很少情况下我们可能需要走出这个舒适的地方 ——比如当我们试图在一个大型项目上运行 Composer 来创建我们可以创建的最小的 VPS 时，或者当我们需要在一个同样小的服务器上读取大文件时。...我知道这是不一样的格式，或者制作zip存档是有好处的。你不得不怀疑：如果你可以选择不同的格式并节省约12倍的内存，为什么不选呢？...为了定义它们，我们需要创建一个新的流上下文： 在这个例子中，我们正在尝试向API发出POST请求。 API终端是安全的，但我们仍然需要使用http上下文属性（用于http和https）。...在异步应用程序中，当我们不注意小心使用内存的话，很容易导致整个服务器宕机。 本教程希望向你介绍一些新的想法（或者让你重新认识他们），以便你可以更多地考虑如何高效地读取和写入大型文件。...当我们开始熟悉流程和生成器，并停止使用像file_get_contents这样的函数时，我们的应用程序中就会减少错误的类别，这看起来是很好。
所以即便Eureka集群中所有节点都失效，或者发生网络分割故障导致客户端不能访问任何一台Eureka服务器；Eureka服务的消费者仍然可以通过Eureka客户端缓存来获取现有的服务注册信息。...，而不返回任何结果。...这些错误不仅存在与客户端而且还存在于ZooKeeper服务器本身。Knewton平台很多故障就是由于ZooKeeper使用不当而导致的。...那些看似简单的操作，如：正确的重建观察者（reestablishing watcher）、客户端Session与异常的处理与在ZK窗口中管理内存都是非常容易导致ZooKeeper出错的。...；ZAB协议支持的崩溃恢复可以保证在Leader进程崩溃的时候可以重新选出Leader并且保证数据的完整性； 过半数（>=N/2+1） 的Follower反馈信息后，Leader将再次向集群内Follower
网络可能出现故障，导致节点无法通信。 另一件可能出错的事情是，一个节点可能会崩溃，或运行速度比平时慢得多，或以其他方式行为不当（也许是由于软件错误或硬件故障）。...在网络中，主要有两种类型的节点：服务器server 托管网站，而客户端client（网络浏览器）显示网页。当你加载一个网页时，浏览器向相应的服务器发送一个HTTP请求信息。...在收到该请求后，网络服务器会向请求的客户端发送一个包含页面内容的响应信息。...在服务器端，RPC框架对消息进行unmarshals 解码，并用提供的参数调用所需的函数。当函数返回时，返回值被打包，作为消息送回客户端，由客户端解包，然后由stub返回值。...会有三种可能的结果： 要么服务器返回一个表示成功的状态码（在这种情况下，我们使用response.json()解开响应） 要么服务器返回一个表示错误的状态码 要么请求失败，因为没有从服务器收到响应（很可能是由于网络中断
1.接口返回值 ［直接原因］：app无法解析接口返回值／获取不到要获取的参数／参数类型不对 导致客户端代码报错 ［引起原因］：脏数据／网络问题导致接口超时或漏了数组元素／前后台没有统一参数类型标准／...参数名错误／实体消失 ［解决办法］：在网络顺畅/不顺畅情况下抓包，对着api文档一个一个的参数对比，返回值有数组可以横向对比，可能是其中某个元素内的某个参数和其他元素内的这个参数有内容不同/类型不同...1：先进行正常的接口测试，保证正常数据返回没有问题。再通过操作数据库或其他手段进行构造脏数据，测试服务器的错误处理能力。2：再利用mock或抓包工具，强行修改返回值，测试app端的容错能力。...其次网络问题也是有概率引起崩溃，就是在网络环境很恶劣 或变动频繁的情况下进行所有接口测试，保证返回值全面完整。观察接口返回是否有拉下的数组元素。因为app的超时判定 和服务器的超时判定是不统一的。...导致崩溃的原因在于服务器返回超时后（不是无网络，不是关掉wifi或数据流量），接口报什么http状态码，一般是502，app原则上是要对所有接口502都有对应处理和提示，但实际情况是，很多接口有提示不崩溃
2、无死锁：每个锁请求都必须最终被授予，即使是持有锁的客户端也会崩溃或遇到异常。 3、容错性：若大部分的 Redis 节点能够正常运行，Client 就可以加锁/解锁。...2、时钟漂移 若 Redis 服务器时钟发生了向前跳跃，就会导致 Key 过早地超时失效。...3、锁有效时间=锁过期时间-获取锁耗费时间，如果第 2 步骤中获取成功的节点数大于 N/2+1，且锁有效时间大于 0 ，则获得锁成功。 4、若获得锁失败，则向所有节点释放锁。...2、需要设置锁的过期时间，避免死锁。 3、Setnx 和设置过期时间需要保持原子性，避免在设置 Setnx 成功之后在设置过期时间客户端崩溃导致死锁。...当它不能刷新锁时（例如 Redis 崩溃或错误关闭）我们必须立即从当前执行中返回 4.
