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2019 年 Python 开发者调查结果发布:Linux 最受欢迎

/管道/处理/可视化、深度学习、不和谐机器人(Discord Bots)、工程、ERP、网络黑客、ETL、财务软件、兴趣、GIS、伦理黑客、家庭自动化、图像处理、IoT、微服务、音乐、自然语言处理、压力测试...、仿真、量子计算、研究、机器人科学、科学计算、服务器、交易。...框架和库 这部分,我们研究框架和库流行度,已经Python程序员们关注技术。 Web框架 ? 有趣是,在那些说自己没有用Python做Web开发的人中,有50%的人还是使用了Web框架。...这50%的人中,使用最多框架是Flask(32%),其次是Django(21%)。而明确说明自己是Web开发者的人中,73%使用Django,61%使用Flask。 数据科学框架和库 ?...如何在云中运行代码(生产环境) ? 使用容器运行代码越来越流行了,从去年40%增长到今年47%,已经超过了虚拟机使用量。 如何为云上程序做开发 ?

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头条|谷歌重组了,Alphabet是什么鬼?

据外媒称,谷歌联合创始人兼CEO拉里·佩奇宣布将于近日成立公司Alphabet,并于周一宣布了一项大规模重组计划,更清晰地将旗下盈利丰厚核心搜索和广告业务与其扩展互联网、疾病治疗、机器人和无人驾驶汽车开发等新兴业务分离开来...Alphabet意为字母表,当你习惯了“Google 谷歌说法之后,新名词总是会让你觉得非常不和谐。...关于为何选择Alphabet这个名字,拉里·佩奇表示这是因为“字母”是人类最重要创新之一,也是谷歌搜索服务进行索引核心方式。...谷歌不再是以前谷歌了,这家公司已经从当初搜索引擎变成一个涉及互联网、硬件制造、移动技术、广告技术、生命科学庞然大物。这样看来拉里·佩奇野心不小。...也许有一天搜索引擎会衰落,被替代,谷歌会成为一家没有增长传统公司,但是,当我们看到一家新兴公司崛起时,却发现它背后是Alphabet,佩奇依然是帝国掌控者,这才是谷歌重组终极目的。

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您找到你想要的搜索结果了吗?
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使用 Errbot 在 Python 中构建一个简单聊天机器

它甚至可以连接到您松弛和不和谐频道并与用户互动。 现在您知道我们正在处理什么,让我们开始吧。 开始 最好在虚拟环境中下载 errbot,而不是直接安装它。...好了,现在您已经安装了 errbot,是时候在目录中设置所需所有文件了。 让我们首先创建一个目录。 mkdir chatbot 现在,让我们进入目录。...cd chatbot 一旦你进入你创建目录,我们就该设置 errbot 了。 errbot --init 仅此而已。您目录现在包含托管聊天机器人所需所有文件。...help”命令。 注意 − 如果您想为各种服务( Slack、电报等)安装内置聊天机器人,则必须单独安装它们。您可以将其与主错误机器人本身一起安装。...编写插件 当你输入“errbot –init”命令时,它会设置一个名为插件目录,我们将在那里构建我们目录。 首先,让我们进行正确进口。

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开源支撑下Perplexity不止于OpenAI套壳

但是他认为自己找到了一种方法,不仅能与谷歌搜索竞争,还能与OpenAI通用预训练transformer(GPT)竞争。...其默认界面仍然是聊天机器人(类似 ChatGPT),但 Perplexity 现在提供了它所说“Copilot 搜索”——“请求详细信息,考虑您偏好,深入研究,然后提供精确结果。”...在搜索方面,我问 Perplexity 搜索索引与谷歌搜索索引相比,目前规模如何? “我们索引中有10亿个页面,”他回复道。...他指出,其搜索排名机制类似于谷歌,因为它依赖引文,但有语言模型特点。Perplexity 产品引用某个网页次数越多,它就越重要。...鉴于谷歌(拥有Bard)和微软(拥有Bing)已经开始在其AI聊天机器人中也使用引文,Perplexity 在未来一年可能面临艰巨挑战。

