如何在不刷新页面的情况下显示postgresql表中的数据(实时更新)？ - 腾讯云开发者社区

简化一下：我们如何在磁盘上查找存储在其自己的表空间中的 InnoDB 表的表大小（前提是 innodb_file_per_table=1 ）。...该图表与磁盘上数据的变化方式不匹配，它逐渐增长（如预期）： -rw-r----- 1 mysql mysql 220293234688 Jan 25 17:03 sbtest1.ibd -rw-r---...图表的后半部分一些数据刷新变得更加规律。这与图表的第一部分不同，后者似乎每次有 10％的行更改时，就更新一次统计信息。...InnoDB 压缩（InnoDB 表压缩），您将看到 data_length 和 index_length 中显示的压缩数据大小作为结果。...结论回答一个微不足道的问题“这个表在磁盘上占用了多少空间？” 在 MySQL 中真的不是一个简单的问题 - 显而易见的数据，可能会得到错误的答案。

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CynosDB的计算层设计优化揭秘——兼容PostgreSQL版

传统云上的主备架构下，会有大量数据需要写到磁盘，主要包括：WAL LOG、脏页数据、防止页部分写的Double Write或者Full Page Write。 2.主从实例不共享数据。...Access：数据库的访问层，定义了对象的组织方式和访问方法。其中包括： lHeap：表实现以及访问方法，包括扫描、更新、插入、删除等。...Access是设计和优化的重点模块。当表和索引等数据库对象被修改时，原生的PostgreSQL会生成XLog，并写入到日志文件中。...4.3 异步表扩展原生的PostgreSQL数据库使用的是本地文件系统存储数据，其文件扩展操作同步并实时的反映到磁盘文件上。...因此，我们实现了文件的异步扩展，即文件扩展的日志先保留在系统的日志buffer中，而不是每次扩展都实时的刷新到存储中，当事务提交的时候再把这些日志刷到存储上，对数据批量导入的性能提升很明显。

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POSTGRESQL 好垃圾与回复

Postgresql 在MVCC 以及UNDO的设计中并未采用，其他数据库的undo空间集中化的设计，可不能光看糟糕的一面，好处也得说说，由于每个表中存在一个行的多个版本的信息，数据的回滚的速度要比集中化的...系统的演进和迭代都是需要经过时间的， POSTGRESQL 可以设计出针对频繁更新的表的附加功能，将高频度更改的数据在缓存中多驻留通过算法定期的合并结果，最后将数据已较低的频率刷入磁盘即可，而不是将所有的更改的过程都刷新到磁盘...，这样可以减少磁盘空间的浪费，降低vacuum的工作量，从另一个角度不设置UNDO 表空间，POSTGRESQL UNDO的限制就是你磁盘的容量，避免由于UNDO表空间设置的问题导致的数据库运行中的问题...POSTGRESQL 如果在保证使用同步复制的情况下，并且网络和硬件条件都稳定可靠的情况下，同步复制是可以解决高可用数据库切换数据丢失的可能。...MYSQL 也是通过DW 的方式来完成的，那么PG 通过在日志中写入FULL PAGE 数据页的方法有问题吗，同时也不是每个日志段都要写，仅在CHECKPOINT 后面的第一个页面写数据页，性能有影响

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PostgreSQL技术大讲堂 - 第23讲：缓冲区管理器

oid、数据库oid、表空间oid) 页面的fork number (分别为0、1、2) 页面number 示例：缓冲区标记{(16821、16384、37721)、0、7}... 1、标识第七个块中的页 2、其关系的OID和fork号分别为37721和0(0即为存放表数据的文件) 3、该块存放在OID为16384的数据库中，表空间的OID为16821 ·...在这种情况下，环缓冲区大小为256 KB。脏块写 · Flushing Dirty Pages 检查点进程和后台写入进程将脏页刷新到存储区，检查点与后台写进程分离。 ...检查点进程将检查点记录写入WAL段文件，并在检查点启动时刷新脏页。后台写进程的作用是减少检查点密集写的影响。后台写进程持续一点一点地刷新脏页，对数据库活动的影响最小。 ...默认情况下，后台写入程序每200毫秒唤醒一次(由bgwriter_delay定义)，并最多刷新为100页(由bgwriter_lru_maxpages 定义) 共享池缓冲区参数设置 · 共享缓冲区相关参数

