首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测

时间 t 在 T=Z 情况下可以是离散,或者在 T=R 情况下是连续。为简化分析,我们仅考虑离散时间序列。...一般来说,门将前一时间步 ht-1 和当前输入 xt 隐藏状态作为输入,并将它们逐点乘以权重矩阵 W,并将偏差 b 添加到乘积。 三个主要门: 遗忘门: 这决定了哪些信息将从单元状态删除。...输出是一个介于 0 和 1 之间数字,0 表示全部删除 ,1 表示全部记住 更新门: 在这一步,  tahn 激活层创建一个潜在候选向量,如下所示: sigmoid 层创建一个更新过滤器,如下所示...前五个观察样本: 数据准备 数据转换为平稳数据 这是通过获取系列两个连续值之间差异来完成。这种转换(通常称为差分)会删除数据与时间相关成分。...时间步长:给定观察单独时间步长。在此示例,时间步长 = 1。 特征:对于单变量情况,本例所示,特征 = 1。 批量大小必须是训练样本和测试样本大小共同因素。

54211
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测|附代码数据

简单介绍 时间序列涉及按时间顺序收集数据。我用 xt∈R 表示单变量数据,其中 t∈T 是观察数据时时间索引。时间 t 在 T=Z 情况下可以是离散,或者在 T=R 情况下是连续。...一般来说,门将前一时间步 ht-1 和当前输入 xt 隐藏状态作为输入,并将它们逐点乘以权重矩阵 W,并将偏差 b 添加到乘积。 三个主要门: 遗忘门: 这决定了哪些信息将从单元状态删除。...输出是一个介于 0 和 1 之间数字,0 表示 全部删除 ,1 表示 全部记住 更新门: 在这一步,  tahn 激活层创建一个潜在候选向量,如下所示: sigmoid 层创建一个更新过滤器,如下所示...前五个观察样本 01 02 03 04 数据准备 数据转换为平稳数据 这是通过获取系列两个连续值之间差异来完成。这种转换(通常称为差分)会删除数据与时间相关成分。...时间步长:给定观察单独时间步长。在此示例,时间步长 = 1 特征:对于单变量情况,本例所示,特征 = 1 批量大小必须是训练样本和测试样本大小共同因素。

68200

RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测

本文演示如何在 R 中使用 LSTM 实现时间序列预测。 ---- 简单介绍 时间序列涉及按时间顺序收集数据。我用 xt∈R 表示单变量数据,其中 t∈T 是观察数据时时间索引。...时间 t 在 T=Z 情况下可以是离散,或者在 T=R 情况下是连续。为简化分析,我们仅考虑离散时间序列。...一般来说,门将前一时间步 ht-1 和当前输入 xt 隐藏状态作为输入,并将它们逐点乘以权重矩阵 W,并将偏差 b 添加到乘积。 三个主要门: 遗忘门: 这决定了哪些信息将从单元状态删除。...输出是一个介于 0 和 1 之间数字,0 表示 全部删除 ,1 表示 全部记住 更新门: 在这一步, tahn 激活层创建一个潜在候选向量,如下所示: sigmoid 层创建一个更新过滤器...时间步长:给定观察单独时间步长。在此示例,时间步长 = 1 特征:对于单变量情况,本例所示,特征 = 1 批量大小必须是训练样本和测试样本大小共同因素。

1.2K30

MATLAB-常见命令使用

MATLAB管理会话命令 MATLAB提供管理会话各种命令。如下表所示: 命令目的/作用clc清除命令窗口。clear从内存删除变量。exist检查存在文件或变量。global声明变量为全局。...下表列举了一些MATLAB常用系统相关命令: 命令目的/作用cd改变当前目录。date显示当前日期。delete删除一个文件。diary日记文件记录开/关切换。dir列出当前目录所有文件。...load负载工作区从一个文件变量。path显示搜索路径。pwd显示当前目录。save保存在一个文件工作区变量。type显示一个文件内容。what列出所有MATLAB文件在当前目录。...linspace创建间隔向量logspace创建对数间隔向量max返回最大元素min返回最小元素 prod计算数组元素连乘积reshape重新调整矩阵行数、列数、维数 size计算数组大小sort排序每个列...x轴ylabel文本标签添加到y轴 axes创建轴对象close关闭当前绘图close all关闭所有绘图 figure打开一个新图形窗口gtext通过鼠标在指定位置放注文hold保持当前图形legend

