使用php的浮点数转int型时，出现转换结果不符合预期，直接转换出现问题在其他强类型语言中可能会有意识的去规避，而php能从心所欲，反倒会出现这种细节问题。...，对于这个不符合语气的解释： 浮点数的精度 浮点数的精度有限。...此外，以十进制能够精确表示的有理数如 0.1 或 0.7，无论有多少尾数都不能被内部所使用的二进制精确表示，因此不能在不丢失一点点精度的情况下转换为二进制的格式。...所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位，也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度，应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数。...对于这个问题具体的解决方法： 首推bcmath的相关方法进行转换、比较,具体可自行搜索。 其次可以选将浮点数转字符串，再将字符串转成int类型。
使用php的浮点数转int型时，出现转换结果不符合预期，直接转换出现问题在其他强类型语言中可能会有意识的去规避，而php能从心所欲，反倒会出现这种细节问题。...，对于这个不符合预期的解释： 浮点数的精度 浮点数的精度有限。...此外，以十进制能够精确表示的有理数如 0.1 或 0.7，无论有多少尾数都不能被内部所使用的二进制精确表示，因此不能在不丢失一点点精度的情况下转换为二进制的格式。...所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位，也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度，应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数。...对于这个问题具体的解决方法： 首推bcmath的相关方法进行转换、比较,具体可自行搜索。 其次可以选将浮点数转字符串，再将字符串转成int类型。
span 当我们做变量赋值操作时，等号右边的值默认是字符串类型。在某些情况下，我们需要转换数据类型。Python数据类型怎么转换？...数据类型转换语句 函数 说明 int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 float(x) 将x转换为一个浮点数 str(x) 将对象x转换为字符串 解释：就是把一些值转换成特定的数据类型，例如把字符串...'123' 转换成数字123 举例： #提示用户录入他的年龄，然后打印他10年后多少岁 #1.提示用户录入年龄并接收 ageStr = input('请录入您的年龄:') #2.将字符串数字转换成...int数字 age = int(ageStr) # '33' --> 33 如果不转换会报错的 #3.打印结果 print(f'您的年龄是{age}，10年后您的年龄是{age + 10...Q：浮点数转整数，会丢失什么？ A：丢失精度，也就是小数部分。
可以使用内置函数“int()”将其他类型的对象转换为整数。 浮点数（float）：浮点数是带有小数部分的数字。在Python中，浮点数可以是正数、负数或零。...Python使用IEEE 754标准来表示浮点数。然而，与整数不同，浮点数在进行运算时可能会遇到精度问题。可以使用内置函数"float()"将其他类型的对象转换为浮点数。...转化 常规情况下数值类型是可以相互转化的，但是复数转化会比较特殊，接下来看看如下示例： 【示例1】：整形转布尔/浮点型 int1 = 1 # 将整数 通过 bool函数 转化为 bool类型 print...注意：这种取整方式会丢失复数的一部分信息，因此可能会导致精度损失。所以，复数转换为整数需要考虑具体情况，并根据实际需求进行相应的数据处理。 3....result = -10 # result = -10 增量赋值运算符: 如 +=, -=, *=, /=, //=, %= 和 **= ，用于将运算结果直接赋值回原变量。
图中6个实线箭头，表示无信息丢失的转换；另外有3个虚线剪头，表示可能有精度损失的转换。 3.7.1 自动类型转换（隐式） 自动类型转换即：代码不需要经过任何处理，在代码编译时，编译器会自动进行处理。...的范围比int范围大，会有数据丢失，不安全 float f = 3.14F; double d = 5.12; d = f; // 编译器会将f转换为double，然后进行赋值 f = d; //...double表示数据范围大，直接将float交给double会有数据丢失，不安全 byte b1 = 100; // 编译通过，100没有超过byte的范围，编译器隐式将100转换为byte byte...否则编译失败 a = d; // 报错，类型不兼容 a = (int)d; // int没有double表示的数据范围大，需要强转，小数点之后全部丢弃 byte b1 = 100;...但是可能精度丢失 将一个字面值常量进行赋值的时候, Java 会自动针对数字范围进行检查 强制类型转换不一定能成功，不相干的类型不能互相转换 3.8 类型提升 不同类型的数据之间相互运算时，数据类型小的会被提升到数据类型大的
