首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在不使用时间作为种子的情况下在C++中生成随机数

在C++中生成随机数的常用方法是使用伪随机数生成器。伪随机数生成器是一种算法,它根据一个称为种子的初始值生成一系列看似随机的数字。在C++中,可以使用标准库中的随机数生成器来实现。

以下是在不使用时间作为种子的情况下在C++中生成随机数的步骤:

  1. 包含头文件:首先,需要包含 <random> 头文件,该头文件提供了随机数生成器的类和函数。
  2. 创建随机数引擎:使用 std::random_device 类创建一个随机数引擎对象。这个对象将作为生成随机数的引擎。
代码语言:cpp
复制
std::random_device rd;
std::default_random_engine engine(rd());
  1. 设置随机数范围:根据需要设置随机数的范围。例如,如果要生成一个介于 1 和 100 之间的随机整数,可以使用 std::uniform_int_distribution 类。
代码语言:cpp
复制
std::uniform_int_distribution<int> dist(1, 100);
  1. 生成随机数:使用随机数引擎和分布对象生成随机数。
代码语言:cpp
复制
int random_number = dist(engine);

完整的示例代码如下:

代码语言:cpp
复制
#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::random_device rd;
    std::default_random_engine engine(rd());
    std::uniform_int_distribution<int> dist(1, 100);

    int random_number = dist(engine);

    std::cout << "随机数: " << random_number << std::endl;

    return 0;
}

这样就可以在不使用时间作为种子的情况下在C++中生成随机数了。

对于更复杂的随机数生成需求,C++标准库还提供了其他的随机数分布,如 std::uniform_real_distribution(生成指定范围内的随机浮点数)、std::normal_distribution(生成符合正态分布的随机数)等。根据具体需求选择适当的分布类型。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

PHP内置函数生成随机数实例

1. rand函数 rand() 函数可以不加任何参数,就可以生成随机整数。如果要设置随机数范围,可以在函数设置 min 和 max 值。如果需要生成随机数种子,使用 srand 函数配置。...() 获得 echo rand(1000000, 9999999); // 生成 1000000~9999999 之间随机数 $seed = time(); // 使用时间作为种子源...// 生成 1000000~9999999 之间随机数,不受系统 RAND_MAX 影响 $seed = time(); // 使用时间作为种子源 mt_srand($seed);...// 播下随机数发生器种子 echo rand(); // 根据种子生成 0~RAND_MAX 之间随机数,如果 $seed 值固定,则生成随机数也不变 echo rand(1000000..., 9999999); // 根据种子生成 1000000~9999999 之间随机数,如果 $seed 值固定,则生成随机数也不变 说明:rand() 和 mt_rand() 两个函数生成随机数都是整数

97351

生成随机数方式你选对了吗?

来源:公众号【编程珠玑】 作者:守望先生 ID:shouwangxiansheng 生成随机数N种方式 首先需要说明是,计算机中生成随机数严格来说都是伪随机,即非真正随机数,真正随机数随机样本不可重现...#include void srand(unsigned int seed); 为了保证我们每次得到随机数不一样,我们必须在每次调用时,都确保种子不一样,因此通常会选择使用时间作为种子...多线程,多个线程可能几乎同时调用,那它们种子可能也一样,如果想不一样,还可以将种子设置成和线程id有关。...另外与rand类似,需要使用srandom函数设置种子。具体例子就不再放出了。 生成指定范围随机数 前面的例子都是生成[1,RAND_MAX]之间数,如果要生成指定区间随机数呢?...假设a和b超过int范围以及它们差值超过rand生成范围。

2.2K20

生成随机数方式你选对了吗?

