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「R」tidyverse 中的公式函数

本文的写作由来是知识星球一个朋友对如何在 tidyverse 系列包中使用公式函数（单侧公式）不太熟悉，所以通过本文分享一下我的心得。...公式函数用法 核心是什么 公式函数的优点在于提供了一种构造匿名函数的简洁方式。而核心在于在同一行代码表示如何使用输入构造出输出。...这里值得注意的是，当匿名函数只有一个参数时，我们用 .x 表示函数的输入参数。如果进行拓展，2 个参数时使用 .x 与 .y，3 个参数时使用 ..1, ..2, ..3 等。...基本用法 假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理，在不使用 scale() 函数的情况下，我们可能会手写一个函数： scale2 <- function(x) { (x - mean...2 次，使用公式函数结合 purrr 可以写出更简洁的代码： df3 <- purrr::map_df(df, ~ (.x - mean(.x)) / sd(.x)) 我们检查下两种操作是否结果相同：

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「R」用purrr实现迭代

接下来我们将学习和使用purrr包，它提供的函数可以替代很多常见的for循环应用。R基础包中的apply应用函数族也可以完成类似的任务，但purrr包的函数更一致，也更容易学习。...使用purrr函数替代for循环的目的是将常见的列表问题分解为独立的几部分： 对于列表的单个元素，我们能找到解决办法吗？如果可以，我们就能使用purrr将该方法扩展到列表的所有元素。...$cyl) %>% map(function(df) lm(mpg ~ wt, data = df)) 因为在R中创建匿名函数的语法比较复杂，所以purrr提供了一种更方便的快捷方式——单侧公式...purrr提供了pmap()函数，它可以将列表作为参数。...当使用函数的目的是向屏幕提供输出或将文件保存到磁盘——重要的是操作过程而不是返回值，我们应该使用游走函数，而不是映射函数。

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R：purrr包用于循环迭代

purrr中有多个迭代函数，可以用于快速解决循环迭代的问题，purrr中常用的迭代函数有map、map2、walk、reduce等等。...map map(.x, .f, ...) map函数接受一个向量、列表，对其每一个元素执行函数。 数据框其实是一种格式化表示的列表，所以也可以使用map迭代。 map函数默认返回列表。...iris %>% map_at(1:4, mean) # 只对前四列计算mean 对于map_if而言可以使用.else参数控制跳过的列的执行函数。...invoke_map(.f, .x = NULL, ..., .env = NULL) invoke_map用于函数(.f参数)也不固定的情况。...系列函数，还有一批形式类似的walk函数，如walk、walk2、pwalk等等，他们用于一些不需要返回值的操作，如绘图和读写文件。

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R 数据整理（十一： 用purrr包实现更花样的匿名函数使用）

将无名函数写成“~ 表达式”格式， 表达式就是无名函数定义， 用.表示只有一个自变量时的自变量名， 用.x和.y表示只有两个自变量时的自变量名， 用..1、..2、..3这样的名字表示有多个自变量时的自变量名...， 在需要一个函数或者一个“~ 表达式”的地方， 可以用整数下标值表示对每个列表元素提取其中的指定成分，如： map_dbl(od, 1) ## [1] 101 102 > map_chr(od, "...除此之外，map 还有其他的变种： modify()，输入一个数据自变量和一个函数， 输出与输入数据同类型的结果； map2()可以输入两个数据自变量和一个函数， 将两个自变量相同下标的元素用函数进行变换...， 输出列表； imap()根据一个下标遍历； walk()输入一个数据自变量和一个函数， 不返回任何结果，仅利用输入的函数的副作用； 输入若干个数据自变量和一个函数， 对数据自变量相同下标的元素用函数进行变换...purrr包的pmap类函数支持对多个列表、数据框、向量等进行向量化处理。pmap不是将多个列表等作为多个自变量， 而是将它们打包为一个列表。

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R-Purrr的使用，加速数据处理

R-Purrr的使用，加速数据处理 Tidyverse中包含一个purrr程序包，之前在看数据处理分析时候，一直看到别人的code中，涵盖purrr，map函数，但是一直不知道这个是干什么的，现在发现purrr...Purrr 主要是替换for循环的使用。 Purrr引入了map函数以及一些用于操纵list的新函数。cheatsheet可以速查一些关于Tidyverse使用方法。...map_lgl(.x, .f) returns a logical vector 与tidyverse的方式一致，每个映射函数的第一个参数始终是要映射的数据对象，第二个参数始终是要迭代地应用于输入对象的每个元素的函数...= addTen(.x))) }) 请注意，在这种情况下，我定义了一个“匿名”函数作为每次迭代的输出。...匿名函数是一个临时函数（您定义为映射的function参数）。 在这里，我使用了参数名称.x，但我可以使用任何参数。

