如何在一个数组中找出行中多少次是相同的值？ - 腾讯云开发者社区

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一个数组中找最大值和最小值

这个不是lintcode里的题目，但是感觉很经典，放在这里。给定一个数组，在这个数组中找到最大值和最小值。...最近在看一点算法书，看到分治法经典的金块问题，实质就是在一个数组中找到最大值和最小值的问题。我们用分治法来做，先把数据都分成两两一组，如果是奇数个数据就剩余一个一组。...如果是偶数个数据，就是两两一组，第一组比较大小，分别设置为max和min，第二组来了自己本身内部比较大小，用大的和max进行比较，决定是否更新max，小的同样处理，以此类推。...如果是奇数个数据，就把min和max都设为单个的那个数据，其他的类似上面处理。书上说可以证明，这个是在数组中（乱序）找最大值和最小值的算法之中，比较次数最少的算法。...瞄了一眼书上的写法，还是很简单的，一遍过。 //这是一中分治法，这是在寻找最大值和最小值比较次数最小的方法。

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JSTS 对数组中的对象按相同值进行分组

举个例子：对以下数组按 lastName 的值进行分组分类 const listData = [ { firstName: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18...group]; }); }; const sorted = groupBy(sortData, (item) => { return item.lastName; // 返回需要分组的对象

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必会算法：在旋转有序的数组中找最小值

大家好，我是戴先生今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出最小值想直奔主题的可直接看思路2 这次的内容跟必会算法：在旋转有序的数组中搜索有类似的地方都是针对旋转数据的操作可以放在一块来学习理解...##题目整数数组 nums 按升序排列，数组中的值互不相同在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 数组变为 [...：将数组第一个元素挪到最后的操作，称之为一次旋转现将nums进行了若干次旋转找到数组中的最小值，并返回结果 ##题解 ###思路1 简单粗暴：遍历就不多介绍了，大家都懂时间复杂度：...第一个想到的就应该是用二分法试试下面我们来分析一下一个增序的数组是这样的旋转n次之后就是这样的所以我们的目标就是在这样的数组里边找目标值可以非常清晰的看到第二段的所有值都是小于第一段的值...所以最小值就是在二段的第一个元素还有一种极端的情况就是经过多次旋转之后数组又变成了一个单调递增的数组此时的最小值就是第一个元素我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 3

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如何在无序数组中查找第K小的值

如题：给定一个无序数组，如何查找第K小的值。...，就是我们要找的值，利用这个思想我们就可以使用快排的思想，来快速的找基准值的index（数组下标从0开始），如果恰好碰到了基准值的下标index+1=k，那就说明基准值index所在下标的值，就是我们要找的结果...注意，如果思路理解了，那么该题目的变形也比较容易处理，比如（1）如给定一个无序数组，查找最小/大的k个数，或者叫前k小/大的所有数。...剖析：思路是一样，只不过在最后返回的时候，要把k左边的所有的数返回即可。（2）给定一个大小为n数组，如果已知这个数组中，有一个数字的数量超过了一半，如何才能快速找到该数字？...剖析：有一个数字的数量超过了一半，隐含的条件是在数组排过序后，中位数字就是n/2的下标，这个index的值必定是该数，所以就变成了查找数组第n/2的index的值，就可以利用快排分区找基准的思想，来快速求出

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C语言基础算法---从数组中找最大最小值的实际应用

等时机成熟，也会将具体的应用编写成一本全新的书籍。前面写的测试案例看似有点泛泛，可能各位看完也不知道具体用到哪里，接下来我们来看一个具体的应用案例吧！...用DS18B20温度传感器，设置4个窗值，找最大值，由于温度带有小数，所以类型应是浮点型数据： #include "stm32f10x.h" #include "bsp_usart.h" #include...，则从4个窗值找温度的最大值 if(i == NR(temp_buffer)) { temp_max = find_buffer_max(0.0,NR(temp_buffer),temp_buffer...); printf"温度的最大值为:%.1f\n",temp_max); //清计数器 i = 0 ; } //将当前温度保存到窗值数组 temp_buffer[i] = DS18B20_...根据现实的工程应用情况，我们可能会对一个传感器的数据进行长时间的观察就需要用到这样的方法。又如，像光强值，加热值，声音值等模拟量也是可以用这样的方法。

