试想一下，当你和朋友进行视频聊天时，这时突然画面卡住不动了，而且声音变得断断续续，是不是会感到特别的尴尬？为了避免这些情况，那么在视频交友app开发过程中，针对于延迟，在技术上能对哪些方面进行优化呢？下面就来简单介绍下。
直播系统开发是一个复杂的工程系统，要做到非常低延迟的直播，需要复杂的系统工程优化和对各组件非常熟悉的掌握。这里面我们再分享几个简单而常用的调优技巧。
七牛云于6月底发布了一个针对视频直播的实时流网络LiveNet和完整的直播云解决方案，很多开发者对这个网络和解决方案的细节和使用场景非常感兴趣。
漏电功耗随着每一代CMOS工艺技术的发展而增长。这种泄漏功耗不仅是对电池供电或便携式产品的严重挑战，而且日益成为服务器、路由器和机顶盒等有线设备必须解决的问题。
在学习任何开发语言时候，for循环是必不可少的一种语法，可能所有开发人员都会使用它。它非常经典，以至于每个开发语言都至少包括一种关于循环的语法版本。不过，在JavaScript种包含了三种不同的循环语法（如果再讲究一点，也可以算作是四种）。
在Unity中，一般的方法都是顺序执行的，一般的方法也都是在一帧中执行完毕的，当我们所写的方法需要耗费一定时间时，便会出现帧率下降，画面卡顿的现象。当我们调用一个方法想要让一个物体缓慢消失时，除了在Update中执行相关操作外，Unity还提供了更加便利的方法，这便是协程。 在通常情况下，如果我们想要让一个物体逐渐消失，我们希望方法可以一次调用便可在程序后续执行中实现我们想要的效果。 我们希望代码可以写成如下所示：
【引子】周末，读了一篇同事推荐的论文《STUN: Reinforcement-Learning-Based Optimization of Kernel Scheduler Parameters for Static Workload Performance》，很有启发，遂加入个人思考编译成文。
2019 年初，好大夫经历了几次严重的线上故障，面临了中间件和服务治理危机。很多故障都是因为业务系统中不规范的 SQL 以及慢接口造成的，严重的几次甚至雪崩到全站短暂不可用的程度，这种局面必须立即、彻底改变。于是，系统架构部痛定思痛，发起了“DOA"（Dead or Alive）工程，首先治理基础设施，提升中间件的稳定性和高可用。之后紧接着又发起了服务风险治理项目，识别慢接口，不规范的 SQL，依赖不合理等服务风险。
在AI领域广泛应用的机器学习方法从某种意义上来说，是受到了神经生理学的启发而发明出来的。
JavaScript为什么是单线程的呢？由于设计之初，JavaScript是用来做用户交互以及页面动态渲染，所以为了简洁和方便入手，决定了它只能是单线程，否则将会带来非常复杂的同步问题。
2月25日，Google AI blog发布了一篇文章详细的介绍了最新推出的Lyra——一种用于语音压缩的新型超低比特率编解码器。该编解码器使Google Duo，以及未来的其他应用程序能够以每秒3kb的网络宽带提供听起来很自然清晰的语音聊天。
大家在日常运维数据库过程当中经常会遇到数据删除的情况，如果生产环境数百万条数据中，删除其中一部分数据，应该如何不影响生产环境使用的情况下进行数据删除呢，这里给大家分享一个比较简单且实用的删除方式，避免一次性删除造成数据库直接卡死，从而影响正常生产使用。
针对"GUI自动化测试稳定性问题"这个问题，最典型的情景就是：同样的测试用例，在同样的测试执行环境下，测试的结果有时是Success，有时是Fail，这严重降低了GUI测试的可信度，同时也是GUI层面的自动化测试位于金字塔最顶端的原因之一。
Kotlin 自带了交互式编程命令行，即 REPL（Read-Eval-Print Loop 的简写，直译为 “读取-求值-输出”循环），尤其适合快速实验一些东西。 本文只讲关于 Kotlin REPL 的两条 tips：
CAS加volatile关键字是实现并发包的基石。没有CAS就不会有并发包，synchronized是一种独占锁、悲观锁，java.util.concurrent中借助了CAS指令实现了一种区别于synchronized的一种乐观锁。