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语音搜索对未来SEO影响

目前语音搜索采用和增长情况 在接受调查2000人中,近27%的人每周至少使用一次语音搜索,其中约22%的人每天都在使用--随着人工智能不断改进和新设备每年进入市场,这一数字预计将不断增长。...最重要是,语音搜索不再局限于智能手机。 现在,有扬声器甚至电脑可以接受并完美理解语音命令,以及提供简洁准确答案。这样一来,基于文本命令可能会越来越少,而语音搜索则会占据主导地位。...除了上述情况,语音搜索现在可以根据上下文解释查询,因此在创建内容时,描绘一个更大画面比以往任何时候都更重要。...机器学习和人工智能技术正在以指数级速度发展,这意味着我们今天需要为语音搜索优化我们SEO策略。真正问题是 "如何?" ? 谷歌趋势--机器学习兴趣随时间推移 好吧,内容从未像现在这样重要。...对于基于文本命令,用户很可能乐意对他或她查询进行进一步研究。通过语音搜索,用户正在寻找一个快速答案。你内容需要继续吸引这两种类型搜索者。

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软件测试人工智能|一文教你如何配置自己AutoGPT

之前我们介绍了AutoGPT原理和技术架构,但是我们并没有介绍如何在本地部署AutoGPT,本文就来给大家介绍一下如何在本地部署AutoGPT。...此部分是可选,如果我们在运行谷歌搜索时遇到错误 429 问题,那我们就需要使用官方谷歌 api。要使用该命令,需要在环境变量中设置 Google API 密钥。...我们可以按照如下步骤来配置谷歌API:转到谷歌云控制台。使用自己谷歌账号登录到谷歌云控制台。“新建项目”来创建新项目,如果我们自己不取名字,系统会自动给它生成一个名字,然后创建。...搜索“自定义搜索API”并单击它,然后单击“启用”转到凭据页面,然后单击“创建凭据”。选择“API 密钥”复制 API 密钥并将其设置为计算机上命名环境变量。在项目上启用自定义搜索 API。...转到自定义搜索引擎页面,然后单击“添加”。按照提示设置搜索引擎。创建搜索引擎后,单击“控制面板”,然后单击“基本信息”。复制“搜索引擎 ID”并将其设置为计算机上命名环境变量。

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ROS机器人操作系统现场培训课程|2017年9月

高效开发 使用开发环境编程,了解您正在编程机器人,并实时测试机器人上程序 ROS工具全面 图形ROS工具包含在RDS中,RViz,rqt或您将来可能想到任何其他工具。...连接到真实机器人 要测试您在真实机器人中开发内容,请通过VPN将RDS连接到真实机器人,并切换roscore。....etc 41小时 6.2小时/天 ROS导航视频教程 ROS感知5天 橙色级别:掌握ROS 了解如何在基于ROS机器人中包含感知 41小时 6.2小时/天 ROS在5天内完成操作 橙色级别...:掌握ROS 了解如何在基于ROS服务机器人中添加对象操作 41小时 6.2小时/天 ROSURDF机器人创作 推进ROS 了解如何通过创建三个不同机器人来创建URDF文件。...您将能够了解ROS Control基本知识,为模拟机器创建一个控制包,并创建一个基本自定义控制器。

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Linux 系统管理员面试问题

如何列出目录中所有文件,包括隐藏文件? 删除目录及其内容 Linux 命令是什么? 中级 Linux 问题: 以下命令有什么作用,您将如何使用它们?...高级Linux 问题: 正在运行进程获得 EAGAIN:读取套接字时资源暂时不可用。如何在不终止进程情况下关闭这个错误套接字/文件描述符? 你用交换性控制什么? 如何更改 TCP 堆栈缓冲区?...可以使用什么命令命令来显示机器上所有打开端口和/或套接字连接? MySQL问题: 如何创建用户? 如何为用户提供权限? “左”和“右”连接有什么区别?...开发运维问题: 描述一下您创建脚本时工作流程? 什么是 git? 什么是动态链接文件? 有趣问题: 粗心系统管理员执行以下命令:chmod 444 /bin/chmod....实战 在没有手册页或谷歌情况下解压 test.tar.gz。 递归地从 testdir 中删除所有“*.pyc”文件。 在所有 *.py 文件中搜索“wljslmz is no.1”。

