很多时候，我们都需要从工作簿中的各工作表中提取数据信息。如果你在给工作表命名时遵循一定的规则，那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用，以从不同的工作表中提取数据。...假如有一张包含各种客户的销售数据表，并且每个月都会收到一张新的工作表。这里，给工作表选择命名规则时要保持一致。...也就是说，将工作表按一定规则统一命名。 在汇总表上，我们希望从每个月份工作表中查找给客户XYZ的销售额。...假设你在单元格区域B3:D3中输入有日期，包括2020年1月、2020年2月、2020年3月，在单元格A4中输入有客户名称。每个月销售表的结构是在列A中是客户名称，在列B中是销售额。...当你有多个统一结构的数据源工作表，并需要从中提取数据时，本文介绍的技巧尤其有用。 注：本文整理自vlookupweek.wordpress.com，供有兴趣的朋友参考。 undefined
标签：Power Query，Filter函数 问题：需要整理一个有数千条数据的列表，Excel可以很方便地搜索并显示需要的条目，然而，想把经过提炼的结果列表移到一个新的电子表格中，不知道有什么好方法？...为简化起见，我们使用少量的数据来进行演示，示例数据如下图1所示。 图1 示例数据位于名为“表1”的表中，我们想获取“产地”列为“宜昌”的数据。...方法1：使用Power Query 在新工作簿中，单击功能区“数据”选项卡中的“获取数据——来自文件——从工作簿”命令，找到“表1”所在的工作簿，单击“导入”，在弹出的导航器中选择工作簿文件中的“表1”...图3 方法2：使用FILTER函数 新建一个工作表，在合适的位置输入公式： =FILTER(表1,表1[产地]="宜昌") 结果如下图4所示。...图4 可以看到，虽然FILTER函数很方便地返回了要筛选的数据，但没有标题行。下面插入标题行，在最上方插入一行，输入公式： =表1[#标题] 结果如下图5所示。
将DataFrame写入同个表格的不同sheetname 在实际工作中总会遇到这样的需求：将类型的数据放在一个excel表格中，但是位置在不同的sheetname。...本文介绍使用pandas来实现这样的需求。...方法 通过pandas的ExcelWriter方法来实现，比如现在有3个不同的DataFrame，我们通过如下的代码来实现数据写入： 实例化一个ExcelWriter对象 通过对象的to_excel方法来分批写入...import pandas as px # 1、准备好3个DataFrame # 2、写入数据 writer = pd.ExcelWriter("学生成绩.xlsx") # 设置表名 df1....to_excel(writer,"语文",index=False) # 第一个sheetname，同时去掉DataFrame中的行索引 df2.to_excel(writer,"数学",index=False
合并多表数据是工作中常见的情形。本文介绍一种在Excel及Power BI中不使用任何公式，快速合并一个工作簿中多个工作表的方法。...下图是我们的数据源，某工作簿中有三张工作表，分别是不同店铺的产品数量。我们需要做的是对这三张表进行合并，并且后期数据更新，合并结果可以自动更新。...Excel 操作过程如下动画： 核心要点在于导入数据的时候选中这个文件夹图标，而非以下任何一张表。 在以上动画中，标题是手敲的，还可以使用“将第一行用作标题”的功能提升标题。...这个隐患就在于万一后期“店铺甲”这张表不在了，刷新数据会报错。...在Power BI操作思路雷同，只是路径略微不同： 以后工作表内数据变更，甚至工作表增加，所有数据都可以自动合并进来。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 我从数据库中导入数据到工作表，本来数据库中的数据顺序是排好了的，然而导入工作表中后数据顺序变乱了。...如果在工作表中使用复制粘贴来重新恢复固定的顺序，将会花费大量的时间，能否使用VBA快速完成排序，详情如下。 下图1中“固定顺序”工作表为数据本来应该的顺序： ?...图1 图2中“整理前”工作表为导入数据后的顺序： ? 图2 可以看出，“整理前”工作表中的列顺序被打乱了，我们需要根据“固定顺序”工作表中列的顺序将“整理前”工作表恢复排序。...Worksheets.Add Before:=wksNoOrder ActiveSheet.Name = "整理后" Set wksNew =Worksheets("整理后") '获取数据区域所在的最后一列...For i = 1 To lngLastFixed SearchHeader =wksYesOrder.Cells(1, i) '在"整理前"工作表中查找
