为避免误会，这里说明一下，这个帖子的问题是“Go 的垃圾回收机制在实践中有哪些需要注意的地方？”...： 最初的数据结构类似这样// 玩家数据表的集合type tables struct { tableA *tableA tableB *tableB tableC...记录type tableB struct { xxoo int ooxx int next *tableB // 指向下一条记录}// 每个玩家只有一条tableC...假设有1万个玩家，每个玩家都有一条tableA和一条tableC的数据，又各有10条tableB的数据，那么将总的产生1w (tables) + 1w (tableA) + 1w (tableC) +.../ 玩家数据表的集合type tables struct { tableA tableA tableB []tableB tableC tableC
，那么每个元素一样都是一个对象，因为这时候slice存的不是值而是指向对象的指针，而这些指针每一个都分别指到一个对象。...*tableB // 指向下一条记录 18} 19// 每个玩家只有一条tableC记录 20type tableC struct { 21 id int 22 value...int64 23} 最初的设计会导致每个玩家有一个tables对象，每个tables对象里面有一堆类似tableA和tableC这样的一对一的数据，也有一堆类似tableB这样的一对多的数据。...假设有1万个玩家，每个玩家都有一条tableA和一条tableC的数据，又各有10条tableB的数据，那么将总的产生1w (tables) + 1w (tableA) + 1w (tableC) +.../ 玩家数据表的集合 2type tables struct { 3 tableA tableA 4 tableB []tableB 5 tableC
mysql多表连接查询的模式 左表和右表的共有部分，即内连接 SELECT fileds FROM TableA AS A INNER JOIN TableB AS B ON A.key1 =...在数据之外，数据库系统还维护了一套满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这种数据结构就是索引，可以简单的理解为”排好序的快速查找数据结构”。...索引可能引起的问题 索引也是一张表，保存了主键和索引字段，并指向实体表的记录 索引提高了读表速度，却降低了写表的速度，因为在进行INSER、DELETE、UPDATE操作时，不仅要保存数据，还要保存因更新表带来的索引信息变化...索引并不是随便加，也不是越多越好，过多的或者不恰当的索引，反而会降低数据库的效率，一般一个表不应超过5个索引。...不适合建索引的情况 频繁更新的字段，因为每次更新都需要更新索引信息 WHERE子句里极少用到的字段 表记录数量太少，一般低于百万数据的表，建索引意义不大，超过300万性能才开始下降 数据大量重复且平均分布的字段
数据库模型 层次模型 网络模型 关系型数据库 目前主要使用关系型数据库 2. 关系型数据库 关系型数据库模型就是把复杂的数据结构归结于简单的二元关系（即二维表格形式）。...SQL SQL就是结构化查询语言 用于从数据库中有结构的查询 NoSQL（非关系型数据库） NoSQL，泛指非关系型数据库 MySQL相关命令 ---登录 mysql -uroot -p ---查看表...JOIN TableC ON conditionB; 3 内连接 INNER连接 例如两个表TableA,TableB 查找A，B同时符合某一条件的数据 SELECT * FROM TableA...INNER JOIN TableB ON TableA.id = TableB.student_id; 外连接的拓展 指除了A，B重合部分外，如A部分或者B部分 SELECT * FROM...FROM TableA RIGHT JOIN TableB 0N TableA.id = TableB.student_id; 相当于AB左右连接 UNION 关键字可以将两个查询语句的结果合并
研究基于的MySQL（注：5.6.7之前最大分区数限制为1024，从5.6.7开始调整为8192，另外5.6版本分区表不支持HANDLER）： MySQL [test]> select version...原因分析 InnoDB存储数据时，即按B+树结果存储，B+树的叶子结果保存完整的记录，表文件本身即为主索引（即主键），普通索引并不直接指向数据，而是指向了主索引。...自增ID为普通索引 建表SQL语句： DROP TABLE IF EXISTS `tableB2`; CREATE TABLE `tableB2` ( `id` BIGINT NOT NULL ...如果LIMIT的值达到或超过表的总记录数，则查询直接扫描数据文件，因此如果不指定“ORDER BY f_id”，则返回结果和插入顺序一致。...但如果LIMIT的值小于表的总记录数，则和InnoDB一样扫描索引，因此可以不指定“ORDER BY f_id”。
在上集讨论示范里我们用集合的foreach方式模拟了一个最简单的数据流，并把从数据库里批次读取的数据集转换成一串连续的数据行来逐行使用。...一般来说完整的流式数据处理流程包括了从数据库中读取数据、根据读取的每行数据状态再对后台数据库进行更新，包括：插入新数据、更新、删除等。...{ 4 type FDAAction[T] = DBIO[T] 5 } 记得有一次在一个Scala讨论区里遇到这样一个问题：如何把a表里的status字段更新成b表的status字段值，转化成SQL...语句如下： update a,b set a.status=b.status where a.id=b.id 那位哥们的问题是如何用Slick来实现对a表的更新，不能用sql"???"...如果我们使用了具备强大功能的Stream工具库如scalaz-stream-fs2，就可以更好控制数据元素的流动。
ADD[约束条件][FIRST|AFTER的表名>] 解释：在一个特定位置增加一个新的字段，如果不指定位置，默认是最后一个。 ...2.2）、这样被外键关联的两种表的关系可以称为父子表或者主从表。子表(从表)拥有外键字段的表，父表(主表)被外键字段所指向的表。 ..._1 FOREIGH KEY(deptId) REFERENCES tableA(id) ); 解释：tableB中有一个名为tableA_tableB..._1的外键关联了tableA和tableB两个表，被外键约束修饰的字段为tableB中的deptId，主键字段为tableA中的id 4.3、非空约束 NOT NULL:被该约束修饰了的字段...(任意的整数类型TINYINT,SMALLIN,INT,BIGINT)，默认值是1，也就是说从1开始增加的。
