在MySQL中，常见的索引类型包括以下几种： 普通索引（INDEX） ：这是最基本的索引类型，可以包含一个或多个列。普通索引用于提高查询效率，但不保证数据的唯一性。...这是因为哈希索引通过计算查询条件的哈希值，并在哈希表中查找对应的记录，通常只需要一次IO操作即可完成查询，而B+树索引可能需要多次匹配，因此哈希索引在等值查询中的效率更高。...此外，在高负载下，例如多个并发连接或使用LIKE操作符和通配符的查询时，可能会导致竞争问题，影响性能。 哈希索引不支持范围查询和排序操作，因为这些操作需要遍历索引，而哈希索引的结构不适合这种遍历。...MySQL中聚簇索引和非聚簇索引的物理存储差异及其对查询性能的影响？ 在MySQL中，聚簇索引和非聚簇索引的物理存储差异及其对查询性能的影响可以从多个方面进行分析。...查询效率： 聚簇索引：由于数据行的物理位置与索引顺序一致，范围查询和主键查询非常高效。例如，主键范围查询只需要遍历索引树，然后直接访问对应的物理数据行。这种高效性使得聚簇索引特别适合处理大型结果集。
应用场景：二叉树广泛应用于各种算法和数据结构中，如二叉搜索树、平衡二叉树（如AVL树、红黑树等）等。它们常用于实现集合、映射、优先级队列等数据结构，并在搜索、排序、插入和删除等操作中表现出色。...应用场景：B+树常用于数据库和文件系统的索引结构中，因其良好的平衡性和有序性而适合大规模数据的查找和遍历；而二叉树则广泛应用于各种算法和数据结构中，如集合、映射、优先级队列等。...实现方式：通常在创建表时设置，MySQL会自动为该列创建主键索引，不需要手动创建。在InnoDB存储引擎中，主键索引是聚簇索引，叶子节点存放的是主键值和数据行本身。...InnoDB存储引擎中的索引特性 聚簇索引 特点：叶子节点存放的是主键值和数据行本身。在InnoDB存储引擎中，主键索引是聚簇索引。...首先通过辅助索引找到主键值，然后使用主键值通过聚簇索引找到对应的数据页，最后在数据页中通过二分法查找到具体的数据行。
其中页是MySQL和磁盘交互的最小单位，怎么从页找到行，怎么聚合到块、到段再到空间呢。 1数据记录最小单位-- 行 从上面总图中摘出一条记录的结构如下图： ?...3原始：顺序方式 如上图所示的数据串联方式，自然的提供了一种查询方式：即按主键顺序遍历每页和页中的记录行。 但是，这样的查询方式，除了在页内有二分优化，再无效率可言。怎么办？...寻求改进：既然页内的行记录可以分组入槽，那数据页之间为什么不行呢? 4改进：目录方式 我们将页向上聚蔟，构建一个页号目录，先在目录中查找，再到对应页中查找，就比顺序查找要快很多了。 ?...5演进：主键B+树方式 其实，在叙述行记录结构的时候，我们就看到，数据行的结构中，除了实际业务数据外，还有很多额外空间。 如record_type用来表示该记录的类型是数据还是索引。...此索引树和聚蔟索引树的差别在于，索引节点是以a列的值为目录，且叶子节点只包含a列的值和主键两个值。 如果用户需要查询除c列以外的更多信息，则需要拿主键ID再去聚蔟索引查一次，也叫回表。
通过递归地嵌入、聚类和总结文本片段，从底部向上构建一个具有不同总结层次的树，来解决阅读中的语义深度和连接性问题。...聚类算法 聚类算法采用的是高斯混合模型（Gaussian Mixture Models, GMMs），同时由于单个文本可能包含与多个主题相关的信息，所以这篇文章采用了软聚类，即节点可以同时属于多个聚类，...而不需要事先设定聚类的固定数量，将它们包含在多个摘要中。...将 S1 设置为 Sd，以将相关上下文组合到查询中。...实验表明，使用递归总结的检索方法在多个任务上相较于传统的检索增强语言模型提供了显著的改进。在涉及复杂、多步骤推理的问题解答任务中，展示了最优的结果。
为什么第一阶段检测出来的box不利用？ 首先box的数量大小是不固定的，不好直接融合；其次，类别概率图可以一次把整张图的关于小物体的信息都表示出来 b . 为什么背景不聚类 背景比较复杂，不容易聚类。...2、第二篇论文 提到2个2D数据concat，他们的位置是不一样的，这样直接concat有没有问题；问最后那个模块有没有和se比较 3、bn训练，测试区别，bn如何在inference是加速（这里面试官说是可以融合到卷积里...，他的loss是怎么算（这里，我主要说了下标签里one-hot的设置，在多个类别的one-hot里不止一个地方可以设置为1） 二面（工程面，90分钟） 1、多路归并 2、average pooling操作...我想到的最优解法：遍历一个k*K大小时，记录下当前的sum，kernel滑动时，把kernel最左侧的一列元素减掉，加入新加入的右边的一列。...loss差再哪里了 5、non-local的时间复杂度和你自己提出的这个模块的时间复杂的，介绍下GCNet 6、求了几个感受野 7、还有一些问题，想不起来了