作者：手留余香 原文：https://www.cnblogs.com/yuxiang1/p/10601253.html 面试题 es 写入数据的工作原理是什么啊？es 查询数据的工作原理是什么啊？...写数据底层原理 ? 先写入内存 buffer，在 buffer 里的时候数据是搜索不到的；同时将数据写入 translog 日志文件。...每隔 1 秒钟，es 将 buffer 中的数据写入一个新的 segment file，每秒钟会产生一个新的磁盘文件 segment file，这个 segment file 中就存储最近 1 秒内 buffer...中写入的数据。...所以需要将数据对应的操作写入一个专门的日志文件 translog 中，一旦此时机器宕机，再次重启的时候，es 会自动读取 translog 日志文件中的数据，恢复到内存 buffer 和 os cache
，就返回响应结果给客户端 二.es写数据的底层原理 写数据底层原理 1）先写入buffer，在buffer里的时候数据是搜索不到的；同时将数据写入translog日志文件（防止宕机buffer数据丢失）...默认每隔1秒钟，es将buffer中的数据写入一个新的segment file，每秒钟会产生一个新的磁盘文件 segment file，这个segment file中就存储最近1秒内buffer中写入的数据...所以需要将数据对应的操作写入一个专门的日志文件，translog日志文件中，一旦此时机器宕机，再次重启的时候，es会自动读取translog日志文件中的数据，恢复到内存buffer和os cache中去...9）translog其实也是先写入os cache的，默认每隔5秒刷一次到磁盘中去 所以默认情况下，可能有5秒的数据会仅仅停留在buffer或者translog文件的os cache中，如果此时机器挂了...所以其实es第一是准实时的，数据写入1秒后可以搜索到；可能会丢失数据的，你的数据有5秒的数据，停留在buffer、translog os cache、segment file os cache中，有5秒的数据不在磁盘上
面试题 es 写入数据的工作原理是什么啊？es 查询数据的工作原理是什么啊？底层的 lucene 介绍一下呗？倒排索引了解吗？...写数据底层原理 先写入内存 buffer，在 buffer 里的时候数据是搜索不到的；同时将数据写入 translog 日志文件。...每隔 1 秒钟，es 将 buffer 中的数据写入一个新的 segment file，每秒钟会产生一个新的磁盘文件 segment file，这个 segment file 中就存储最近 1 秒内 buffer...中写入的数据。...所以需要将数据对应的操作写入一个专门的日志文件 translog 中，一旦此时机器宕机，再次重启的时候，es 会自动读取 translog 日志文件中的数据，恢复到内存 buffer 和 os cache
介绍 HDFS和HBase是Hadoop中两种主要的存储文件系统，两者适用的场景不同，HDFS适用于大文件存储，HBASE适用于大量小文件存储。...本文主要讲解HDFS文件系统中客户端是如何从Hadoop集群中读取和写入数据的，也可以说是block策略。...注意：而此时如果上传机器本身就是一个datanode（例如mapreduce作业中task通过DFSClient向hdfs写入数据的时候），那么就将该datanode本身作为第一个块写入机器(datanode1...如果此时DFS写入端不是datanode，则选择datanode列表中的第一个排在第一位。客户端根据这个顺序有近到远的进行数据块的写入。...通过以上策略，namenode在选择数据块的写入datanode列表时，就充分考虑到了将block副本分散在不同机架下，并同时尽量的避免了之前描述的过多的网络开销。
