开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何在不建立上游作业的情况下将参数从上游作业传递到下游作业

在不建立上游作业的情况下，将参数从上游作业传递到下游作业可以通过以下几种方式实现：

环境变量传递：可以在上游作业中设置环境变量，并在下游作业中读取该环境变量来获取参数值。环境变量可以在不同的作业之间共享，并且可以在作业运行时动态修改。腾讯云相关产品中，可以使用云函数（SCF）来实现环境变量的传递和读取，具体可以参考腾讯云云函数产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/scf
文件传递：上游作业可以将参数值写入一个文件中，然后将该文件传递给下游作业，下游作业再读取该文件来获取参数值。可以使用腾讯云对象存储（COS）来存储和传递文件，具体可以参考腾讯云对象存储产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cos
API调用：上游作业可以通过调用下游作业的API接口，将参数值作为请求参数传递给下游作业。下游作业可以通过解析请求参数来获取参数值。腾讯云相关产品中，可以使用API网关（API Gateway）来实现API调用，具体可以参考腾讯云API网关产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/apigateway

需要注意的是，以上方法都需要在上游作业和下游作业之间进行一定的配置和开发工作，以确保参数的正确传递和使用。具体的实现方式和配置步骤可以根据具体的业务需求和使用场景进行调整和优化。

相关搜索:Laravel -将请求方法传递到不工作的作业 Symfony:如何在没有路径的情况下将参数从路由传递到控制器如何在jenkins中使用if-else条件(在下游作业中)检查从上游作业传递过来的参数？如何在jenkins中将参数作为环境变量从上游作业传递到下游作业？不将下游作业参数化如何在不使用jenkins cli的情况下将变量传递到流水线作业？如何将上游作业构建参数传递到在MultiJob阶段配置的下游作业？将switch传递到计划作业的参数列表将参数从KEY=VALUE属性文件传递到下游Jenkins作业当Jenkins文件和Groovy脚本文件处于不同的作业时，如何将参数从Jenkins文件传递到Groovy脚本文件通过k8s作业文件将命令参数传递到停靠容器中的java应用程序

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

如何使用GitLab CICD 触发多项目管道

创建上游管道的用户需要具有对下游项目（在这种情况下为mobile/android）的访问权限。如果找不到下游项目，或者用户无权在此处创建管道，则Android作业将被标记为失败。...一旦部署作业成功，将并行触发四个其他项目，您将能够通过单击下游作业之一来浏览到它们。在下图中，可以看到下游管道。现在，我们可以向左滚动到上游管道，向右滚动回到下游管道，或者选择另一个下游管道。...在创建下游管道时，GitLab将使用当前在分支的HEAD上的提交。将变量传递到下游管道有时您可能想将变量传递到下游管道。您可以使用variables关键字来执行此操作，就像定义常规作业时一样。...for the downstream pipeline’ stage: Trigger-cross-projects trigger: mobile/android ENVIRONMENT变量将传递到下游管道中定义的每个作业...我们可以将参数传递给下游管道中的作业，甚至可以定义下游管道将使用的分支。管道可以是具有许多顺序和并行作业的复杂结构组成，并且正如我们刚刚了解的那样，有时它们可以触发下游管道。

6.9K1 0

如何在GitLab CICD中触发多项目管道

创建上游管道的用户需要具有对下游项目（在这种情况下为mobile/android）的访问权限。如果找不到下游项目，或者用户无权在此处创建管道，则Android作业将被标记为失败。...一旦部署作业成功，将并行触发四个其他项目，您将能够通过单击下游作业之一来浏览到它们。在下图中，可以看到下游管道。现在，我们可以向左滚动到上游管道，向右滚动回到下游管道，或者选择另一个下游管道。...在创建下游管道时，GitLab将使用当前在分支的HEAD上的提交。将变量传递到下游管道有时您可能想将变量传递到下游管道。您可以使用variables关键字来执行此操作，就像定义常规作业时一样。...for the downstream pipeline’ stage: Trigger-cross-projects trigger: mobile/android ENVIRONMENT变量将传递到下游管道中定义的每个作业...我们可以将参数传递给下游管道中的作业，甚至可以定义下游管道将使用的分支。管道可以是具有许多顺序和并行作业的复杂结构组成，并且正如我们刚刚了解的那样，有时它们可以触发下游管道。

