Nginx以其性能著称，即使与Apache相比缺乏灵活性，但它也可以处理大量的传入连接。 在本教程中，我们将看到如何在CentOS 8上安装Nginx。...先决条件 在开始之前，对CentOS 8拥有sudo特权对您来说很重要。...文件位置 如果要使用NGINX作为默认的Web服务器，这意味着您不将请求代理到Apache，则可以使用“ /var/www”文件夹来存储不同的网站。...服务器块 与Apache类似，NGINX可以处理自定义配置文件以存储许多不同的网站。 这些配置文件可以存储在“ /etc/nginx/conf.d”中，并且它们必须以.conf结尾。...NGINX和Apache使用的技术非常相似，因此，如果您过去使用过一种技术，则管理上应该没有任何区别。 总结 在本教程中，您学习了如何在CentOS 8上安装NGINX。
团队中的每个人都可以在自己的本地机器上保留正在开发的存储库的完整备份。然后，多亏了BitBucket、GitHub或GitLab这样的外部服务器，他们可以安全地将存储库存储在一个地方。...git add fil* 如何在Git中检查存储库的状态: 该命令将显示当前存储库的状态，包括暂存、未暂存和未跟踪的文件。...中获取更改: 如果其他团队成员正在处理您的存储库，您可以使用以下命令检索对远程存储库所做的最新更改: git pull 如何检查Git跟踪的远程分支: 这个命令显示了Git正在跟踪当前存储库的所有远程分支的名称...: git branch -r 如何在Git中获取远程repo更改: 这个命令将从远程repo下载更改，但不会在本地分支上执行合并(git pull会这样做)。...origin/main 如何在Git中获取远程分支的内容而不自动合并: 这使您可以在不将任何内容合并到本地分支的情况下更新远程。
一、栈 栈（Stack） 是一种基本的数据结构，具有后进先出（LIFO）的特性，类似于现实生活中的一叠盘子。栈用于存储一组元素，但只允许在栈顶进行插入（入栈）和删除（出栈）操作。...队列是一种重要的数据结构，在许多情况下用于维护元素的顺序，特别是在多线程和并发编程中，队列非常有用。...缓冲：队列用于缓冲数据，以平衡生产者和消费者之间的速度差异。消息队列（如RabbitMQ和Kafka）用于解耦组件，处理大量数据。 线程调度：多线程应用中，线程池通常使用队列来存储待处理的任务。...括号匹配：栈用于检查表达式中的括号是否匹配，例如在编译器中检查代码的语法。 浏览器历史记录：浏览器中的“后退”和“前进”按钮通常使用栈来维护访问过的页面历史记录。...四、总结 栈（Stack）是一种基本的数据结构，具有后进先出（LIFO）的特性，类似于现实生活中的一叠盘子。栈用于存储一组元素，但只允许在栈顶进行插入（入栈）和删除（出栈）操作。
然而，就像人类的认知一样，强化学习智能体的好奇心产生于正确的知识，那么我们如何在不惩罚智能体的情况下激发好奇心呢？...一个情境存储智能体将检查过去, 以确定它是否看到了与当前类似的观察结果，在这种情况下, 它不会得到任何奖励。...在电视上反复播放几次之后，情景存储代理就不会被即时满足所吸引，而必须去探索电视之外的世界以获得额外的奖励。听起来是不是聪明啊？ 情景记忆方法把好奇心和图的可达性联系起来。...情景记忆缓冲器：情景记忆缓冲器存储当前情景中过去的观察结果的嵌入，以便根据特定的观察结果进行评估。 奖励估计模块：该模块的目的是检查内存中是否有可达到的观察结果，如果没有，则进行检查。...在行动中的情景记忆 Google在一系列视觉环境（如ViZDoom和DMLab）中测试了情景记忆强化学习模型，结果非常出色。
二、如何利用ZSet实现延迟队列 Redis的ZSet（有序集合）是一个根据分数对唯一字符串成员进行排序的数据结构。在多个成员分数相同时，它们会按照字典顺序进行排列。...这种情况下，如果系统持续检查ZSet以寻找到期任务，那么在任务稀少或无任务的时段，系统会处于空转状态，这无疑是对计算资源的浪费。...六、替代实现方案 状态即时校验： 在某些业务流程中，可以通过即时校验当前状态与应有状态的方式来替代延迟队列。...但为了实现持久化和避免任务丢失，需要结合Redis或关系数据库来存储延迟任务。在服务启动时，需要将存储的延迟任务加载到时间轮中，并在任务过期后更新任务状态，以防止重复执行或加载。...通过定期调度任务来处理到期的任务，可以实现各种需要延迟执行的操作，如发送提醒、执行定时任务等。