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《PostgreSQL物化视图：创建、维护与应用》

如果你正在寻找“PostgreSQL物化视图”方面的知识，那么你找对了地方！物化视图是一种强大的工具，可以提高查询性能并简化数据处理。本文将详细介绍它的创建、维护和应用。...性能：因为物化视图已经预先计算和存储了查询结果，所以它通常提供更快的查询性能。但这也意味着物化视图需要更多的存储空间。更新：物化视图不是实时的，它需要定期刷新来保持与基础表数据的同步。...维护物化视图 3.1 刷新物化视图随着基础表数据的变化，物化视图可能不再表示最新的数据。为了解决这个问题，物化视图需要定期或根据需要进行刷新。...5.2 更新延迟由于需要手动刷新物化视图以反映基础表的变化，这可能会导致物化视图与实际数据之间存在延迟。这意味着，在物化视图刷新之前，你可能会查询到过时的数据。...为了减少这种影响，可以考虑在系统的低峰时段进行物化视图的刷新操作。 5.3 依赖管理如果基础表的结构发生变化（例如，删除或更改列），可能会影响物化视图。在这种情况下，物化视图可能需要重建或修改。

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POSTGRESQL MYSQL MONGODB 配置文件总结(感谢我的三个DBA)

#启用此参数后，PostgreSQL服务器会在检查点之后对该页面的首次修改期间将每个磁盘页面的全部内容写入WAL。...对于并行顺序扫描，扫描的表数据量始终等于表的大小，但是当使用索引时，扫描的表数据量通常会更少。默认值为8兆字节（8MB）。...日志消息中包含一些统计信息，包括写入的缓冲区数量和写入它们所花费的时间。此参数只能在postgresql.conf文件或服务器命令行中设置。默认为关闭。...innodb_page_cleaners = 16 #从缓冲池实例中刷新脏页的线程数 innodb_undo_tablespaces = 3 #定义undo表空间数 innodb_purge_rseg_truncate_frequency..., 大页开启的状态,并且每个数据库SWAP 的比重也都进行了调整.

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干货 | 实时数据聚合怎么破

实时数据分析一直是个热门话题，需要实时数据分析的场景也越来越多，如金融支付中的风控，基础运维中的监控告警，实时大盘之外，AI模型也需要消费更为实时的聚合结果来达到很好的预测效果。...实时数据分析如果讲的更加具体些，基本上会牵涉到数据聚合分析。数据聚合分析在实时场景下，面临的新问题是什么，要解决的很好，大致有哪些方面的思路和框架可供使用，本文尝试做一下分析和厘清。...这里有一个痛点，要关联的数据并不一定也会在增量数据中，如机票订单数据状态发生变化，要找到变化过订单涉及到的航段信息。...Oracle在12.x版本中提供物理视图（materialized view）的自动刷新机制，这意味着用户可以把实时聚合逻辑定义在物理视图中，然后每当有数据更新，视图会被自动更新。...PostgreSQL IVM使用到Transition Table这个概念，在触发器中，用户可以看到变化前和变化后的数据，从而计算出变更的内容，利用这些Delta数据，进行刷新预先定义好的物理视图。

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PostgreSQL 9.3发布

9月9日，PostgreSQL全球开发组宣布了9.3版发布的消息。从2010年9.0版开始，PostgreSQL已经连续四个版本稳定地按时在每年9月中旬发布，从一个侧面也显示了开发团队的强大实力。...新增了一个高性能、读/写PostgreSQL-PostgreSQL联邦驱动器postgres_fdw。可靠性和可用性增强数据页校验和。...Wrapper），这个允许和其他数据库（包括非Postgres的）整合的特性现在支持增加、更新和删除 Postgres FDW——该特性和db-link模块类似，能以更透明、标准的高性能方式（大多数情况下...物化视图――物化视图实际上是以提供的查询数据填充的表，并能按需刷新，而不需要直接查询基础表。然而目前还不能对它们自动刷新。...瑞典的Joel Jacobson最喜欢的是：防止非键字段的行更新阻塞外键检查。这能够提高并发性，减少有外键约束时表更新中的死锁概率。