IEEE标准通过指数将表示空间划分成了三大块： 1）最小值指数（所有位全置0）用于定义0和弱规范数（这里比较有意思，由于尾数有个隐藏的1，所以尾数无法表示0，只能用指数为0来特殊表示0）； 2）最大指数...，表示0.1，加上隐藏的整数部分1即为1.1；那么这个2进制浮点数位+1.1*2^2=110，转换为10进制即为5。...导致浮点数丢失精度的原因有很多，这里举两个例子： 1）10进制小数转二进制小数 我们知道10进制小数转二进制小数的方法是乘以2取整数，假设计算机可以存4位尾数。...我们把0.4转换为2进制来看看： 0.42=0.8 取0 0.82=1.6 取1 0.62=1.2 取1 0.22=0.4 取0 0.42=0.8 取0 0.82...^(-4)+02^(-5)+12^(-6)=0.390625； IEEE浮点数是不连续的离散值，受存储位数限制，浮点数并不能精确的表示所有的10进制小数，会丢失精度； 2）浮点数计算时为了对阶会对尾数右移
而超过这个范围，会有两个或更多整数的双精度表示是相同的；即超过这个范围，有的整数是无法精确表示的，只能大约(round)到与它相近的浮点数（说到底就是科学计数法）表示，这种情况下叫做不安全整数，例如：...和其他编程语言（如 C 和 Java）不同，JavaScript 不区分整数值和浮点数值，所有数字在 JavaScript 中均用浮点数值表示，所以在进行数字运算的时候要特别注意精度缺失问题。...容易造成混淆的是，某些运算只有整数才能完成，此时 JavaScript 会自动把64位浮点数，转成32位整数，然后再进行运算，由于浮点数不是精确的值，所以涉及小数的比较和运算要特别小心。...，而@ResponseBody用于将后台返回的Java对象转换为Json字符串传递给前台。...CustomMappingJackson2HttpMessageConverter的主要作用就是为了限定long转string的范围为web接口，即符合/web/xxxxx风格的url（当然这个你需要根据自己产品的规范进行自定义
数据类型转换 为什么要转换类型 数据类型之间，在特定的场景下，是可以相互转换的，如字符串转数字、数字转字符串等 那么，我们为什么要转换它们呢？ 数据类型转换，将会是我们以后经常使用的功能。...如： 从文件中读取的数字，默认是字符串，我们需要转换成数字类型 后续学习的input()语句，默认结果是字符串，若需要数字也需要转换 将数字转换成字符串用以写出到外部系统 等等 常见的转换语句 语句(函数...) 说明 int(x) 将x转换为一个整数 float(x) 将x转换为一个浮点数 str(x) 将对象 x 转换为字符串 同前面学习的type()语句一样，这三个语句，都是带有结果的（返回值） 我们可以用...字符串内必须真的是数字，才可以将字符串转换为数字 字符串可以随意转换成数字，对不对？ 错误，字符串内必须只有数字才可以 浮点数转整数会丢失什么？...丢失精度，也就是小数部分 标识符 在Python程序中，我们可以给很多东西起名字， 比如： 变量的名字 方法的名字 类的名字,等等 这些名字，我们把它统一的称之为标识符，用来做内容的标识。
前段时间在开发的过程中遇到一个奇怪的 Bug。 在服务端数据正常，前端页面渲染代码正常的情况下，浏览器页面渲染出的内容却不一样。 经过一番定位，最终在 Chrome 浏览器的控制台找到了线索。...二、找到了原因并解决问题 经过网上搜索、讨论、以及各种测试，最终发现了问题的原因。 直接原因就是：后端对接口做了改造，将原本返回的 string 类型的 ID 改为了 Long 类型。...根本原因是：JavaScript 中 Number 类型在处理 Long 型的数值的时候，超过了一定限制之后就会出现精度丢失的情况。...0.30000000000000004 通过上面一步一步计算可以看出，之所以0.1+0.2 === 0.30000000000000004有三个原因： 1）javascript 的数值计算是将数字转换为二进制进行计算的...五、总结 精度丢失的根本问题就在于 Javascript 语言本身的数值类型采用的是“双精度浮点数”。
且无法赋值为null；而包装类默认初始值是null 需要注意的点：Byte、Int、Short、Long直接赋值（或使用valueOf）如Integer x = value(value 在-128 ~...6：基本类型的自动转换 布尔类型boolean不存在隐式转换为其他类型（非自动封装类型） 整数类型的自动提升 byte -> (short/char) -> int -> long (自动提升链) 表示范围低的数据类型可隐式自动提升为表示范围高的数据类型...浮点型数据的自动提升 float转double存在精误差问题，double如果强制转float则存在精度丢失问题 ? 7：short s1 = 1; s1 = s1 + 1;有错吗?...+= 1 -> s1 = (short) s1+ 1; 编译不会报错 8：不同的基本类型强制转换，可能会产生什么问题 浮点型转整型，精度丢失、数据溢出 取值范围大的整型转取值范围小的整型，数据溢出...s.hashCode){ default; break; case 3556498: if(s.equals("test")){ ..... } break; } 13：能否在不进行强制转换的情况下将一个