在当今快速发展的技术环境中，虚拟交流已经成为新的常态。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）的出现彻底改变了用户会面和聚集的方式。随着视频会议（VC）软件的广泛采用，远程通信变得比以往任何时候都更加简便和易于访问。AR和VR环境提供了更沉浸式的体验，使用户可以在虚拟世界中感受到身临其境的感觉。这带来了更加引人入胜和有意义的体验，有助于更好地协作和构思。此外，AR/VR环境为用户提供了更高级别的环境控制，允许用户根据自己的需求自定义周围环境。在VR中，与朋友一起看电影、玩游戏、共同设计规格、在相隔数百英里的情况下在白板上协作，这都是真实的可能性。彼此之间的互动从未如此轻松。
命令模式是一种行为设计模式， 它可将请求转换为一个包含与请求相关的所有信息的独立对象。 该转换让你能根据不同的请求将方法参数化、 延迟请求执行或将其放入队列中， 且能实现可撤销操作。
总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。
构建 PWA 背后的核心思想是为所有设备上的普通 Web 应用程序提供最佳用户体验。当我们通过浏览器访问 Web 应用程序时，整体体验永远赶不上原生应用程序提供的体验。因此，在可用的开放网络技术的帮助下，PWA 为使用最新版本浏览器的用户提供了增强的网络体验，与 Android、iOS 或 Windows 等依赖于操作系统的应用程序相当。
在 上一篇文章 中，我展示了 content provider (它出现在应用合并后的 manifest 文件) 是如何在应用启动的时候自动加载第三方库以及模块的。
矩阵乘作为目前神经网络计算中占比最大的一个部分，其快慢会显著影响神经网络的训练与推断所消耗的时间。虽然现在市面上已经有非常多的矩阵乘的高效实现——如基于 cpu 的 mkl、基于 arm 设备的 ncnn 与 emll、基于 cuda 的 cublas ——掌握了矩阵乘优化的思路不仅能帮助你更好的理解编写高性能代码的一些基本原则，而且许多神经网络加速领域进阶的技巧如算子融合都是与矩阵乘交互从而达到更高的性能。
对于 javascript 中含有必要的大量计算的情况，如果是异步计算可以使用 WebWorker另外开一个进程来解决。 对于同步计算，WebWorker就力不从心了。
可以理解为进程是能拥有资源和独立运行的最小单位，线程是建立在进程的基础上的一次程序运行单位，一个进程中可以有多个线程，官方术语：
抽象工厂模式（Abstract Factory Pattern）是一种软件设计模式，属于创建型模式的一种。它提供一个接口用于创建一系列相关或依赖对象的家族，而不需要指定它们具体的类。
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随着移动互联网的快速发展，互联网的用户数量越来越多，产生的数据规模也越来越大，对应用系统提出了更高的要求，我们的系统必须支持高并发访问和海量数据处理。
压力测试是每一个Web应用程序上线之前都需要做的一个测试，他可以帮助我们发现系统中的瓶颈问题，减少发布到生产环境后出问题的几率；预估系统的承载能力，使我们能根据其做出一些应对措施。所以压力测试是一个非常重要的步骤，下面带大家来使用一款压力测试工具Jmeter。
类似其他大部分坏味道，基本类型偏执诞生于类初建的时候。一开始，可能只是不多的字段，随着表示的特性越来越多，基本数据类型字段也越来越多。
因为最近要写一个毕业设计，有用到自动寻路的功能，因为我要在一个机器里跑算法然后控制机器人自动按照路线到达目的地，所以用Python等解释型语言或Unity等游戏引擎写这个算法都不太合适，我使用的机器要尽可能不在里面安装大型的库。所以我就用C++实现了一个A*算法。因为实现了之后觉得这个算法比较有意思，就又写了一个GUI程序，可以选择显示过程，即以可视化查看算法寻路的过程。 我写的A*算法在能找到最优路线的前提下，支持斜方位移动（可以选择是否允许斜方位移动），支持设置道路拥堵情况（默认所有位置路况为1，如果设置大于1，则表示拥堵，数值越大则越拥堵，如果设置小于1，则表示比默认路况更为畅通，数值越小则越通畅，如果设置为0表示异常畅通，即通过此道路代价为0，如果设置为负数表示 + ∞ +\infty +∞，即无法通行），支持选择是否使用优先队列，支持读取和保存地图，在GUI程序里支持显示寻找路线的动画。
