python的format函数通过{}来格式化字符串 >>> a='{0}'.format(123) >>> a '123' 如果需要在文本中包含{}字符，这样使用就会报错: >>> a='{123}...last): File "", line 1, in IndexError: tuple index out of range 需要通过{{}}，也就是double的{
bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { string s; while (cin>>s) cout<<s<<' '; //cin输入每次到空格即停止...，所以每次输入cin完输入空格即可 } 输入一个字符串，字符串中可能包含多个连续的空格，请将多余的空格去掉，只留下一个空格。...输入格式 共一行，包含一个字符串。 输出格式 输出去掉多余空格后的字符串，占一行。 数据范围 输入字符串的长度不超过 200200。 保证输入字符串的开头和结尾没有空格。...输入样例： Hello world.This is c language. 输出样例： Hello world.This is c language.
代码示例 public String subString(String str, int subBytes) { int bytes = 0; // 用来存储字符串的总字节数...} char c = str.charAt(i); if (c < 256) { bytes += 1; // 英文字符的字节数看作...1 } else { bytes += 2; // 中文字符的字节数看作2 if(bytes - subBytes
中字母w出现的次数 统计单词 my 出现的次数 1.9 统计每个字符出现的次数 题目:输入一个字符串str, 输出第m个只出现过n次的字符，如在字符串 gbgkkdehh 中, 找出第2个只出现1 次的字符...，输出结果：d 1.10 判断字符a含b 判断字符串a=”welcome to my world” 是否包含单词b=”world” 包含返回True，不包含返回 False 1.11 查找字符首次出现位置...输出指定字符串A在字符串B中第一次出现的位置,如果B中不包含A,则输出-1 从 0 开始计数 A = “hello” B = “hi how are you hello world, hello yoyo...1.12 查找字符串最后一次出现位置 输出指定字符串A在字符串B中最后出现的位置,如果B中不包含A,则输出-1 从 0 开始计数 A = “hello” B = “hi how are you hello...文本中每行中长度超过3的单词 在以下文本中找出 每行中长度超过3的单词: Call me Ishmael.
GPT和GPT-2是两个非常类似的、基于Transformer的语言模型。这些模型称为解码器或因果模型，这意味着它们使用上下文来预测下一个单词。 ?...令牌生成器负责将输入的字符串拆分为令牌（单词/子单词），并将这些令牌转换为模型词汇表的正确数字索引。 ? 使语言模型适应对话任务 语言模型是通过单一输入来训练的：单词序列。...在对话设置中，模型将必须使用几种类型的上下文来生成输出序列： 一或几个角色的句子， 对话的历史记录，至少包含用户的最后一次讲话， 自从逐字生成输出序列开始，已经生成的输出序列的标记。...添加以上信息的一种简单方法是为单词，位置和句段构建三个并行的输入序列，并将它们融合为一个序列，对三种类型的嵌入进行求和：单词，位置和句段的嵌入： ? 实例代码： ?...现在，我们有了模型所需的所有输入，并且可以对模型进行正向传递以获取两个损失和总损失（作为加权总和）： ?