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R语言进阶笔记5 | purrr替代循环

purrr替代循环 1 purrr循环 引用知乎张敬信的说法： ❝用 R 写 「循环」 从低到高有三种境界：手动 for 循环，apply 函数族，purrr 包泛函式编程。...2 泛函式函数 泛函式定义 函数的函数成为泛函式，map(x,f)中，map是函数，f也是函数，f是map的参数，那么map就是泛函数。....x, ..y, ..z表示，只会有..1, ..2, ..3表示，所以下面两种也是等价的： pmap(dat,max) pmap(dat,~max(..1,..2,..3,..4)) 6 函数的参数两种写法...对比 walk和map函数组合上类似，不同的是walk不返回结果，比如你要保存数据时，就可以用walk函数系列。...walk，类似map函数 walk2，类似map2函数 pwalk，类似pmap函数 上面的MET数据，我们可以将数据按照品种分组，批量的保存名为地点的数据csv中。

3.2K10

「Workshop」第四期：Tidyverse 实战批量建模可视化

本次主要介绍了一些基本的正则表达式用法以及公式的创建和使用，然后介绍使用 tidyverse 组合拳进行批量建模和可视化。...查看本期代码[2] 资料： 小抄-因子[3] 小抄-purrr[4] 小抄-正则[5] 小抄-stringr[6] 内容： 字符处理基础 因子 手动 常见需求 基础字符串处理函数 映射 stringr...常用函数 建模基础：参考 https://www.jianshu.com/p/f8ce25fb2697 https://openbiox.github.io/Cookbook-for-R-Chinese.../section-4.html 基础教程：https://www.datacamp.com/community/tutorials/r-formula-tutorial 因变量与自变量 y ~ x 公式表示...字符串转公式 实战：结合 tidyverse 对 mtcars 进行批量建模和生成 ggplot2 图形 编程将变量名组合转为公式 目标数据结构与生成 分组处理 purrr 批量建模与可视化 图形拼接

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送书了！分布式人工智能算法详解

我们先从简单的线性规划进行处理，线性回归的目标函数，如下所示： ? 如果使用梯度下降法法，每次更新模型，会随着数据量和数据维度，计算量进行线性增加，我们需要采用一些方法，降低它的计算规模。...3．牛顿法 牛顿法，也是一个高效的优化算法，它的核心是使用泰勒展开式，来实现优化，它的更新公式，如下所示： ? 当我们使用一阶泰勒站开始，求取零点，计算方法如下所示： ? ?...其中H就是二阶导数的简化，它被称为hessian矩阵，J函数表示对参数的一阶求导，大写的X和y表示矩阵，这就是牛顿法应用在最优参数求解的应用。...图2 参数异步更新和变化 针对异步更新，残生多个全局参数，算法收敛的问题，我们可以进行如下处理： （1）在计算节点上，分别计算梯度值，不直接发送给参数服务器，使用梯度值，计算本地权重参数。...（3）使用Wt表示当前参数服务器的全局参数，Wct表示计算节点传的参数值，Wt+1表示计算后的新全局参数，再引入变量α，表示本地参数在全局权重，最终它的计算公式如下所示： ?

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php弱类型花式绕过大全_协同过滤推荐算法代码

如果没有严格对参数传递进行过滤，攻击者可以构造payload传递给create_function()对参数或函数体闭合注入恶意代码导致代码执行 可回调函数 array_map() 为数组的每个元素应用回调函数...$flag = 0 ]] ) : array 依次将array数组中的每个值传递到callback函数。...1,2}转义字符表示法（如“\x41"） 以Unicode表示的\u{[0–9A-Fa-f]+}字符，会输出为UTF-8字符串 注意这里转义后的字符必须双引号包裹传参 Payload处理脚本如下： #...(sy.st.em)(whoami); 另外如果碰到参数长度受限制，也可以通过多次传参的方法绕过参数长度限制或者回调函数 回调函数可能大部分看限制的具体长度，但是在PHP >= 5.6 &...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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R语言如何和何时使用glmnet岭回归

p=3373 这里向您展示如何在R中使用glmnet包进行岭回归（使用L2正则化的线性回归），并使用模拟来演示其相对于普通最小二乘回归的优势。...岭回归 当回归模型的参数被学习时，岭回归使用L2正则化来加权/惩罚残差。在线性回归的背景下，它可以与普通最小二乘法（OLS）进行比较。OLS定义了计算参数估计值（截距和斜率）的函数。...它涉及最小化平方残差的总和。L2正则化是OLS函数的一个小增加，以特定的方式对残差进行加权以使参数更加稳定。...另外，通常的做法是用lambda参数来定义你自己（我们将这样做）。...我们可以将这个值提取为： opt_lambda <- cv_fit$lambda.minopt_lambda #> [1] 3.162278 我们可以通过以下方式提取所有拟合的模型（如返回的对象glmnet