生成随机数N种方式 首先需要说明是,计算机中生成随机数严格来说都是伪随机,即非真正随机数,真正随机数随机样本不可重现。那么我们来看看代码中有哪些方式可以生成随机数。...#include void srand(unsigned int seed); 为了保证我们每次得到随机数不一样,我们必须在每次调用时,都确保种子不一样,因此通常会选择使用时间作为种子...多线程,多个线程可能几乎同时调用,那它们种子可能也一样,如果想不一样,还可以将种子设置成和线程id有关。...另外与rand类似,需要使用srandom函数设置种子。具体例子就不再放出了。 生成指定范围随机数 前面的例子都是生成[1,RAND_MAX]之间数,如果要生成指定区间随机数呢?...假设a和b超过int范围以及它们差值超过rand生成范围。

54610

生成随机数方式你选对了吗?

来源:编程珠玑 作者:守望先生 生成随机数N种方式 首先需要说明是,计算机中生成随机数严格来说都是伪随机,即非真正随机数,真正随机数随机样本不可重现。...#include void srand(unsigned int seed); 为了保证我们每次得到随机数不一样,我们必须在每次调用时,都确保种子不一样,因此通常会选择使用时间作为种子...多线程,多个线程可能几乎同时调用,那它们种子可能也一样,如果想不一样,还可以将种子设置成和线程id有关。...另外与rand类似,需要使用srandom函数设置种子。具体例子就不再放出了。 生成指定范围随机数 前面的例子都是生成[1,RAND_MAX]之间数,如果要生成指定区间随机数呢?...假设a和b超过int范围以及它们差值超过rand生成范围。

74020

C-Rand学习

函数概念 rand()函数–C语言中用来产生随机数函数。 rand()函数界限–随机产生一个0-0x7fff数,即最大是32767。...()`函数是随机数生成初始化函数 函数方法:void srand(int send) 这个函数需要一个种子srand(1),用1来初始化种子。...如果这个使用srand()函数播下种子一样的话,那么随机产生数也是一样,有时候为了使产生随机数不同,会使用时间种子srand(time(NULL)),每次产生随机数时间不同,所以产生随机数也不相同...还有另外一种初始化种子方式如下,用进程pid作为种子值seed,在同一个程序,这样种子值是相同 srand((unsigned int)getpid()) 使用方法 ## 使用rand()和...,所以我们使用getpid来生成固定随机数; #include #include #include int main(){ //

73820

【干货】小白如何熟练掌握C语言随机数

随机数使用,是不少小伙伴在学C语言过程中都会遇到一个坎,今天老九为大家讲解如何在C语言中使用随机数。 通常情况下,使用最多方法就是使用rand函数随机生成随机数来完成随机数生成工作。...注意这里随机数并非是假! 只不过是计算机按自己一套理论生成,并不是”完全理想”状态下随机数,所以是可以接受。...这个时候我们可能会遇到下面几个问题: Q1:为什么每次生成数字都一样? A1:rand函数每次生成数字与所谓种子”有关,使用rand函数前需要使用srand函数进行种种子(请见后文)。...生成10以内数字,可以参考rand()%10 生成1~10之间数字,可以参考rand()%10+1 特定,要生成a~b之间数字,可以参考rand()%(b-a+1)+a 更多时候,我们希望每次运行生成数字都不相同...那么较为聪明写法目前看来只有使用系统时间作为种子最为合适,所以这里srand参数往往传入time(NULL)参数作为获取系统当前时间作为种子,来产生不同结果!

2K71

产生随机数算法

在应用,Java是应用最为广泛开发工具之一,如何在Java中产生随机数,也是很多开发者在初学随机数一个必修课,在此为读者贡献两个办法帮你解决如何在Java中产生随机数。...日常工作可能需要产生整数随机数。其实,只要对这个方法进行一些灵活处理,就可以获取任意范围随机数。   如我们可以先通过random方法生成一个随机数,然后将结果乘以10。...利用现在这种方式实例化对象时,Java编译器会以系统当前时间作为随机数生成种子。由于时间时时刻刻在变化。...若以这个时间作为生成种子,就可以保证生成随机数真的是随机,其生成随机数重复率会大大降低。   利用这种方法其比较方便。...借助以上两种办法,就可以解决如何在Java中产生随机数问题,在工作,如果使用是其他开发工具,解决如何在Java中产生随机数问题方法与技巧虽然不太相同,但是基本思路可以参考这两个例子 方法1 (