1,3}$ a,aa或aaa ^a{2,}$ 包含多于两个a的字符串 ^a{2,} 如：aardvark和aaab，但apple不行 a{2,} 如：baad和aaa，但Nantucket不行 \t{2...我们可以把模式扩展到更多的单词或数字： ^[a-zA-Z0-9_]{1,}$ //所有包含一个以上的字母、数字或下划线的字符串 ^[0-9]{1,}$ //所有的正数 ^\-{0,1}[0-9]{1...最后，字符”+”与 {1,}是相等的，表示”1个或多个前面的内容”，所以上面的4个例子可以写成： ^[a-zA-Z0-9_]+$ //所有包含一个以上的字母、数字或下划线的字符串 ^[0-9]+$ /...与在任何别的位置一样，普通字符在中括号内表示其本身，即，它在输入文本中匹配一次其本身。大多数特殊字符在中括号表达式内出现时失去它们的意义。...匹配对象方法 描述 group(num=0) 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
/pattern/ 查询包含两个模式的行,如/disk/disks/ /pattern/,x 在给定行号上查询包含模式的行,如/disk/,3 x,/pattern/ 通过行号和模式查询匹配行...如果在行尾匹配单词j e t 0 1，操作如下：j e t 0 1 $ 如果只返回包含一个字符的行，操作如下：^ . $ 4、使用*匹配字符串中的单字符或其重复序列 使用此特殊字符匹配任意字符或字符串的重复多次表达式...正则表达式可以让用户通过使用一系列的特殊字符构建匹配模式，然后把匹配模式与数据文件、程序输入以及WEB页面的表单输入等目标对象进行比较，根据比较对象中是否包含匹配模式，执行相应的程序。 ...除了我们以上所介绍的元字符之外，正则表达式中还具有另外一种较为独特的专用字符，即定位符。定位符用于规定匹配模式在目标对象中的出现位置。 ...其中，“^”定位符规定匹配模式必须出现在目标字符串的开头，“$”定位符规定匹配模式必须出现在目标对象的结尾，\b定位符规定匹配模式必须 出现在目标字符串的开头或结尾的两个边界之一，而“\B”定位符则规定匹配对象必须位于目标字符串的开头和结尾两个边界之内
class regx { public static function check($str) { if(preg_match("/^([1-9,])+...
引言 grep是Linux中用于文件处理的最有用和最强大的命令之一。 grep在一个或多个输入文件中搜索与正则表达式匹配的行，并将每个匹配的行写入标准输出。...在本文中，我们将探索如何在grep的GNU版本中使用正则表达式的基础知识，该版本在大多数Linux操作系统中默认可用。 ? grep的正则表达式 正则表达式（regex）是与一组字符串匹配的模式。...如果搜索字符串包含空格，则需要用单引号或双引号将其引起来： grep "FTP User" /etc/passwd 锚点 锚点是元字符，允许您指定必须在行中的什么位置找到匹配项。...以下模式将匹配以“co”开头、后跟除“l”和“la”之外的任何字母的任意字符串组合，如“coca”、“cobalt”等，但不匹配包含“cola”的行： grep 'co[^l]a' file.txt 你可以在方括号内指定一个字符范围...如果嵌入到较大的单词中，它将与单词不匹配： grep '\b[ao]bject\b' file.txt 写在最后 正则表达式用于文本编辑器、编程语言和命令行工具，如grep、sed和awk。
那搜索引擎是如何爬取网页的呢？ 搜索引擎把整个互联网看作 有向图，把每个页面看作一个顶点。如果某个页面中包含另外一个页面的链接，就在两个顶点之间连一条有向边。...index.bin：倒排索引文件，记录每个单词编号以及对应包含它的网页编号列表 term_offsert.bin：记录每个单词编号在倒排索引文件中的偏移位置。...当用户在搜索框中，输入某个查询文本的时候，先对用户输入的文本进行分词处理。假设分词之后，得到k个单词。 拿这k个单词，去term_id.bin对应的散列表中，查找对应的单词编号。...统计得到的结果，我们按照出现次数的多少，从小到大排序。出现次数越多，说明包含越多的用户查询单词（用户输入的搜索文本，经过分词之后的单词）。 经过一系列查询，就得到了一组排好序的网页编号。...总结 以上只是一个搜索引擎设计的基本原理，有很多优化、细节并未涉及，如计算网页权重的 PageRank 算法、计算查询结果排名的 tf-idf 模型等等。