* master-worker模式面临的问题 * 主节点崩溃 > 如果主节点发送错误并失效，系统将无法分配新的任务或重新分配已失败的任务。...这就需要重选备份主节点接管主要主节点的角色，进行故障转移,数据恢复等等，更糟的是，如果一些从节点无法与主要主节点通信，如由于网络分区（network partition）错误导致，这些从节点可能会停止与主要主节点的通信...Observe 为客户端提供读服务器，如果是写服务则转发给Leader。不参与选举过程中的投票，也不参与“过半写成功”策略。...客户端会定时向服务器发送heart_beat。...票箱中只会记录每一投票者的最后一票，如投票者更新自己的选票，则其它服务器收到该新选票后会在自己票箱中更新该服务器的选票。
为了克服更长时间的网络中断，除了TCP提供的机制外，还需要实施额外的重传和去重机制。 练习3.假设你有一个客户端-服务器RPC系统，其中客户端会重复一个RPC请求，直到收到响应。...服务器怎样才能对客户端请求去重？...一个节点的实现中的错误也可以被归类为拜占庭式故障。然而，如果所有的节点都运行相同的软件，它们都会有相同的错误。因此容错的前提是不超过三分之一的节点有拜占庭故障。...故障（如节点崩溃或网络中断）是导致不可用的一个常见原因。...例如，互联网被设计成没有单点故障：没有一个服务器或路由器的崩溃会导致整个互联网的瘫痪（尽管一些组件的损失，如关键的洲际光纤链接，确实会造成明显的瘫痪）。
服务器端只Recv消息而不Send消息 1.1 测试方法 服务器程序在接受客户端的TCP连接后Sleep几秒钟，客户端程序在TCP连接后立即发送很多消息给对端后做相应动作（退出或等待），服务器程序Sleep...结论：这种情况下服务器程序能够成功接收完所有消息，并最后收到“对端关闭”（Recv返回零）消息。...，也是我们需要进一步研究和解决的情况，特别是程序崩溃导致问题： 当TCP连接的进程在忘记关闭Socket而退出、程序崩溃、或非正常方式结束进程的情况下 （Windows客户端），会导致TCP连接的对端进程产生...2.2 测试结果 服务器端已经close了Socket，客户端再发送数据 目的：测试在TCP对端进程已经关闭Socket时，本端进程还未检测到连接关闭的情况下继续向对端发送消息。...结论：这种情况服务器端就会向对端发送RST包，而不是正常的FIN包（已经抓包证明），这就会导致客户端提前（RST包比正常数据包先被收到）收到“10054: An existing connection
正确性:分布式锁可以避免破坏正确性的发生，如果两个节点在同一条数据上面操作，比如多个节点机器对同一个订单操作不同的流程有可能会导致该笔订单最后状态出现错误，造成损失。...具体的影响程度跟Redis对数据的持久化程度有关。 节点崩溃可能导致的问题 假设一共有5个Redis节点：A, B, C, D, E。...也就是说，一个节点崩溃后，先不立即重启它，而是等待一段时间再重启，这段时间应该大于锁的有效时间(lock validity time)。...实际上，这种情况在异步通信模型中是有可能发生的：客户端向服务器通信是正常的，但反方向却是有问题的。 四、基于zk实现分布式锁 ZooKeeper是以Paxos算法为基础分布式应用程序协调服务。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几十秒内饱和。...当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。...服务降级是指当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理，或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心业务正常运作或高效运作。...降级后的处理方案有：默认值（比如库存服务挂了，返回默认现货）、兜底数据（比如广告挂了，返回提前准备好的一些静态页面）、缓存（之前暂存的一些缓存数据） 4）限流降级： 秒杀或者抢购一些限购商品时，此时可能会因为访问量太大而导致系统崩溃...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
