如： res = models.Book.objects.all()#只有当我们使用res时才会执行数据库查询的操作 all、only与defer all 拿到自己的所有的属性，但是没有与其他表建立外键的属性...这样做的好处：跨表查询也不需要重复走数据库，减轻数据库压力。select_related()括号内放多个外键字段，逗号隔开，会将多个外键字段关联的表与当前表拼成一张大表。...JSON简介 JSON 指的是 JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation） JSON 是轻量级的文本数据交换格式 JSON 独立于语言 * JSON 具有自我描述性...JSON.stringify({"name":"Tonny"}) 经过json序列化的数据以字符串的数据类型存储的，这点是必须要清楚的，如 b = json.dumps({'password': 123...2.对JSON数据进行序列化。 3.Django后端针对json格式的数据不会做任何的处理，只是将数据原封不动的放在了request.body中，我们需要手动对其进行反序列化处理。
这意味着从左到右读取键时，具有与后面在文档中找到的键重复的键的成员将被丢弃。...它们处理重复键的方式不同：JSON_MERGE_PRESERVE() 保留重复键的值，而 JSON_MERGE_PATCH() 丢弃除最后一个值以外的所有值。...JSON_MERGE_PATCH() 从左到右丢弃找到重复键的值，这样结果只包含该键的最后一个值。...然后将这些结果合并以生成单个结果数组；与前两种情况一样，JSON_MERGE_PRESERVE() 组合具有相同键的值，而 JSON_MERGE_PATCH() 丢弃除最后一个键之外的所有重复键的值，如下所示...（类型名称是由 JSON_TYPE() 函数返回的名称。）一行中显示在一起的类型具有相同的优先级。列表中前面列出的具有 JSON 类型的任何值都比列表中其后列出的具有 JSON 类型的任何值更大。
() 定义什么值将被序列化 非数组对象的属性不能保证以特定的顺序出现在序列化后的字符串中 布尔值、数字、字符串的包装对象在序列化过程中会自动转换成对应的原始值 undefined、任意的函数以及 symbol...作为函数，它有两个参数，键（key）和值（value），它们都会被序列化。...JSON 字符串 如果返回一个 Boolean, 则 "true" 或者 "false" 作为属性值被添加入 JSON 字符串 如果返回任何其他对象，该对象递归地序列化成 JSON 字符串，对每个属性调用...接下来我们看看如何反序列化带函数字符串的 json. 因为我们将函数转换为字符串了, 我们在反解析时就需要知道哪些字符串是需要转换成函数的, 如果不对函数做任何处理我们可能需要人肉识别....在原生JSON.parse 的基础上支持反序列化函数,错误回调 funcParse 将js对象中的函数一键序列化, 并保持js对象类型不变 安装方式如下: # or npm install xijs
它被设计为比任何其他 Java JSON 库都快，与最快的二进制 JVM 编解码器性能相当。...然后调用deserializeObject方法获取对应的值，这里会根据 JSON 值的类型,调用相应的反序列化逻辑,将 JSON 值转换为相应的 Java 对象，例如如果是"开头的话，会调用com.dslplatform.json.JsonReader...数据类型是LinkedHashMap，也就是说，如果在put操作时使用了已存在的键,则新值会替换旧值,原有的键值对会被新的键值对覆盖。...默认情况下在反序列化时，会取重复键值的后者。 下面结合JavaWeb中常见的JSON解析库的解析特性，看看其重复键值对情况下潜在的参数走私场景。...例如上面的例子，由于无法识别自定义类型属性key的Unicode编码，对于下面的JSON重复键值内容只能取前者123，而其他解析器则默认获取后者，这里存在解析差异，在特定情况下可以达到参数走私的效果，在日常代码审计过程中需要额外的关注