多列索引：可以在一个表中创建多个非聚簇索引，这些索引可以是单列或多列的。 性能：因为非聚簇索引需要额外的指针查找数据行，所以查询性能通常比聚簇索引慢。...这通常需要两次磁盘I/O操作：一次是查找索引，一次是查找数据行。...一张表可以有多个非聚簇索引： 区别总结 数据物理存储： 聚簇索引决定了数据的物理存储顺序。 非聚簇索引存储的是索引键和指向数据行的指针。 索引结构： 聚簇索引的B+树叶子节点存储的是完整的数据行。...数量： 每个表只能有一个聚簇索引。 每个表可以有多个非聚簇索引。 B+树中聚簇索引的查找（匹配）逻辑 查找逻辑 从根节点开始遍历：当需要查找某个主键值时，查询操作从B+树的根节点开始。...举例 **例如：**根据c2列的值查找c2=4的记录，查找过程如下： 根据根页面44定位到页42（因为2 ≤ 4 < 9） 由于c2列没有唯一性约束，所以c2=4的记录可能分布在多个数据页中，又因为 2
用一个在线电商系统描述的话就是： {String：存储商品的详细描述信息}，{Hash，存储每个商品的用户评价}，{List，存储商品的销售订单，实现订单队列}， {Set：存储用户的购物车，确保每个商品在购物车中只有一次...B树是一种平衡树数据结构，每个节点包含多个关键字和子树，用于在磁盘存储系统中优化查找和插入操作，保持树的平衡以提高性能。...mysql中聚簇索引？ 在MySQL中，聚簇索引决定了数据行的物理存储顺序，提高了范围查询和按索引排序的性能，通常由主键索引扮演此角色。 redis怎么降低秒杀系统的qps?...最左前缀原则要求在使用复合索引时，查询条件的列顺序必须是索引中列的最左侧开始，以确保索引能够被充分利用，提高查询效率。 mysql锁有哪些？...索引扫描底层原理是通过B+树结构，在不需要遍历整个数据表的情况下，定位和快速检索符合查询条件的数据。
️1、索引 在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储数据结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。...只有精准匹配索引所有列的查询才有效。索引的检索可以一次定位，不像 B-Tree 索引需要从根节点出发到目标节点。虽然 Hash 索引很快，远高于 B-tree 索引，但是也有其弊端。...由于联合索引的出现，key 由多个列组成，列的排序决定了可命中索引的列数。也叫最左前缀匹配。...5、联合索引 联合索引是指对表上的多个列进行索引。如下图联合索引原理图 InnoDB 存储引擎支持覆盖索引，即从辅助索引中就可以得到查询的记录，不需要查询聚簇索引中的记录了。...6、优化建议 1、最左前缀匹配 索引可以简单如一个列 (a)，也可以复杂如多个列 (a, b, c, d)，即联合索引。
在 MySQL 中，索引是一种帮助存储引擎快速获取数据的数据结构，形象的说就是索引是数据的目录。它一般是以包含索引键值和一个指向索引键值对应数据记录物理地址的指针的节点的集合的清单的形式存在。...3、MySQL 数据页 3.1、MySQL 数据页结构 记录是按照行来存储的，但是数据库的读取并不以「行」为单位，否则一次读取（也就是一次 I/O 操作）只能处理一行数据，效率会非常低。...数据库的 I/O 操作的最小单位是页，InnoDB 数据页的默认大小是 16KB，意味着数据库每次读写都是以 16KB 为单位的，一次最少从磁盘中读取 16K 的内容到内存中，一次最少把内存中的 16K...4.2、聚簇索引列的选择 因为表的数据都是存放在聚簇索引的叶子节点里，所以 InnoDB 存储引擎一定会为表创建一个聚簇索引，且由于数据在物理上只会保存一份，所以聚簇索引只能有一个。...二级索引的 B+ 树如下图，数据部分为主键值： 因此，如果某个查询语句使用了二级索引，但是查询的数据不是主键值，这时在二级索引找到主键值后，需要去聚簇索引中获得数据行，这个过程就叫作「回表」，也就是说要查两个