然而，许多数据湖仓库引擎最初设计用于数据湖的多样且可负担的数据存储，侧重于数据转换和即席查询，将中间结果持久化到磁盘。...这确保查询执行流畅，几乎没有等待时间。这种操作不仅高效，而且对于实现低查询延迟至关重要，使得从数据湖仓库获得即时洞察成为可能。...当与数据湖文件格式(如Parquet或优化的列式(ORC))中的列存储结合使用时，它允许以更大的批次处理数据，显著提高了联机分析处理(OLAP)查询的性能，特别是涉及连接操作的查询。...然而，由于大量的数据加上低延迟的需求以及处理大量并发请求的能力，Trino在某些用例下无法满足要求。Trip.com不得不将数据复制并转移到其高性能数据仓库StarRocks中。...在StarRocks内置的物化视图的加速下，对业务关键用例的性能提升非常显著。 使用无流水线的数据湖仓库 数据湖仓库的演变重塑了数据分析，结合了数据湖和数据仓库的优势。
上期话题结果 根据投票结果分析，极兔速递的 IPO 在受众中引起了相当的关注。顺丰和京东物流依然是物流行业备受看好的龙头企业，分别占据相当大的比例。菜鸟虽然有一定支持，但在此次投票中表现相对较弱。...在此提案中，全局变量涵盖任何静态持续时间的存储：在全局范围声明的 let 和存储 var，或者作为静态成员变量。...12 改进对闭包 actor 隔离的控制 16 通过孤立值区域解除对非 @Sendable 值的限制 15 这些变化共同填补了严格并发检查中的剩余主要漏洞，并通过引入更多的 @Sendable 推断和启用安全的方式在隔离边界传递非...这有点类似于我们如何在结果构建器中创建本地常量，这些常量不会立即被它消耗。 这个想法将扩展 if、guard 和 while 的条件列表。...推荐博文 Swift 中的崩溃回溯[9] 摘要： 这篇博客讨论了 Swift 5.9 版本中所包含的一些新的调试代码功能，一个能在实时检查崩溃的外部互动性极强的崩溃处理器，一个可以触发调试器进行即时调试的功能
这样具体相同的前缀的数据，在 TiKV 的 Key 空间内，是排列在一起。...采用这种编码后，一个表的所有 Row 数据就会按照 RowID 的顺序排列在 TiKV 的 Key 空间中，某一个 Index 的数据也会按照 Index 的 ColumnValue 顺序排列在 Key...最后，在保证表中的一些 Constraint 的时候，可以通过构造并检查某个 Key 是否存在来判断是否能够满足相应的 Constraint。...TiDB 使用 Google F1 的 Online Schema 变更算法，有一个后台线程在不断的检查 TiKV 上面存储的 Schema 版本是否发生变化，并且保证在一定时间内一定能够获取版本的变化...数据全部存储在 TiKV 集群中，所以在这个过程中 tidb-server 需要和 tikv-server 交互，获取数据。最后 tidb-server 需要将查询结果返回给用户。
TCPflow是一款功能强大的、基于命令行的免费开源工具，用于在Unix之类的系统(如Linux)上分析网络流量。...它可捕获通过TCP连接接收或传输的数据，并存储在文件中供以后分析，采用的格式便于协议分析和调试。 它实际上是类似tcpdump的工具，因为它处理来自网络或存储文件的数据包。...TCPflow有许多使用场景，包括了解网络数据包流量，还支持执行网络取证分析和泄露HTTP会话的内容。 如何在Linux系统中安装TCPflow?...$ sudo tcpflow tcpflow: listening on enp0s3 默认情况下，TCPflow将所有捕获的数据存储在表单中有名称的文件中(如果你使用某些选项，比如timestamp...-rw-r--r--. 1 root root 59 Sep 19 12:49 216.058.210.034.00443-192.168.043.031.52920 如上所述，每路TCP流量存储在各自的文件中
