我们可以通过merge语义区实现新数据和delta lake表中已有的数据之间去重，但是如果新的dataset内部有重复数据，重复数据依然会被插入。因此在写入新数据之前一定要完成去重操作。...此外，对于Structured Streaming可以使用insert-only merge操作来实现连续不断的去重操作。...b.对于另一些流查询，你可以连续不断的从delta lake表中读取去重的数据。可以这么做的原因是insert-only merge操作仅仅会追加新的数据到delta lake表中。...2.渐变纬度数据 另一个常见的操作是SCD Type 2，它维护对维表中每个key所做的所有变更的历史记录。此类操作需要更新现有行以将key的先前值标记为旧值，并插入新行作为最新值。...当需要更新客户的地址时，必须将先前的地址标记为不是当前地址，更新其有效日期范围，然后将新地址添加为当前地址。
在 Scala 和 Java中, 一个 DataFrame 所代表的是一个多个 Row（行）的的 Dataset（数据集合）....用户可以从一个 simple schema （简单的架构）开始, 并根据需要逐渐向 schema 添加更多的 columns （列）....从 1.6.1 开始，在 sparkR 中 withColumn 方法支持添加一个新列或更换 DataFrame 同名的现有列。...PySpark 中 DataFrame 的 withColumn 方法支持添加新的列或替换现有的同名列。...一般来说论文类尝试使用两种语言的共有类型（如 Array 替代了一些特定集合）。在某些情况下不通用的类型情况下，（例如，passing in closures 或 Maps）使用函数重载代替。
通过JDBC或者ODBC来连接 二、Spark SQL编程 1、SparkSession新API 在老的版本中，SparkSQL提供两种SQL查询起始点： 一个叫SQLContext，用于Spark自己提供的...2.2 SQL 语法 SQL语法风格是指我们查询数据的时候使用SQL语句来查询，这种风格的查询必须要有临时视图或者全局视图来辅助。 视图：对特定表的数据的查询结果重复使用。...language，DSL）去管理结构化的数据，可以在Scala，Java，Python和R中使用DSL，使用DSL语法风格不必去创建临时视图了。...spark.sql("create table user(id int, name string)") 查看数据库 spark.sql("show tables").show 向表中插入数据 spark.sql...("insert into user values(1,'zs')") 查询数据 spark.sql("select * from user").show 注意：然而在实际使用中，几乎没有任何人会使用内置的
但HiveContext还支持Hive中的所有SQL语法，例如INSERT、CREATE TABLE AS等等。...在Scala和Java中，DataFrame由一组Rows组成的Dataset表示： Scala API中，DataFrame只是Dataset[Row]的类型别名 Java API中，用户需要使用Dataset...通过调用该实例的方法，可以将各种Scala数据类型（如case class、元组等）与Spark SQL中的数据类型（如Row、DataFrame、Dataset等）之间进行转换，从而方便地进行数据操作和查询...在使用许多Spark SQL API的时候，往往需要使用这行代码将隐式转换函数导入当前上下文，以获得更加简洁和易于理解的代码编写方式。 如果不导入会咋样 如果不导入spark.implicits....显然，在编写复杂的数据操作时，手动创建 Column 对象可能会变得非常繁琐和困难，因此通常情况下我们会选择使用隐式转换函数，从而更加方便地使用DataFrame的API。
本文将在代码验证的基础之上，详细介绍如何在Glue里使用Hudi，对集成过程中发现的各种问题和错误给出解释和应对方案。我们希望通过本文的介绍，给读者在数据湖建设的技术选型上提供新的灵感和方向。...在Glue作业中使用Hudi 现在，我们来演示如何在Glue中创建并运行一个基于Hudi的作业。我们假定读者具有一定的Glue使用经验，因此不对Glue的基本操作进行解释。 3.1....添加作业 接下来，进入Glue控制台，添加一个作业，在“添加作业”向导中进行如下配置： •在“配置作业属性”环节，向“名称”输入框中填入作业名称：glue-hudi-integration-example...在Glue作业中读写Hudi数据集 接下来，我们从编程角度看一下如何在Glue中使用Hudi，具体就是以GlueHudiReadWriteExample.scala这个类的实现为主轴，介绍几个重要的技术细节...其中有一处代码需要特别说明，即类文件的第90-92行，也就是下面代码中的第10-12行： /** * 1. Parse job params * 2.