2.3K2 0

GitLabCI系列之流水线语法第六部分

定义创建的作业启动时，将创建一个下游管道。...创建上游管道的用户需要具有对下游项目的访问权限。如果发现下游项目用户没有访问权限以在其中创建管道，则staging作业将被标记为失败。...该branch关键字指定由指定的项目分支的名称。使用variables关键字将变量传递到下游管道。全局变量也会传递给下游项目。上游管道优先于下游管道。...如果在上游和下游项目中定义了两个具有相同名称的变量，则在上游项目中定义的变量将优先。默认情况下，一旦创建下游管道，trigger作业就会以success状态完成。...strategy: depend将自身状态从触发的管道合并到源作业。 ? 在下游项目中查看管道信息 ? 在此示例中，一旦创建了下游管道，该staging将被标记为成功。

2.9K3 0

深入剖析Tez原理

一、产生背景 MR性能差，资源消耗大，如：Hive作业之间的数据不是直接流动的，而是借助HDFS作为共享数据存储系统，即一个作业将处理好的数据写入HDFS，下一个作业再从HDFS重新读取数据进行处理。...很明显更高效的方式是，第一个作业直接将数据传递给下游作业。 ? MR 默认了map和reduce阶段，map会对中间结果进行分区、排序，reduce会进行合并排序，这一过程并不适用于所有场景。...Scatter-Gather: producer将产生的数据分块，将第i块数据发送到第i个consumer。这种上下游关系属于Spark的宽依赖。 ?...数据传输：Output通过ShuffleEvent传递上游数据位置，AM负责将Event路由到相应Input中。...Tez相关参数： ? ? Container复用问题： container的资源兼容？被先后调度到同一个container的多个task所需要的资源，必须与container的资源相互兼容。

4K3 1

【万字长文】详解Flink作业提交流程

StreamGraph 实际上是在 StreamGraphGenerator 中生成的，从 SinkTransformation（输出）向前追溯到 SourceTransformation。...流计算中，在 StreamGraph 的基础上进行了一些优化，如果通过 OperatorChain 机制将算子合并起来，在执行时，调度在同一个 Task 线程上，避免数据的跨线程、跨网段的传递。...从 StreamGraph 读取数据的 StreamNode 开始，递归遍历同时将 StreamOperator 连接在一起。整理构建的逻辑如下（看上图！！！）...3）一对多连接：下游的 Task 数量多余上游的分区数，此时两种情况： a：每个结果分区的下游消费 Task 数据量相同，如上游有两个结果分区，下游有 4 个 Task，每个结果分区被两个 Task 消费...全连接（DistributionPattern.ALL_TO_ALL）该策略下游的 ExecutionVertex 与上游的所有 IntermediataeResultParition 建立连接，消费其生产的数据

1.7K1 0

Flink 的生命周期怎么会用到这些?

Environment是运行时作业级别的概念，从StreamExecutionEnvironment中的配置信息衍生而来。...进入到Flink作业执行的时刻，作业需要的是相关的配置信息，如作业的名称、并行度、作业编号JobID、监控的Metric、容错的配置信息、IO等，用StreamExecutionRuntime对象就不适合了...StreamStatus 用来通知Task是否会继续接收到上游的记录或者Watermark。在数据源算子中生成，向下游沿着DataFlow传递。...只有下游Transformation，没有上游输入。 SinkTransformation 将数据写到外部存储的Transformation,是Flink作业的终点。...ForwardParitioner 用于在同一个OperatorChain中上下游算子之间的数据转发，实际上数据是直接传递给下游的。

9252 0

Flink作业反压处理

假设我们上下游的速度不匹配，上游发送速率为 2，下游接收速率为 1，可以看到图上在 ResultSubPartition 中累积了两条消息，10 和 11， backlog 就为 2，这时就会将发送的数据...定位手段是因为这是从 Source Task 到 Sink Task 的第一个出现反压的节点，所以该节点是反压的根源节点。下游的节点处理数据的速率较慢，通过反压限制了该节点的发送速率。.../ outPoolUsage 低 outPoolUsage 高 inPoolUsage 低正常被下游反压，处于临时情况，没传递到上游；可能时反压的根源，一条输入多条输出的场景 inPoolUsage...高如果时上游所有outPoolUsage 都是低，有可能最终可能导致反压(还没传递到上游;如果时上游所有的outPoolUsage 都是高，则为反压根源) 被下游反压。...打印 GC 日志的第一步，就是开启 GC 打印的参数了，也是最基本的参数。