在具有封闭枚举类型（如Java）的语言中，枚举中的大小写用于表示无法识别的值，并且可以使用特殊访问器访问基础整数。在任何一种情况下，如果消息被序列化，则仍然会使用消息序列化无法识别的值。...在不破坏任何现有代码的情况下更新消息类型非常简单。请记住以下规则： 请勿更改任何现有字段的字段编号。 如果添加新字段，则使用“旧”消息格式按代码序列化的任何消息仍可由新生成的代码进行解析。...从线路解析或合并时，如果有重复的映射键，则使用最后看到的键。从文本格式解析映射时，如果存在重复键，则解析可能会失败。 如果为映射字段提供键但没有值，则字段序列化时的行为取决于语言。...如果JSON编码数据中缺少值null，或者其值为，则在解析为协议缓冲区时，它将被解释为适当的默认值。如果字段在协议缓冲区中具有默认值，则默认情况下将在JSON编码数据中省略该字段以节省空间。...proto3 JSON实现可以提供以下选项： 使用默认值发出字段：默认情况下，proto3 JSON输出中省略了具有默认值的字段。
例如，某个实例的字段添加了@Autowired注解，其本身不会改变程序的运行时行为：编译器只是在运行时包含注解，但注解不执行任何代码或注入任何逻辑来改变程序的正常行为（忽略注解时的预期行为）。...当我们序列化汽车对象时，生成的JSON将包括make和model键，其中值分别代表make和model字段的值。...：（1）具有显式值，（2）具有默认值。...我们将忽略键manufacturer 和model在此JSON字符串的顺序）。...，使用字段的名称作为键，字段的值作为值。
在序列化过程中没有临时对象产生，没有额外的内存分配，访问序列化数据也不需要先将其复制到内存的单独部分，这使得以这些格式访问数据比需要格式的数据(如JSON，CSV 和 protobuf)快得多。...对于具有这种标识符的任何 schema，flatc 会自动将标识符添加到它生成的任何二进制文件中（带-b），并且生成的调用如 FinishMonsterBuffer 也会添加标识符。...中指定的任何值 N 最终将代表1 << N，或者默认不指定值的情况下，将默认得到序列1,2,4,8 ，... nested_flatbuffer: "table_name" (on a field)...尽管可以在 FlatBuffers（作为具有键和值的表的数组）中模拟这一点，但这对于像 FlatBuffers 这样的强类型系统来说，这样做是一种低效的方式，会导致生成相对较大的二进制文件。...这是唯一一个不属于 JSON 规范的地方（请参阅json.org/），但是需要能够将字符串中的任意二进制编码为文本并返回而不丢失信息（例如字节 0xFF 就不可以表示为标准的 JSON）。
（大部分序列化机制其实都具有这个特性，但是某些编程语言提供了内置的序列化机制，这些机制可能只在该语言的生态系统内有效，例如 Python 的 pickle 模块） 可拓展：Protobuf 可以在不破坏现有代码的情况下...这个文件是一种领域特定语言（DSL），用来描述数据消息的结构，包括字段名称、类型（如整数、字符串、布尔值等）、字段标识号等等。...听上去或许比较抽象，这里先用一个简单的例子来说明 proto 文件的好处之一：如果我们采用 JSON 进行序列化，由于 JSON 的类型比较宽松，比如数字类型不区分整数和浮点数，这可能会导致在不同的语言间交换数据时出现歧义...与 JSON 这种文本格式不同，后者即便在没有 JSON.parse 反序列化函数的情况下，人们仍能大致推断出消息内容。...repeated：以重复任意次数（包括零次）的字段。它们本质上是对应数据类型列表的动态数组。 map：成对的键/值字段类型，语法类似 Typescript 中的 Record 。
当从wire解析或合并时，如果存在重复的键，则使用最后看到的键。从文本解析map时，如果键重复，则解析可能失败。 如果映射字段提供了键但没有值，则序列化字段时的行为取决于语言。...如果字段在protocol buffer中具有默认值，则默认情况下会在JSON编码的数据中将其省略以节省空间。具体实现可以提供在 JSON编码中可选的默认值。...消息字段名称被映射到首字母消息驼峰格式并且成为JSON对象键。如果指定json_name字段选项，则使用指定的值作为键。解析器接受首字母小写驼峰格式或json_name指定值和原始原型字段名称。...：默认情况下，proto3 JSON输出中会省略具有默认值的字段。...Proto3 JSON解析器必须接受转换后的首字母小写驼峰格式名称和原型字段名出。 设置枚举类型值为整型而不是字符串：默认情况下，JSON输出中使用枚举值的名称。