2K40

c语言random函数在vc,C++ 随机函数random函数使用方法

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 C++ 随机函数random函数使用方法 一、random函数不是ANSI C标准,不能在gcc,vc等编译器下编译通过。...可改用C++rand函数来实现。 1、C++标准函数库提供一随机数生成器rand,返回0-RAND_MAX之间均匀分布伪随机整数。 RAND_MAX必须至少为32767。...rand()函数不接受参数,默认以1为种子(即起始值)。 随机数生成器总是以相同种子开始,所以形成随机数列也相同,失去了随机意义。...(但这样便于程序调试) 2、C++另一函数srand(),可以指定不同数(无符号整数变元)为种子。但是如果种子相同,伪随机数列也相同。一个办法是让用户输入种子,但是仍然不理想。...3、 比较理想是用变化数,比如时间来作为随机数生成种子。 time值每时每刻都不同。所以种子不同,所以,产生随机数也不同。

3.9K20

C++11 随机数分析

如果想多次运行产生相同随机数,可以使用一个确定作为种子;如果想每次运行生成不一样随机数,则建议使用 std::random_device 产生一个随机数作为种子(Linux 下为真随机数,Windows...总结和思考我们对于随机数生成器,可以选择使用std::random_device作为种子,来保证生成随机数更加随机。...使用std::mt19937作为生成器,并结合不同分布函数,可以生成不同类型随机数。需要注意是,在生成器初始化时,需要将种子传入生成。...对于分布函数,C++标准库提供了多种分布函数,std::uniform_int_distribution用于生成均匀分布整数,std::normal_distribution用于生成正态分布随机数...分布函数需要结合生成器使用,从而生成具有特定分布特征随机数。我们在使用随机数生成器和分布函数时,需要考虑生成随机数范围和分布情况,以及生成随机数是否满足要求。

24210

用深度学习每次得到结果都不一样,怎么办?

我强烈推荐这种方法,但是由于有些模型训练时间太长,这种方法并不总是可行。 解决方案 #2:设置随机数生成种子 另一种解决方案是为随机数生成器使用固定种子随机数由伪随机数生成生成。...这是为了确保,默认情况下每次运行代码都会生成不同随机数字序列。该种子点可以是指定数字,比如 “1”,来保证每次代码运行时生成相同随机数序列。只要运行代码时指定种子值不变,它是什么并不重要。...设置随机数生成具体方法取决于后端,我们将探究下在 Theano 和 TensorFlow 后端下怎样做到这点。...用 Theano 后端设置随机数种子 通常,Keras 从 NumPy 随机数生成获得随机源。 大部分情况下,Theano 后端也是这样。...用 TensorFlow 后端设置随机数种子 Keras 从 NumPy 随机生成获得随机源,所以不管使用 Theano 或者 TensorFlow 后端哪一个,都必须设置种子点。

11.5K30

【编程经验】C语言中如何使用随机数

C语言中如何使用随机数 随机数使用,是不少在学C语言过程中进行一些小功能开发同学一个技术问题,今天我们就为大家讲解如何在C语言中使用随机数。...通常情况下,使用最多方法就是使用rand函数随机生成随机数来完成随机数生成工作。注意这里随机数并非是假!...这个时候你可能会遇到下面几个问题: Q1:为什么每次生成数字都一样? A1:rand函数每次生成数字与所谓种子”有关,使用rand函数前需要使用srand函数进行种种子(请见后文)。...生成10以内数字,可以参考rand()%10 生成1~10之间数字,可以参考rand()%10+1 特定,要生成a~b之间数字,可以参考rand()%(b-a+1)+a 而更多时候...那么较为聪明写法目前看来只有使用系统时间作为种子最为合适,所以这里srand参数往往传入time(NULL)参数作为获取系统当前时间作为种子,来产生不同结果!