引用：我们最基本的模型只是简单地使用输入语句的字符串嵌入到H尺寸，而忽略原始顺序的属性或相邻字词之间的关系。 [...]为了解决一些建模问题，我们还考虑在输入语句中使用深度卷积编码器。...Ramesh Nallapati等，在其编码器中使用双向GRU递归神经网络，并在输入序列中包含了有关每个单词的附加信息。 引用：编码器由一个双向GRU-RNN组成。...引用：这个模型旨在使用两个层面的两个双向RNN来捕获这个两个重要级别的概念，一个在单词级别，另一个在句子级别。注意力机制同时在两个层面上运作。——抽象句摘要的神经注意力模型，2015。...这意味着如上所述的模型不能直接在Keras中实现（但也许可以在更灵活的平台如TensorFlow中实现）。相反，我们可以看看我们可以在Keras中实现的模型的三种变体。...） 概要： 在本教程中，您了解了如何在Keras深度学习库中实现文本摘要的编码器-解码器结构。
一、题目给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词 是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词，所有源单词中的字母通常恰好只用一次。...那么，了解了字母异位词的含义了之后，我们再来看这道题的解题思路，这里我们主要需要解决两个问题：【问题1】获得同组的字母异位词；【问题2】将不同的字母异位词组合在一起；关于第一个问题的解决办法，我们可以通过对一个字符串的所有字符进行排序...，即通过char[] sc = str.toCharArray()和Arrays.sort(sc)获得有序的sc，以上面的“eat”为例，所有的6个字母异位词排序后都为“aet”。...我们创建Map数据结构的变量，以“aet”作为key，以List存储原始字符串为value，存储到Map结构中。这样，当我们遍历完整个strs字符串数组之后，就完成了对每个字符串元素进行的分组操作了。...以上就是本题的具体解题思路，下面我们还是按照惯例，以输入strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]为例，看一下具体的操作流程。
在第一次迭代中，最接近的预测单词看起来非常随机。这很合理，因为所有词向量都是随机初始化的。 ? 训练结束时，该模型已经能更好地找到单词之间的关系。 ?...子采样 经常出现的单词，如「the」、「of」和「for」，并没有给附近的单词提供太多的语境。如果丢弃一些，我们就可以消除数据中的的部分噪声，实现更快的训练和更好的表示。...创建输入和目标 skip-gram 模型的输入是每个单词（编码为整数），而目标是围绕该窗口的单词。...我们把一个输入词如「ants」（蚂蚁）表示为独热向量。这个向量有 10000 个分量（每个分量都对应于词汇表中的一个单词），我们将单词「ants」对应的分量设为「1」，所有其他分量都为 0。...网络的输出也是一个单向量（也包含 10000 个分量）。 训练结束时，隐藏层将会有经过训练的词向量。隐藏层的大小相当于向量中的维数。在上面的例子中，每个单词都有一个长度为 300 的向量。
这几乎是最简单的正则表达式了，它可以精确匹配这样的字符串：由两个字符组成，前一个字符是h,后一个是i。...不幸的是，很多单词里包含 hi 这两个连续的字符，比如 him,history,high 等等。用 hi 来查找的话，这里边的 hi 也会被找出来。....* 连在一起就意味着任意数量的不包含换行的字符。 现在 \bhi\b.*\bLucy\b 的意思就很明显了：先是一个单词hi,然后是任意个任意字符(但不能是换行)，最后是Lucy这个单词。...这两个代码在验证输入的内容时非常有用，比如一个网站如果要求你填写的QQ号必须为5位到12位数字时，可以使用：^\d{5,12}$。...因为使用了^和$，所以输入的整个字符串都要用来和\d{5,12}来匹配，也就是说整个输入必须是5到12个数字，因此如果输入的QQ号能匹配这个正则表达式的话，那就符合要求了。
完成以上步骤，搜索引擎对网页的处理就完了，那么用户输入关键词搜索引擎又是怎么给我们展示出结果的呢。 四、查询 用户输入关键词后，首先肯定是要经过分词器的处理。...从中可以看出 Trie 树具有以下性质： 根节点不包含字符，除根节点外的每一个子节点都包含一个字符 从根节点到某一个节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串 每个节点的所有子节点包含的字符互不相同...通常在实现的时候，会在节点结构中设置一个标志，用来标记该结点处是否构成一个单词（关键字）。...： 一般搜索引擎会维护一个词库，假设这个词库由所有搜索次数大于某个阈值（如 1000）的字符串组成，我们就可以用这个词库构建一颗 Trie 树，这样当用户输入字母的时候，就可以以这个字母作为前缀去 Trie...树中查找，以上文中提到的 Trie 树为例，则我们输入「te」时，由于以「te」为前缀的单词有 ["tea"，"ted"，"ted"，"ten"]，则在搜索引擎的搜索提示框中就可以展示这几个字符串以供用户选择