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Java中获取一个数组的最大值和最小值

1，首先定义一个数组； //定义数组并初始化 int[] arr=new int[]{12,20,7,-3,0}; 2，将数组的第一个元素设置为最大值或者最小值； int max=arr[0...];//将数组的第一个元素赋给max int min=arr[0];//将数组的第一个元素赋给min 3，然后对数组进行遍历循环，若循环到的元素比最大值还要大，则将这个元素赋值给最大值；同理，若循环到的元素比最小值还要小...min=arr[i]; } } 4，输出结果； System.out.println("最大值是:"+max); System.out.println("最小值是:"+min);...int[] arr=new int[]{12,20,7,-3,0}; int max=arr[0];//将数组的第一个元素赋给max int min=arr[0];//将数组的第一个元素赋给...[i]; } } System.out.println("最大值是:"+max); System.out.println("最小值是:"+min); } }

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2024-11-20：交替子数组计数。用go语言，给定一个二进制数组 nums，如果一个子数组中的相邻元素的值都不相同，我们称

2024-11-20：交替子数组计数。用go语言，给定一个二进制数组 nums，如果一个子数组中的相邻元素的值都不相同，我们称这个子数组为交替子数组。请返回数组 nums 中交替子数组的总数。...大体步骤如下： 1.输入数据：首先，我们有一个二进制数组 nums，例如 nums = [0, 1, 1, 1]。我们的目标是计算这个数组中所有交替子数组的数量。...2.交替子数组的定义：交替子数组是指一个子数组中，相邻的元素值必须不同。例如： 2.1.数组 [0] 和 [1] 都是交替子数组，因为它们的元素没有相邻重复的情况。...3.2.cur：用于记录当前交替子数组的长度，初始值为 0。 3.3.pre：一个辅助变量，用于保存前一个元素的值，初始设置为 -1（方便与第一个元素进行比较）。...4.1.3.更新 pre 为当前的元素 a，以便于下一次迭代进行比较。 4.1.4.将当前的 cur 值累加到总数 res 中。这将确保包含所有以当前元素为结束元素的交替子数组。

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2021-04-17：给定一个整型数组 arr，数组中的每个值都为正数，表示完成

2021-04-17：给定一个整型数组 arr，数组中的每个值都为正数，表示完成一幅画作需要的时间，再给定一个整数 num，表示画匠的数量，每个画匠只能画连在一起的画作。...所有的画家并行工作，请返回完成所有的画作需要的最少时间。【举例】arr=3,1,4，num=2。最好的分配方式为第一个画匠画 3 和 1，所需时间为 4。第二个画匠画 4，所需时间为 4。...如果分配方式为第一个画匠画 3，所需时间为 3。第二个画匠画 1 和 4，所需的时间为 5。那么最少时间为 5，显然没有第一种分配方式好。所以返回 4。arr=1,1,1,4,3，num=3。...最好的分配方式为第一个画匠画前三个 1，所需时间为 3。第二个画匠画 4，所需时间为 4。第三个画匠画 3，所需时间为 3。返回 4。福大大答案2021-04-17：二分法。...分割数组的最大值

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面试题，如何在千万级的数据中判断一个值是否存在？

该过滤器在一些分布式数据库中被广泛使用，比如我们熟悉的hbase等。它在这些数据库中扮演的角色就是判断一个值是否存在。这些分布式数据库之所以青睐它，就是因为它有很强大的性能，而且存储空间又小。...它的数组里的值只有两种可能，要么是1，要么是0，没有其他第三个值。1表示存在，0表示不存在。它的hash有多个hash。注意，可以是多个hash，不是一个hash。...那布隆过滤器数据结构究竟是怎么存储的呢？我们简单的画个图你就明白了。 ? 没错，就是一个数组，然后里边的值都是一些0和1。数组的初始状态是全部为0。...比如我要判断x是否存在，那么我就通过生成的三个hash函数来分别hash到数组的三个位置去，然后获取这个三个位置的值是否都为1，如果是，就认为x是存在（极有可能）的。...合适的数组大小和hash数量此时你也许会纳闷一个事情，你不是说千万级数据量，那么hash后取模落到数组中，如果数组比较小，是不是就会重叠，那么此时即使每个hash函数查出来都为1也不一定就表示某值存在啊

