当重复发生某些事情时，工程师不编写代码，比如 Webflow、Airtable 和 Bubble，这对于原型和网站特别有用。 什么是低代码开发？...通常位于内部开发者门户后面，开发人员仍然可以选择不遵循这些黄金路径。基础设施自动化最终应导致工程师编写较少的代码。 这三者都声称可以帮助开发人员以更少的资源做更多的事情。...但是对于 IT 群体而言，Siva 担心这会带来技术锁定和“承诺不兑现”。他认为低代码工具通常是特定于品牌的，而较少和低代码开发工具通常更加中立，如云无关。 此外，开发团队可以以不同的方式与平台互动。...内部开发者平台应该像汽车经销商一样，不同的应用团队选择不同的车辆，都具有相同的品牌、基本安全性、可观察性和网络性能。...平台工具必须具有可扩展性 随着代码堆栈的复杂性不断增加，软件开发人员的角色也变得越来越复杂。这一情况又因较小的团队不得不用更少的资源做更多的事情而变得更加糟糕。
强化学习大概有以下几个步骤：初始化策略：智能体首先有一个随机或预设的初始策略来决定如何在不同状态下行动。观察与行动：智能体观察当前环境状态，并按照当前策略选择一个行动。...这里的“现在之心”，笔者理解的意思就是“当时有杂”的活着（其实不同的人对这句话有不同的理解，这里只是阐述笔者自己的理解）。...简单点说，现在之心不可得，意思就是 “当时不杂”，做事的当下就是去做事，不要夹杂其他的，心无旁骛的去做，做前不忧未来，做完不念过去，心思如明镜一直只反映每个当下就好。...不实际去做，就不会有反馈，就没办法迭代调优；既然决定做了，就心无旁骛地做，懊悔过去或者担忧未来都无益于当下要做的事情，还可能影响了当下的反馈效果。...做到“过去不恋，未来不迎，当时不杂，物来顺应”，这样我们的生活也能做到少内耗，少焦虑些了。每个人对“活在当下”的理解都不尽相同。笔者在这里分享了自己的思考，也期待听到你的声音。
本文不讨论为什么做异地多活，可以参考末尾的文章。 异地多活的目标 ---- 首先引用前文的分析。 异地多活的概念一直都有，只是内涵不断变化。以双机房多活为例，应用通常都是无状态的，可以多地部署。...这种数据库双向同步，应用同时错开写不同的数据（表级并发）。 4. 应用双活，数据库双活，两地应用同时读写相同表不同记录。这种数据库双向同步，应用同时错开写不同的数据（行级并发）。 5....应用要能做水平拆分 做异地多活要尽可能的避免应用跨地域读写数据库，那么同一个用户请求就只应该出现在某个机房的应用里，不同用户的请求可能分布在不同机房。应用的流量按照用户做水平拆分了。...满足这个条件的应用的数据也按相同维度做水平拆分，则每个机房的应用都可以同时本地读写数据库。...由此带来的问题就需要运维人员去修复，不管是人肉还是通过工具自动化，都不是那么省心的事情。 异地多活架构方案 ---- 基于分布式MySQL的异地多活方案 ? 上图是阿里巴巴电商异地多活技术架构。
TensorRT 图形编译器，所以在优化之后我将有一个不同的网络来执行相同的任务，但它使用 TensorRT 进行了修改以适应 jetson 的需求在模型本身的并发方面的并行性。...当提到Bach大小的时候，我要强调的是，并不是越大越好。 我们如何在不拥有jetson设备的情况下评估模型的性能？有时候我们还会争论需要哪种jetson，是nano还是Xavier NX？...所以最好是在不购买的情况下在每台设备上运行并了解模型的全部功能，这样我们就清楚要购买哪种Jetson产品了。如何做到呢？...所以我们已经看到线程严重影响管道性能，那么并行性和多处理呢，所以这里的事情是我们需要找到进程和线程的最佳组合，好吧，这没有答案，你必须做的事情是通过反复试验和试错来获得经验。...当您复制数据时，会发生同样的情况，您可以查看复制单个图像需要多少时间，64 批量大小的帧，可能需要 10 毫秒，一些 YOLO 模型推理所需的时间仍然少于该值，因此这意味着数据加载及复制可能是您管道中最重要的部分