1.5K10

译:Tensorflow实现CNN文本分类

每个句子都成为一个整数向量。 2. 模型 原始文献网络结构如下图: ? 第一层单词嵌入到低维向量。 下一层使用多个过滤器大小对嵌入字矢量执行卷积。 例如,一次滑过3,4或5个字。...这些扩展代码添加到这里是比较简单(几十行代码)。 看看帖子结尾练习。 3. 代码实现 为了允许各种超参数配置,我们代码放入TextCNN类,在init函数中生成模型图。 ?...默认情况下,TensorFlow尝试操作放在GPU上(如果有的话)可用,但是嵌入式实现当前没有GPU支持,并且如果放置在GPU上会引发错误。...注意:我们使用不同大小filter。 因为每个卷积产生不同形状张量,我们需要迭代它们,为它们每一个创建一个层,然后结果合并成一个大特征向量。 ?...在这里,我们分别跟踪培训和评估总结。 在我们情况下,这些数值是相同,但是您可能只有在训练过程中跟踪数值(参数更新值)。

1.2K50

吐血总结!50道Python面试题集锦(附答案)「建议收藏」

Python没有访问说明(C ++public,private)。 在Python,函数是第一类对象。它们可以分配给变量。类也是第一类对象 编写Python代码很快,但运行比较慢。...complex(real,imag)  – 此函数实数转换为复数(实数,图像)数。 Q13、如何在Windows上安装Python并设置路径变量?...Python包是包含多个模块命名空间。 Q43、如何在Python删除文件? 要在Python删除文件,您需要导入OS模块。之后,您需要使用os.remove()函数。...它们有一定局限性:它们不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作,并且它们可以包含不同类型对象这一事实意味着Python必须存储每个元素类型信息,并且必须执行类型调度代码在对每个元素进行操作时。...Q46、如何添加到python数组? 可以使用append(),extend()和insert(i,x)函数元素添加到数组。 Q47、如何删除python数组值?

10.4K10

python面试题目及答案(数据库常见面试题及答案)

Python没有访问说明(C ++public,private)。 在Python,函数是第一类对象。它们可以分配给变量。类也是第一类对象 编写Python代码很快,但运行比较慢。...complex(real,imag)  – 此函数实数转换为复数(实数,图像)数。 Q13、如何在Windows上安装Python并设置路径变量?...Python包是包含多个模块命名空间。 Q43、如何在Python删除文件? 要在Python删除文件,您需要导入OS模块。之后,您需要使用os.remove()函数。...它们有一定局限性:它们不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作,并且它们可以包含不同类型对象这一事实意味着Python必须存储每个元素类型信息,并且必须执行类型调度代码在对每个元素进行操作时。...Q46、如何添加到python数组? 可以使用append(),extend()和insert(i,x)函数元素添加到数组。 Q47、如何删除python数组值?

11.2K20

吐血总结!100个Python面试问题集锦

Python没有访问说明(C ++public,private)。 在Python,函数是第一类对象。它们可以分配给变量。类也是第一类对象 编写Python代码很快,但运行比较慢。...complex(real,imag)  - 此函数实数转换为复数(实数,图像)数。 Q13、如何在Windows上安装Python并设置路径变量?...Python包是包含多个模块命名空间。 Q43、如何在Python删除文件? 要在Python删除文件,您需要导入OS模块。之后,您需要使用os.remove()函数。...它们有一定局限性:它们不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作,并且它们可以包含不同类型对象这一事实意味着Python必须存储每个元素类型信息,并且必须执行类型调度代码在对每个元素进行操作时。...Q46、如何添加到python数组? 可以使用append(),extend()和insert(i,x)函数元素添加到数组。 Q47、如何删除python数组值?

9.8K20

RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测|附代码数据

p=251332017 年年中,R 推出了 Keras 包 _,_这是一个在 Tensorflow 之上运行综合库,具有 CPU 和 GPU 功能本文演示如何在 R 中使用 LSTM 实现时间序列预测...简单介绍时间序列涉及按时间顺序收集数据。我用 xt∈R 表示单变量数据,其中 t∈T 是观察数据时时间索引。时间 t 在 T=Z 情况下可以是离散,或者在 T=R 情况下是连续。...sigmoid 函数/层输出 0 到 1 之间数字,其中 0 表示 没有通过 , 1 表示 全部通过。因此,LSTM 能够有条件地从单元状态添加或删除信息。...一般来说,门将前一时间步 ht-1 和当前输入 xt 隐藏状态作为输入,并将它们逐点乘以权重矩阵 W,并将偏差 b 添加到乘积。三个主要门:遗忘门:这决定了哪些信息将从单元状态删除。...输出是一个介于 0 和 1 之间数字,0 表示 全部删除 ,1 表示 全部记住更新门:在这一步,  tahn 激活层创建一个潜在候选向量,如下所示:sigmoid 层创建一个更新过滤器,如下所示:接下来