前言在Java中，数组不仅限于一维结构，还可以创建多维数组，如二维数组（矩阵）、三维数组等。多维数组在处理复杂的数据集合时非常有用，例如在图形表示、科学计算或游戏开发中。...例如，二维数组可以看作是行和列的集合，每个元素本身又是一个数组。声明多维数组声明多维数组时，需要指定每个维度的大小。...2个三行三列的二维数组访问多维数组元素访问多维数组的元素需要使用多个索引。...1][2][0]; // 访问第二组的第三行第二列的元素遍历多维数组遍历多维数组通常使用嵌套循环。...然后，它将遍历整个二维数组，按行打印出所有的元素，输出结果将类似于：元素 [1][1]: 5遍历二维数组:1 2 3 4 5 6 7 8 9 这段代码很好地展示了如何在Java中声明、初始化、访问和遍历二维数组
为了最大化利用一次IO空间，一个简单的想法是在每个节点存储多个元素，在每个节点尽可能多的存储数据。...第一次磁盘IO：将磁盘块1加载到内存中，在内存中从头遍历比较，10一次磁盘IO：将磁盘块1加载到内存中，在内存中从头遍历比较，9遍历底层叶子链表，将下一个节点加载到内存中，遍历比较，28中获取行记录缓存到结果集中。...除聚簇索引之外的所有索引都称为辅助索引。在中InnoDB，辅助索引中的叶子节点存储的数据是该行的主键值。 在检索时，InnoDB使用此主键值在聚簇索引中搜索行记录。
由于这些列的取值很少，例如性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。 在查询中很少的列不应该创建索引。...模糊匹配操作，而且可以通过多字段组合的全文索引一次性全模糊匹配多个字段。...全文索引使用B树存放索引数据，但使用的是特定的算法，将字段数据分割后再进行索引（一般每4个字节一次分割），索引文件存储的是分割前的索引字符串集合，与分割后的索引信息，对应Btree结构的节点存储的是分割后的词信息以及它在分割前的索引字符串集合中的位置...1、聚簇索引（cluster）： 聚簇索引要求表中数据存储的物理顺序与索引值的顺序一致，一个基本表最多只能有一个聚簇索引，更新聚簇索引列上的数据时，往往导致表中记录的物理顺序的变更，代价较大，因此对于经常更新的列不宜建立聚簇索引...2、非聚簇索引： 表中记录的物理顺序与索引值的顺序不一致的索引组织，一个基本表可以有多个聚簇索引。 四、MySQL索引的数据结构： 常见的索引的数据结构有：B+Tree、Hash索引。
这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。...B-TREE B-树就是B树，多路搜索树，树高一层意味着多一次的磁盘I/O，下图是3阶B树 B树的特征： 关键字集合分布在整颗树中； 任何一个关键字出现且只出现在一个结点中； 搜索有可能在非叶子结点结束...一个表中只能存在一个聚簇索引（主键索引），但可以存在多个非聚簇索引。...，直接在索引树中得到反馈（存在于索引节点），不用遍历如InnoDB中的叶子节点（存放数据表各行数据）就可得到查询的数据（不用回表）。...如果只有一个关键词且使用了- ，会将这个当成错误操作，相当于没有查询关键词；如果有多个关键词，关键词集合中不全是负能符（~ -），那么-则强调不能出现。
联合索引： 联合索引指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用联合索引时遵循最左前缀集合。 唯一索引： 唯一索引列的值必须唯一，允许有空值。...非聚簇索引不直接存储实际的数据，seelec 语句在执行查询时，会先根据二级索引定位到数据所在的磁盘位置，然后再进行一次磁盘I/O操作，读取实际的数据行。 5. 复合索引和单列索引有何区别？...当涉及到多个字段查询，WHERE 子句引用了符合索引的所有列或者前导列时，查询速度会非常快。 在复合索引中，列的顺序非常重要。MySQL会按照索引中列的顺序从左到右进行匹配。...具有唯一性约束的列： 对于需要保证唯一性的列，如主键或具有唯一约束的列，建立索引是必要的，因为索引可以帮助快速检查重复的数据。...如何在MySQL中创建全文索引，并说明全文索引的使用场景？
使用联合索引时遵循最左前缀集合。唯一索引： 唯一索引列的值必须唯一，允许有空值。空间索引： 空间索引是一种针对空间数据类型（如点、线、多边形等）建立的特殊索引，用于加速地理空间数据的查询和检索操作。...它们在InnoDB存储引擎中是如何工作的聚簇索引是将表的数据按照索引顺序存储在磁盘上，聚簇索引的叶子节点直接存储了实际的数据行，而不是指向数据的指针。...非聚簇索引不直接存储实际的数据，seelec 语句在执行查询时，会先根据二级索引定位到数据所在的磁盘位置，然后再进行一次磁盘I/O操作，读取实际的数据行。2.5 复合索引和单列索引有何区别？...当涉及到多个字段查询，WHERE 子句引用了符合索引的所有列或者前导列时，查询速度会非常快。在复合索引中，列的顺序非常重要。MySQL会按照索引中列的顺序从左到右进行匹配。...具有唯一性约束的列： 对于需要保证唯一性的列，如主键或具有唯一约束的列，建立索引是必要的，因为索引可以帮助快速检查重复的数据。