需要强调的一点是，如果要在 Spark SQL 中包含Hive 的库，并不需要事先安装 Hive。一般来说，最好还是在编译Spark SQL时引入Hive支持，这样就可以使用这些特性了。...Hive 的元数据存储在 derby 中, 仓库地址:$SPARK_HOME/spark-warehouse ? 然而在实际使用中, 几乎没有任何人会使用内置的 Hive 二....查看某个数据库 scala> spark.sql("select * from emp").show // 显示100行 scala> spark.sql("select * from emp")....3.2 从hive中写数据 3.2.1 使用hive的insert语句去写 3.2.1.1 写入数据(默认保存到本地) 1.源码 package com.buwenbuhuo.spark.sql.day02...插入结果并没有在hive中，而在本地中(默认情况下创建的数据是在本地) ? ? ? 3.2.1.2 通过参数修改数据库仓库的地址 1.
DataSet是Spark 1.6中添加的一个新抽象，是DataFrame的一个扩展。...SparkSession新的起始点 在老的版本中，SparkSQL提供两种SQL查询起始点：一个叫SQLContext，用于Spark自己提供的SQL查询；一个叫HiveContext，用于连接Hive...:29 DataFrame 关心的是行，所以转换的时候是按照行来转换的 打印RDD scala> dfToRDD.collect res13: Array[org.apache.spark.sql.Row...在SparkSQL中Spark为我们提供了两个新的抽象，DataFrame跟DataSet,他们跟RDD的区别首先从版本上来看 RDD(Spark1.0) ----> DataFrame(Spark1.3...，也也可以选择往mysql中添加数据的module。
它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...方法将行追加到数据帧。...Python 中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。...我们还了解了一些 Pandas 方法、它们的语法以及它们接受的参数。这种学习对于那些开始使用 Python 中的 Pandas 库对数据帧进行操作的人来说非常有帮助。
，前提条件：RDD中数据类型为元组类型，或者Seq序列中数据类型为元组 3、电影评分统计分析【使用DataFrame封装】 - SparkSQL中数据分析2种方式： 方式一：SQL编程...类似HiveServer2服务 - jdbc 代码 - beeline命令行，编写SQL 03-[掌握]-Dataset 是什么 Dataset是在Spark1.6中添加的新的接口，是...针对Dataset数据结构来说，可以简单的从如下四个要点记忆与理解： Spark 框架从最初的数据结构RDD、到SparkSQL中针对结构化数据封装的数据结构DataFrame， 最终使用Dataset...方法还是textFile方法读取文本数据时，一行一行的加载数据，每行数据使用UTF-8编码的字符串，列名称为【value】。...，无论使用DSL还是SQL，构建Job的DAG图一样的，性能是一样的，原因在于SparkSQL中引擎： Catalyst：将SQL和DSL转换为相同逻辑计划。
在 SparkSQL 中 Spark 为我们提供了两个新的抽象，分别是 DataFrame 和 DataSet。他们和 RDD 有什么区别呢？...DataFrame 也可以叫 Dataset[Row]，即每一行的类型是 Row，不解析，每一行究竟有哪些字段，各个字段又是什么类型都无从得知，只能用上面提到的 getAS 方法或者共性中的第七条提到的模式匹配拿出特定字段...而 DataSet 中，每一行是什么类型是不一定的，在自定义了 case class 之后可以很自由的获得每一行的信息。...2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序 Spark SQL 在 IDEA 中程序的打包和运行方式都和 Spark Core 类似，Maven 依赖中需要添加新的依赖项： <dependency...StructType(StructField("inputColumn", LongType) :: Nil) // :: 用于的是向队列的头部追加数据，产生新的列表 // 聚合缓冲区中值的数据类型