47120

环境变量:熟悉陌生人

环境变量例子 现在我们已经清楚地了解了环境变量工作方式以及如何有效地使用它们,下面是可以使用环境变量一些常见场景: 环境类型:环境变量通常用于存储应用程序当前运行环境名称(DEV/PROD等...如何存储环境变量 现在我们已经理解了环境变量重要性,是时候看看如何在应用程序存储和访问它们了。 下面讨论了在应用程序管理环境变量三种不同且流行方式。...统一 由于它们完全由部署平台提供和管理,这些服务可能高度统一。 在平台之间移动变量可能会有冲突。 我们甚至无法假设每个部署平台都可以提供导入/导出环境变量选项。...如果你项目在像 GitHub 这样平台上是开源 env 文件添加到版本控制系统可能意味着与整个世界分享!Env 文件应该存储在本地。...我们可以通过专门方法为每个部署环境提供相关 env 文件。 始终将 env 文件添加到我们 .gitignore 文件

12110

Unity基础系列(二)——构建一个视图(可视化数学)

而如果进行了很大更改,比如添加或删除了组件,则Prefab和实例之间关系将被打破,需要重新保存或者应用修改。 这个章节,我们会使用脚本来创建预制体实例,因此我们不再需要当前场景立方体实例。...一个空游戏对象添加到场景,通过GameObject/Create Empty,并将其放置在原点,命名为Graph。通拖动或通过其Add Component按钮Graph组件添加到此对象。...在针对预制体时候,它会实例一个对象并添加到当前场景。我们就在Graph组件Awake时,去实例化。 ? ?...默认情况下每个立方体在每个维中都有1大小,因此为了使它们适合,我们必须将它们比例尺缩小到2/10=1/5。...(πx正弦) 若要让此函数动起来,可以在计算正弦函数之前当前游戏时间添加到X上。如果我们也通过π缩放时间,这个函数每两秒重复一次。

2.7K10

何在 Linux 中将目录添加到 PATH 变量,方便执行自定义命令

在 Linux 系统,PATH 变量是一个非常重要环境变量,用于指定系统在执行命令时搜索可执行文件路径。默认情况下,系统会在预定义一组目录查找可执行文件。...在本文中,我们学习如何在 Linux 中将目录添加到 PATH 变量,以便能够方便地执行自定义命令。图片了解 PATH 变量在开始之前,让我们先了解一下 PATH 变量基本概念。...以下是其中两种常用方法:1. 通过 export 命令添加目录使用 export 命令可以目录添加到当前会话 PATH 变量,但是这种方法仅在当前会话有效,重新打开终端后失效。...注意,$PATH 表示已有的 PATH 变量添加到目录后面。验证目录是否成功添加到 PATH 变量:echo $PATH确保输出结果包含您刚刚添加目录。2....现在,您已成功目录添加到 PATH 变量,并且该更改将在每次启动系统或打开新终端时生效。结论在 Linux 系统目录添加到 PATH 变量非常有用,可以方便地执行自定义命令和脚本。

1.5K30

问询ChatGPT,学习Go源码

具体而言,prove.go prove 函数实现了基于数据流分析常量传播算法,通过迭代计算每个基本块变量定义点,以及每个基本块前驱块控制流条件,来推导出每个变量每个基本块可能常量值集合...该指令 VS32 作为第一个操作数,存储地址 (R0)(R3) 或 (R31)(R3) 作为第二个操作数,并使用两个向量索引器向量值复制到两个存储地址。...这个指令向量寄存器元素按顺序存储到内存,存储顺序是由向量索引寄存器 XFX 和 YFX 决定。...具体来说,它在循环中被用于 VS32 每个 32 位元素存储到内存。...与其他语言不同是,Go 语言中 DWARF 文件通常包含函数名称和源代码行号等信息,而是这些信息存储在 Go 语言运行时(runtime)

21130

R语言绘制圈图、环形热图可视化基因组实战:展示基因数据比较

Heatmap(mat1, row_split = split) 在接下来章节,我演示如何将其可视化。 输入数据 heatmap()输入应该是一个矩阵(或者一个将被转换为单列矩阵向量)。...如果矩阵被分割成组,必须用split参数指定一个分类变量。注意spilt值应该是一个字符向量或一个因子。如果它是一个数字向量,它将被转换为字符。 颜色是矩阵数值重要美学映射。...这就是为什么你应该明确地调用clear()来删除所有的内部变量,这样可以确保当你制作一个新圆形热图时,heatmap()第一次调用是在一个新环境。...矩阵值是每个样本DMR平均甲基化水平。 expr:一个矩阵,其中行对应于与DMR相关基因(即与DMR最近基因)。矩阵值是每个样本每个基因表达水平。...在这些变量,mat\_meth、mat\_expr、cor\_pvalue、dist和anno\_enhancer是数字变量,我为它们设置了颜色映射函数。对于其他变量,我设置了命名颜色向量

