我们日常工作和学习中，用得最多的可能是导入方式。该方式在功能上没有任何限制，最大限度地发挥了Power BI集数据清洗、建模、可视化等为一体的优势。但该方法也有不足。...主要在于：前者使用DAX/MDX语言，并提供了一系列内置的商务智能函数以助于进行分析和报告（如数据挖掘、时间智能等）。这里我们看到，AS数据库跟Power BI一样，都可以使用DAX作为分析语言。...那对于广大一上手就是Power BI、没学过SQL语言的用户来说，AS数据库无疑是更加容易使用的。 AS数据库主要有两种形式：多维度模型（Cube）和表格模型（Data Model）。...这两种模型是在安装SSAS实例时就选定的，安装完成后，不能随意切换。多维度模型不能部署到Azure Analysis Services和Power BI数据集上。...此外，由于整个模型都是在SSAS里搭建的，Power BI端将不能引入其他数据源，也不能编辑原SSAS的度量值，但可以新建度量值，纯粹作为可视化展示工具使用。
如果源表中有 100 万行，并且在不进行筛选的情况下将其加载到 Power BI 中，则最终在 Power BI 中拥有相同数量的数据行。...Live Connection 仅支持这些数据集； · SQL Server 分析服务 (SSAS) 表格 · SQL Server 分析服务 (SSAS) 多维 · Power BI 服务 因为这些数据源本身就是建模引擎...SSAS 表格会给你 DAX，多维会给你 MDX。使用这两种语言中的任何一种，您都可以满足所有计算和建模需求。此方法比 DirectQuery 具有更好的建模功能。...关系配置 使用 DirectQuery，您仍然可以在某些情况下配置关系。使用实时连接，您没有关系选项卡。这应该在数据源中处理。...数据被加载到服务器的内存中，所有查询将立即得到解决。实时连接是此列表中的下一个选项，尤其是在使用 SSAS 表格或 Power BI 服务的情况下，因为这两种技术是内存技术并且比多维执行速度更快。
多维表达式 (MDX) 是用于在 MicrosoftAnalysis Services 中处理和检索多维数据的查询语言。...MDX 使用由标识符、值、语句、函数和运算符组成的表达式，Analysis Services 可以通过计算表达式来检索某个对象（如集或成员）或标量值（如字符串或数字）。...2.设置查询结果的格式。 3.执行多维数据集设计任务，包括定义计算成员、命名集、范围分配和关键绩效指标 (KPI)。 4.执行管理任务，包括维度和单元安全性。...为了创建用于设计或保护多维数据集的 MDX 表达式，或创建 MDX 查询以返回多维数据并设置其格式，您需要了解有关 MDX 和维度建模的基本概念、MDX 语法元素、MDX 运算符、MDX 语句以及 MDX...实验证明了我们的理论推导的准确性。在实验中，我们使用大约10个比特来保存一个元素，虚警率约为1％。
先有MDX Studio，才有后来的DAX Studio出现 心血来潮一个周末都在研究MDX，昨天推文谈到的一些MDX资源中后，紧接着在笔记练习实操时，想起了过去接触过的这个MDX Studio工具，重新下载使用了...最大的应用场景，除了从其他Olap里查询数据以外，其实在咱们微软系自家，MDX也是可以使用的，包括使用PowerBI表格式建模亦然。...对olap数据消费一个重大战场是在Excel上，而Excel天然地支持并且也是原生功能唯一的支持方式使用MDX向模型层发起查询（Excel催化剂以插件的方式增强了Excel以DAX方式访问PowerBI...Excel环境下使用MDX查询定制透视表 在Excel透视表连接PowerBI模型（广义，含AzureAS/Sqlserver SSAS），用的就是MDX查询。...类似传统透视表的计算成员效果，可以在olap多维模型里，自己增加一些维度成员并计算结果。 上述的界面操作，如果在熟悉MDX后，可以写出更方便智能好用的计算成员、计算度量值和行列集合来使用。