状态 : 即时的状态 Hudi保证在时间轴上执行的操作的原子性和基于即时时间的时间轴一致性。 执行的关键操作包括 COMMITS - 一次提交表示将一组记录原子写入到数据集中。...在发生灾难/数据恢复的情况下，它有助于将数据集还原到时间轴上的某个点。 任何给定的即时都可以处于以下状态之一 REQUESTED - 表示已调度但尚未启动的操作。...简而言之，映射的文件组包含一组记录的所有版本。 存储类型和视图 Hudi存储类型定义了如何在DFS上对数据进行索引和布局以及如何在这种组织之上实现上述原语和时间轴活动（即如何写入数据）。...通过在写入过程中执行同步合并以更新版本并重写文件。 读时合并 : 使用列式（例如parquet）+ 基于行（例如avro）的文件格式组合来存储数据。...如您所见，旧查询不会看到以粉红色标记的当前进行中的提交的文件，但是在该提交后的新查询会获取新数据。因此，查询不受任何写入失败/部分写入的影响，仅运行在已提交数据上。
在多线程环境下，假设这两个方法分别跑在两个不同的线程之上，如果 Java 虚拟机在执行了任一方法的第一条赋值语句之后便切换线程，那么最终结果将可能出现（0，0）的情况。...通俗地说，就是在单线程情况下，要给程序一个顺序执行的假象。即经过重排序的执行结果要与顺序执行的结果保持一致。...在单线程环境下，由于 as-if-serial 的保证，我们无须担心顺序执行不可能发生的情况，如（r1，r2）=（1，2）。...这也就意味着，当对 a 进行赋值时，对 r2 的赋值操作已经完成了。因此，在 b 为 volatile 字段的情况下，程序不可能出现（r1，r2）为（1，2）的情况。...在文章开头的例子中，method1 和 method2 之中的代码均属于先读后写（假设 r1 和 r2 被存储在寄存器之中）。
如图4所示，PolarDB-IMCI中的列索引作为现有行存储的补充存储。在PolarDB-IMCI中，表的列可以选择地参与列索引。...为了避免在查询执行过程中进行不必要的数据访问，PolarDB-IMCI为每个数据包维护一个包元数据。包元数据跟踪每个包的最小和最大值，以及采样直方图，这有益于列扫描。...例如，当查询语句指定WHERE子句谓词时，可以使用所引用列的包元数据来检查是否可以跳过对该包的扫描。 为了更好地理解在数据包上进行DML操作的流程，现在我们描述如何在列索引数据结构上进行DML操作。...也就是说，在不更改部分包的情况下生成一个新的数据包，PolarDB-IMCI在压缩后更新元数据，以将部分包替换为新的数据包（即原子地更新指向新数据包的指针）。...也就是说，在不更改部分包的情况下生成一个新的数据包，PolarDB-IMCI在压缩后更新元数据，以将部分包替换为新的数据包（即原子地更新指向新数据包的指针）。
注：效率低：1）要从分离的堆中来回复制。2）程序稳定后可能垃圾少，这时候复制是对资源的浪费。 ...为了避免出现没有垃圾的情况，JVM会进行检查，没有新垃圾产生，就好切换另一种工作模式：标记-清扫（mark-and-sweep），该模式也必须在程序暂停的时候使用 从堆栈和静态存储区出发，遍历所有引用...5）执行指定初始化（这里指的是对基本数据类型和引用数据类型的初始化，在Java中总是会优先去加载成员变量，不论成员变量位置在哪里，都是会优先加载）。 6）执行构造器。 ...静态代码块：仅执行一次，当创建类对象或者访问类静态成员时执行。 5.8数组初始化： 数组中的引用元素只有在明确指定引用时才算初始化完成。 可变参数列表：注必须放在参数的最后一位。...枚举在创建时会写很多方法，如toString()、ordinal()用于表明顺序、以及static values()按常量顺序构成数组等 枚举可以在switch语句中使用。
希望我说的，你理解了。 五、即时函数 即时函数模式（Immediate Function pattern）是一种可以支持在定义函数后立即执行该函数的语法。...该模式由一下几部分组成： 可以使用函数表达式定义一个函数（函数声明是不可以的）。 在末尾添加一组括号，这将导致该函数立即执行。 将整个函数包装在括号中（只有不将该函数分配给变量才需要这样做）。...Zaking",new Date())); 一般情况下，全局对象是以参数方式传递给即时函数的，以便于在不使用window指定全局作用域限定的情况下可以在函数内部访问该对象，这样将使得代码在浏览器环境之外时具有更好的操作性...因此，可以使用即时函数的作用域以存储一些私有数据，而这特定于返回的内部函数。...，它将分配给变量getResult，并且将简单的返回res值，该值被预计算并存储在即时函数的闭包中。
