首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

纯CSS实现 | 食物系虚拟流光键盘

我是法医,一只治疗系前端码猿🐒,与代码对话,倾听它们心底的呼声,期待着大家的点赞👍与关注➕,当然也欢迎加入前端猎手技术交流群😛,文末扫码我拉你进群,一起交流技术以及代码之外的一切🙆‍♀️ 📢 嘿!大家好,我是法医,一只治疗系前端码猿🐒,与代码对话,倾听它们心底的呼声,期待着大家的点赞👍与关注➕ 啥是食物系虚拟流光键盘?键盘不是分什么轴嘛,啥时候键盘还有食物系?能吃吗? 📷 废话不多说,有请今天的主角儿 👀 📷 怎么样?是不是很炫?其实这个效果我是在袁老师的公开课上看到的,第一眼看到就情不自禁地迷上了😍,特

04
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

ICDAR 2019表格识别论文与竞赛综述(上)

表格作为一种有效的数据组织与展现方法被广泛应用,也成为各类文档中常见的页面对象。随着文档数目的爆炸性增长,如何高效地从文档中找到表格并获取内容与结构信息即表格识别,成为了一个亟待解决的问题。ICDAR是一个专注于文档分析与识别问题的国际学术会议,已经连续多届设置了表格识别专题。在今年的ICDAR 2019会议上,有不少研究者在表格检测与结构识别等领域做出了新的贡献,使其有了新的进展。本课题组梳理了该会议中有关表格识别的16篇论文,总结该领域当前的研究进展与挑战。同时,值得注意的是,该会议也举办了关于表格检测与结构识别的比赛,我们对参赛队伍使用的方法与结果进行了一些讨论。

07

.NET Core使用NPOI导出复杂,美观的Excel详解

这段时间一直专注于数据报表的开发,当然涉及到相关报表的开发数据导出肯定是一个不可避免的问题啦。客户要求要导出优雅,美观的Excel文档格式的来展示数据,当时的第一想法就是使用NPOI开源库来做数据导出Excel文档(当时想想真香,网上随便搜一搜教程一大堆),但是当自己真正的实践起来才知道原来想要给不同的单元格设置相关的字体样式、边框样式以及单元格样式一个简单的样式需要写这么多行代码来实现。作为一个喜欢编写简洁代码的我而言肯定是受不了的,于是乎提起袖子说干就干,我自己根据网上的一些资料自己封装了一个通用的NPOI导出Excel帮助类,主要包括行列创建,行内单元格常用样式封装(如:字体样式,字体颜色,字体大小,单元格背景颜色,单元格边框,单元格内容对齐方式等常用属性),希望在以后的开发中能够使用到,并且也希望能够帮助到更多有需要的同学。

01

Cycle-object consistency for image-to-image domain adaptation

生成对抗性网络(GANs)的最新进展已被证明可以通过数据扩充有效地执行目标检测器的域自适应。虽然GANs非常成功,但那些能够在图像到图像的翻译任务中很好地保存目标的方法通常需要辅助任务,例如语义分割,以防止图像内容过于失真。然而,在实践中很难获得像素级注释。或者,实例感知图像转换模型分别处理对象实例和背景。然而,它在测试时需要目标检测器,假设现成的检测器在这两个领域都能很好地工作。在这项工作中,我们介绍了AugGAN Det,它引入了循环目标一致性(CoCo)损失,以生成跨复杂域的实例感知翻译图像。 目标域的目标检测器直接用于生成器训练,并引导翻译图像中保留的目标携带目标域外观。与之前的模型(例如,需要像素级语义分割来强制潜在分布保持对象)相比,这项工作只需要更容易获取的边界框注释。接下来,对于感知实例的GAN模型,我们的模型AugGAN-Det在没有明确对齐实例特征的情况下内化了全局和对象样式转移。最重要的是,在测试时不需要检测器。实验结果表明,我们的模型优于最近的目标保持和实例级模型,并实现了最先进的检测精度和视觉感知质量。

01
领券