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js sort方法根据数组中对象的某一个属性值进行排序

sort方法接收一个函数作为参数，这里嵌套一层函数用来接收对象属性名，其他部分代码与正常使用sort方法相同. var arr = [ {name:'zopp',age:0}, {name...//数组根据数组对象中的某个属性值进行排序的方法 //使用例子：newArray.sort(sortBy('number',false)) //表示根据number属性降序排列;若第二个参数不传递...，默认表示升序排序 //@param attr 排序的属性如number属性 //@param rev true表示升序排列，false降序排序 sortBy: function

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2024-05-22：用go语言，你有一个包含 n 个整数的数组 nums。每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。你的

2024-05-22：用go语言，你有一个包含 n 个整数的数组 nums。每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。你的目标是将这个数组划分为三个连续且互不重叠的子数组。...2.计算最小代价: • 在 minimumCost 函数中，fi 和 se 被初始化为 math.MaxInt64，表示两个最大的整数值，确保任何元素都会比它们小。...• 对于给定的数组 nums，迭代从第二个元素开始的所有元素： • 如果元素 x 小于当前最小值 fi，则将第二小值 se 更新为当前最小值 fi，并更新最小值为 x。...• 否则，如果元素 x介于当前最小值 fi 和第二小值 se 之间，则更新第二小值 se 为 x。 • 返回结果为数组第一个元素 nums[0] 与找到的两个最小值 fi 和 se 的和。...4.时间复杂度: • 迭代一次数组，需要 O(n) 的时间复杂度，其中 n 是数组的长度。 5.空间复杂度: • 除了输入的数组外，算法只使用了常量级别的额外空间，因此空间复杂度为 O(1)。

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vue中使用mockjs（如何生成一个包含10对象的数组，数组中的数据是随机产生的）

mock.png user.js中的代码 import Mock from ".....这个就是模板 const template = { 'str|2-4':"lison" } return Mock.mock(template) } index.js中的代码...，拦截要请求的地址了，从而使用本地的数据渲染数据了。...import Mock from "mockjs" export const getData = () => { // var arry = ["是","否"]; // const...); // mock随机数据 const Random = Mock.Random; let chartDatasskc = []; var arry = ["是"

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2024-11-28：边界元素是最大值的子数组数目。用go语言，给定一个正整数数组 nums，需要找到满足子数组中第一个和最后一

2024-11-28：边界元素是最大值的子数组数目。用go语言，给定一个正整数数组 nums，需要找到满足子数组中第一个和最后一个元素都是该子数组中的最大值的子数组数量。...解释：总共有 6 个子数组满足第一个元素和最后一个元素都是子数组中的最大值：子数组 [1,4,3,3,2] 的1，最大元素为 1 ，第一个和最后一个元素都是 1 。...子数组 [1,4,3,3,2] 的4，最大元素为 4 ，第一个和最后一个元素都是 4 。子数组 [1,4,3,3,2]的第1个3 ，最大元素为 3 ，第一个和最后一个元素都是 3 。...4.遍历数组 nums 中的每个元素 x： • 如果 x 大于栈顶元素的 x，则持续弹出栈顶元素，直到栈为空或者 x 不大于栈顶元素的 x。...• 如果 x 等于栈顶元素的 x，将 ans 增加栈顶元素的 cnt，并且增加栈顶元素的 cnt 值。 • 如果 x 小于栈顶元素的 x，将一个新的 pair{x, 1} 压入栈中。

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2021-07-27：给定一个数组arr，长度为N，arr中的值只有1

2021-07-27：给定一个数组arr，长度为N，arr中的值只有1，2，3三种。...那么arr整体就代表汉诺塔游戏过程中的一个状况。如果这个状况不是汉诺塔最优解运动过程中的状况，返回-1。如果这个状况是汉诺塔最优解运动过程中的状况，返回它是第几个状况。...福大大答案2021-07-27： 1-7的汉诺塔问题。 1-6左→中。 7左→右。 1-6中→右。单决策递归。 k层汉诺塔问题，是2的k次方-1步。时间复杂度：O(N)。...to 另一个是啥？...other // arr[0..index]这些状态，是index+1层汉诺塔问题的，最优解第几步 func step(arr []int, index int, from int, to int, other

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Java输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。输入: nums = 输出:

By CaesarChang 合作: root121toor@gmail.com ~关注我带你看更多精品知识见注释简单动态规划问题将前面的数之和做一个更新

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二分法题目：在有序数组中A内，查找数组中的某一个元素的下标（本题是从由小到大的顺序）