1K4 1

更快更稳更易用: Flink 自适应批处理能力演进

但是在动态并发度的情况下，上游执行时下游并发度还未确定，因此需要解决的主要问题是使上游节点的执行与下游节点的并发度解耦。...基于灵活的数据分区与分配方式，能够采集各个数据分区的实际数据量，从而在比如有数据倾斜导致各个分区大小不一的情况下，可以将小分区合并，交给同一个下游处理，使下游节点处理的数据比较均衡。...如果上游已经启动并且与下游建立了连接，内存中的数据即可通过网络层空对空直接传输给下游，无需进行落盘；而如果下游还未启动并且上游产出的数据已经将内存填满，数据也可以 Spill 到磁盘上，使上游可以继续产出数据...通过这样的方式，下游无需等待上游数据产出后再进行调度，上游产出数据的同时即可将下游拉起，只要有充足的资源即可与上游同时运行并读取其产出的数据。在资源有空闲的情况下，可以提高整个集群的资源利用率。...如果下游可以先拉起，数据则无须落盘走空对空传输；如果下游未拉起，则数据可以 spill 到磁盘上。比较适合对作业性能要求较高或集群资源数比较多而用户又希望批作业能够尽快处理完成的场景。

7194 0

快速学习-Saturn创建作业

导出（作业）：将域下所有作业的配置导出到excel中。 Tips：如果希望把测试环境的作业全量转移到生产环境中去，只需要在测试环境导出一个excel，然后导入到生产环境即可。...可以点击“预测”按钮检查自己的Cron是否正确。分片参数：分片序列号和参数用等号分隔，多个键值对用逗号分隔。分片序列号从0开始，不可大于或等于作业分片总数。...被动作业用于作业编排。当上游作业执行成功，将触发下游作业立即执行一次。只有被动作业才能配置上游作业。下游作业必须是被动作业。上游作业不能为本地模式作业，并且分片数只能为1。...下属情况不会failover失效：不上报运行状态的作业（如秒级作业）本地模式作业过时未跑重试：提供一次性补偿机制，让过时未跑作业有重跑一次的机会。...这个功能主要针对低频作业，调度频率在半天以上或者一次性执行作业可打开此选项。下游作业：从3.3.0版本开始，用于作业编排。暂停日期段：在此日期内作业不运行。支持多个日期段，逗号隔开。

2.1K2 0

Flink吐血总结，学习与面试收藏这一篇就够了！！！

（用于在同一个OperatorChain中上下游算子之间的数据转发，实际上数据是直接传递给下游的） ShufflePartitioner（随机将元素进行分区，可以确保下游的Task能够均匀地获得数据）...上游Task执行完毕后开始调度执行下游的Task，读取上游的数据，执行本阶段的计算任务，执行完毕之后，调度后一个阶段的Task，依次进行调度，直到作业执行完成） Lazy_From_Sources_With_Batch_Slot_Request...与分阶段调度基本一样，区别在于该模式下使用批处理资源申请模式，可以在资源不足的情况下执行作业，但是需要确保在本阶段的作业执行中没有Shuffle行为）关键组件 JobMaster 调度执行和管理（将JobGraph...下游Task无法读取上游Task产生的数据，需要重启上游的Task EnvironmentError：环境的错误。...这种错误需要在调度策略上进行改进，如使用黑名单机制，排除有问题的机器、服务，避免将失败的Task重新调度到这些机器上。

7402 0

Flink零基础教程：并行度和数据重分布

如果不进行任何设置，默认情况下，一个作业所有算子的并行度会依赖于这个作业的执行环境。如果一个作业在本地执行，那么并行度默认是本机CPU核心数。...当我们将作业提交到Flink集群时，需要使用提交作业的客户端，并指定一系列参数，其中一个参数就是并行度。下面的代码展示了如何获取执行环境的默认并行度，如何更改执行环境的并行度。...dataStream.rebalance() rescale与rebalance很像，也是将数据均匀分布到各下游各实例上，但它的传输开销更小，因为rescale并不是将每个数据轮询地发送给下游每个实例，...如上图所示，当上游有两个实例时，上游第一个实例将数据发送给下游第一个和第二个实例，上游第二个实例将数据发送给下游第三个和第四个实例，相比rebalance将数据发送给下游每个实例，rescale的传输开销更小...下图则展示了当上游有四个实例，上游前两个实例将数据发送给下游第一个实例，上游后两个实例将数据发送给下游第二个实例。 ?