5.1K10

R包基础实操—tidyverse包

1 readr包：快速读写 1-1 readr包提供了几个新函数，能够更快的读取文件 readr包中的主要的函数有： read_csv，read_tsv，read_table，read_delim， write_csv...，saveRDS()将数据保存为自定义的压缩后的二进制形式(RDS格式) saveRDS(metadata, "challenge.rds") metadata <- readRDS("challenge.rds...包：函数式编程 用R写循环从低到高有三种境界：手动 for 循环，apply 函数族，purrr 包泛函式编程。...包讲解 map系列函数的返回值如下： map_chr(.x, .f): 返回字符型向量 map_lgl(.x, .f): 返回逻辑型向量 map_dbl(.x, .f): 返回实数型向量 map_int..., function(x, y, z){paste0(x,y, z)}) %>% unlist() ## [1] "1990张三" "1992李四" "2000王五" "1985赵六" 比较匿名函数和公式

3.2K30

如何在Keras中创建自定义损失函数？

什么是自定义损失函数？ ---- 对于不同的损失函数，计算损失的公式有不同的定义。在某些情况下，我们可能需要使用 Keras 没有提供的损失计算公式。...在这种情况下，设计一个定制损失函数将有助于实现对在错误方向上预测价格变动的巨大惩罚。 我们可以通过编写一个返回标量并接受两个参数（即真值和预测值）的函数，在 Keras 中创建一个自定义损失函数。...然后，我们将自定义损失函数传递给 model.compile 作为参数，就像处理任何其他损失函数一样。...我们有一个为 1 的输入形状，我们使用 ReLU 激活函数（校正线性单位）。 一旦定义了模型，我们就需要定义我们的自定义损失函数。其实现如下所示。我们将实际值和预测值传递给这个函数。...注意，我们将实际值和预测值的差除以 10，这是损失函数的自定义部分。在缺省损失函数中，实际值和预测值的差值不除以 10。 记住，这完全取决于你的特定用例需要编写什么样的自定义损失函数。

4.4K20

每日前端基础——数组的map方法和parseInt搭配使用

语法 array.map(function(currentValue, index, arr), thisValue) 我们看map中的参数，有两个，第一个参数是一个函数，这个是我们经常用到的，第二个参数为对象作为该执行回调时使用...，传递给函数，一般我们都不用，再来看一下函数的三个参数： currentValue，必须的，表示当前元素的值 index，不是必须的，表示当前元素的索引 arr，不是必须的，表示当前元素属于的数组对象...24K纯帅 很好理解哈，首先当解析基数为0时，其默认为10进制，于是就有了下面这个公式： 假设 let A = parseInt('B', C) 那么，式子表示A的C进制是B 求parseInt('...B', C) 就相当于B在C进制下的值是多少 打完收工，讲得这么透彻应该都理解了吧，还有一个问题就是，为什么可以把parseInt当作map的参数，回到上面map的参数，第一个参数是一个函数，而我们的...parseInt本身就是一个函数，所以可以这样传，而且map函数中的参数又被作为parseInt的参数。

1.3K20

Excel公式技巧23： 同时定位字符串中的第一个和最后一个数字

:A,LEN(A1))))&"**0")) 注意，必须在MID函数生成的值的末尾添加“**0”，以保证能够在任何情况下都得到正确的结果。...当然，这样的字符串还必须具有使任何数字保持不变的特性。字符串“**0”等效于“E0”，即表示索引为0的科学计数法，与10 ^ 0一致，因此可保证以这种形式表示的任何数字都将是不变。...留给我们的是，如何在正确的位置重新插入分隔符？当然，如果所给字符串的格式是固定的，例如电话号码。然而，即便如此，使用多个REPLACE/SUBSTITUTE函数可能使公式更复杂。...是的，可以使用： MATCH("*",T(1/(1+MID(A1,ROW(INDEX(A:A,1):INDEX(A:A,LEN(A1))),1))),{1,0}) 这类似于AGGREGATE的结构，将一个数组传递给其参数...这样，上面公式转换成： {25,13} 现在，可以将此数组传递给MMULT函数，以最终得出MID函数的参数num_chars参数的值。

