基本形状的绘制，我们可以从图形类提供的方法中找到解决方案，比如三角形即画三条相互连接的直线，心形则依次画几个半圆形组合，关键问题是找准其中的连接点位置，常见图形都可以通过基本方法调用画出。但是一些数学曲线的处理就较为繁琐，不是标准的形状组成，需要两点一线逐一绘制，这里我们以一些常用曲线及图表为例。
一、功能特点 多线程实时播放rtsp视频流。 支持X86和嵌入式linux。 多线程显示图像，不卡主界面。 自动重连网络摄像头。 可设置边框大小即偏移量和边框颜色。 可设置是否绘制OSD标签即标签文本或图片和标签位置。 可设置两种OSD位置和风格。 可设置是否保存到文件以及文件名。 可设置间隔时间段保存文件到指定目录。 可播放本地视频文件，支持设置帧率。 支持h265视频流+rtmp等常见视频流。 可暂停播放和继续播放。 支持定时存储文件,包括音频和视频。 支持sdl播放音频。 支持外部拖曳文件+拖曳节点数
cv.waitKey()是一个键盘绑定函数。其参数是以毫秒为单位的时间。该函数等待任何键盘事件指定的毫秒。如果您在这段时间内按下任何键，程序将继续运行。如果0被传递，它将无限期地等待一次敲击键。它也可以设置为检测特定的按键，例如，如果按下键 a 等，我们将在下面讨论。
一、功能特点 多线程实时播放rtsp视频流。 支持windows+linux+mac。 多线程显示图像，不卡主界面。 自动重连网络摄像头。 可设置边框大小即偏移量和边框颜色。 可设置是否绘制OSD标签即标签文本或图片和标签位置。 可设置两种OSD位置和风格。 可设置是否保存到文件以及文件名。 可播放本地视频文件，支持设置帧率。 支持h265视频流+rtmp等常见视频流。 可暂停播放和继续播放。 支持回调模式和句柄两种模式。 自动将当前播放位置和音量大小是否静音以信号发出去。 提供接口设置播放位置和音量及设置
使用函数cv2.imread()读入图像。这幅图像应该和该程序代码在同一文件夹下，或者给函数提供完整的路径；第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。
opencv是一个强大的图像处理和计算机视觉库，实现了很多实用算法，值得学习和深究下。
在上一篇提及如何在断点处打印调试信息后，程序自动继续执行。本节主要讲述如何让将调试的内容保存到外部文件里面。
「写入内容将被写入到一个临时文件，如果没有错误发生，则commit()会将其移至最终文件」。这样可以确保在写入过程中发生错误的情况下，最终文件中的数据不会丢失，并且最终位置中不会存在任何部分写入的文件。建议将整个文档保存到磁盘时，请始终使用QSaveFile。
在研究qt+vlc的过程中，就想直接做个播放器用于独立的项目，vlc还支持硬件加速，不过部分电脑硬件不支持除外。用vlc的内核写播放器就是快，直接调用api就行，逻辑处理和ui展示基本上分分钟的事情，最好加点美化那就更加完美了，市面上很多播放器是vlc内核写的，或者ffmpeg写的。 可执行文件下载：https://pan.baidu.com/s/1KHTsgQUvtzWa3rLB_Tmo7A
一、功能特点 支持播放视频流和本地MP4文件。 支持句柄和回调两种模式。 多线程显示图像，不卡主界面。 自动重连网络摄像头。 可设置边框大小即偏移量和边框颜色。 可设置是否绘制OSD标签即标签文本或图片和标签位置。 可设置两种OSD位置和风格。 可设置是否保存到文件以及文件名。 可直接拖曳文件到haikangwidget控件播放。 支持h264/h265视频流。 可暂停播放和继续播放。 支持存储单个视频文件和定时存储视频文件。 自定义顶部悬浮条，发送单击信号通知，可设置是否启用。 可设置画面拉伸填充或者等比
今天第一次接触这个vim文本编辑器，拿到一个陌生的工具，我们想的当然是最短的时间掌握它的基本操作，体会到成就感。如果你跟我一样，那么这篇教程或许对你有所帮助。
图，貌似是一个好看的 UI 中必不可少的东西，精美的 UI 中不可避免的会使用一些奇特的各种图像元素来提升用户体验。对于开发者而言，如何在应用程序中有效地显示和处理图像成为一个重要的课题。在Python中，PyQt库是一个强大而灵活的选择，它提供了丰富的图像处理类和功能。