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ChatGPT vs Bing vs Bard

谷歌拥有自己 Bard AI,到微软发布新 Bing AI Chat,再到 OpenAI 发布GPT-4。本文,我将对比下这 3 个 AI 聊天机器人:ChatGPT vs. Bing vs....聊天机器人到底是什么? 聊天机器人是一种使用文本对话、语音命令或两者来模拟人类语音软件。...Google Bard是一款具有 AI 功能对话式聊天机器人产品,使用了谷歌 LaMDA 技术。...特征 Chat GPT Bing AI 谷歌Bard 技术 自然语言处理 (NLP) 认知服务 自然语言生成 (NLG) 主要用例 对话式 AI、客户服务、聊天机器人 语音识别、搜索、个性化 创意写作、...结论 需要做是避免在 Bard AI、ChatGPT 和 Bing AI 这三个聊天机器人中选出一个最好。考虑到他们还有很大进步空间,还有很长路要走。

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AI 行业实践精选:2017年聊天机器现状(二)——技术

【AI100 导读】在本系列第一部分中,我们已经了解到聊天机器人成为技术投资和开发热点原因。本文为第二部分,主要介绍了聊天机器人中体现技术。...、定义明确主题,足球队等;同时也致力于谈论那些主题接近明确的话题,购买等。...在一个定义明确的话题中,聊天机器人为谷歌搜索提供着替代性解决方案和网页搜索选项,引导用户朝着其目标路径发展,而不是直接要求用户去浏览相关性主题和有一定可信度搜索结果。...如果你告诉机器人“我想要一个 Gibson”,它会询问你是想要吉他还是鸡尾酒,这会帮助你避免了很多与自己搜索无关结果。...但是,我们不希望你制作出机器人让人有种假装自己是人类感觉(你也不会成功)。抱着期望和努力,您可以创建这样一个机器人,它能够在给定范围内保持与人类对话。”

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ChatGPT版Office来了:微软下周四举行发布会,CEO亲自上

机器之心报道 编辑:蛋酱 又一次「工业革命」正在加速进行? 从微软、谷歌到百度,大型科技公司正加速将生成式 AI 整合到他们产品中。...在上个月宣布并演示了其新必应搜索引擎中普罗米修斯模型后,也是时候看看微软如何在生产力领域进一步采取这种新技术了。 在生成式 AI 落地争夺战中,像微软、谷歌这样大型科技公司势必成为推动者。...事实上,「谷歌」是必应上搜索量最大查询。 因此,只要谷歌面向大众推出 Bard,就会得到大规模采用。...自 2011 年以来,他们一直在其他部门或机构投资数十亿美元, DeepMind 和谷歌大脑。 谷歌大脑是人工智能动力源,其目的是复制正常人脑功能,谷歌产品多年来一直在使用它。...6、在通过聊天机器人提供「真实」答案方面,谷歌至少比 ChatGPT 领先 10 年。 谷歌 Bard 是在 LaMDA 模型基础上建立,有三个主要指标:质量、安全和基础性。

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Siri之父终弃Siri而去,苹果一天痛失两名AI高管!

不仅如此,Apple的人工智能和搜索团队仍在继续流失。 此前新智元曾经报道过,苹果挖来谷歌前AI总管John Giannandrea,本以为是进一步加强AI实力,原来是为了补足人才缺口。...Gruber是Siri三位联合创始人中最后一位留在苹果公司。另两位联合创始人Dag Kittlaus和Adam Cheyer离开Siri去了竞争对手公司Viv。...Prakash被任命为苹果公司搜索业务负责人,苹果和谷歌与微软关系一直很复杂,在搜索业务上,苹果在开发操作系统级别的搜索功能同时,也在着手开发内部解决方案。...目前,Apple在其在线应用商店中使用自己搜索引擎进行应用和媒体搜索,但在其他地方,比如Siri和Safari中仍然要靠其他企业搜索服务。...今年4月,该公司聘请了谷歌Giannandrea,他在那里担任搜索和人工智能负责人,然后在本月早些时候巩固了人工智能和机器学习部门。

