如何在不丢失宏的情况下使用pandas、openpyxl、xlwing更新现有的xlsm工作表

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from xlwings import App, Book

df = pd.read_excel('path_to_existing_file.xlsm', sheet_name='sheet_name')

# 进行数据处理和更新操作，例如修改某些单元格的值或添加新的数据
df['column_name'] = 'new_value'

df.to_excel('temp_file.xlsx', index=False)

app = App(visible=False)
book = Book('path_to_existing_file.xlsm')
wb = book.api
wb_temp = load_workbook('temp_file.xlsx')
ws_temp = wb_temp.active
ws = wb['sheet_name']

# 清空原始工作表中的数据
ws.delete_rows(2, ws.max_row)

# 将临时文件中的数据复制到原始工作表中
for row in ws_temp.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    ws.append(row)

# 保存并关闭工作表
wb.save()
wb.close()
app.quit()

import os
os.remove('temp_file.xlsx')