，要么就是采取客户端主动上报心跳来告知有哪些服务是存活的。...通常客户端主动上报可以很明确知道服务是否存活，但服务端主动探活不行，有时候端口在，不一定就代表服务是活的。...关于探活还要说的是方式的选择，通常不同的业务要求也不一样，检查端口是否存在，尝试建立一次连接，请求一次健康检查接口等等，这块nacos做的比较好，可根据需求扩展探活方式，也内置了很多探活方式。...当然路由能力不仅限于此，还可以解决多机房就近调用问题，甚至可以完成很多更有想象力，更有意思的事情。...其次是对注册中心特殊能力的需求，如业务在高速发展中，需要考虑下性能和水平扩展能力；如想在注册中心上做一些流量的控制，可以考虑选型的注册中心是否有路由能力；如想快速准确的摘除故障机器，那么需要考虑下注册中心的服务探活能力能否满足需求
但其实本身在应用内也是可以执行的。强大的地方是在root的情况下，可以实现静默安装和操作一切你想在设备内做事情。其方法如下。...没有root权限的情况下在屏幕上操作,实测可被执行的命令只有swipe和部分keyevent可以生效，其余的可以通过adb的方式调用成功。但是一但在应用内通过shell是不可以的。...： 源码:https://github.com/BolexLiu/AndroidShell 4 双进程保活aidl版 （android5.0以下） 原理介绍：实现的机制并不复杂，通过AIDL的方式开启两个服务分别在不同进程中启动...因为android在5.0之前销毁进程是一个一个销毁的，他并不能同时销毁两个。所以可以做这件事。（被修改的rom除外，比如华为4.4就不行，但三星可以。） 1.配置服务进程。...2.在DaemonService里利用静态代码块调起so。 3.so中的C代码轮训进程判断是否存活。 感谢CharonChui开源代码。处应该有掌声！
如何通过面试找到自己理想的工作？如何在工作中提升自己？请干了这碗“毒鸡汤”，保证你神清气又爽！...宋现锋: 从开发转测试这种情况也挺多，至少我见的很多。比如在开发做一段时间，因为工作比较累，或者尤其是女生开发做的多了加班比较严重啊，受不了了的，就开始去想着转测试。...实际开发和测试这两块相当于两个不太相同的领域吧，但是也不是说不能转的，主要是转变下思路。开发的思路就是说我怎么代码来实现这个东西，而测试的角度是我怎么从用户角度来是解决这个问题。...Coco: 我就遇到这种情况，他们公司项目开发3年，没有测试。后来要组测试团队。跑过去，2个开发问的问题，偏向管理。如，你怎么保证你团队成员的案例覆盖率？...Kimi: 重点在行动力，而不是执行力，行动力干自己的活，执行力干他人的活。
所以，故障总是不可预料的，但不管是天灾还是人祸，需要我们是要对不同的容灾级别做一些处理，这也是今天我们主要讨论的内容。...在数据可用性和一致性上，CKV在默认的情况下，主要考虑性能，跟redis类似，使用类似的异步复制算法。...当日志模块的master或着备分片发生故障，备分片基于raft算法能自动选主并且同步日志，解决故障或者网络瞬断等情况的复制异常问题。这样都可以简化整体故障处理流程，同时能保证数据不丢失。...多活比较主流的做法是基于dts+mq机制来实现，这个做法其实是存在一些问题和挑战的，例如模块出现故障，需要选择从新的组里处理，在日志层面进行断点、续传等行为，这些都是非常麻烦的事情。...CKV+扩分片机制是snapshot加增量日志的模式，这样就有可能在不同的raft group中有两段相同的增量日志，需要一定的策略来处理这些相同的日志。