# LeetCode-面试题58-1-翻转单词顺序 输入一个英文句子，翻转句子中单词的顺序，但单词内字符的顺序不变。为简单起见，标点符号和普通字母一样处理。...hello" 解释: 输入字符串可以在前面或者后面包含多余的空格，但是反转后的字符不能包括。...示例3： 输入: "a good example" 输出: "example good a" 解释: 如果两个单词间有多余的空格，将反转后单词间的空格减少到只含一个。...说明： 无空格字符构成一个单词。 输入字符串可以在前面或者后面包含多余的空格，但是反转后的字符不能包括。 如果两个单词间有多余的空格，将反转后单词间的空格减少到只含一个。...(Java)： 初始化两个指针从数组的末尾开始 当遇到的字符不是空格时，移动start指针，找到单词的开头，然后利用substring方法截取单词 当遇到的字符是空格时，继续移动start指针，找到下一个单词的末尾
^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。 $ 匹配输入字符串的结束位置。...可以匹配“do”或“does”中的“do”。?等价于{0,1}。 {n} n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。...匹配所包含的任意一个字符。例如，“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。 [^xyz] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如，“[^abc]”可以匹配“plain”中的“p”。...空白行 \n\s*\r 或者 \n\n(editplus) 或者 ^[\s\S ]*\n QQ号码 [1-9]\d{4,} 不包含abc的单词 \b((?!...对正则表达式有所了解之后，该如何在我们的程序中应用?所有环境下都能应用正则表达式吗？
假设语料库中的单词数量是N，则上图矩阵的大小就是N*N，其中的每一行就代表一个词的向量表示。如第一行0 2 1 0 0 0 0 是单词I的向量表示。...我们今天学习的skip gram算法可以成功克服以上三个缺陷。...这里我们需要停下来细细琢磨下，我们这样取单词对作为训练数据的目的何在？...2、数字化表示单词对 上面我们获得了许多单词对作为训练数据，但是神经网络不能直接接收和输出字符串形式的单词对，所以需要将单词对转化为数字的形式。...这里有一点需要注意，我们说输出的是该单词出现在输入单词周围的概率大小，这个“周围”包含单词的前面，也包含单词的后面。
+：匹配前面的子表达式一次或者多次，如“xu+”这个表达式就能够匹配“xuu”和“xu”，但不能够匹配“x”，这个就是和“*”的区别。 ?：匹配前面的子表达式零次或者一次，如“xu？”...x|y：匹配x或y，如“(xu|jian)guo”匹配“xuguo”或者“jianguo”。 [xyz]：字符集合，匹配所包含的任意字符。如“[abc]”可以匹配“apple”中的“a”。 ...\b：匹配一个单词的边界，如“guo\b”可以匹配“xujianguo”中的“guo”。 \B：匹配非单词边界，如“jian\B”可以匹配“xujianguo”中的“jian”。 ...Input 属性包含了整个被查找的字符串。Index 属性中包含了整个被查找字符串中被匹配的子字符串的位置。LastIndex 属性中包含了匹配中最后一个字符的下一个位置。...Input 属性包含整个的被查找字符串。Index 属性包含了在整个被查找字符串中匹配的子字符串的位置。LastIndex 属性包含了最后一次匹配中最后一个字符的下一个位置。
假设语料库中的单词数量是N，则上图矩阵的大小就是N*N，其中的每一行就代表一个词的向量表示。如第一行 0 2 1 0 0 0 0 是单词I的向量表示。...我们今天学习的skip gram算法可以成功克服以上三个缺陷。它的基本思想是首先将所有词语进行one-hot编码，输入只有一个隐藏层的神经网络，定义好loss后进行训练。...这里我们需要停下来细细琢磨下，我们这样取单词对作为训练数据的目的何在？...3数字化表示单词对 上面我们获得了许多单词对作为训练数据，但是神经网络不能直接接收和输出字符串形式的单词对，所以需要将单词对转化为数字的形式。...这里有一点需要注意，我们说输出的是该单词出现在输入单词周围的概率大小，这个“周围”包含单词的前面，也包含单词的后面。
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