4.7K20

何在 Linux 中将目录添加到 PATH 变量,方便执行自定义命令

在 Linux 系统,PATH 变量是一个非常重要环境变量,用于指定系统在执行命令时搜索可执行文件路径。默认情况下,系统会在预定义一组目录查找可执行文件。...在本文中,我们学习如何在 Linux 中将目录添加到 PATH 变量,以便能够方便地执行自定义命令。 了解 PATH 变量 在开始之前,让我们先了解一下 PATH 变量基本概念。...以下是其中两种常用方法: 1. 通过 export 命令添加目录 使用 export 命令可以目录添加到当前会话 PATH 变量,但是这种方法仅在当前会话有效,重新打开终端后失效。...注意,$PATH 表示已有的 PATH 变量添加到目录后面。 验证目录是否成功添加到 PATH 变量: echo $PATH 确保输出结果包含您刚刚添加目录。 2....现在,您已成功目录添加到 PATH 变量,并且该更改将在每次启动系统或打开新终端时生效。 结论 在 Linux 系统目录添加到 PATH 变量非常有用,可以方便地执行自定义命令和脚本。

1.3K51

dotnet pack

如果打包项目具有对其他项目的引用,则不会将其他项目包含在包。 目前,如果具有项目到项目的依赖项,则每个项目均必须包含一个包。 默认情况下,dotnet pack 先构建项目。...此选项在持续集成 (CI) 生成方案通常非常有用,你可以知道代码是之前生成。 备注 在某些情况下,无法执行隐式生成。...示例部分介绍了如何在不同情况下使用 MSBuild -p 开关。 默认情况下,Web 项目不可打包。...在执行显式还原有意义某些情况下,例如 Azure DevOps Services 持续集成生成,或在需要显式控制还原发生时间生成系统,dotnet restore 命令仍然有用。...指定此标记等同于删除 project.assets.json 文件。 -?|-h|--help 打印出有关如何使用命令说明。

1.6K20

基础渲染系列(六)——凹凸

它是RGB纹理,每个通道设置为相同值。使用默认导入设置将其导入到你项目中。 ? (大理石高度图) _HeightMap纹理属性添加到“My First Lighting Shader”。...(带有高度贴图材质) 匹配变量添加到“My Lighting”包含文件,以便我们可以访问纹理。让我们看看它外观,将其分解为反照率。 ? ?...由于当前正在使用XZ平面四边形,因此其法向矢量始终为(0,1,0)。因此我们可以使用常量法线,而忽略顶点数据。现在暂时这样试试,稍后再考虑不同方向。 ? 如何在其中包括高度数据?...最小合理差异覆盖我们纹理单个纹理像素。可以通过带有_TexelSize后缀float4变量在着色器检索此信息。Unity设置这些变量,类似于_ST变量。 ?...(展示法线和切线) 最后,用蓝线构建并显示副法线向量。 ? ? (展示完整切线空间) 你可以看到切线空间是不同,但默认立方体每个面都是恒定。在默认球体情况下每个顶点切线空间不同。

3.5K40

干货 | 整理一份详细数据预处理方法

主要分为以下几种: 删除变量:若变量缺失率较高(大于80%),覆盖率较低,且重要性较低,可以直接变量删除。...逐步向前选择:该过程由空属性集开始,选择原属性集中最好属性,并将它添加到该集合 。在其后每一次迭代,原属性集剩下属性最好属性添加到该集合。 逐步向后删除:该过程由整个属性集开始。...Lasso正则化:训练回归模型时,加入L1正则化参数,特征向量稀疏化。 IV指标:风控模型,通常求解每个变量IV值,来定义变量重要度,一般阀值设定在0.02以上。...楼主将介绍常用几种有损失维度变换方法,大大地提高实践建模效率 主成分分析(PCA)和因子分析(FA):PCA通过空间映射方式,当前维度映射到更低维度,使得每个变量在新空间方差最大。...FA则是找到当前特征向量公因子(维度更小),用公因子线性组合来描述当前特征向量

1.1K40

整理一份详细数据预处理方法

主要分为以下几种: 删除变量:若变量缺失率较高(大于80%),覆盖率较低,且重要性较低,可以直接变量删除。...逐步向前选择:该过程由空属性集开始,选择原属性集中最好属性,并将它添加到该集合 。在其后每一次迭代,原属性集剩下属性最好属性添加到该集合。 逐步向后删除:该过程由整个属性集开始。...Lasso正则化:训练回归模型时,加入L1正则化参数,特征向量稀疏化。 IV指标:风控模型,通常求解每个变量IV值,来定义变量重要度,一般阀值设定在0.02以上。...楼主将介绍常用几种有损失维度变换方法,大大地提高实践建模效率 主成分分析(PCA)和因子分析(FA):PCA通过空间映射方式,当前维度映射到更低维度,使得每个变量在新空间方差最大。...FA则是找到当前特征向量公因子(维度更小),用公因子线性组合来描述当前特征向量

81532
领券