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AI 技术讲座精选:如何利用 Python 读取数据科学中常见几种文件?

前 言 如果你是数据行业的一份子,那么你肯定会知道和不同的数据类型打交道是件多么麻烦的事。不同数据格式、不同压缩算法、不同系统下的不同解析方法——很快就会让你感到抓狂!噢!我还没提那些非结构化数据和半结构化数据呢。 对于所有数据科学家和数据工程师来说,和不同的格式打交道都乏味透顶!但现实情况是,人们很少能得到整齐的列表数据。因此,熟悉不同的文件格式、了解处理它们时会遇到的困难以及处理某类数据时的最佳/最高效的方法,对于任何一个数据科学家(或者数据工程师)而言都必不可少。 在本篇文章中,你会了解到数据科学家

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Hans Rosling Charts Matplotlib 绘制

动态的图表拥有静态图表不能比拟的优势,能够有效反映出一个变量在一段时间的变化趋势,在PPT汇报演讲中是一大加分项,而在严谨的学术图表中则不建议使用。统计学家Hans Rosling在TED上关于《亚洲何时崛起》的演讲,其所采用的数据可视化展示方法可谓是近年来经典的可视化案例之一,动态的气泡图生动的展示了中国和印度是如何在过去几十年拼命追赶欧美经济的整个过程。可以说,Hans Rosling 让数据变得不再枯燥无味,使其生动的展示在大众面前,为了对这位伟大的统计学家的怀念(Hans Rosling 于2017年2月7日离开了这个世界), 本次教程将使用Python 经典的可视化库Matplotlib再现这经典的动态气泡图,或者说Hans Rosling Charts。

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小程序富文本解析利器mp-html

微慕小程序是资讯、媒体类小程序,因为对富文本内容和媒体内容的显示有较高的需求。对于富文本解析,微慕小程序以前采用的开源的wxParse组件,不过wxParse组件存在很多的问题且已经停止维护支持,随着微慕小程序功能不断的增加和优化,wxParse组件已经无法适应,同时对wxParse二次开发优化的难度比较大,基于此微慕团队考虑寻找更合适的解析组件,经过朋友的推荐和我们的考察,最终选择开源组件:mp-html(https://jin-yufeng.gitee.io/mp-html),这个组件堪称小程序富文本解析利器。微慕团队对mp-html组件二次开发后可以与微慕小程序完美兼容,微慕小程序专业版v3.8.0加入了该组件。mp-html组件给富文本的内容提供了不少出色的功能。

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领券