在路上构建报告的完整数据旅程。...SSIS是微软为数据迁移开发的产品。当集成过程和数据转换在内存中处理时，数据集成要快得多。由于SSIS是微软的产品，所以它只支持Microsoft SQL Server。...主要特点: SSIS是一种商业许可的工具。 SSIS导入/导出向导帮助将数据从源移动到目标。 实现了对SQL Server数据库的自动化维护。 用于编辑SSIS包的拖放用户界面。...SSIS也可以与变更控制软件如TFS, GitHub等集成。 从这里访问官方网站。 #10) Ab Initio ?
很多情况下，我们需要使用工作表中的数据来填充组合框，但往往这些数据中含有许多重复值。如何去除重复值并得到唯一值，这是一个永恒的话题，大家也会用到各式各样的方法得到结果。...本文讲解一种技巧，使用Recordset（记录集）来获取唯一值并将其填充到组合框中。 示例数据如下图1所示。在工作表中有一个组合框，需要包含列A中的省份列表，但是列A中有很多重复的省份数据。 ?...单击功能区“开发工具”选项卡中“插入”按钮下ActiveX控件中的“组合框”，在工作表中插入一个组合框，可以看到Excel将其自动命名为“ComboBox1”，如下图2所示。 ?...ADO记录集基础知识概要 学习ADO基础知识时，可以将ADO视为帮助完成两类任务的工具：连接到数据源和指定要处理的数据集。这可以使用调用一个连接字符串完成。...2.Data Source：告诉VBA在哪里找到包含所需数据的数据库或工作簿。使用Data Source参数，要传递完整的数据库或工作簿路径。
问题 我们经常遇到一种情况，在SSMS中运行很慢的一个查询，当把查询转化成从源到目的数据库的SSIS数据流以后，需要花费几倍的时间！源和数据源都没有任何软硬件瓶颈，并且没有大量的格式转换。...在这个技巧中，将会介绍如何解决这种问题。 测试场景 首先创建一个百万数据的源表。表结构是一个典型的name-value 键值对表，便于阐述我们的问题。其中value 列设为5000char。...这个是我们包的最快运行的时间理论上。那么包能不能运行的更快呢？SSIS中将邮件地址转换成邮箱维度表，该列在新表中只有50个字符的宽度，但是在源表中的该列却是5000个字符。...SSIS引擎就是使用这个属性来估计在管道中传送数据的缓存大小。更大的缓存意味着更多行可以被同时处理。...当设定最大值行数为30000并且默认缓存为20M的时候，执行包花费了30秒，这也仅仅比之前源查询快了一点。所以还应该有空间去优化。 在源组件端，估计行的大小是取决于查询返回所有列中的最大列。
问题 我们经常遇到一种情况，在SSMS中运行很慢的一个查询，当把查询转化成从源到目的数据库的SSIS数据流以后，需要花费几倍的时间！源和数据源都没有任何软硬件瓶颈，并且没有大量的格式转换。...在这个技巧中，将会介绍如何解决这种问题。 测试场景 首先创建一个百万数据的源表。表结构是一个典型的name-value 键值对表，便于阐述我们的问题。其中value 列设为5000char。...这个是我们包的最快运行的时间理论上。那么包能不能运行的更快呢？SSIS中将邮件地址转换成邮箱维度表，该列在新表中只有50个字符的宽度，但是在源表中的该列却是5000个字符。...SSIS引擎就是使用这个属性来估计在管道中传送数据的缓存大小。更大的缓存意味着更多行可以被同时处理。 ...当设定最大值行数为30000并且默认缓存为20M的时候，执行包花费了30秒，这也仅仅比之前源查询快了一点。所以还应该有空间去优化。 在源组件端，估计行的大小是取决于查询返回所有列中的最大列。
ETL是EXTRACT（抽取）、TRANSFORM（转换）、LOAD（加载）的简称，实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址，是数据仓库建设和维护中的重要一环也是工作量较大的一块。...并把这两个统计数字放在数据库表的一行的两列中， 即输出的结果有一行，一行包括两列，每列是一个统 计值。...第二步：增加常量（转换-->增加常量；给变量取个名称，类型和值。） ? 第三步：计算器（转换-->计算器；给出你的计算逻辑和计算出的字段；） ?...第二步：对于已在windos中执行成功的地址、文件名、用户等参数进行变量替换。...这个错误需要在db链接的选线中设置命令参数zeroDateTimeBehavior（值：convertToNull ） ? ? 第二种：字段的空被替换成了null值。
为了得到一个能够使用的数据源，需要有一个数据准备的过程，此过程专业一点来说，是数据ETL的过程（Extract 抽取，Transfrom转换、Load加载），在拿到最初的数据源用作数据分析时（甚至有时还要自己准备去做好模板去分发供生产数据环节使用...有时我们自己能够完成的部分，还需要分享给其他人也能掌握完成，俗称我们做一个模板给其他人，让其他人能够更低门槛去完成，这个在日常工作中也是一个很常见的场景需要。...在Excel催化剂的众多功能中，也是站在一个资深数据分析师的视野，充分挖掘了数据ETL过程中的刚需功能，将复杂的共性的功能进行提炼，最终落实到插件层面供简单调用完成。...催化剂上，擅长不规范的数据源。...云时代的选择-Azure Data Factory(数据工厂) 时代在发展，特别是数据领域，现在已经迈进了大数据时代，除了数据量大，还伴随着大量的非结构化数据如语音、长文本、视频、图片等，若使用传统的SSIS
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