、 容灾的不同层级 根据冗余对象，容灾大致可以分为以下几种层级 [容灾的不同层级] 数据级容灾： 数据备份，如建立异地容灾中心做数据远程备份（只备份数据，没有备用系统可切换） 应用级容灾： 在数据容灾基础上构建一套功能相同的系统...[容灾评价指标] 容灾的解决方案 双活 双活是指在两个生产中心部署相同的两个能力相同的业务系统。两个系统同时工作，地位对等、不分主从。具备在对方系统灾难发生时，接管对方业务的能力。...如果仅仅是数据的备份，那么其成本主要是存储设备的成本（硬盘）；如果做了业务系统的备份，则成本与双活差不多，而且由于备用系统长期不工作，会造成资源浪费。...同城灾备中心通常采用热备的方式，并一般会提供业务服务。异步灾备中心知识做数据的备份，且数据的复制是异步的。异步灾备中心平时不提供业务服务。...验证结果为数据不一致，则尝试从Master复制未写的数据。 尝试复制成功，则数据同步完成。 尝试复制失败，则通知注册中心回滚（做下标志），同时通知客户端上次写事件失败，需要重新发起请求。
这一部分，应该结合业务场景、综合评估经常遇到的一些风险，一项一项的列清单，并附上对应的风险，比如机房网断了怎么办、宕机了怎么办，还会有哪些情况（想起来去年有个新闻、某大公司机房过热导致机器大规模宕机，业务中断好多小时的事情...同城多活（Active/Active in Metro Area） 定义：同城多活指的是在同一城市或地理位置相近的两个或多个数据中心同时运行相同的业务应用，所有数据中心都处于活跃状态，能够处理业务请求。...异地多活（Active/Active across Regions） 定义：异地多活是指在不同地理位置区域的数据中心中部署相同的业务应用，所有数据中心都处于活跃状态，可以同时处理业务请求。...复制和数据同步： 实时复制工具：如Zerto, VMware Site Recovery Manager (SRM)，提供近实时的数据复制和自动化的恢复流程。...基础设施复原： 基础设施即代码（IaC）工具：如Terraform, AWS CloudFormation，使基础设施的部署和恢复自动化、一致。
• 比喻清晰表达两种方式的作用与适用场景。正常情况下主动上报为主,异常情况由主动检查补充。注意两种方式的配合使用,实现完备监控。...对于主动探测的方式那么根据不同的场景，需要采用的方式可能会有不同 ---- Nacos 健康检查机制 在介绍 Nacos 的健康检查机制之前，我们先回顾⼀下 Nacos 服务有什么特点。...从上面的介绍我们可以看出，Nacos 中两种健康探测方式均有被使用，Nacos 中监看检查的整体交互如下如所示。下面我们会详细介绍 Nacos 中对于两种实例的健康检查机制。...从上面的特点我们可以发现，对于不同类型的使用方式，Nacos 对于健康检查的特点实际都是相同的，都是由客户端向注册中心发送心跳，注册中心会在连接断开或是心跳过期后将不健康的实例移除 ---- 永久实例健康检查机制...，注册中心会在永久服务初始化时根据客户端选择的协议类型注册探活的定时任务。
第二，你对它的未来成长性预估是怎样的，有没有快速爆发的潜力，有没有安全观察期，如果做不起来你有没有设立止损点？ 做副业就像一次微创业，没想象的那么容易，可一旦做起来了你会越来越顺手。...最后一点，你的主业工作你可能并不喜欢，但副业不同，一定要是你擅长的专业+你的兴趣两者结合起来，这样才能做得长久。...靠源源不断的销售现金流，靠稳定盘子的客户，靠持续增长的用户。 所以在未来，以下的情况会越来越普遍： 团队缩编人员，招聘预算减少，老板要求你一个人干三个人的活，最好还是跨领域人才。...总监下去干基层的活，技术经理亲自下场写代码，设计大咖从零开始画草图。...不要把精力耗费在外界的波动上，把目光拉回来，关注自身的成长，打磨你的真本事。 后记 我们真正的成长，是经历过艰苦卓绝，穷途末路以后，看到了什么，看懂了什么，这是我们的成长。