相对于关系模型，文档模型减少了应用程序代码和存储层之间的阻抗不匹配，在一对多关系下，具有更好的局部性。 文档模型具有读时模式，对写入没有模式要求。类似编程语言的动态（运行时）类型检查。...不可重复读 同一个事务两次读取的数据（读偏差） 或者 读取的记录数（幻读）不一致 丢失更新 两个事务同时读取数据，并进行更新，两个事务都更新成功，更新逻辑都是基于原先读取的值，但是事务提交会改变先前读取的值...但是MySQL/InnoDB的可重复读并不会检测丢失更新。有些作者认为，数据能防止丢失更新才能称得上快照隔离，所以这种定义下，MySQL并不提供快照隔离。...为了解决这个问题，HBase和MongoDB允许在一个空的数据库上配置一组初始分区（预分隔，pre-splitting）。在键范围分区的情况下，预分隔需要提前知道键时如何分配的。...最终一致性 最终一致性不能算是一致性模型，没有任何一致性保证，只是说在没有更新的情况下，副本之间会在一定时间内保持一致。因为由于网络延迟的存在，应用任何时候都可能读取到不一致的数据。
，它的作用是给自己的上级类添加一些功能或者指定一些标准，abstract = True 将该基类定义为抽象类，即不生成数据库表单，只作为一个可以继承的基类，把一些子类必须的代码放在基类，避免重复代码也避免重复录入数据库...通过逻辑将A、B表进行连表查询，不会有任何异常。如两张表建立了一对一外键字段，外键在A表，那么先往B表写数据就更合理。...，作者详情一定没有 DO_NOTHING：外键不会被级联，假设A表依赖B表，B记录删除，A表的外键字段不做任何处理 例子：作者被删了，作者的书还存在，书还是该作者写的；出版社没了，出版社出版的书还在...,将两张表设置为级联，并将外键反向查询的字段名设置为detail 数据库中脏数据介绍 数据库中常见的并发操作所带来了一致性问题包括：丢失的修改，不可重复读，读“脏”数据，幻读。...子序列化的使用方法及注意事项： 1）只能在序列化中使用 2）字段名必须是外键(正向反向都可以)字段，相对于自定义序列化外键字段，自定义序列化字段不能参与反序列化，而子序列化必须为外键名，子序列化字段不写入数据库
后缀名必须与 Kafka 文档中的相匹配。Flink 会删除 “properties.” 前缀并将变换后的配置键和值传入底层的 Kafka 客户端。...否则 Kafka 记录将使用空值作为键。 key.fields 可选 [] List Kafka 消息 Key 字段列表。默认情况下该列表为空，即消息 Key 没有定义。...默认情况下，并行度由框架定义为与上游串联的算子相同。 5. Key 与 Value Format Kafka 消息 Key 和 Value 部分都可以使用指定的 Format 来序列化或反序列化。...除了启用 Flink Checkpoint，还可以通过选择不同的 sink.semantic 选项来选择三种不同的运行模式： None：不保证任何语义。输出的记录可能重复或者丢失。...At-Least-Once (默认设置)：保证不会有记录丢失，但可能会重复。 Exactly-Once：使用 Kafka 事务提供 Exactly-Once 语义。
例如，可以表示数组和复杂的对象，而不仅仅是键和值的简单列表。..." } 从语法方面来看，这与名称/值对相比并没有很大的优势，但是在这种情况下 JSON 更容易使用，而且可读性更好。...，可以处理任何 JSON 格式的数据，而不需要使用任何额外的 JavaScript 工具包或 API。...不可否认，XML是很不错的数据存储方式，但是其灵活恰恰造成了其解析的困难。当然，这里所指的困难， 是相对于本文的主角－－JSON而言。 JSON为何物？我就不重复概念了。...我们用 PHP生成JSON后的字符串，然后把这个字符串传给前台Javascript，Javascirpt就可以很容易的将其反JSON然后应用。说通俗点， 它真的很像数组。
JSON对象有两个方法：stringify()和parse()。在最简单的情况下，这两个方法分别用于把JavaScript对象序列化为JSON字符串和JSON字符串解析为原生JavaScript值。...默认情况下，JSON.stringify()输出的JSON字符串不包含任何空格字符或缩进，因此保存在jsonText中的字符串如下所示： {"title":"Professional JavaScript...根对象的键是一个空字符串：""。 如果 replacer 是一个数组，则仅转换该数组中具有键值的成员。成员的转换顺序与键在数组中的顺序一样。...传入的函数接收两个参数，属性（键）名和属性值。根据属性（键）名可以知道应该如何处理要序列化的对象中的属性。属性名只能是字符串，而在值并非键值对儿结构的值时，键名可以是空字符串。...与Date对象类似，这个对象也将被序列化为一个简单的字符串而 非对象。可以让toJSON()方法返回任何序列化的值，它都能正常工作。