Flink Table API中的更新模式有以下三种： 追加模式（Append Mode） 在追加模式下，表（动态表）和外部连接器只交换插入（Insert）消息。...插入（Insert）会被编码为添加消息； 删除（Delete）则编码为撤回消息； 更新（Update）则会编码为，已更新行（上一行）的撤回消息，和更新行（新行）的添加消息。...Flink的Table API和SQL支持三种方式对动态表的更改进行编码： 仅追加（Append-only）流 仅通过插入（Insert）更改，来修改的动态表，可以直接转换为“仅追加”流。...动态表通过将INSERT 编码为add消息、DELETE 编码为retract消息、UPDATE编码为被更改行（前一行）的retract消息和更新后行（新行）的add消息，转换为retract流。...根据指定的.rowtime字段名是否存在于数据流的架构中，timestamp字段可以： 作为新字段追加到schema 替换现有字段 在这两种情况下，定义的事件时间戳字段，都将保存DataStream中事件时间戳的值
Jar Flink1.12集成Hive只需要在Flink的lib中添加如下三个jar包 以Hive2.3.9为例，分别为： flink-sql-connector-hive-2.3.6_2.12-1.14.6...注册后的表、视图和函数可以在 SQL 查询中使用。 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [catalog_name.]...[db_name.]view_name RENAME TO new_view_name --在数据库中设置一个或多个属性。若个别属性已经在数据库中设定，将会使用新值覆盖旧值。...ALTER DATABASE [catalog_name.]db_name SET (key1=val1, key2=val2, ...) insert INSERT 语句用来向表中添加行(INTO是追加....] -- 追加行到该静态分区中 (date='2019-8-30', country='China') INSERT INTO country_page_view PARTITION (date
在这一文章系列的第二篇中，我们将讨论Spark SQL库，如何使用Spark SQL库对存储在批处理文件、JSON数据集或Hive表中的数据执行SQL查询。...这一版本中包含了许多新的功能特性，其中一部分如下： 数据框架（DataFrame）：Spark新版本中提供了可以作为分布式SQL查询引擎的程序化抽象DataFrame。.../pyspark.sql.html） 本文中所涉及的Spark SQL代码示例均使用Spark Scala Shell程序。...Spark SQL示例应用 在上一篇文章中，我们学习了如何在本地环境中安装Spark框架，如何启动Spark框架并用Spark Scala Shell与其交互。...如下代码示例展示了如何使用新的数据类型类StructType，StringType和StructField指定模式。
您可以使用 Scala ， Java ， Python 或 R 中的 Dataset/DataFrame API 来表示 streaming aggregations （流聚合）， event-time...此表包含了一列名为 “value” 的 strings ，并且 streaming text data 中的每一 line （行）都将成为表中的一 row （行）。...接下来，我们使用 .as[String] 将 DataFrame 转换为 String 的 Dataset ，以便我们可以应用 flatMap 操作将每 line （行）切分成多个 words 。...Append Mode（附加模式） - 只有 Result Table 中自上次触发后附加的新 rows（行） 将被写入 external storage （外部存储）。...Append mode (default) （附加模式（默认）） - 这是默认模式，其中只有 自从 last trigger （上一次触发）以来，添加到 Result Table 的新行将会是 outputted