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知识图谱中推理技术及其在高考机器人中应用

本文来自东南大学教授漆桂林在携程技术中心主办深度学习Meetup中演讲内容,介绍了知识图谱中推理技术及其在高考机器人中应用。...随着信息化、互联网化,如何在海量信息中获取核心知识体系、知识图谱,并基于知识图谱理清海量信息关系及结构,显得越来越重要。...本文简明地讲述了知识图谱概念,回顾了知识图谱历史,研究了知识图谱中推理技术及其在高考机器人中应用,希望能做出辅助学生学习智能机器人。...Semantic Nets重新红火是2000年左右,随着Semantic Web提出,智能化搜索——语义搜索被认为是下一代搜索引擎,而Semantic Nets是语义搜索关键。...演讲PPT下载: 知识图谱中推理技术及其在高考机器人中应用 携程技术中心深度学习Meetup系列: 用户在线广告点击行为预测深度学习模型 深度学习在携程攻略社区应用 深度学习在搜狗无线搜索广告中应用

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教程 | 只需15分钟,使用谷歌云平台运行Jupyter Notebook

选自Medium 机器之心编译 参与:路雪 近日,Amulya Aankul 在 Medium 上发表文章,描述他在谷歌云平台上运行 Jupyter Notebook 过程,仅需 15 分钟。...直接进入正题吧,如何在谷歌云平台上运行 jupyter 笔记本。...第 1 步:创建一个谷歌云平台免费账号,可得到 300 美元赠送 这一步,你必须填写支付信息,核对账号。这是最简单一步。如果这一步都失败了,那么关上电脑,该干啥干啥吧。...(小编:23333333) 第 2 步:创建新项目 点击下图中三个点(左上),然后点击+,创建新项目。 ?...我们要在你 Jupyter 配置文件中添加几行;配置文件是纯文本,所以你可以用自己喜欢编辑器(,vim、emacs)添加。

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ChatGPT版必应疑似「发疯」,微软紧急限制回答数目,植入广告赚钱提上日程

机器之心报道 编辑:泽南、张倩 未来 AI 搜索,可不是竞价排名这么简单。 微软 ChatGPT 版必应搜索上线之后,很多人都说它能代替谷歌搜索,成为下个最流行科技产品。...微软给新必应搜索列出改进则更加直接了当,毕竟搜索引擎是要用来代替谷歌。现在你使用必应搜索时,AI 每次只能回复五次,一天只能回复 50 次。...与传统搜索广告相比,必应聊天机器人中广告在页面上位置可能会更加突出(比如出现在搜索页面的顶部)。...一种是像传统做法一样,将广告插入必应聊天机器人生成回复中,从而让付费品牌网站或产品出现在与其业务相关关键词搜索结果中。...他补充说,微软表示有关该战略更多信息可能会在 3 月初公布。但微软并没有就「品牌商何时能够直接在聊天机器人中购买广告」提供时间表。

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再甩你10个可能抢走狗粮经典案例!

4 搜索 人工智能已对在线搜索产生了巨大影响,与此同时,也就在改变营销人员创建和优化内容方式。 人工智能两大进步改变了在线搜索搜索引擎优化:语音搜索谷歌RankBrain。...诸如亚马逊Echo,谷歌首页,苹果Siri和微软Cortana等创新技术使人们只需按下按钮或者说出语音命令即可轻松进行搜索。...比如,你在谷歌美国搜索“总统”,RankBrain可能会认为你需要有关现任总统信息,并会为你提供关于总统个人信息, 而不仅仅是政府办公室发布出来信息。...会话式搜索查询和算法正在改善搜索体验,这要归功于人工智能,而这些变化反过来又促使搜索引擎营销人员和内容创建人员进行调整。...(GrowthBot's)聊天机器人可以回答方方面面的问题,能帮助营销人员和销售人员快速查找和分析有关其行业和竞争对手信息,从而更有效地完成工作。

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业界 | TensorFlow 2.0 Alpha 版来了!吴恩达配套课程同步上线