使用长连接的HTTP协议，会在响应头有加入这行代码： Connection:keep-alive 在使用长连接的情况下，当一个网页打开完成后，客户端和服务器之间用于传输HTTP数据的 TCP连接不会关闭...Keep-Alive不会永久保持连接，它有一个保持时间，可以在不同的服务器软件（如Apache）中设定这个时间。实现长连接要客户端和服务端都支持长连接。...首先说一下TCP/IP详解上讲到的TCP保活功能，保活功能主要为服务器应用提供，服务器应用希望知道客户主机是否崩溃，从而可以代表客户使用资源。...客户的TCP响应正常，而服务器也知道对方是正常的，服务器在两小时后将保活定时器复位。 客户主机已经崩溃，并且关闭或者正在重新启动。在任何一种情况下，客户的TCP都没有响应。...server端需要采取一些策略，如关闭一些长时间没有读写事件发生的连接，这样可 以避免一些恶意连接导致server端服务受损；如果条件再允许就可以以客户端机器为颗粒度，限制每个客户端的最大长连接数，这样可以完全避免某个蛋疼的客户端连累后端服务
当服务器等待一定的时间后，连接会因超时而被切断，攻击者会再度传送一批新的请求，在这种反复发送伪地址请求的情况下，服务器资源最终会被耗尽，而导致服务中断，如下图所示： ---- 2、DoS攻击分类...SYN Flood攻击即是通过向目标服务发送大量的数据包，造成服务的连接队列耗尽，无法再为其他正常的连接请求提供服务。 2、服务中止：指攻击者利用服务中的某些缺陷导致服务崩溃或中止。...1、服务器端拒绝服务攻击:指攻击的目标是特定的服务器，使之不能提供服务(或者不能向某些客户端提供某种服务)，如攻击一个Web服务器使之不能访问。...在TCP连接的3次握手中，假设一个用户向服务器发送了SYN报文后突然死机或掉线，那么服务器在发出SYN+ACK应答报文后是无法收到客户端的ACK报文的(第3次握手无法完成)，这种情况下服务器端一般会重试...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发现服务而言，宁可返回某服务5分钟之前在哪几个服务器上可用的信息，也不能因为暂时的网络故障而找不到可用的服务器，而不返回任何结果。...这些错误不仅存在与客户端而且还存在于ZooKeeper服务器本身。Knewton平台很多故障就是由于ZooKeeper使用不当而导致的。...那些看似简单的操作，如：正确的重建观察者（reestablishing watcher）、客户端Session与异常的处理与在ZK窗口中管理内存都是非常容易导致ZooKeeper出错的。...此时，这个Eureka节点对于新的服务还能提供注册服务，对于”死亡“的仍然保留，以防还有客户端向其发起请求。当网络故障恢复后，这个Eureka节点会退出”自我保护模式“。...所以即便Eureka集群中所有节点都失效，或者发生网络分割故障导致客户端不能访问任何一台Eureka服务器；Eureka服务的消费者仍然可以通过Eureka客户端缓存来获取现有的服务注册信息。
问题就出在“我不接受数据” 上，如果此时客户端还往服务器发送数据，服务器内核接收到数据，但是发现此时Socket已经close了，则会返回“RST”标志给客户端。...刚才我们看服务器的代码，每次只接收4096个字节，那么就是说客户端发送的剩下的4个字节服务端的应用程序没有接收到，服务器端的socket就被关闭掉，这种情况下会发生什么状况呢，还是抓包看一看。...前三行就是TCP的3次握手，从第四行开始看，客户端的49660端口向服务器的9877端口发送了5000个字节的数据，然后服务器端发送了一个ACK进行了确认，紧接着服务器向客户端发送了一个RST断开了连接...当一个进程向某个已收到RST的套接字执行写操作时，（此时写操作返回EPIPE错误）内核向该进程发送一个SIGPIPE信号，该信号的默认行为是终止进程，因此进程必须捕获它以免不情愿地被终止；** TCP接收到一个根本不存在的连接上的分节...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