查询计划描述了如何在倒排索引上执行查询，包括哪些词项需要查询、如何组合词项的查询结果等。 执行查询：有了查询计划后，Elasticsearch 就可以在倒排索引上执行查询了。...2.3、生成查询计划 在 Elasticsearch 中，生成查询计划的过程包括确定查询类型（如 match、term、range 等），确定要查询的字段和值，然后根据这些信息生成查询计划，描述了如何在倒排索引上执行查询...2.4、执行查询 在 Elasticsearch 中，执行查询是查询处理过程的关键步骤。...5.3、使用doc_values优化排序和聚合 在 Elasticsearch 中，doc_values 是一种在磁盘上的列式存储，它可以用来快速、高效地执行排序、聚合等操作。...当你对一个字段进行排序或聚合时，Elasticsearch 需要访问该字段的所有值。如果这些值存储在文档中，那么 Elasticsearch 就需要从磁盘中加载每个文档，这可能会非常慢。
如果系统崩溃，它将恢复到最后一个检查点，从而确保没有数据丢失。此外，由于它是开源的，因此有一个庞大的开发人员社区可以确保系统正常运行，在论坛中扩展他们的支持，并修复各种错误。...高性能 由于 MySQL 的存储引擎架构非常卓越，因此它的性能非常快速、可靠。这意味着它可以在不丢失软件重要功能的情况下提供高性能。...复制与集群 数据复制是将数据从数据库复制到其副本数据库的过程，以确保每个实例都拥有相同级别的信息。复制还带来了各种好处，例如容错、可伸缩性、自动备份以及在不影响主集群的情况下执行长查询的能力。...集群利用共享存储将一组相等的数据复制到环境中的每个节点。这让数据库能够容忍故障，因为在环境中的各个节点之间复制数据会产生冗余。...PostgreSQL 索引类型包括以下： 仅排列表的一部分信息的部分索引 B树索引和散列索引 表达式索引，生成由表达式函数生成的索引 MySQL 提供以下索引选项： 存储在 R 树上的索引，例如在空间数据类型上找到的索引
词法分析 填充符号表 插入式注解处理器处理过程： 插入式注解处理器的执行阶段 分析与字节码生成（语法分析是IDE常用部分） 标注检查（数据分析，常量折叠优化） 数据流和数据分析（上下文语义分析检查）...，在Javac源码中，插入式注解处理器的初始化过程是在initPorcessAnnotations()方法中完成的，而它 的执行过程则是在processAnnotations()方法中完成。...iler对象，对编译的后续步骤进行处理。...： 为什么解释器和即时编译器并存 为什么要多个编译器 什么时候用解释器，什么时候用即时编译器 哪些代码为本地代码，如何编译 外部如何观察结果 通过解决上面的问题，我们就可以大致了解即时编译的核心内容。...首先，它可以作为一个逃生门，在通常的情况下保持正常的配合操作，但是一旦编译器忙不过来的时候或者本地代码过多的情况下，就可以使用解释器“兜底”，可以保证任何情况下总是可以正常的运行代码。
梯度检查点 梯度检查点是一种在神经网络训练过程中使动态计算只存储最小层数的技术。 为了理解这个过程，我们需要了解反向传播是如何执行的，以及在整个过程中层是如何存储在GPU内存中的。...神经网络的输出，被称为头部，被设计用来产生期望的输出，例如分类或下一个单词预测。然后将矢量化的预测结果与预期结果进行比较，并使用特定的损失函数(如交叉熵)计算损失。...但是在这种情况下，计算时间会明显增加，使得训练在大模型的情况下不可行。 4、优化计算和内存梯度检查点 该技术通过保存“检查点”以计算反向传播期间“丢失”的层。...矩阵B和A的维数分别为(d × r)和(r × k)，且r << min(d, k)。 也就是说在不使训练过程复杂化的情况下，将新的密集层添加到现有的层上。...对不同的LoRA配置进行了测试，论文得出的结果是，将r=8(或更高)应用于各种模块的性能最好。
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