首先来讲，随着技术的发展，WEB/APP很多情况下都已经实现了甚至多活；其次，传统意义上的双活方案，通常成本比较高，而用较高成本保护的业务系统，当然是很重要的业务系统。...因此，业内主推的双活方案，通过是做数据库的双活。 在线网环境，最主流的数据库毋庸置疑当然是Oracle数据库。而市面上通常的双活方案实现的是Oracle extended RAC。...在默认情况下，当一个复制组里只有一个bricks是好的的时候，gluster还是允许client修改数据。...当出数据中心之间出现网络中断以后，不同的client能够访问到不同的bricks，这时候，不同的client有可能会同时修改不同bricks上相同的文件。...通过调整这两个参数，可以影响同步的性能： ? ? 一个红帽客户使用gluster做异步复制的案例，我们可以进行参考： ?
传统灾备系统通常采取IOE架构，通过数据库的数据复制或存储的数据复制技术，在广域网上实现数据的复制，具有很强的通用性。...因此，尽管投入了大量的日常维护成本，但为了避免数据丢失，企业只有在万不得已的情况下业才会选择切换，导致传统灾备投入产出比很低。...此外，故障消除后，如何在保证数据库完整的前提下，将业务系统再调回生产中心，需要底层支持数据同步，更是异常困难。因此，灾备中心同时承载生产中心职能的分布式双活数据中心成为大势所趋。 ?...分布式双活中心在沿袭了传统主备模式灾备服务的优点之外，充分发挥备份中心服务器资源，高效利用广域网链路，并行运行分布在多个数据中心的同一类业务，层次化运行分布在不同数据中心的一个业务。...负载均衡为通过网络设备将多台提供相同或相似的网络服务的服务器连成一个服务器集群，集群前端部署一台SLB设备，负责根据已配置的均衡策略在集群中分发用户请求，加强网络数据处理能力，提高网络的灵活性和可用性，
关键时刻人家还是要捅你刀子的，所以想省钱，又想有保证，那不就得自己努力自己研发，除此之外只能是在刀子上舔血，属于能活一天算一天的想法。...，我们可以清晰的看出两个workers的数量不同造成的 cost的不同。...当然我们还的看看类似于简单的数据统计，如count 是否有明显的差异，我们可以看到，的确是有很大差异的。...我现在将查询的并行度提高到8，然后在做比较，其妙的事情发生了，并行度为4 的查询比 并行度为8 的比较的查询速度还高。这说明一个情况就是并行度的增加未必是越多越好，与处事的道理一样，适合，恰当就好。...当然如果你使用了复制，则你要注意你的max_worker_processes 的设置 standby 与 primary的关系,否则 你就马上会很好看？
2. fencing 当不能确定某个节点的状态时，通过fencing把对方干掉，确保共享资源被完全释放，前提是必须要有可靠的fence设备。 理想的情况下，以上两者一个都不能少。...主从切换后数据能否保证不丢 主从切换后数据会不会丢和脑裂可以认为是2个不同的问题。还以PostgreSQL或MySQL的数据复制为例来说明。...比如控制已经被failover掉的原主不允许自动上线，否则如果因为网络抖动导致故障切换，那么主从就会不停的来回切，不停的丢数据，破坏数据的一致性。...这个仲裁节点可以为很多集群提供仲裁服务（因为一个机器只能部署一个Pacemaker实例，否则可以用部署了N个Pacemaker实例的仲裁节点做同样的事情。）。...但是，如非迫不得已，尽量还是采用前面的方法，即满足Pacemaker法定票数，这种方法更简单，可靠。