当leader宕机的时候，并且当前集群中宕机的数量不超过一半，那么集群会重新发起选举，从follower中选举出新的leader。...正如上文提到的，所有的写请求是转发给leader处理的，再加上同步给follower，这中间网络通信，会出现各种情况，甚至leader崩溃，follower崩溃，这些都会导致数据不一致。...当leader收到一条写入请求，这里我们称之为一次事务请求，就会将客户端事务请求转换成事务Proposal（提议，提案），并且将这个事务Proposal发送给所有的Follower节点，也就是向所有的follower...广播事务Proposal之后leader就要等待所有的Follower服务器的返回，(ack请求),划重点，在ZAB协议中明确了只要有超过半数的Follower节点正确的返回了ACK，就认为本次提案是successful...那么此时leader就会向所有的Follower服务器广播commit消息，对前一次的事务Proposal发起提交。这里我们敏锐的可以感觉到，脑海里浮现了一个词语 2PC。这个后面再说。
客户端发送SYN到服务器监听端口以发起连接请求，如果此时没有进程正在监听这个端口，服务器就会返回TCP reset以中止此次连接请求。...而如果服务器端进程正在监听此端口，服务器就会返回SYN/ACK表示接受连接请求。客户端收到之后，再发送ACK，到此为止，新的连接就建立起来了。 可是在生产环境中，事情却没有这么简单。...根据内部配置，防火墙每次见到SYN请求，都会决定究竟要允许（即正常转发SYN请求去目标服务器端口），还是阻拦（即返回tcp reset消息），或是忽略（既不转发消息，也不返回任何消息）。...此时，Circuit Breaker不会执行任何新的请求，而是在接到请求之后立即返回一个错误，告知请求的发起方，目前连接不正常，请等一等再尝试。...从第一个节点崩溃开始，这个故障可能像洪水一样，迅速蔓延至整个集群从而导致整个集群崩溃。我们管这种故障叫做连锁反应故障。 听起来有点可怕，是不是？那么我们怎么才能规避这个故障呢？
当一个进程向某个已收到RST的套接字执行写操作时，（此时写操作返回EPIPE错误）内核向该进程发送一个SIGPIPE信号，该信号的默认行为是终止进程，因此进程必须捕获它以免不情愿地被终止； 继续修改客户端程序如下...的套接字执行读操作时，（此时读操作返回ECONNRESET错误） 抓包信息如下： 上述情况会引发一个问题：服务器主机进程终止或者崩溃后重启，客户端在不write的情况下不会知道，read会返回ECONNRESET...如果对端TCP发送一个RST（对端主机崩溃并重新启动），那么该套接字变为可读，并且read返回-1，而errno中含有确切的错误码； 这个问题在select详解中讲述 情况三： 修改客户端程序如下，服务端不变...，然后返回一个RST分节给客户端，是因为TCP接收到一个根本不存在的连接上的分节；服务器主机崩溃后重启：它的TCP丢失了崩溃前的所有连接信息，因此服务器TCP对于所有收到的来自客户的数据分节响应一个RST...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
这里我们以客户端发起的数据节点查询请求为例，分析一下 ZooKeeper 在处理非事务性请求时的实现过程。...和之前介绍的保持客户端活跃性的方法，它是通过客户端定期向服务器发送 Ping 请求来实现的。 在 ZooKeeper 集群中，探测 Leader 服务器是否存活的方式与保持客户端活跃性的方法非常相似。...---- Leader 重新选举 当 Follow 服务器向 Leader 服务器发送状态请求包后，如果没有得到 Leader 服务器的返回信息，这时，如果是集群中个别的 Follow 服务器发现返回错误...，最后当投票结果满足多数原则的情况下。...服务器是否失效，而判断的方式就是 Follow 服务器向 Leader 服务器发送请求包，之后 Follow 服务器接收到响应数据后，进行解析，如下面的代码所示，Follow 服务器会根据返回的数据，
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