8382 0

Flink Checkpoint机制原理剖析与参数配置

Flink定期保存状态数据到存储上，故障发生后从之前的备份中恢复，整个被称为Checkpoint机制，它为Flink提供了Exactly-Once的投递保障。...跟Watermark的传播一样，一个算子子任务要把Checkpoint Barrier发送给所连接的所有下游算子子任务。对于下游算子来说，可能有多个与之相连的上游输入，我们将算子之间的边称为通道。...Checkpoint Barrier传播的过程需要进行对齐（Barrier Alignment），我们从数据流图中截取一小部分来分析Checkpoint Barrier是如何在算子间传播和对齐的。...下面的代码告知一个Flink作业使用内存作为State Backend，并在参数中指定了状态的最大值，默认情况下，这个最大值是5MB。...，并根据Offset，让Source从该位置重新发送一遍数据，以保证数据不丢不重。

1.5K3 1

【建议收藏】|Hybrid Shuffle 测试分析和使用建议

，上下游 Task 可以分批先后执行 IO开销： Hybrid Shuffle 打破了批作业所有数据必须全部落盘并从磁盘消费数据的约束，在上下游同时运行的情况下，它支持直接从内存消费数据，从而在提升作业性能的同时大幅减少磁盘...下游的消费进度更容易追上上游的生产进度，从而又促进了从内存读的比例。...对于由 n 个 Stage 串联而成的拓扑，将第 i 个 Stage 在并行度较高(上下游无法同时运行)和并行度较低(上下游可以同时运行)时的执行时间分别记作和。...如果上游的 Stage 执行很慢而下游 Stage 执行很快，那么缩减并行度后上游 Stage 变慢增加的时间会比较多，而下游 Stage 其实不需要提前那么多时间开始执行，就会造成损失大于收益。...■ 提升从内存读取的比例对于 Blocking Shuffle 来说，数据只能从磁盘进行消费，积攒到一定程度之后直接落盘就可以释放所占据的内存，因此网络层内存只要能保证不产生激烈的 Buffer 竞争即可

1534 0

开源交流丨批流一体数据集成框架ChunJun数据传输模块详解分享

如果上游和下游数据类型一致，则不需要对数据进行任何干预，直接进行下发即可。但是大多数情况下会涉及到两个问题，一是上游的数据源类型和下游的数据源类型不一致。...2、类型映射概览・client 端：在 Factory 类中通过 RawConverter 类建立映射关系・source 端：将数据封装成 AbstractBaseColumn ・sink 端：通过...1、上下游数据传输方式在 ChunJun 中进行同步作业，有两种情况，一是算子链打开的情况，上游的 Source 和下游的 Sink 会被合并成一个 task，有同一个线程去做调度；二是把算子链进行关闭...● 对象重用・上下游数据传输使用方法调用的形式，将上游产生的数据的对象引用直接交给下游・上下游算子需要形成算子链，作业开启对象重用 · env.getConfig().enableObjectReuse...上游数据进行序列化成 byte 数组后进行网络传输，下游收到数据后需要进行反序列化・上下游之间不形成算子链知道要做序列化后，会产生一些思考，带着这些疑问，接着往下看。

1.4K5 0

【开源】etl作业调度工具性能综合对比

多个任务单元之间往往有着强依赖关系，上游任务执行并成功，下游任务才可以执行。...比如上游任务结束后拿到 A 结果，下游任务需结合 A 结果才能产出 B 结果，因此下游任务的开始一定是在上游任务成功运行拿到结果之后才可以开始。...通过TASKCTL，可以快速将这些作业组织起来，并进行有效的管理以及各种参数化运行控制。在业界，普遍将这种技术称为作业调度，其技术本质是作业运行管理的自动化控制。...支持工作流与工作流之间组装：支持各种层级的调度元信息架构组织，如：工程à工作流（可嵌套）à模块（可嵌套）à作业支持工作流测试运行：支持流程开发完整体系，如编码à编译à调试à 版本发布à运行一整套完整的生命周期管理...总结 Apache Oozie 是一个重量级的任务调度系统，功能全面，但是部署及配置会比较麻烦，从 crontab 到 Oozie 上手会有一定难度。

1.9K2 0

Spark的Shuffle原理及调优

Spark在DAG调度阶段将job划分成多个stage，上游stage做map操作，下游stage做reduce操作，其本质还是MR计算架构。...举例：上游stage有100个map task，下游有1000个reduce task，那么这100个map task中每个maptask都会得到1000份数据，⽽这1000个reduce task中的每个...将数据写到磁盘⽂件之前，会先写⼊buffer缓冲中，待缓冲写满之后，才会溢写到磁盘；调优建议：如果作业可⽤的内存资源较为充⾜的话，可以适当增加这个参数的⼤⼩(⽐如64k)，从⽽减少shufflewrite...调优建议：如果作业可⽤的内存资源较为充⾜的话，可以增加这个参数的⼤⼩(⽐如96M)，从⽽减少拉取数据的次数，也就可以减少⽹络传输的次数，进⽽提升性能。...调优建议：对于那些包含了特别耗时的shuffle操作的作业，建议增加重试最⼤次数(⽐如6次)，可以避免由于JVM的full gc或者⽹络不稳定等因素导致的数据拉取失败。