tableA.id, tableB.name from tableA , tableB where tableA.id=tableB.id; 和 select tableA.id, tableB.name...from tableA join tableB on tableA.id=tableB.id; 它们的执行效率没有区别，只是书写方式不同，用逗号是sql 89标准，join 是sql 92标准...值，统计所有行数； count(id) 不包含id为 null 的值； min 求最小值是不包含 null，除非所有值都是 null； avg 求平均值也是不包含 null。...coalesce 函数是返回第一个不为空的值 如上sql：如果dis_amount不为空，则返回dis_amount，如果为空，则返回0 小于是不包含 null 值，如 id \不包含...not in 是不包含 null 值的，如 city not in ('北京','上海')，这个条件得出的结果是 city 中不包含 北京，上海和 null 的城市。
tableA.id, tableB.name from tableA , tableB where tableA.id=tableB.id; 和 select tableA.id, tableB.name...from tableA join tableB on tableA.id=tableB.id; 它们的执行效率没有区别，只是书写方式不同，用逗号是sql 89标准，join 是sql 92标准。...值，统计所有行数； count(id) 不包含id为 null 的值； min 求最小值是不包含 null，除非所有值都是 null； avg 求平均值也是不包含 null。...coalesce 函数是返回第一个不为空的值 如上sql：如果dis_amount不为空，则返回dis_amount，如果为空，则返回0 小于是不包含 null 值，如 id \不包含...not in 是不包含 null 值的，如 city not in ('北京','上海')，这个条件得出的结果是 city 中不包含 北京，上海和 null 的城市。
问题 insert into tableB select a, max(b), max(c), sum(d) ... from tableA group by a 上面这个作业的简化版SQL，主要就是做一个分组聚合...： 从tableA分组聚合出结果插入tableB tableA的联合主键是：a,b（但是a的离散度已经很高了） tableA的Flink表类型为upset-kafka tableB的Flink...当使用基于堆的 state backend 保存状态时，访问和更新涉及在堆上读写对象。...所有这些 state backends 都能够异步执行快照，这意味着它们可以在不妨碍正在进行的流处理的情况下执行快照。...反之，如果减小BlockSize，会让读的性能有不少提升，但是写性能会下降，⽽而且对 SSD 寿命也不利。
图示 作用： 查询A和B各自的独有的数据 语句 Select from tableA A Full Outter Join tableB B on A.Key...比如银行系统银行帐号,电信系统的手机号 查询中与其它表关联的字段,外键关系建立索引 比如员工,部门外键 频繁更新的字段不适合建立索引 每次更新不单单更新数据,还要更新索引 where条件里用不到的字段不建立索引...,为它建立索引 就没有太大在的实际效果 比如表中的某一个字段为国籍,性别 数据的差异率和重复率不高,这种建立索引就没有太多意义 性能分析 表设计准则 满足关系数据库的三范式: 1NF 是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项...，同一列中不能有多个值 第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库 2NF 要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分 设置主键 3NF 要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息...并发事务处理带来的问题 更新丢失 两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时, 由于每个事务都不知道其它事务的存在 , 就会发生丢失更新 问题, 最后 的更新覆盖了其它事务所做的更新
本节主要介绍，在GIX4系统中，如何应用上篇讲的方案来改善性能，如果与现有的系统环境集成在一起。...按照以上SQL读取出来的数据表的格式，类似于以下形式： TableA TableB TableC TableD... a1 b1 c1 d1 a1 b1... /// /// 表格数据，数据类型于以下形式： /// TableA TableB TableC TableD....在使用它作为数据层的应用中，可以轻松的实现聚合加载。但是当你处在多层应用中时，为了不破坏数据访问层的封装性，该层接口的设计是不会让上层知道目前在使用何种ORM框架进行查询。...这时，如果需要对它进行优化，我们就可以有的放矢地写出聚合SQL，并映射为带有关系的对象了。 小结 本节主要讲了GIX4中的聚合SQL的应用。
即 select a.col1, a.col2, b.col3 from tablea a, tableb b where a.col4=b.col5 7. 应避免显式或隐含的类型转换。...select col1, col2 from tablea where col3 in ( select col4 from tableb where col4>0) 9....不得一次执行通过分号等分开的多条语句，这样处理不清晰。 10. 如果能采用or代替，则不宜使用in 语句。in语句中的元素不得超过500个，如果超过，则应拆分为多条SQL语句。...一条SQL语句中不得从4个及以上表中同时取数。仅作关联或过滤条件而不涉及取数的表不参与表个数计算；如果必须关联4个或4个以上表，应在Java等应用服务器程序中处理。 6....类型 3) 字符型字段：读取为String，并保存为String，插入或者更新为String 4) 时间字段：读取为String，插入或者更新时的时间格式使用中间件统一处理。