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关系型数据库的瓶颈与优化

数据库的分类数据库大致可以分为两部分: 传统的关系型数据库, 如: MySQL, Oracle, SQLServer 以及 PostgreSQL; MySQL 是国内使用最广泛的数据库, Oracle...是以页为最小的缓存单位; 如果每行数据 1kb, 256kb 内存空间能缓存多少行有效数据, 最好的情况是每条数据整齐排列在一个数据页中, 那么可以缓存256条记录, 最坏的情况下每一页只存在一条数据...修改不频繁的数据; 非实时的数据, 一致性要求不严的数据; 查询频率较高, 带有明显热点请求的数据; 3.2.5 缓存带来的问题用了缓存并不一定代表没有问题缓存命中缓存穿透缓存失效缓存一致 3.2.6...将 3 所在的数据页读到缓存中; 在内存中将 3 改成 5, 提交事务, 触发 Redo Log 的刷新; 向用户返回操作成功; 3.4 业务场景触发的高并发写入 3.4.1 秒杀高并发写入的极端情况...数据文件备份和恢复都会很困难. 垂直分表: 适合将某些表中不常用且占用大量空间的列拆分出去. 代价是操作表的数量增加.

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从Oracle到PostgreSQL：一文掌握Checkpoint重要概念

，脏数据全部刷新到磁盘，以实现数据的一致性和完整性。...CHECKPOINT_FLUSH_ALL(flush检查点): 当发起flush 所有pages时发起，包括那些不logging的表 CHECKPOINT_WAIT (wait检查点)：检查点不会马上做...PostgreSQL的缓冲池一般设置为总内存的1/4左右，缓冲池里面的这些数据更改，在事务提交时，是无需同步写入到磁盘的。...PostgreSQL是只是在需要的时候，例如脏页较多时、或一定时间间隔后，才将数据写回磁盘。脏页处理的过程分为几个步骤。...随后PostgreSQL的checkpointer进程会根据pedingOpsTable的记录，进行脏页回写操作（注意每次调用fysnc，都会sync数据表的一个文件，文件中所有脏页都会写入磁盘），调用顺序如下

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从Oracle到PostgreSQL：一文掌握Checkpoint重要概念

墨墨导读：Checkpoint是数据库中重要的概念，无论在Oracle，MySQL这个概念，它主要功能是在检查点时刻，脏数据全部刷新到磁盘，以实现数据的一致性和完整性。...CHECKPOINT_FLUSH_ALL(flush检查点): 当发起flush 所有pages时发起，包括那些不logging的表 CHECKPOINT_WAIT (wait检查点)：检查点不会马上做...PostgreSQL的缓冲池一般设置为总内存的1/4左右，缓冲池里面的这些数据更改，在事务提交时，是无需同步写入到磁盘的。...PostgreSQL是只是在需要的时候，例如脏页较多时、或一定时间间隔后，才将数据写回磁盘。脏页处理的过程分为几个步骤。...随后PostgreSQL的checkpointer进程会根据pedingOpsTable的记录，进行脏页回写操作（注意每次调用fysnc，都会sync数据表的一个文件，文件中所有脏页都会写入磁盘），调用顺序如下

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CynosDB for PostgreSQL 架构浅析

参考 buf_internals.h CynosDB 加载数据页 [ 图5 CynosDB 加载新页 + 淘汰算法] 假设访问的数据页不在缓存中，且当前缓存满，需淘汰页（如是脏页，则需刷新脏页...，检查缓存表中是否存在该数据页，没有该数据页，则释放共享锁。...使用时钟扫描算法（clock-sweep）选择要淘汰页所在缓存池的Slot，从缓存表中获得旧的包含buffer_id的数据项，如“Tag_F，id = 5”，并设置该缓存描述符的状态为PIN。...如果该数据页不是脏页，则进入步骤4，否则需把该页刷新到对象存储，从该缓存描述符中获取 shared content_lock 和 exclusive io_in_progress lock，修改缓存描述符状态...从存储服务加载数据页到缓存池中对应的slot中，更新该slot对应的缓存描述符相关标志信息flags，设置 dirty bit 为0，并初始化其它 bit。