因此，对具有极高可用性、可扩展性和容错性的系统的要求尤为重要，这使得系统的设计和部署变得相当复杂。事件生产者和消费者的设计必须能够承受故障，能够重放失败的事件，并具有重复数据删除功能。...所选产品或框架应支持集群，具有跨不同可用区或区域的成员的能力，支持滚动升级，支持数据复制，并且应该是容错的，这意味着集群应该在节点丢失的情况下重新平衡自身。 云亲和力，这意味着它应该很容易部署在云上。...有效负载会影响队列、主题和事件存储的大小、网络性能、（反）序列化性能和资源利用率。避免重复内容。您始终可以通过在需要时重播事件来重新生成状态。 版本控制。...有多种序列化格式可用于对事件及其有效负载进行编码，例如JSON、protobuf或Apache Avro。这里的重要考虑因素是模式演变支持、（反）序列化性能和序列化大小。...如果启用了自动提交，则产生错误的事件可能会丢失（如果消耗了异常），或者使用者可能会看到重复的消息。手动提交可以用来解决这个问题，但它需要额外的代码。
大部分情况下，cached_db后端已经足够快，但是如果你需要榨干最后一点的性能，并且接收让会话数据丢失，那么你可使用cache后端。...一节以获得更多关于JSON 序列化的限制。...如果你希望在JSON 格式的会话中存储更高级的数据类型比如datetime 和 Decimal，你需要编写一个自定义的序列化器（或者在保存它们到request.session中之前转换这些值到一个可JSON...>>> s.get_decoded() {'user_id': 42} 会话何时保存 默认情况下，Django 只有在会话被修改时才会保存会话到数据库中 —— 即它的字典中的任何值被赋值或删除时： #...技术细节 当使用JSONSerializer时，会话字典接收任何可json 序列化的值，当使用PickleSerializer时接收任何pickleable 的Python对象。
那么，什么推荐返回到如 Protobuf 这样的二进制编码系统呢？ 考虑负的十进制值 -128。 在补码二进制表示中，这个值可以存储在一个单独的8位字节中: 10000000。...Go应用程序使用随机生成的值填充本地Go数据结构，然后将结果序列化到本地文件。 为了进行比较，XML和JSON编码也被序列化为本地文件。...Protobuf编码 Protobuf message的结构是键 / 值对的集合，数字标记作为键，相应的字段作为值。...键和它们的值都可以被编码，但是有一个重要的区别: 一些数值的编码固定在32或64位，而另一些(包括message标签)是变容编码的——位的数量取决于整数的绝对值。...通过消除缩进字符（在这种情况下为空白和换行符），可以稍微减小XML和JSON序列化的大小。
使用C#，来序列化对象成为Json格式的数据，以及如何反序列化Json数据到对象 Json【javascript对象表示方法】，它是一个轻量级的数据交换格式，我们可以很简单的来读取和写它，并且它很容易被计算机转化和生成...Json支持下面两种数据结构： 键值对的集合--各种不同的编程语言，都支持这种数据结构； 有序的列表类型值的集合--这其中包含数组，集合，矢量，或者序列，等等。...Json有下面几种表现形式 1.对象 一个没有顺序的“键/值”,一个对象以花括号“{”开始，并以花括号"}"结束，在每一个“键”的后面，有一个冒号，并且使用逗号来分隔多个键值对。...字符，使用引号做标记，并使用反斜杠来分隔。...默认情况下，不使用任何额外的空白来序列化 JSON。
（message），域没有被设置，确切的消息是根据语言确定的，详见generated code guide 对于可重复域的默认值是空（通常情况下是对应语言中空列表）。...例如，比如你不应该定义boolean的默认值false作为任何行为的触发方式。也应该注意如果一个标量消息域被设置为标志位，这个值不应该被序列化传输。...如果JSON编码的数据丢失或者其本身就是null，这个数据会在解析成protocol buffer的时候被表示成默认值。...JSON对象键，null被接受并成为对应字段的默认值 enum string “FOO_BAR” 枚举值的名字在proto文件中被指定 map object {“k”: v, …} 所有的键都被转换成string...如（foo_bar.proto生成的java类名为FooBar.java）,如果不生成java代码，则该选项不起任何作用。
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