缓存是指临时文件交换区，电脑把最常用的文件从存储器里提出来临时放在缓存里，就像把工具和材料搬上工作台一样，这样会比用时现去仓库取更方便。因为缓存往往使用的是RAM（断电即掉的非永久储存），所以在忙完后还是会把文件送到硬盘等存储器里永久存储。电脑里最大的缓存就是内存条了，最快的是CPU上镶的L1和L2缓存，显卡的显存是给GPU用的缓存，硬盘上也有16M或者32M的缓存。千万不能把缓存理解成一个东西，它是一种处理方式的统称！
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-curl-skills.html
curl 命令是一个常用的 Linux 命令，用于向服务器发送 HTTP 请求，并获取响应。它可以用于测试 API、下载文件、检查网站的可用性等。在本文中，我们将详细介绍 curl 命令的使用方法，并且给出一些实际的示例。
前一个命令的输出，作为后一个命令的输入。最后一个命令会在当前shell进程的子shell进程中执行
虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口，非常便于调用。OpenCV 的稳定版是2.4.8，最新版是3.0，包含了超过2500 个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现，超级方便。
在Linux中curl是一个利用URL规则在命令行下工作的文件传输工具，可以说是一款很强大的http命令行工具。它支持文件的上传和下载，是综合传输工具，但按传统，习惯称url为下载工具。
之前玩了vlc解码和ffmpeg解码，前阵子有个客户需要换成mpv解码，于是研究了下mpv的使用方法，自从用了mpv以后发现爱不释手，这玩意天生适合极客和程序员啊，居然将各种处理封装成了命令和属性调用，比如播放进度，你只需要读取属性time-pos即可，如果要读取音量只需要读取属性volume即可，设置音量就直接设置属性volume对应的值即可，我的乖乖，这太棒了棒极了，这不就是咱们梦寐以求的处理方式吗？你只需要封装几个通用的处理接口（读取属性mpv_get_property、设置属性mpv_set_property、执行命令mpv_command_node、设置参数mpv_set_option），就涵盖了绝大多数的功能，你说简单易用不，要的就是这种效果呢！！！
在本节中，我将向您展示如何使用 OpenCV 库函数从文件加载图像并在窗口中显示图像。
用mpv来做录像存储，保存视频文件，从来都没有如此的方便，直接设置属性stream-record对应的文件路径即可，我的乖乖，一行代码，如此精简美丽大方，搞得我都不敢相信自己的眼睛，mpv除了支持主流的win、linux、mac三大操作系统外，还支持手机安卓IOS等，尤其是居然支持各种嵌入式linux，记得vlc想要在嵌入式linux上交叉编译成功的话，难于上青天，各种插件的依赖实在是太多了，直到你放弃为止，在X86的linux系统还是比较方便一些的，而在这块，mpv简直是完爆vlc啊，直接命令行都可以在嵌入式linux上安装呢，内置的ffmpeg超强解码器，使得你可以直接命令行调用mpv来播放音视频，这在一些嵌入式linux上Qt无法播放音视频的场景，非常有用，本人在全志H3板子上使用的就是mpv来播放音视频，默认GPU解码使得CPU占用极地。
MySQL默认情况下没有开启查询日志，如果需要开启查询日志，则需要在 my.cnf 文件或者 my.ini 文件的 [mysqld] 选项下进行配置。例如，配置开启 MySQL 的查询日志：
Logwatch是一个日志解析程序，可以分析并生成有关系统活动的每日报告。Logwatch不提供实时警报，而是创建系统运行状态的摘要，以便于查看。更高级的用户还可以将Logwatch与它们自己的分析脚本对比，以获得更准确的系统状态报告。
在计算机视觉领域中，图像压缩是一个重要的问题。在本文中，我们将介绍如何使用K-Means聚类算法来压缩图像。K-Means算法是一种常用的聚类算法，它可以将数据分成几个不同的簇，每个簇的数据点都具有相似的特征。