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Amazon Aurora 深度探索（三）

然后存储层的利用日志做实时恢复，这样使得日志数据转变为了“Caching”中存储的页面格式的数据。这些工作完成，才相当于传统架构的数据库持久化完成。...但是，因为存储层不再是单点而是分布式结构，故存在故障的种类变多，如多节点的数据在实时运行过程中的一致性问题、在系统故障后的数据恢复时多节点的数据一致性问题。...而Oracle的RAC可是在数据页上存储了足够多的事务信息（参见《数据库事务处理的艺术事务管理与并发控制》一书的第六章），所以RAC中的其他节点，就能够随着被分布的数据而获取事务相关的信息从而在分布的各节点上处理事务的...在1.2节我们提到“鉴于以上几点，备机数据获取和更新的这个细节，算是个谜”，即备机的数据获取，是从存储层而来还是从主节点而来？...图中显示，在MySQL的锁表管理器上，对于Scan、Delete、Insert三种操作，把lock互斥了三种类型的并发，而Aurora分别按操作类型加锁“lock manager”，提高了并发度，这样的锁

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袋鼠云产品功能更新报告04期丨2023年首次，产品升级“狂飙”

新的一年我们加紧了更新迭代的速度，增加了数据湖平台 EasyLake 和大数据基础平台 EasyMR，超 40 项功能升级优化。...数据开发 IDE 中可限制数据查询条数用户痛点：数据开发页面的临时运行没有限制数据结果查询条数，极端情况下有把系统磁盘打满的风险。...数据源插件优化・同步全部库表参数，实际库表发生变化，不传参数，数据源插件实时去查库表名称；・binlog 关闭后重新开启：脚本已停止，没有被重新唤起，再次开启时需要自动唤起。 11....新增功能说明：・在「标签元数据」页面设置自定义属性，并可在列表页查看通用属性和自定义属性的元数据信息；・通用属性中增加标签责任人、业务口径、技术口径字段；・自定义的属性用于后续创建标签时进行属性设置...【标签 API】支持不指定业务日期查询标签结果用户痛点：标签 API 查询数据的过程中，可能存在因数据同步任务尚未完成导致 API 无法查询到指定的最新业务日期数据的情况，此时会造成业务阻塞，为不影响业务正常运行

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OmniSci GPU 数据库提升了庞大的数据集

参考链接： Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制甜甜圈图我们中的许多人充斥着数据，以至于传统数据库和传统BI系统无法跟上，至少不能实时进行。...支持的SQL方言称为OmniSQL，并且在大多数情况下看起来类似于MySQL和PostgreSQL。...共享的出租车小费演示程序除了将行驶表与建筑物数据集连接之外，还使用了7年的NYC Taxi Rides数据，并将离下车和领取地点最近的建筑物存储在表中。...此博客文章中对Flights数据集有更多见解。设计OmniSci图表如您在下面的屏幕快照中所见，OmniSci支持16种图表类型。每种图表都有自己的设计器；下面的一个用于点图。...同样，如果数据不断流到数据库中，OmniSci可以让您刷新数据集，从而在尝试实时分析流与分析日间快照之间达成良好的折衷。

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如何在Ubuntu 16.04上安装和使用PostgreSQL

使用PostgreSQL角色和数据库默认情况下，Postgres使用称为“角色”的概念来处理身份验证和授权。...因此，如果在最后一节中，我们创建了一个名为sammy的用户，那么该角色将尝试连接到默认情况下也会调用的sammy数据库。您可以使用该createdb命令创建适当的数据库。...如果要连接到非默认数据库或非默认用户，这可能很有用。创建和删除表既然您已经知道如何连接到PostgreSQL数据库系统，我们就可以了解如何完成一些基本任务。...如果我们发现我们的工作人员使用单独的工具来跟踪维护历史记录，我们可以通过键入以下内容来删除此列： ALTER TABLE playground DROP last_maint; 如何更新表中的数据我们知道如何向表中添加记录以及如何删除它们...您可以通过查询所需的记录并将列设置为您要使用的值来更新现有条目的值。我们可以查询“swing”记录（这将匹配我们表中的每个 swing）并将其颜色更改为“red”。

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分布式 PostgreSQL 集群(Citus)，分布式表中的分布列选择最佳实践