有时候我们会遇到这种问题： 很多数据散落在很多工作表或者工作簿中，由于某项工作我们需要将这些数据做个汇总。...2.右侧列出了涉及工作表中的所有字段，你可以只选你需要的字段进行显示。...3.可以看到有“插入工作簿名”，“插入工作表名”按钮，这两个按钮的意思是是否需要将工作簿/工作表的名称作为数据透视表的字段，此处我们假设想看各月的汇总情况，因此需要点击“插入工作簿名”。...我们不需要理解语句的内容，只需要点“复制”,然后点“退出”。 三、命令文本的粘贴 打开工具中的数据透视表。...这个工具的另外一个好处是，数据源字段格式不一定要一样，比方这个工作表中有销售数量，销售额字段，那个工作表中还有“折扣“等字段，对你的结果不会产生影响，只是取你需要的字段即可。
网友Siguoei： 我想让一个库中不同的measurment能够指定不同的保存策略。 而不是写入时使用数据库的默认保留策略。...Answer： 这个特性InfluxDB支持的，写入时序数据时，在行协议前加上保留策略名，以influx命令行操作为例，insert语句的语法如下。...insert into 需要注意的是，因为写入的时序数据记录对应的保留策略，不是默认保留策略，在查询相关时序数据记录时，需要加上保留策略名，select...语句的语法格式如下。... 例0x00 在数据库telegraf中，使用非默认保留策略rp-one-year向表devops-idc-sz中写入时序数据记录。
2、找到keras在tensorflow下的根目录 需要特别注意的是找到keras在tensorflow下的根目录而不是找到keras的根目录。...一般来说，完成tensorflow以及keras的配置后即可在tensorflow目录下的python目录中找到keras目录，以GPU为例keras在tensorflow下的根目录为C:\ProgramData...找到optimizers.py中的adam等优化器类并在后面添加自己的优化器类 以本文来说，我在第718行添加如下代码 @tf_export('keras.optimizers.adamsss') class...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras中添加自己的优化器...(如adam等)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中问题。...问题如下： 大佬们 python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中？ 这个有没有什么可以参考的？...【哎呦喂 是豆子～】：之前都是用 pymysql链接数据库取数出来处理的 sqlalchemy倒没怎么用过 我试试。...有时候读取的时候告警 但是看数据都能读到 都没怎么去管他。 【猫药师Kelly】和【此类生物】后来也给了一个思路： 顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
使用 loguru 时，如何把日志中不同的内容写入不同的文件中？...这位同学试图通过下面这种写法，创建三个不同的日志文件，并分别接收不同的内容： from loguru import logger logger_1 = logger logger_2 = logger...这四个”变量”只不过是这个对象的名字而已。所以他的代码本质上就是给logger这个名字对应的对象绑定了3个文件。所以自然每个文件的内容都是完全一样的。 那么他这个需求应该怎么实现呢？...实际上如果我们看官方文档中，logger.add的函数参数[1]，就会发现有一个参数叫做filter。并且有下面这样一段说明： ? 这个参数可以是一个函数，可以是一个字符串，也可以是一个字典。...普通日志 当然，这里的 lambda 函数可以改成一个普通的函数。它接收一个字典作为参数。这个字典里面有一个 key 叫做message，就是日志的正文。除此之外还有其他的字段，你可以自己试一试。
如何在MySQL数据库中创建新表 ，以下为操作演示。...可以使用任何存储引擎，如：InnoDB，MyISAM，HEAP，EXAMPLE，CSV，ARCHIVE，MERGE， FEDERATED或NDBCLUSTER。...column_list较为复杂，为指定表的列表。字段的列用逗号(，)分隔。...每列具有特定数据类型和大小，例如：varchar(50)。 NOT NULL或NULL表示该列是否接受NULL值。 DEFAULT值用于指定列的默认值。...AUTO_INCREMENT指示每当将新行插入到表中时，列的值会自动增加。每个表都有一个且只有一个AUTO_INCREMENT列。