如FileReader 处理流：是对一个已存在的流的连接和封装，通过所封装的流的功能调用实现数据读写。如BufferedReader。处理流的构造方法总是要带一个其他的流对象做参数。...三、字符缓冲流 & 集合 1、集合到文件 需求：把ArrayList集合中的字符数据写入到文本文件。...new BufferedWriter(new FileWriter("C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\project1\\src\\bw.txt")); // 通过遍历集合将集合中的字符数据写入文件...(sb.toString()); bw.newLine(); bw.flush() 8）释放资源 bw.close() 2、文件到集合 需求：将文本文件中的数据读取到集合中，并遍历集合...=null){ // readLine()方法实现换行功能，直到下一行没数据时跳出循环 arr.add(line); // 将文件中的每一行数据添加进集合 }
同时对行列进行聚类称之为 biclusters。 每一次聚类都会通过原始数据矩阵的一些属性确定一个子矩阵。...如果每一行和每一列同属于一种 bicluster ,就重新排列数据矩阵的行和列,会使得 bicluster 呈现对角线。...下面是一个例子，此结构的biclusters 具有比其他行列更高的平均值: ? 在棋盘结构的例子中, 每一行属于所有的列类别, 每一列属于所有的行类别。...每一个行和列都只属于一个 bicluster, 所以重新分配行和列，使得分区连续显示对角线上的 high value: Note 算法将输入的数据矩阵看做成二分图：该矩阵的行和列对应于两组顶点，每个条目对应于行和列之间的边...为了将一组已发现的双组分与一组真正的双组分进行比较， 需要两个相似性度量：单个双色团体的相似性度量，以及将这些个体相似度结合到总分中的方法。
聚簇索引决定了数据在磁盘上的物理存储顺序，聚簇索引的叶子节点包含了表中的所有行数据，通常基于主键索引创建；一个表中主键只有一个，所以聚簇索引只能有一个； 非聚簇索引的叶节点上存放的是指向聚簇索引或者数据行的指针...；一个表可以有多个非聚簇索引，因为非聚簇索引不影响数据的物理存储顺序。...灵活：允许数据库为不同的查询条件创建不同的索引； 覆盖索引：直接从非聚簇索引中获取所有需要的数据，而不需要回表到聚簇索引； 多列索引：提高多列查询的效率； 顺序访问：非聚簇索引的叶子节点通常是有序的，顺序访问可以通过预读等技术减少磁盘...唯一索引冲突：如果数据库表中有唯一索引，如主键或唯一约束，那么两个线程的插入操作中只有一个会成功，另一个会因为违反唯一性约束而失败；使用事务和select for update检查数据是否存在，在事务中锁定数据行...架构上：如何管理多个队列，包括创建、删除、监控等，如何在多个队列上分配负载，如何设计容错机制等。 假设需要请求第三方接口，而第三方接口不太稳定，你会怎么设计？
前缀索引 在文本类型如CHAR,VARCHAR,TEXT类列上创建索引时，可以指定索引列的长度，但是数值类型不能指定。...为了最大化利用一次IO空间，一个简单的想法是在每个节点存储多个元素，在每个节点尽可能多的存储数据。...第一次磁盘IO：将磁盘块1加载到内存中，在内存中从头遍历比较，10一次磁盘IO：将磁盘块1加载到内存中，在内存中从头遍历比较，9聚簇索引之外的所有索引都称为辅助索引。在中InnoDB，辅助索引中的叶子节点存储的数据是该行的主键值都。 在检索时，InnoDB使用此主键值在聚簇索引中搜索行记录。
前缀索引 在文本类型如CHAR,VARCHAR,TEXT类列上创建索引时，可以指定索引列的长度，但是数值类型不能指定。...为了最大化利用一次IO空间，一个简单的想法是在每个节点存储多个元素，在每个节点尽可能多的存储数据。...第一次磁盘IO：将磁盘块1加载到内存中，在内存中从头遍历比较，10一次磁盘IO：将磁盘块1加载到内存中，在内存中从头遍历比较，9中InnoDB，辅助索引中的叶子节点存储的数据是该行的主键值都。在检索时，InnoDB使用此主键值在聚簇索引中搜索行记录。
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