此外,TensorFlow 2.0 Alpha 版还带来了一些新功能,允许研究人员和高级用户使用丰富扩展进行实验, Ragged Tensors、TensorFlow Probability、Tensor2Tensor...《TensorFlow:从入门到精通》是 Deeplearning.ai 一系列实践课程,由吴恩达老师参与开发并执教,目的在于帮助大家了解: 如何在 TensorFlow 中构建机器学习模型 利用深度神经网络和卷积神经网络构建图像识别算法了解...该课程从实践角度讲解了软件深度学习知识,以及在移动设备、云端和浏览器上实际运行 TensorFlow 模型,让学生掌握创建 AI 应用所需所有技能。...自 2017 年 5 月谷歌 I/O 开发者大会被首次提出以来,TensorFlow Lite 目前已部署到超 20 亿移动设备中,并已应用到谷歌搜索谷歌助手、Pixel Visual Core 等诸多原生谷歌应用和服务...谷歌表示,计划将 TensorFlow Privacy 发展成为培训机器学习模型最佳技术中心,并提供强大隐私保障。

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盘点 | Jeff Dean撰文回顾谷歌大脑2017:从基础研究到新硬件

神经架构搜索发现卷积架构 ?...我们还继续研究对抗样本特性,包括展示真实世界中对抗样本、如何在训练过程中大规模控制对抗样本使模型对对抗样本具备更强鲁棒性。...用于机器学习研究开源数据集 开源数据集 MNIST、CIFAR-10、ImageNet、SVHN 和 WMT 极大地推动了机器学习发展。...TensorFlow 用户在全球分布 在整个团队历史中,我们创建了一些工具,帮助我们自己开展机器学习研究,并将其部署到诸多谷歌产品之中。...第一代 TPU 部署在我们数据中心已有三年,在谷歌搜索,在谷歌翻译,在谷歌图片,在 AlphaGo 对战柯洁和李世石中,以及在许多其他研究和产品应用中,都有 TPU 在发挥作用。

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谷歌AI部门大改组:搜索与人工智能分家,Jeff Dean升任AI总负责人

机器之心整理 机器之心编辑部 今日,国外媒体网站 The Information 报道,2016 年谷歌合并搜索与人工智能部门再次分裂为两个部门。...在新搜索部门上,谷歌选择了 Ben Gomes,它是谷歌资深员工,在过去一年搜索业务一系列大型工程中已扮演重要角色;而在至关重要新 AI 部门中,谷歌大脑负责人 Jeff Dean 将担任领导者...2016 年,福布斯作者 Peter High 对 Jeff Dean 进行了专访,在这个涉及范围广泛访谈中,Dean 描述了他在谷歌多种角色、该公司的人工智能愿景、他对谷歌何在作为科技巨头同时保持创业精神想法...谷歌大脑团队致力于拓展人工智能在研究和系统工程方面的进展,其研究涉及机器智能各个方面,这一团队也与谷歌、Alphabet 多个工程团队合作,致力于使用最尖端研究成果改善人们生活。...Jeff Dean 联合创建并管理着谷歌大脑团队,该团队主要致力于图像识别、语言翻译和机器人等项目,并将由他继续带领。

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业界 | 向机器学习偏见开战:谷歌展示全球涂鸦数据集分析结果

谷歌在近期Quick, Draw!网站数据中进行了自己探索。 Quick, Draw!...网站用户数据集。Quick, Draw! 是谷歌最新举措,以帮助全世界人们理解神经网络工作原理。谷歌一支团队设计了 Quick, Draw!...该数据集数据量相当大,同时这还可以让我们看到如何使大量人员参与(1)训练机器学习系统,而不管他们各自技术背景如何;(2)创建开源数据集,且该数据集反映不同文化和观点。 ?...椅子,根据来自世界各地用户 1000 张椅子图片制作而成: ? 不同文化中自然物体(猫、树、彩虹或头骨)涂鸦通常都很相似: ?...例如,一些国家图画视角直接、正面,有些国家则是侧着。 叠加图画还揭示了如何在缺乏不同类型数据时改进我们训练神经网络方式,有时即使是大型、开源国际性数据集也可能数据类型不全面。

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