浮点数丢失产生原因 JavaScript 中的数字类型只有 Number 一种，Number 类型采用 IEEE754 标准中的 “双精度浮点数” 来表示一个数字，不区分整数和浮点数 (js位运算或许是为了提升...其存储结构如下图所示： 指数位可以通过下面的方法转换为使用的指数值： IEEE-745浮点数表示法记录数值范围 从存储结构中可以看出， 指数部分的长度是11个二进制，即指数部分能表示的最大值是 2047...，从上面的计算过程可以看出，0.1 和 0.2 在转换为二进制时就发生了一次精度丢失，而对于计算后的二进制又有一次精度丢失 。...JS数字精度丢失的一些典型问题 两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 !...:小数计算不准确+浮点数精度丢失根源 - computer science - 周陆军的个人网站 如有不妥之处，请到本人源站留言。
浮点数类型转换：可以将一个浮点数类型转换为另一个浮点数类型，如将float类型转换为double。同样需要注意范围的变化和精度的损失。...字符类型转换：可以将一个字符类型转换为整数类型，如将char类型转换为int。在这种情况下，字符会被转换为对应的ASCII码或Unicode码。...枚举类型转换：可以将一个枚举类型转换为其底层的整数类型，如将枚举类型转换为int。这样可以在需要使用整数类型的场景中进行操作。...例如，byte可以隐式转换为short、int、long等。 浮点数类型之间的隐式转换： 从较小的浮点数类型（如float）向较大的浮点数类型（如double）进行转换是隐式的。...将较小范围的浮点数类型（如float）转换为较大范围的浮点数类型（如double）。 枚举类型和基础类型之间的转换： 将枚举类型的值隐式转换为其基础类型（通常是整数类型）。
浮点数丢失产生原因 JavaScript中的数字类型只有 Number 一种，Number 类型采用 IEEE754 标准中的 “双精度浮点数” 来表示一个数字，不区分整数和浮点数 (js位运算或许是为了提升...指数位可以通过下面的方法转换为使用的指数值： ?...，需要先进行 “对位”，将较小的指数化为较大的指数，并将小数部分相应右移： 最终，“0.1 + 0.2” 在计算机里的计算过程如下： ?...，0.1 和 0.2 在转换为二进制时就发生了一次精度丢失，而对于计算后的二进制又有一次精度丢失 。...JS数字精度丢失的一些典型问题 两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 !
10进制进行处理；如果写的值是以“0”开始的，浏览器认为其是8进制，也帮助我们默认转换为10进制，剩余写的值，都是按照10进制算的，但是不论咋样，计算机最后都是按照2进制进行存储。...number.toString(radix); 把一个十进制数字转换为radix进制的字符串，如果不写radix，默认是10进制浮点数转二进制用十进制浮点数乘以2，每一次取整数部分，把剩下的小数部分继续乘以...console.log(((0.1*10) + (0.2*10))/10);不同的进制转十进制二进制（0 1）转十进制 - 如：111011 `1*2^5+1*2^4+1*2^3+0*2^2+...1*2^1+1*2^0`八进制（0~7）转十进制 - 如：072 `0*8^2+7*8^1+2*8^0=58`十六进制（0~9 A~F）转十进制- AF：1015- 16...进制数，一般会以’0x‘开头，如：0x16 `1*16^1+6*16^2=22` 0x只是一个标识- 其他进制如3进制、4进制等转10进制计算方法与上述相同。
显示转换 另外就是，高精度转低精度，这种情况下就需要强制转换了，也叫显式转换。...你比如说以下代码： // 高精度到低精度，走强转 int highIntValue = 129; byte lowByteValue = (byte)highIntValue; // 但强转后会出现精度丢失...了解原码、反码和补码的概念后，我们回到精度丢失的问题上，回顾下之前的代码： // 高精度到低精度，走强转 int highIntValue = 129; byte lowByteValue = (byte...当给定一个 String 操作数和一个整数操作数时，这个运算符就会把整数操作数转换为表示其十进制形式的 String，将两个字符串串联起来，生成一个新创建的 String。 以下代码会输出什么呢？...浮点数表示 十进制的科学计数法要求有效数字的整数部分必须在[1,9]的区间内，而二进制的整数部分区间就只能是[1]，由于是确定的一个信息，为了节省成本，计算机就省去了对这个 1 的存储。