2.7K80

第五章 调试:do-while循环:while循环和do-while循环区别

C++ 库有一个名为 rand() 函数,每次调用该函数都将返回一个非负整数。要使用 rand() 函数,必须在程序包含 头文件。但是,该函数返回数字其实是伪随机数。...这意味着它们具有随机数表现和属性,但实际上并不是随机,它们实际上是用算法生成。 该算法需要一个起始值,称为种子,以生成数字。如果没有给出一个种子,那么它将在每次运行时产生相同数字流。...要在每次运行程序时获得不同随机数字流,则必须为随机数生成器提供一个种子以开始。在 C++ ,这是通过调用 srand 函数完成。...,每次程序使用不同种子运行时,都会生成不同随机数字流。...然而,如果再次使用 19 或 171 作为种子运行程序,则将获得与第一次完全相同数字。 实际上,获取种子另一个常见做法是调用 time 函数,它是 C++ 标准库一部分。

1.9K30

【C语言】rand()函数(如何生成指定范围随机数

因为随机数属性,所以rand函数在一些简易游戏程序中非常常见,三子棋,扫雷等游戏都可以利用这个函数进行一些随机生成玩法....二.与time函数结合生成随机数 在调用rand()函数之前,可以使用srand()函数设置随机数种子,如果没有设置随机数种子,rand()函数在调用时,自动设计随机数种子为1。...随机种子相同,即rand()函数进入入口相同,则每次产生随机数也会相同。 srand种子可使用传入时间戳方式来确定入口。...: srand((unsigned int)time(NULL)); 调用srand函数且传入当前时间戳是为了避免每次运行程序产生随机数入口都相同情况,用以确定本轮程序随机数生成入口。...:要生成0-99随机数 num1=rand()%100; 生成100-200随机数 num2=rand()%101+100 生成1800-1950随机数 num3=rand()%151+1800

54210

何在Python和numpy中生成随机数

在本教程,你将了解如何在Python中生成和使用随机数。 完成本教程后,你会学到: 可以通过使用伪随机数生成器在程序应用随机性。 如何通过Python标准库生成随机数和使用随机性。...如果没有显式地为伪随机数生成器设定种子,那么它可以使用当前系统时间(以秒或毫秒为单位)作为种子种子值无关紧要。你可以选择任何数。重要是,相同播种过程将导致相同随机数序列。...播种随机数生成器 伪随机数生成器是一种生成几乎随机数序列数学函数。 它需要一个参数来启动序列,称为种子。该函数是确定性,意味着给定相同种子,它每次都会产生相同数字序列。种子选择无关紧要。...seed()函数将播种伪随机数生成器,以整数值作为参数,1或7.如果seed()函数之前没有使用随机性调用时,默认是使用当前系统时间中从时间起点(1970)开始毫秒。...此函数有三个参数,范围下界,范围上界,以及要生成整数值数量或数组大小。随机整数将从均匀分布抽取,包括下界值,包含上界值,即在区间[lower,upper)

19.2K30

安卓应用安全指南 5.6.3 密码学 高级话题

为了防止这种情况,有必要以第三方难以猜测它们方式,产生密钥和 IV,而随机数在确保这一必要实现方面,起着非常重要作用。 产生随机数设备称为随机数生成器。...输入一个随机数种子来初始化内部状态;此后,每次生成随机数时更新内部状态,从而允许生成随机数序列。 随机数种子 种子在伪随机数发生器(PRNG)起着非常重要作用。...如上所述,PRNG 必须通过指定种子来初始化。 此后,用于生成随机数过程是确定性算法,因此如果指定相同种子,则会得到相同随机数序列。...例如,不应使用时间信息或设备特定数据(例如 MAC 地址,IMEI 或 Android ID)来构建 RNG 种子。...同样,Android 4.2 和更高版本作为SecureRandom默认实现而提供AndroidOpenSSL供应器拥有这个缺陷,由OpenSSL使用作为随机数种子大部分数据在应用之间共享(