2.7K10

R语言中list的批量操作

这个包的神奇之处在于能批量处理问题，例如，可以读取多个文件，跑模型的时候，可以批量输入多个参数，并把结果合并起来做比较 install.packages("purrr") 接下来我们通过实例来看下此包的具体使用...提供具体的操作函数 ##删除满足条件的子列表数据 rep(10, 10) %>% map(sample, 5) %>% discard(function(x) mean(x) > 6)...##将各子列表的值相互交叉处合并，形成一个新的子列表 data <- list( id = c("John", "Jane"), greeting = c("Hello...函数参数载入 ##数据参数引入 invoke(runif, list(n = 10))##相当于runif(10) ##函数参数引入 invoke(paste, list("01a", "01b"),...子列表的批量操作 ##基础函数操作 1:10 %>% map(rnorm, n = 10) ##自定义函数 1:10 %>% map(function(x) rnorm(10, x)) ##基于公式的操作

1.8K10

DRConv：旷视提出区域感知动态卷积，多任务性能提升 | CVPR 2020

巧妙的设计了可学习guided mask的反向传播，明确区域共享的规则(region-sharing-pattern)，并根据损失函数回传的梯度进行更新。...使用相同卷积核的像素包含相似的上下文信息，主要由于具有平移不变性标准卷积将这些信息传递给了guided feature。...Backward propagation [1240]   为了使梯度得到回传，首先用$\hat{F}$来代替guided mask的one-hot表示，计算如公式6所示，在channel维度上进行$softmax...mask对应loss函数的梯度，如图a，公式7近似于公式5的反向传播。...[1240]   公式8为公式6的反向传播，$\odot$为逐元素相乘，如果不设计特殊的反向传播，SGD将不能对相关的参数进行优化，因为函数$argmax(\cdot)$是不可导的。

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你知道R中的赋值符号箭头(

通常情况下，如果等号（=）出现在单独的环境中，它就是赋值；如果写在函数的参数位置，它就是传参。...，作用域也相同，因为等号（=）赋值是在全局环境中进行的，而代码第三行中的等号（=）则是调用函数时规定命名参数，这就是通常情况下，我们直接将y~x这个公式直接传递给lm函数的第一个参数，也就是formula...如果此时我们将等号（=）替换成箭头（<-），则会在全局环境中定义出一个新的formula变量，然后再将这个变量传递给了lm函数的第一个参数。...，此处出错的原因就是，ncol<-3是将3赋值给变量ncol，然后再传递给函数对应位置的参数，而在函数内第二个参数实际上是对应的nrow参数。...这会导致程序里出现一些不可预期的结果并且降低代码可读性，所以不推荐在函数参数里使用箭头（<-）这种赋值方式。

6.6K20

【CV中的特征金字塔】一，工程价值极大的ASFF

金字塔特征表示法(FPN)是解决目标检测尺度变化挑战的常用方法。但是，对于基于FPN的单级检测器来说，不同特征尺度之间的不一致是其主要限制。...然后level1，level2，level3这三个层的特征分别乘上权重参数并求和，就可以得到新的融合后的特征ASFF-3。这个过程可以用公式(1)来表示： ?...对于需要上采样的层，如想得到ASFF3，需要将level1的特征图调整到和level3的特征图尺寸一致，采用的方式是先通过卷积调整到和level3通道数一致，再用插值的方式将尺寸调整到一致。...ASFF的可解释性 论文通过梯度和反向传播来解释为什么ASFF会有效。论文以YOLOv3为例，加入FPN后通过链式法则我们可以知道在反向传播的时候梯度计算如公式(3)所示： ?...YOLOV3+FPN 稍微解释一下，左边的第一项代表的是损失函数对level1的特征图的某个像素求导，在YOLOV3中不同尺度的层之间的尺度变化一般就是下采样和上采样，因此这一项通常为固定值，为了简化表示我们可以设置为

2.4K30

Python lambda 函数深度总结

需要注意的是，普通函数不同，这里不需要用括号将 lambda 函数的参数括起来，如果 lambda 函数有两个或更多参数，我们用逗号列出它们 我们使用 lambda 函数只计算一个短表达式（理想情况下...通常来说我们会将 lambda 函数作为参数传递给高阶函数（接受其他函数作为参数的函数），例如 Python 内置函数，如 filter()、map() 或 reduce()等 Python 中的 Lambda...(x): return x + 1 到目前我们的 lambda 函数 lambda x: x + 1 只创建一个函数对象，不返回任何内容，这是因为我们没有为其参数 x 提供任何值（参数）。...函数与 filter() 函数一起使用 如何将 lambda 函数与 map() 函数一起使用 我们如何在 pandas DataFrame 中使用 带有传递给它的 lambda 函数的 map()...函数 - 以及在这种情况下使用的替代功能 如何将 lambda 函数与 reduce() 函数一起使用 在普通 Python 上使用 lambda 函数的优缺点 希望今天的讨论可以使 Python 中看似令人生畏的

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