存储、处理（Processing）与部署 在SSAS或OLAP技术中，如何尽可能使用最小存储空间，使大数量数据查询性能最优化，是需要考虑的问题之一。...一个分区定义装载入一个度量组中事实表数据的切片。 2 创建新分区的理由 默认情况下，一个度量组，一个分区，存储源事实表中所有数据。...MOLAP是默认的存储方式，数据和组合都是存储在以文件为基础的多维结构中，由SSAS服务器创建和管理，查询和处理性能比较好。...在MOLAP模式下，数据是重复的，既存在数据源中，也存在Cube中，当cube处理时，数据由服务器从数据源进入Cube中。MOLAP延迟性较高是因为只有当（物理）分区处理完后，新数据才会存在。...练习2：使用SQL Server Agent计划处理一个SSAS对象。 1）在SSMS中，连接到本地SSAS上，右击“TK 70-448 SSAS Project”数据库，单击“处理”。
因透视表访问的是PowerbiDeskTop的多维数据模型，多个表之间已经建立好关系和复杂的度量值已经在模型中生成，直接从透视表字段中拖出即可得到最终结果，若只是用SQL查询的话，不知道需要写出多复杂的...SQL语句才能得到透视表简单透视一下就能得到的数据结果，而且可以随时进行多维度切换查看、筛选、汇总等，SQL语句也只能望洋兴叹的份上了。...透视表向PowerbiDeskTop发出的查询是MDX查询，而非PowerbiDeskTop原生的DAX查询，MDX查询是传统的SSAS多维模型的查询语言，其对数据的聚合效率是很高，但一面对需要查询的颗粒度数据较细...）后，PowerbiDeskTop将自动生成DAX查询语句向SSAS模型发出查询请求，最终把数据结果返回到可视化组件中，同时还可以配合字段的筛选功能，当数据量大时只选取所要符合条件的数据子集。...查询结果覆盖现有工作表数据 查询的结果一般首次使用，会让其在新建的工作表中存储，若已经保存过数据，并且数据又再次引用了其他的公式或透视表，若仍然在新的工作表上重复之前做过的步骤，就未免太重复性低效工作了
从那时起，DAX 在 Excel 社区（使用 DAX 在 Excel 中创建 Power Pivot 数据模型）和商业智能（BI）社区（使用 DAX 在 Power BI 和 Analysis Services...由于确定正确的筛选方向是最重要的学习技能之一，我们将在后面的章节中更详细地讨论这个主题。我们通常不鼓励使用双向筛选，如第 15 章所述。它们出现在这里的模型中只是为了教学目的。...DAX作为编程语言和查询语言 SQL 作为查询语言和作为编程语言，其表现存在一个清晰的分界线——在数据库中创建存储过程，视图和其他代码段的指令集，SQL语句的体现方式不同，程序员用代码来完善数据模型。...表模式 MDX 在模型定义的多维空间里运行。多维空间的形状取决于数据模型定义的层次结构和数据结构，反过来，层次结构和数据结构又定义了多维空间的坐标集。不同维度中，成员集的交集定义多维空间的点。...因此，在搭建数据模型时，需要一些观念的转换。大多数情况下，适用于 SSAS 多维的数据模型，不适用于表格模型，反之亦然。 DAX之于Power BI使用者 如果您跳过前面的部分直接来到这里，欢迎！
它从RDBMS和其它数据源读取数据并把数据聚集在内存缓存中，然后经过Java API用多维的方式对结果进行展示，同时可以不写SQL就能分析存储于SQL 数据库的庞大数据集，可以封装JDBC数据源并把数据以多维的方式展现出来...主要是一些重要的数据结构如缓存池的构建以及多维模型的生成。 Session Manager：最为重要的一个部分。接受MDX查询、解析MDX，返回结果。...实现多维模型中维度和关系数据库表中列的映射，在Schema Manager也有部分功能处理这些映射。...排序只会对某个轴进行，通过使用排序函数。 和 sql 一样，mdx 也是不区分大小写的，并且可以随意分行。 Mdx 中也可以包含注释，除了支持 sql 的--注释外还支持//和/ ......3 切片维度 切片（Slice）维度就是出现在 MDX 语句 WHERE 子句中的维度，跟 SQL 一样，表示对数据集的限制。例如 MDX 语句： SELECT {[Product].