76310

C++随机数用法大全

大部分语言都有随机数生成函数,比如C/C++就有个最简单随机函数:rand,它可以生成一个“伪随机”均匀分布整数,范围在0到系统相关一个最大值之间。...注意,是用引擎对象e本身作为参数传递给分布对象u,如果写成了 u(e()),那么实际上是将 e() 生成一个随机数作为值传递给u了。...C++这一套随机数生成器有一个特性很容易忽略,需要注意:虽然我们是在生成随机数,但是一段相同程序产生随机数,在每次运行程序时,其实生成一系列随机数都是一样,这一看起来很不随机特性,其实在调试程序时候非常有用...设置随机数生成种子 如果希望每次运行程序都产生新不同随机数序列,可以给引擎加入“种子”,可以把种子理解为一种七点,给种子不同,随机数引擎起点也就不同,因此自然就会产生出不同随机数序列,在Minecraft...<< e3() << endl;// 输出随机数 常用种子,是调用系统函数time(定义在头文件ctime),它返回从一个特定时间到现在经过了多少秒: #include #include

59410

【笔记】《C++Primer》—— 第17章:标准库特殊设施

作为改进,在C++我们应该使用随机数库来生成更好随机数 随机数库包含了生成随机unsigned整数序列随机数引擎和利用引擎生成符合特定分布随机数随机数分布器 随机数引擎是函数对象类,重载了一个不需要参数调用运算符...我们通常不会直接使用这个数,因为范围常常和我们需要不同 随机数引擎依赖于“种子”来从伪随机数序列中选择一个位置开始生成随机数,这就是通常我们说到"计算机生成是伪随机数"。...伪随机数序列是随机数引擎生成数值核心,是使用特定方法如对某个数学公式(例如平方取中法)计算,生成一个有周期性规律数字序列,这个序列数字在单个周期内各方面来看都接近一个真正随机数序列,生成方法可以理解为在这个序列从某个位置开始一个一个取出数字...因此伪随机序列特点就是这第一个参数"种子"会决定这个序列开始位置,是随机数生成随机性最重要来源,如果我们输入种子是相同那么接下来生成随机数序列都会是相同 C++default_random_engine...是默认随机数引擎,不同引擎有不同随机性质量,我们在构造引擎实例时候构造函数参数可以传入一个整数值s,或者后期调用函数seed重新指定s作为种子,这之后每次调用引擎都会生成一个随机数 当没有指定种子时引擎使用是内置默认种子

1K20

Java中生成随机数4种方式!

随机数生成时,随机算法起源数字称为种子数(seed),在种子基础上进行一定变换,从而产生需要随机数字。 Random 对象在种子数相同情况下,相同次数生成随机数是相同。...比如两个种子数相同 Random 对象,第一次生成随机数字完全相同,第二次生成随机数字也完全相同。默认情况下 new Random() 使用是当前纳秒时间作为种子。...,一定程度上能缓解随机种子相同所带来随机数可预测问题,然而默认情况下如果设置此参数,那么在多线程中就可以因为启动时间相同,而导致多个线程在每一步操作中都会生成相同随机数。...这意味着,种子是不可预测,而不像 Random 默认使用系统当前时间毫秒数作为种子,从而避免了生成相同随机数可能性。 ​...Random 生成是伪随机数,是以当前纳秒时间作为种子,并且在多线程竞争比较激烈情况下因为要进行 CAS 操作,所以存在一定性能问题,但对于绝大数应用场景来说,使用 Random 已经足够了。

17.7K63

C++随机数(rand和srand)函数用法详解

C++ 提供了一组函数以生成和使用随机数字。随机数字就是从一组可能值中进行随机选择而获得一个值。该组值都有相同被选中几率。...该算法需要一个起始值,称为种子,以生成数字。如果没有给出一个种子,那么它将在每次运行时产生相同数字流。...,则必须为随机数生成器提供一个种子以开始。...从程序输出可以看出,每次程序使用不同种子运行时,都会生成不同随机数字流。然而,如果再次使用 19 或 171 作为种子运行程序,则将获得与第一次完全相同数字。...程序第 12 行,使用 cin 从用户输入获取随机数生成种子值。实际上,获取种子另一个常见做法是调用 time 函数,它是 C++ 标准库一部分。

3.9K30

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭
    领券