音视频的播放、关闭、暂停、继续这几个基本功能，绝大部分人都是信手拈来的搞定，关于音量调节还是稍微饶了下弯弯，最开始打算采用各个系统的api来处理，坐下来发现不大好，系统的支持不完美，比如有些api限定了win7，而xp确没有，而且这玩意控制的是全局的音量，不好，大部分时候需要控制的是当前播放的媒体的音量，估计vlc和mpv这类播放器在处理声音的时候也有过如此的场景分析，后面还测试过用ffmpeg的filter滤镜代码控制音频数据的分贝值，比较繁琐，代码量也大，不方便初学者学习，最后灵机一动去找QAudioOutput的函数看下有没有volume的函数，果真有卧槽，原来自带了，对Qt的爱慕之情又猛增了几十分，这里要注意的是QAudioOutput的音量值参数是0-1的范围double类型，而不是像vlc等播放器是0-100的值，所以需要自行转换。
在使用libmpv的过程中，通过对mpv事件订阅，可以更准确和准时的得知一些事件，比如文件打开成功，播放状态的改变等，而不需要定时器去读取状态，尤其是打开成功这个事件，如果不采用事件订阅，有时候视频流会卡主一阵子，比如不存在的视频流或者网络不好的情况下，有两种办法可以规避这个情况，在vlc和ffmpeg解码中也是如此，一种方法是将这个打开直接放到线程中执行，本来解码处理就是一个完整的线程类，所以直接通过标志位的更改来在线程中执行初始化，毫无压力不卡主，还有一个办法就是采用事件回调，得到打开成功以后，再去执行其他的处理比如读取视频的宽度高度等信息，这些信息一般都是需要打开文件成功以后才能读取到的。
如果你需要花很多时间在命令行上，查看之前运行过的历史命令会是一个有用的特性。它能够让你日复一日的工作变得更容易，更高效。
在上一篇文章中，我们简述了Keras和PyTorch的区别，旨在帮助你选择更适合你需求的框架。现在，我们进行实战进行。我们将让Keras和PyTorch互相较量以展示他们的优劣。我们使用的问题是：区分异形和铁血战士。
用句柄来显示视频，方便是很方便，但是有个缺点就是不能拿到实时视频的每张图片的数据，这个就比较讨厌，大部分的监控行业的应用，除了截图以外，很可能需要拿到图片自己做一些处理的，而且拿到图片自己绘制的话，这个灵活性就大大增强了，比如绘制各种OSD标签，想怎么绘制就怎么绘制，想在那里绘制就在那里绘制，句柄的话还得搞个标签没有父类自动跟随移动非常讨厌，一个通道就好几个标签，32个通道那就快上百个标签了，效率蛮低的，处理方式看起来傻傻的，每次移动这每个通道都要给标签自动计算位置并move过去。
HTML（超文本标记语言）是构建Web页面的标准语言，它包含了许多标签，用于定义和排列页面内容。在Web开发中，显示图像是非常常见的需求之一，为此HTML提供了标签来插入图像。本文将详细介绍HTML图片标签，包括如何插入图像、设置图像属性以及一些相关的注意事项。
文章简介： 现在的页面，一般都离不开图像，而怎么做才能让我们的页面中的图像加载的又快又好呢？在优化页面速度的时候还有什么事是你所不知道的呢？ 下面看看今天我为大家带来了哪些关于web图像的你所平时不一定关心的事与一些有建设性的建议吧： 1)关于web页面中的图像你需要关注的关键点有那些？ 2)web页面中图像的格式选择需要注意什么？ 3)标签的用法细节小结第一个问题 关于web页面中的图像你需要关注的关键点有那些？ 示例图 像示例图中的图片一样，平时我们写页
之前用ffmpeg解码出来了音频，只是做了存储部分，比如存储成aac文件，播放的话早期用的是sdl来播放音频，自从Qt5以后提供了QAudioOutput来播放输入的音频数据，就更加方便了，可以直接将解码好的音频数据写入就能播放了，这些就少了个学习sdl的成本，而且和Qt就更加融合，不需要额外的第三方库，解码好的视频，其实就是一张张图片数据，可以直接用QPainter绘制或者QOpenGlWidget通过GPU显示，解码好的音频用QAudioOutput播放，这对于很多初学者来说，是个很好的消息，完美。
最开始做的ffmpeg保存视频文件，就是直接保存的裸流数据，裸流数据一般是H264格式的数据，这种数据文件可以用部分播放器播放，由于不是标准的格式，很多播放器其实不支持的，需要安装对应的解码器才行。后面发现安装好K-Lite解码器后，连系统自带的播放器都可以正常播放H264视频流文件，而且如果同步保存了同名文件的aac音频文件放在同目录下的话，声音都能正常同步播放，可能这是播放器做的处理吧。