建议： 避免这种行为，但这种情况下大多数出现在作为函数参数。但你要明确的是尽管作为扩展(以后使用)用的函数参数，是否应该考虑下本身设计的问题。...警告：隐式转换将浮点数转换为整数："double"到"int"。 致命行为： 丢失精度，类似于蝴蝶效应，小小的精度却会引起巨大的误差。 整型转换枚举导致枚举变量成不确定值。...建议： 强制转换导致丢失数据，应该避免此行为。 但有些情况下却不会，例如整型转换浮点型，枚举转整型。它们都是从小范围转换到大范围。...使用'=='将该赋值转换为相等比较 致命行为： 唔使用导致判断一直生效或失效的行为。...如读者也有些值得注意的警告可以在公众号留言分享给大家。
Java的整型常量(具体值)默认为int型，声明long型常量须后加l或L 浮点类型 浮点型的分类 关于浮点数在机器中存放形式的简单说明, 浮点数=符号位+指数位+尾数位 尾数部分可能丢失，造成精度损失...:如:5.12e2[5.12*10的2次方]5.12E-2[5.12/10的2次方] 通常情况下，应该使用double型，因为它比float型更精确。...基本数据类型转换 自动类型转换 当java程序在进行赋值或者运算时，精度小的类型自动转换为精度大的数据类型,这个就是自动类型转换。...boolean不参与转换 自动提升原则:表达式结果的类型自动提升为操作数中最大的类型 强制类型转换 自动类型转换的逆过程，将容量大的数据类型转换为容量小的数据类型。...基本类型转String类型 语法:将基本类型的值+""即可 String类型转基本数据类型 语法:通过基本类型的包装类调用parseXX方法即可 public class StringToBasic
在Java中使用java.text.DecimalFormat格式化数字，DecimalFormat是NumberFormat的一个子类，用于格式化十进制数字，它可以将一些数字格式化为整数、浮点数、百分数等...8.4.1 BigInteger BigInteger类型的数字范围较Integer类型的数字范围要大得多，BigInteger支持任意精度的整数，在运算中BigInteger类型可以准备地表示任何大小的整数值而不会丢失信息...例如：将2转换为BigInteger类型： BigInteger twoInstance = new BigInteger(“2”) 注：参数2的双引号不能省略，因为参数是以字符串的形式存在的。...在BigDecimal类中常用的两种构造方法： public BigDecimal(double val) ：实例化时将双精度型转换为BigDecimal类型 public BigDecimal(String...val) ：实例化时将字符串形式转换为BigDecimal类型 BigDecimal类型的数字可以用来做超大浮点数的运算，如加、减、乘、除等。
9A-F); (12) g: general format, 通用格式，详见如下...; (13) G: General format, 通用格式，详见如下...; (14) %c: character, 将十进制数转换为所对应的...十进制浮点数转二进制: 乘基取整; 不精确尾数 十进制浮点数的小数部分在转换为二进制的时候有可能出现无限小数无法乘尽的情况。...但计算机无法处理无限小数，会将十进制浮点数对应的二进制数最多保留53位，53位后面的数据直接截断，从而导致在将二进制浮点数转换回十进制的时候出现不精确的现象。...# 如未指定浮点数精度，默认保留6位小数，其余均用空格填充(如指定0则用0填充)；若width小于浮点数的数位则width无效。...1) 对于浮点数: print("|{:.2G}|".format(3.125)) 先将3.125转换为科学计数法表示，即为3.125*10^0; 此时，
double转bigDecimal精度问题 需要用到bigDecimal的字符串构造来转 float的精度 ： 2^23 7位 double的精度： 2^52 16位 十进制 转 二进制 存在精度差 double...我们有理由相信，就是在这个过程中，发生了精度的丢失。而至于为什么有些浮点计算会得到准确的结果，应该也是碰巧那个计算的二进制与 十进制之间能够准确转换。...事实上，浮点数并不适合用于精确计算，而适合进行科学计算。这里有一个小知识：既然float和double型用来表示带有小数点的数，那为什么我们不称 它们为“小数”或者“实数”，要叫浮点数呢？...因为这些数都以科学计数法的形式存储。当一个数如50.534，转换成科学计数法的形式为5.053e1，它 的小数点移动到了一个新的位置（即浮动了）。...BigDecimal(double val) BigDecimal(String val) 上面的API简要描述相当的明确，而且通常情况下，上面的那一个使用起来要方便一些。
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