A LEFT JOIN TableB B ON A.Key = B.Key; /* 2 */ SELECT FROM TableA A RIGHT JOIN TableB...，外键关系建立索引 单键/组合索引的选择问题，who?...频繁更新的字段不适合创建索引，因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引 Where条件里用不到的字段不创建索引 假如一个表有10万行记录，有一个字段A只有true和false两种值，并且每个值的分布概率大约为...在不损失精确性的情况下，长度越短越好 key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的； 总结：同样的结果key_len...执行计划 1、不创建索引的情况下，SQL的执行计划。
基本上分为三种： 一对多(多对一) 多对多 一对一 1.1 一对多 案例: 部门 与 员工的关系 关系: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门 实现: 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键 1.2...与 用户详情的关系 关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率 实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(...原来查询单表数据，执行的SQL形式为：select * from emp; 那么我们要执行多表查询，就只需要使用逗号分隔多张表即可，如： select * from emp , dept; 具体的执行结果如下...d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id; 表的别名: ①. tablea as 别名1 , tableb as 别名2 ; ②. tablea...别名1 , tableb 别名2 注意事项: 一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。
范围 --插入： insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) --删除： delete from table1 where 范围 --更新...两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。...中但不在 TableB和TableC中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表 (select a from tableA ) except (select a from tableB) except...select name from syscolumns where id=object_id('TableName') 19、初始化表table1 TRUNCATE TABLE table1 20、选择从10...三、开发技巧 1、where 1=1是表示选择全部，where 1=2全部不选 if @strWhere !
新来的程序员老鸟，在一个开发团队中，需要表现一下自己的水平，奠定在公司的地位，需要努力表现一把，最简单的从写的sql语句就很容易表现出来，曾经就有一次，一个老程序员，上面定位是要做团队领导的，先历练一下做个制单的模块...避免在select f1,(select f2 from tableB ).... from tableA 这样得到字段列。直接用tableA和tableB关联得到A.f1,B.f2就可以了。...在频繁进行排序会分组的列上建立索引，如经常做group by 或 order by 操作的字段。 17. 在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不建立索引。...如性别列上只有男，女两个不同的值，就没必要建立索引（或建立位图索引）。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。 18....使用临时表 在必要的情况下，为减少读取次数，可以使用经过索引的临时表加快速度。
，再读取tableB 的全量数据。...引入多表混合之前，Flink CDC 读取完 tableA 的所有 chunk，再读取 tableB 的所有 chunk。...实现了多表混合读取后，读取的顺序变为读取 tableA 的 chunk1、tableB 的 chunk1、tableC 的 chunk1，再读取 tableA 的 chunk2，以此类推，最终很好地解决了下游...不考虑新增表影响到其他表进度的情况下，也可以基于 Flink CDC 2.2 做新增表的能力。 Q3 顺丰这些特性会在 CDC 开源版本中实现吗？...经过实践，不存在性能瓶颈，它只是做了一些数据的判断和过滤。 本文为从大数据到人工智能博主「maolv, xiao」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
1.为数据表添加一个新字段 Alter TABLE [dbo]....为数据表添加两个外键关联，并且设置其中之一不检查现有数据是否符合关联要求。 ALTER TABLE [dbo]....两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。...中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表 (select a from tableA ) except (select a from tableB) except...--3>使用truncate删除表中所有数据要比delete效率高的多，因为truncate操作采用按最小方式来记录日志. --4>truncate删除数据，不触发delete触发器。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