是PowerBI上可以轻松还原BW的多维模型，但因BW是传统的多维模型，且它是标准化的模型，将整个财务数据都建立在一个模型中，如财务里面的资产负债、收入、利润、成本、现金流量等，不再像我们日常面对的每个事实主题是独立的...，再拉一些度量值出来，最终的矩阵表呈现度量值为空的情况，如成本维度细分只与成本度量值交叉有值，与收入、利润等度量值交叉就为空。...所以就有必要通过MDX查询的方式，在其一个巨大的模型中精确地切割出自己想要的部分数据，再重新建模，并且理想情况下，可以调用其成员公式，将指标的计算也拿到手，不需要再重新摸黑构建。...但遗憾地是MDX语言的资料非常稀缺和小众。DAX查询可以在Excel用户群体中流行，而MDX估计只能在专业BI人员群体中使用到。...最后，非常关键的一点，笔者已经下载了此书的示例数据库，并且在Sqlserver上安装了一个新实例，是传统多维模型的，可以将其还原出来，可以一边学飞一边检验。
3.BI系统的架构 商务智能的处理流程是先由ETL工具对各种异构数据进行数据转换与集成，最终将数据统一存储在数据仓库中。...然后由OLAP分析工具对数据仓库中的大量数据进行分析处理，建立多维数据集，最后由报表工具、Excel工具和其他客户端工具将多维数据分析的结果和数据挖掘的结果展现给用户。...整个BI的流程如下图所示： 4.SQL Server中的BI组件 前面说到ETL、数据仓库、多维数据集、OLAP、数据挖掘、Report等，这些在Microsoft的产品线上都有对应的产品和组件。...这里借用一个介绍SQL Server 2005 BI的图，同样在SQL 2008的BI中适用： ETL工具就是SSIS集成服务，数据仓库是使用SQL Server数据库引擎，多维数据集是使用SSAS来存储的...，OLAP是使用SSAS进行分析处理，数据挖掘可以使用SSAS，另外还有PPS（Performance Point Server，现在还是独立的一个产品，以后要集成到SharePoint 2010中）
此外，也可以使用OLAP引擎（如Apache Kylin或Palo）来加速OLAP查询。 三、OLAP操作的实现 1、多维数据模型：在Java应用程序中建立多维数据模型是实现OLAP操作的关键。...可以使用Java中的面向对象技术，如类和对象，来表示和管理维度、指标和层次结构等概念。例如，可以定义一个"Sales"类，包含时间、产品和地区等维度属性，以及销售额指标。...2、数据立方体的创建与填充：根据多维数据模型，可以通过聚合和汇总原始数据，创建数据立方体（也称为OLAP立方体）。可以使用Java进行数据立方体的创建和填充操作。...3、查询与切片：在Java中执行OLAP查询时，可以使用多维查询语言（如MDX）来实现切片和钻取等操作。...可以使用Java提供的字符串处理和查询构建技术来生成MDX查询语句，并通过JDBC驱动程序将查询发送到数据仓库中执行。 4、结果展示与可视化：将OLAP查询的结果展示给最终用户是重要的一步。
Data 模型 在大多数技术中，会在数据仓库之上创建一个额外的层，以提高报告和分析的性能。...例如，对于SQL Server SSAS多维数据集，SSAS 扁平数据集，同时对于Oracle, Hyperion数据集是可用的。在这个层中，数据将从数据仓库读取并处理到数据模型层。...在ETL之后，需要处理这些数据模型以保持数据同步。在这个模型层中，将存储聚合的数据，因此数据模型的处理是高CPU和IO操作。此外,聚合是内存密集型操作。 数据仓库结构分层 一图胜千言 ?...在分析的情况下，如果使用数据挖掘算法，会消耗高CPU，因为数据挖掘算法消耗CPU。...此外，还有一些选项，如报表平台中的数据驱动订阅和标准订阅，特别是在SQL Server reporting Services (SSRS)的情况下。
在2019年3月，微软连续发布了 SSAS 2019 的社区预览版CTP2.3及2.4，SSAS 引擎中加入了新的特性。就这点也可以从 Power BI 的引擎中看到。...于是微软引入了新的概念（其实这在SSAS曾经的多为模型版本中存在），但表模型（也就是现在PowerBI所使用的建模套路）更加贴近业务的思维方式。...在Excel120的精英培训中，我们揭示过这个本质：将复杂的现实世界抽象，对应成表，并通过软件，ERP，APP，物联网等手段收集数据；用表的关系表示现实业务的关系；基于表来进行计算，得到的洞察价值也就反应了现实业务的问题...然而，PowerBI 的设计除了需要反应现实问题，更重要的是能够用商业智能的模式来对问题进行处理，这就需要一套多维度模型的模式，而表是二维的，PowerBI 大大简化了这套模式，这种简化不仅简化了难度，...PowerBI 连接 SSAS 2019 我们来看看 PowerBI 连接 SSAS 2019 使用上的效果。