二分查找算法，也称为折半查找算法，是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是将查找的区间逐渐缩小，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。...Java版： package LeetCode_1.Binary_search; //小淼的算法之路 //二分法题目：在有序数组中A内，查找数组中的某一个元素的下标（本题是从由小到大的顺序） public...-1;//不存在时返回-1，因为能找到的都在数组当中，在数组中的都有一个索引值，所以能找到的输出的数组索引值不可能为-1 } /*本题问题1：为什么i的元素，而不是...* 答：因为i,j 它们指向的元素也会参与比较，若i的只能是i与j中间的值,若这时i与j指向的元素相同则该算法会发生错误。...-1; // 不存在时返回-1，因为能找到的都在数组当中，在数组中的都有一个索引值，所以能找到的输出的数组索引值不可能为-1 } function binarySearchUpgrades(a, target

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编程篇(004)-请给 Array 本地对象增加一个原型方法，用于删除数组中重复的条目并按升序排序，返回值是被删除条目的新数组

参考答案： Array.prototype.distinct = function() { var ret = []; for (var i =...

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2022-05-06：给你一个整数数组 arr，请你将该数组分隔为长度最多为 k 的一些（连续）子数组。分隔完成后，每个子数组的中的所有值都会变为该子数组中的最

2022-05-06：给你一个整数数组 arr，请你将该数组分隔为长度最多为 k 的一些（连续）子数组。分隔完成后，每个子数组的中的所有值都会变为该子数组中的最大值。...返回将数组分隔变换后能够得到的元素最大和。注意，原数组和分隔后的数组对应顺序应当一致，也就是说，你只能选择分隔数组的位置而不能调整数组中的顺序。...解释：因为 k=3 可以分隔成 1,15,7 2,5,10，结果为 15,15,15,9,10,10,10，和为 84，是该数组所有分隔变换后元素总和最大的。...若是分隔成 1 2,5,10，结果就是 1, 15, 15, 15, 10, 10, 10 但这种分隔方式的元素总和（76）小于上一种。力扣1043. 分隔数组以得到最大和。...答案2022-05-06：从左往右的尝试模型。0到i记录dpi。假设k=3，分如下三种情况： 1.i单个一组dpi=i+dpi-1。 2.i和i-1一组。 3.i和i-1和i-2一组。

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2024-11-30：质数的最大距离。用go语言，给定一个整数数组 nums，请找出两个（可以是相同的）质数在该数组中的下标之间

2024-11-30：质数的最大距离。用go语言，给定一个整数数组 nums，请找出两个（可以是相同的）质数在该数组中的下标之间的最大距离。提示： nums的长度在[1,3*10^5]之间。...nums的每个元素的值在[1,100]。输入保证 nums 中至少有一个质数。输入：nums = [4,2,9,5,3]。输出：3。...其中，根据给定的质数列表 primes 和数组 nums： • 创建一个 map primeSet 用于存储质数的出现情况。...• 遍历 nums 数组，找到第一个质数的下标，并记录在变量 first 中。 • 再次遍历 nums 数组，找到最后一个质数的下标，并记录在变量 last 中。...• 返回最后一个质数的下标与第一个质数的下标之间的距离。 2.在主函数 main 中，定义一个示例数组 nums := []int{4, 2, 9, 5, 3}。

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2023-07-27：最长可整合子数组的长度，数组中的数字排序之后，相邻两数的差值是1，这种数组就叫可整合数组。给定一个数

2023-07-27：最长可整合子数组的长度，数组中的数字排序之后，相邻两数的差值是1，这种数组就叫可整合数组。给定一个数组，求最长可整合子数组的长度。...2.初始化ans为0，用于记录最长可整合子数组的长度。 3.创建一个和输入数组相同长度的辅助数组help。 4.开始从左边界l开始遍历数组，每次迭代，右边界r从l开始向右遍历数组。...7.检查排序后的help数组是否符合可整合数组的条件，即判断help数组中相邻元素之间的差值是否为1。 8.如果help数组满足可整合数组条件，更新ans为当前子数组长度和ans中较大的值。...空间复杂度： • 使用了一个set容器来存储元素，所以空间复杂度为O(n)，其中n是输入数组的长度。...• 因此，整个算法的时间复杂度为O(n^2 log n)，其中n是输入数组的长度。空间复杂度： • 使用了一个辅助数组help存储子数组的拷贝，所以空间复杂度为O(n)，其中n是输入数组的长度。

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