Radix 64是一种编码格式，通常用于将二进制数据转换为文本数据。在加密中，通常使用Base64编码来表示二进制数据，而不是直接使用二进制形式。在加密中，公钥通常表示为二进制数据，然后通过Base64编码进行传输。
伽马是数字成像系统的一个重要特征，它定义了像素值与其实际亮度之间的关系。在标准显示器上面，如果没有伽马，数码相机拍摄到的阴影内容便会跟我们实际看到的有所差异。平时我们所说的伽马校正、伽马编码、伽马压缩，都是伽马曲线的各种应用场景，属于相似的概念。对于伽马工作原理的理解，一方面可以提高摄影者的曝光技术，另一方面可以帮助人们更好地利用后期的图像编辑功能。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-history.html
curl 支持多种协议，如DICT、FILE、FTP、FTPS、Gopher、HTTP、HTTPS、IMAP、IMAPS、LDAP、LDAPS、POP3、POP3S、RTMP、RTSP、SCP、SFTP、SMTP、SMTPS、Telnet和TFTP。
0、opencv帮助 Reading and Writing Images and Video 1、如何在python下用opencv同时打开2个摄像头？ 参考资料： opencv读取多个摄像头 OpenCV打开两个摄像头的问题 opencv同时开启两个摄像头采集图像 Opencv同时调用两个摄像头 opencv读取并显示两个摄像头 解决办法： 2、无法按space键保存图片：见p34_42managers.py cv2.waitKey()中的参数要设置大一些，如果为1会导致按space键无效，因为来不及，
本机使用python 2.7.10下调试代码均通过，一下学习需要有一定的代码阅读能力，一下学习只介绍函数方法：
关于调用海康sdk来进行录像存储，整体的框架架构处理流程沿袭了之前vlc内核、ffmpeg内核、mpv内核的做法，定时存储这块，开个定时器判断，到了时间则先关闭原来的录像存储，然后在开始一个新的录像存储，重新传入新的文件名，所以这块的代码直接拷贝过来就能使用，要做的就是替换两行代码即可，一行是开始录像存储的函数NET_DVR_SaveRealData，一行是停止录像存储的函数NET_DVR_StopSaveRealData，海康sdk的手册非常详细，而且命名也比较规范，基本上通过方法函数名字就可以知道大概的意思了，不用去猜测。
一、环境介绍 操作系统介绍：win10 64位 QT版本: 5.12.6 二、保存指定控件的数据到剪切板和本地文件 #include <QMenu> #include <QApplication> #include <QClipboard> Widget::Widget(QWidget *parent) : QWidget(parent) , ui(new Ui::Widget) { ..................................... //添加菜单
导读：在上一章节介绍在Python环境下调用HanLP包进行分词的基础上，本文将介绍如何使用wordcloud绘制词云。尽管目前市面上已经有很多成熟的在线交互词云工具，但是考虑到实际工作中有很多内容是具有保密性的，无法直接在互联网上公开。因此，如何在本地搭建词云平台，自定义地绘制词云显得格外重要。
ZoomIt 是用于技术展示和演示的屏幕缩放、注释和录制工具。还可以使用 ZoomIt 将屏幕截图截取到剪贴板或文件。ZoomIt 在系统托盘中不显眼地运行，可使用可自定义的热键激活，它能够放大屏幕区域，在缩放时四处移动，并在缩放后的图像上进行绘制。我编写了 ZoomIt 以满足我的具体需求，并在我的所有演示中使用它。
祝大家新年快乐，今天看到的文章然后就翻译了一下，涉及到的技术点都很简单，算是一篇水文，而且我对文章的改动比较大，但是还希望能给你带来一点帮助。
如果我们在 nginx 下搭建了一些站点，但是由于站点内容或者流量的关系，我们并不想让所有人都能正常访问，那么我们可以设置访问认证。只有让用户输入正确的用户名和密码才能正常访问。效果如下：
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