作为一名程序员，对于SQL的使用算是基础中的基础，虽然也写了很多年的SQL，但常常还是记不清一些常见的命令，故而通过一篇博文巩固相关的记忆，并把T-SQL本身的一些新特性再进行一次学习。 ...模型可以部署在Analysis Services和PowerPivot上，前者针对BI专业人员，使用多维数据模型或表格，而后者针对企业用户，使用表格数据模型。...业务和查询使用两种语言， 基于多维概念的多维表达式(MDX)和基于表格概念的数据分析表达式(DAX)。数据访问层可以从不同的数据来源获取数据：如DW这样的关系型数据库、文件、云服务、Odata订阅等。...缓存模式下可以有两种存储引擎方式选择，一种被称为MOLAP的预先聚合方式，当初设计它是为了支持多维模型，而另一种称为VertiPaq的新引擎，它实现了列存储概念，具有很高的压缩级别和非常快速的处理引擎，...数据库实例中多个不同的数据库，系统数据库包括:master数据库存储实例范围的元数据信息、服务器配置等；model数据库用于创建数据的模板；tempdb数据库是存储临时数据的地方，如工作表、排序空间、行版本控制信息等
2012中主要关注一下三个领域： 性能：改进的核心支持、列存储索、更强的压缩能力和alwayson等功能； 自助服务：借助于新的数据探索工具（如Power View）,SQL Azure Bussiness...新的DAX表达语言，具有多维数据处理能力。 AS的新的表格模型：内存优化的OLAP 技术展现出快速取得价值的形式。 ...3.BIDBA:主要关注最佳实践、优化和BI工具集的使用，创建SSIS，为用户执行提取、转换、加载过程或报表（ETL）。被咨询有关SSIS和SSAS多维数据的物理实现内容。...需要关注新增功能： 有关Analysis Services 多维数据集和解决方案的建模咨询。 使用Reporting Services 创建报表。 ...总结：新的功能的展现和优势取决于使用SQL的方式和使用者的角色，2012中的确有很多值得兴奋的功能，有些能够迅速上手，但是实际效果还要在真实环境中才能展现出来，任何脱离上下文环境的功能最多也是纸上谈兵，
许多社区PowerBI爱好者可能少有接触到企业级BI的SSAS建模工具SSDT，仅使用过Excel或PowerBIDeskTop的工具做多维数据建模。...在Sqlserver的SSAS建模过程中（Azure AS通用），一般情况下，是使用微软提供的官方开发工具SSDT来完成，笔者在Azure系列文章中也有提及。...创建数据连接 首先要访问数据，需要用到数据连接，这里有旧的连接方式和新的PowerQuery连接方式，建议标准化数据库的数据连接使用旧的连接方式，后续的修改更容易。...结语 就如使用Excel的群体中，当上升到使用VBA层面，没有人会觉得用代码来控制比用界面控制体验要差，同样地在Tabular Editor上，当我们对SSAS数据建模的原理非常熟悉后，转移到Tabular...更为高效的高级功能也如VBA一般可使用脚本代码去作更进一步的自动化操作，这些的介绍将在下一篇中给大家作介绍，欢迎继续关注。
当我们需要这些基础度量值与一些条件关联时，就会产生新的度量值，如和时间有关的组合，包括： MTD，QTD，YTD，PY，MTD PY，QTD PY，YTD PY，PY FY，MTD YOY%，QTD YOY...而在今天这里，却是后者，确实是微软缺失了一项在 DAX 中解决复用问题的特性。再重复一次：如何在DAX中复用复杂逻辑，不需要编写新的度量值，却可以从基本度量值派生新的度量值。怎么破？...从 CALCULATE 的技术细节来讲，应该是在 CALCULATE 计算的上下文堆栈中，压入新的筛选器，再计算 CALCULATE 的第一个参数。...该特性已经在 引擎版本1470中存在。目前我们使用的 2019年2月 版的PowerBI 引擎版本为 1465。...使用 Tabular Editor 来打开上述项目模型文件，通过 Tabular Editor 的能力来创建 calculation group。 部署发布项目。
前文说到，Power BI直连SSAS，可以较大程度地解决数据加载刷新慢的问题。那么如何创建一个SSAS表格模型呢？...相关工具 由于SSAS相关工具不同版本间存在兼容性问题，因此本文及后续相关文章使用的版本如下： SQL Server 2019 开发版（功能齐全） SSMS 2018 （版本影响相对较小） Visual...Studio 2019 社区版，下载安装配套的SSAS扩展包 Power BI RS版，2021年1月版 Power BI Report Server，2021年1月版 创建SSAS表格模型是在Visual...2017版要额外下载SSDT，2019版在安装Visual Studio过程中可以选择安装，无需额外下载。但创建SSAS模型（表格或多维度），要另外下载相应的扩展包。...在Excel中分析 模型配置好后，点击上方的Excel图标，可以创建一个Excel文件，该文件直接连接了这个SSAS模型。就相当于同时给Excel配置好了Power Pivot数据模型。
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