目录确定应用程序类型概览示例和特征多租户应用实时分析应用选择分布列多租户应用最佳实践实时应用最佳实践时间序列数据最佳实践表共置 Citus 中用于 hash 分布表的数据共存...涉及多个聚合和 GROUP BY 的相对简单（但计算量大）的分析查询。如果您的情况类似于上述任何一种情况，那么下一步就是决定如何在 Citus 集群中对数据进行分片。...如概念部分所述，Citus 根据表分布列的哈希值将表行分配给分片。数据库管理员对分布列的选择需要与典型查询的访问模式相匹配，以确保性能。...选择不同的分布列。在多租户应用程序中，使用租户 ID，或在实时应用程序中使用实体 ID。改为使用 PostgreSQL 表分区。...在某些情况下，查询和表 schema 需要进行少量修改，以确保 tenant_id 始终包含在唯一约束和 join 条件中。但是，这通常是一个简单的更改，并且避免了在没有共置的情况下所需的大量重写。

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聊聊PostgreSQL中的WAL-了解WAL

PostgreSQL数据库中的WAL的主要用途是用于故障恢复，针对数据库的数据insert/delete/update操作都会形成一些列的WAL日志记录，多个WAL日志组成WAL的日志序列，这些日志记录记录了哪些...比如做update一条记录，现在内存中构建update tuple,然后插入到内存的page中，执行commit,从update tuple构造WAL日志记录，刷新数据到WAL日志，完成此次更新操作 PG...官方的PostgreSQL版本中是没有undo日志，只有redo日志(wal日志)。...PG的MVCC多版本是把记录的前后多个版本数据保存在表的page,根据一定的条件来判断可见性，选择对应的记录的版本返回。...每条WAL日志记录都会有一个lsn号(日志序列号)，比如0/A00D20C8日志号，0代表日志逻辑ID(对应Wal文件名称中中间8个字节),后面的A00D20C8代表中前2位是段ID，后面的是段内偏移量

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如何使用postgis做一个高可用的附近的人服务？

一个基于LBS的社交应用或者电商应用，或多或少的包含一些地理信息，如经纬度（lat、lng）。如何在既定的时限内响应用户的请求，如何低成本的存储这些数据，是LBS应用最关键的问题。...需求要求较高的实时性，不做缓存，读取和写入都比较频繁（1w+ TPS/s）能够按照查询距离进行排序，能够分页支持除位置意外的其他条件过滤（如年龄，性别，用户标签等）支持GIS其他扩展功能，如三维...、区块包含查询要求大部分查询能够在100ms内返回，部分长尾请求不超过1s 要求支持集群环境基本的failover、SLB功能分析系统实时性要求比较高，所以并不能通过折衷方案进行结果缓存。...这种情况下，Greenplum或者Postgresql-XL（GTM会成为瓶颈）这类分布式解决方案就不在考虑之内，避免陷入额外的技术陷阱和成本陷阱。...这种模式有很多好处，比如你可以订阅一份数据专门去做用户的轨迹服务 PgRouter 将经纬度转化为geohash，根据路由表信息，定位到pg集群中的一批节点，进行查询计算节点的启停、主从关系，使用repmgr

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PG中的WAL：1 buffer cache

每个buffer由数据页和数据页头组成。其中页头包括：页面在缓冲区的位置；是否为脏的标记，buffer的使用次数，buffer的pin次数。缓冲区缓存位于服务器的共享内存中，所有进程都可以访问。...为了处理数据，即读取或更新数据，进程将页面读入缓存。当页面在缓存中时，我们在内存中处理它，并在磁盘访问时保存。 ? 缓存最初包含空缓冲区，所有缓冲区都链接到空闲缓冲区列表中。...指向“next victim”的指针的含义稍后将会清楚。缓存中的哈希表用于快速找到您需要的页面。在cache中查询一个页当一个进程需要读取一个页面时，它首先试图通过哈希表在缓冲区缓存中找到它。...也不要忘记PostgreSQL通过通常的操作系统调用来处理文件，因此会发生双重缓存:页面同时进入数据库管理系统的缓冲区缓存和操作系统缓存。因此，不命中缓冲区缓存并不总是需要实际的输入/输出。...驱逐仅在环内执行，因此缓冲区缓存中的其余数据不受影响。对于大型表(其大小大于缓冲区缓存的四分之一)的顺序扫描，会分配32页。

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技巧：在磁盘上查找 MySQL 表的大小

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