如何保证多活容灾？ 如何实现金丝雀、蓝绿发布？ 如何实现全链路灰度？ 如何扛住流量洪峰？ 接下来，我们就探讨一下在以上挑战之下的微服务实践。...生产阶段：实现多活容灾和就近访问 如何在这个服务间实现多活容灾和就近访问？ 就近访问是什么意思呢？...服务间的多活容灾区怎么做呢？...下图是一个简单的架构图关于如何在入口层以及服务间做限流。 不同的限流会在不同的阶段去做。...，每个服务都会有多个弹性实例来响应不同业务的波峰波谷，它会自动弹性伸缩来支撑高流量时资源不足的情况，同时也会在低流量的时候不造成资源浪费的情况。
异地多活是近几年比较热门的一种系统架构。一般来讲，要做到异地多活，是一个系统性的事情，需要接入层、应用层、数据层都做一些事情。...诞生 先看动机，淘宝做异地多活的架构的动机是比较明确的： 杭州机房容量开始不足 13年杭州出现过限电，让人开始担心杭州机房整体无法服务的情况 从容量与容灾两个角度考虑，自然提出了将整个系统部署到异地的多个机房中...所以只要保证这些服务调用内部都在一个机房内完成即可，至于客户端在哪里，其实并不重要（我们这里不涉及静态的在CDN中的内容）。 所以在这种异地多活方案里，切流操作是与用户的地理位置无关的。...MSHA、CSB 等中间件来做这件事情）。...由于异地多活是一个设计整个链路的架构，流量分配需要在应用、数据库、消息队列、缓存等等组件做到步调一致。所以一般情况下，业务层会有类似MSHA等中间件来做整体的切流调度。
使用复制技术，用户可以将一份数据发布到多台服务器上，从而使不同的服务器用户都可以在权限的许可的范围内共享这份数据。复制技术可以确保分布在不同地点的数据自动同步更新，从而保证数据的一致性。...出版服务器把要发表的数据的所有改变情况的拷贝复制到分发服务器，分发服务器包含有一个分发数据库，可接收数据的所有改变，并保存这些改变，再把这些改变分发给订阅服务器 SQLSERVER复制技术类型 SQLSERVER...我们现在选第一个也就是默认的快照发布(其他两个大家可以去看看帮助) (5)单击[下一步]系统要求指定可以订阅该发布的数据库服务器类型，SQLSERVER允许在不同的数据库如ORACLE或ACCESS之间进行数据复制...展开出版服务器下面的复制——发布内容—— 右键发布内容——属性——击活——状态然后点立即运行代理程序接着点代理程序属性击活调度把调度设置为每一天发生，每一分钟，在0：00：00和 23：59：59之间。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
这是第一个客户，各种装不上，支持了一天才搞定 所以我觉得做出好的东西，用户会用钞票投票，现在我们拥有了几千的付费客户，很多企业用于生产环境中如51talk科大讯飞等，阿里内部也fork了sealos一个版本进行深度定制和使用...你也可以售卖软件包了 sealos只是个工具，但这种技术人员变现的方式是可以复制的，所以我们新的sealyun官网上线了： 意味着你可以上传一个属于你自己的软件，以相同的方式售卖，比如你可以上传一个prometheus...CI系统中，这样每次发布版本自动上传到市场上，无需人为干预实现躺着变现。...让别人知道 让别人知道的途径有很多，最靠谱的方式还是用户口碑传播，让我很欣慰的事情是一个朋友出去参加会议，遇到一个陌生人夸了我们的产品，还有一次是公司内部有一位同事向我推荐sealos，我没好意思说是我写的...未来希望我们的一点点努力能让整个开源社区更蓬勃的发展，助力更多开源项目活的更滋润，为开源社区注入血液培养更多优质开源项目最终为所有开发者和企业创造价值。 你会发现文章怎么写着写着跑题了，对！
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