hive 表写入数据的方式 少量数据 insert into create table dw.dim_area_code ( country_name string comment "国家名称"...北京市',010,100000,'宣武区',010,100000), ('中国',86,'北京市','北京市',010,100000,'朝阳区',010,100000); 大文件 load data 数据量比较大的...，可以将数据存放成 csv 格式的文件，通过 hive 的 load data 命令加载到 hive 表，由于数据是文本文件，因此，此处的 hive 表也必须是普通表。...创建普通表 DROP TABLE IF EXISTS `dw.tmp_dim_phone_segment_info`; CREATE TABLE `dw.tmp_dim_phone_segment_info...普通文件格式的表比较占用空间，orc 是 Apache 顶级项目，高压缩率 DROP TABLE IF EXISTS `dw.dim_phone_segment_info`; CREATE TABLE
VBA汇总文件夹中的多文件的工作表中不同单元格区域到总表 【问题】我们发了这样一个表格到各单位收集资料，各单位填写完后上交上来有许多个文件，我们现在想汇总成一年一个表，怎么办？...那就加班，再加班 【解决问题】我们的口号是VBA使工作效率提高，不加班 ====【代码】==== Sub 提取多文件一工作表中不同区域汇总() Dim fileToOpen, x, total_file_path...用Application.GetOpenFilename打开一个选择文件的对话框，可以多选，把选择的文件存入到fileToOpen的数据中 2.循环数组， 3.打开一个文件，并复制全部的区域，到指定的2016...-2018的表格中，下一次的复制，复制到最后的一行中的A列中， 4.因为在打开文件的过程中可能有些人在传输文件中，文件损坏了，所以加上On Error Resume Next，不报错继续运行。...原因是：初值中是.Range("a5:t11")，想要组合进行的也是.Range("a5:t11")，所以程序是不可以的。
Helm Chart 包的时候有必要考虑到对不同版本的 Kubernetes 进行兼容。...要实现对不同版本的兼容核心就是利用 Helm Chart 模板提供的内置对象 Capabilities，该对象提供了关于 Kubernetes 集群支持功能的信息，包括如下特性： Capabilities.APIVersions...版本使用方式基本一致，但是和前面的 extensions/v1beta1 这个版本在使用上有很大的不同，资源对象的属性上有一定的区别，所以要兼容不同的版本，我们就需要对模板中的 Ingress 对象做兼容处理...，首先我们在 Chart 包的 _helpers.tpl 文件中添加几个用于判断集群版本或 API 的命名模板： {{/* Allow KubeVersion to be overridden. */}...，这样我们定义的这个 Chart 模板就可以兼容 Kubernetes 的不同版本了，如果还有其他版本之间的差异，我们也可以分别判断进行定义即可，对于其他的资源对象，比如 Deployment 也可以用同样的方式进行兼容
在社区运行一段时间以后，我们可能需要对社区的内容进行调整。 这篇文章介绍了如何在 Discourse 中批量从一个分类移动到另一个分类。...例如，我们需要将下面的主题批量从当前的分类中移动到另外一个叫做 数据库 的分类中。 操作步骤 下面描述了相关的步骤。 选择 选择你需要移动的主题。...批量操作 当你选择批量操作以后，当前的浏览器界面就会弹出一个小对话框。 在这个小对话框中，你可以选择设置分类。 选择设置分类 在随后的界面中，选择设置的分类。 然后保存就可以了。...经过上面的步骤就可以完成对主题的分类的批量移动了。 需要注意的是，主题分类的批量移动不会修改当前主题的的排序，如果你使用编辑方式在主题内调整分类的话，那么调整的主题分类将会排序到第一位。...这是因为在主题内对分类的调整方式等于修改了主题，Discourse 对主题的修改是会更新主题修改日期的，在 Discourse 首页中对页面的排序是按照主题修改后的时间进行排序的，因此会将修改后的主题排序在最前面
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