4621 0

Yelp 的 Spark 数据血缘建设实践！

我们还使用它们各自的模式添加这些作业之间的关系。最后我们根据从 Spark-ETL 中提取的 DAG 建立源表和目标表之间的连接。...了解影响识别和记录数据沿袭的主要优势之一是，它使 Yelpers 能够了解任何下游/上游依赖关系，以了解将合并到功能中的任何更改。...此类错误可能会静默一段时间，一旦被发现，就已经影响了下游作业。在这种情况下，响应包括冻结所有下游作业以防止损坏的数据进一步传播，跟踪所有上游作业以查找错误源，然后从那里回填所有下游不准确的数据。...在模式更新的情况下，schema_id 将不再是最新的，而使用对 (collection_name, table_name) 查找时将始终返回最新的模式。...建立沿袭：一旦 Spark-ETL 作业和所需的元数据信息在数据治理平台中可用，我们建立 2 向关系来描述源到 Spark ETL 作业和 Spark ETL 作业到目标关系。

1.4K2 0

10级商用版Kettle作业调度工具taskctl免费开源

多个任务单元之间往往有着强依赖关系，上游任务执行并成功，下游任务才可以执行。...比如上游任务结束后拿到 A 结果，下游任务需结合 A 结果才能产出 B 结果，因此下游任务的开始一定是在上游任务成功运行拿到结果之后才可以开始。...提高生产力- 自动化运维几乎不需要手动工作，这也就意味着它不仅可以提高产出，还可以将运维人员从复杂的传统运维工作中释放出来，将其知识和技能应用于更有价值的工作和任务上。...通过TASKCTL，可以快速将这些作业组织起来，并进行有效的管理以及各种参数化运行控制。在业界，普遍将这种技术称为作业调度，其技术本质是作业运行管理的自动化控制。...总结 Apache Oozie 是一个重量级的任务调度系统，功能全面，但是部署及配置会比较麻烦，从 crontab 到 Oozie 上手会有一定难度。

2.2K4 0

Flin Runtime执行引擎

的资源是通过Slot进行描述，一个Slot一般可以执行1个具体的Task，但在一些情况下可以执行多个相关联的Task。...可以Chain到同一个Task中），最后Client会将产生的JobGraph提交到集群中运行。...：从Source开始，按照拓扑顺序依次将Task进行调度，适合批处理作业 Flink错误恢复 Flink的错误主要分为两类： Task执行出现的错误 Flink的Master集群发生错误对于Task错误的恢复策略主要有以下几种...： Pipeline：该方式的上下游Task之间直接通过网络进行传输数据，需要上下游同时运行 Blocking：该方式上游的Task首先会将数据进行缓存，因此上下游的Task可以单独运行基于上述两种传输方式...的缓存的输出结果进行计算如果错误是由于读取上游结果出现问题，那么除重启本Region的Task以外，还需要重启上游Region的Task重新产生相应的数据。

3613 0

数据调度平台系统二大种类及其实现方法与流程

核心目标基本两点： 1.作业分片逻辑支持：将一个大的任务拆分成多个小任务分配到不同的服务器上执行，难点在于要做到不漏，不重，保证负载平衡，节点崩溃时自动进行任务迁移等 2.高可用精确定时触发：由于平时经常涉及到实际业务流程的及时性和准确性...DAG工作流类调度系统所服务的通常是作业繁多，作业之间的流程依赖比较复杂的场景；如：大数据开发平台的离线数仓报表处理业务，从数据采集，清洗，到各个层级的报表的汇总运算，到最后数据导出到外部业务系统，一个完整的业务流程...各种特殊流程的处理（如：暂停任务，重刷历史数据，人工标注失败／成功，临时任务和周期任务的协同等）完备的监控报警通知机制小结：这两类系统的定位目标，并不是绝对冲突矛盾的，并且从目前定时类调度系统的发展来看...多个任务单元之间往往有着强依赖关系，上游任务执行并成功，下游任务才可以执行。...比如上游任务结束后拿到 A 结果，下游任务需结合 A 结果才能产出 B 结果，因此下游任务的开始一定是在上游任务成功运行拿到结果之后才可以开始。

1.5K8 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