这里使用的是0.8.0版本，其对应使用的Spark版本是2.4.3+版本Spark2.4.8使用的Scala版本是2.12版本，虽然2.11也是支持的，建议使用2.12。...”选项来指定分区列，如果涉及到多个分区列，那么需要将多个分区列进行拼接生成新的字段，使用以上参数指定新的字段即可。...向Hudi中更新数据时，与向Hudi中插入数据一样，但是写入的模式需要指定成“Append”，如果指定成“overwrite”，那么就是全覆盖了。建议使用时一直使用“Append”模式即可。...1、向原有Hudi表“person_infos”中插入两次数据目前hudi表中的数据如下：图片先执行两次新的数据插入，两次插入数据之间的间隔时间至少为1分钟，两次插入数据代码如下://以下代码分两次向...，并查看Hudi表对应的HDFS路径，每次读取都会生成一个新的Parquet文件，当达到指定的3个历史版本时（不包含最新Parquet文件），再插入数据生成新的Parquet文件时，一致会将之前的旧版本删除
可以使用Scala、Java、Python或R中的DataSet／DataFrame API来表示流聚合、事件时间窗口、流到批连接等。...1.2.4.编程模型 编程模型概述 一个流的数据源从逻辑上来说就是一个不断增长的动态表格，随着时间的推移，新数据被持续不断地添加到表格的末尾。...Structured Streaming最核心的思想就是将实时到达的数据不断追加到unbound table无界表，到达流的每个数据项(RDD)就像是表中的一个新行被附加到无边界的表中.这样用户就可以用静态结构化数据的批处理查询方式进行流计算...，如可以使用SQL对到来的每一行数据进行实时查询处理；(SparkSQL+SparkStreaming=StructuredStreaming) 应用场景 Structured Streaming...仅支持添加到结果表中的行永远不会更改的查询。因此，此模式保证每行仅输出一次。例如，仅查询select，where，map，flatMap，filter，join等会支持追加模式。
在流处理过程中，表的处理并不像传统定义的那样简单。 对于流式查询（Streaming Queries），需要声明如何在（动态）表和外部连接器之间执行转换。...与外部系统交换的消息类型，由更新模式（update mode）指定。 2.1 追加模式（Append Mode） 在追加模式下，表（动态表）和外部连接器只交换插入（Insert）消息。...为插入（Insert）会被编码为添加消息； 为删除（Delete）则编码为撤回消息； 为更新（Update）则会编码为，已更新行（上一行）的撤回消息，和更新行（新行）的添加消息。...5.1 Table API 中表到 DataStream 有两种模式 追加模式（Append Mode） 用于表只会被插入（Insert）操作更改的场景。...有些类似于更新模式中 Retract 模式，它只有 Insert 和 Delete 两类操作。
如果我们只使用Spark进行大数据计算，不使用其他的计算框架（如MapReduce或者Storm）时，就采用Standalone模式。...元信息，DataFrame所表示的数据集每一列都有名称和类型，DataFrame可以从很多数据源构建对象，如已存在的RDD、结构化文件、外部数据库、Hive表。...apply：获取指定字段 只能获取一个字段，返回对象为Column类型 drop：去除指定字段，保留其他字段 返回一个新的DataFrame对象，其中不包含去除的字段，一次只能去除一个字段。...Limit limit方法获取指定DataFrame的前n行记录，得到一个新的DataFrame对象。 排序 orderBy 和 sort ：按指定字段排序，默认为升序 按指定字段排序。...去重 distinct ：返回一个不包含重复记录的DataFrame 返回当前DataFrame中不重复的Row记录。
第0章 预备知识 0.1 Scala 0.1.1 Scala 操作符 ? List 元素的追加 方式1-在列表的最后增加数据 方式2-在列表的最前面增加数据 ?...在 scala 中，List 就是不可变的，如需要使用可变的 List，则需要使用 ListBuffer // 3. ...以下为对一个 156 万行大小为 168MB 的文本文件进行处理， textFile 后只进行 count 操作，持久化与不持久化的结果如下： ?...默认情况下，如果在一个算子的函数中使用到了某个外部的变量，那么这个变量的值会被拷贝到每个 task 中，此时每个 task 只能操作自己的那份变量副本。...开窗用于为行定义一个窗口（这里的窗口是指运算将要操作的行的集合），它对一组值进行操作，不需要使用 GROUP BY 子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。
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