干了十几年安全工作，发现一些同行只是把简单的工具扫描和渗透测试当成了全部工作，拿到需要的数据及测试结果既为完成工作。可各位兄弟，咱扪心自问，这样的安全测试能叫真的安全吗？所拿到的结果真的就是最终结果吗？下面，我想根据自己这些年的经验分享一下在职场中个人理解的渗透测试。 以往，我们渗透的主要目的是测试目标网络环境是否安全，是否存在哪些可见与不可见漏洞，然后将它们记录下来填充到安全报告中向客户进行展示。 其实我个人早期时候也有过同类的想法，随着从业时间增多，以及接触各式各样的案例之后开始明白，渗透测试主要侧重于
作者 | Thomas Schatzl 译者 | 弯月 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 经历了数千次改进，Java的垃圾回收在吞吐量、延迟和内存大小方面有了巨大的进步。 2014年3月JDK 8发布，自那以来JDK又连续发布了许多版本，直到今日的JDK 18是Java的第十个版本。借此机会，我们来回顾一下HotSpot JVM的垃圾回收器的发展全过程。 关于垃圾回收、度量和取舍 HotSpot JVM中负责管理应用程序堆的组件叫做“垃圾回收器”（Garbage Collector，即GC）。G
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
二分查找，也称为折半查找，是指在有序的数组里找出指定的值，返回该值在数组中的索引。
#思特沃克好声音# （图片：网络） 想必大家都知道JavaScript一般都是在浏览器中执行，大家也知道可以通过事件调用JavaScript函数，可是大家清楚JavaScript是如何处理事件的吗？ 西安办公室的贺亮通过一篇理解事件队列为大家答疑解惑。 理解事件队列 这篇文章的原型是来自于JavaScript Tutorial（作者:Ilya Kantor）的其中一小节Events and timing in-depth，不能算是翻译，因为我不会把一整节内容都搬过来，只写关键的事件队列部分。 浏览器中的J
悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁。
在软件测试中，自动化测试指的是使用独立于待测软件的其他软件来自动执行测试、比较实际结果与预期并生成测试报告这一过程。在测试流程已经确定后，测试自动化可以自动执行的一些重复但必要测试工作。也可以完成手动测试几乎不可能完成的测试。对于持续交付和持续集成的开发方式而言，测试自动化是至关重要的。
浏览器内核 相信大部分的前端同学都是基于谷歌浏览器进行编码，IE的应该是极少数了吧，微软早在几年前就已经表示希望用户不要使用IE游览器尤其是旧版本的，仅仅作为兼容工具使用，因为考虑到一些旧项目需要使用，所以保留在系统内。做过IE兼容性的同学们都知道IE是多么让人头疼 🤦♂️，现在我们经常使用的主流内核大概这几种： Chrome浏览器内核：我们都叫chrome内核，以前是Webkit内核，现在是Blink内核 Firefox浏览器内核：Gecko内核，俗称Firefox内核 Safari浏览器内核：Web
JMeter是通过多线程的方式来模拟多并发，从而达到性能测试的目的。线程组通过右键点击菜单，选择“添加->线程(用户)->线程组”而获得。其界面如图61所示。
本文整理自讲座： 演讲者为： 功能强大的低能耗设备的引入引发了可以在边缘运行的高级 AI 方法的新时代。但是由于与边缘设备相关的严格限制，在边缘训练和部署深度学习模型可能会令人生畏。您如何构建一个不太复杂或太大而无法在边缘设备上运行的模型，但仍能充分利用可用硬件？NVIDIA Jetson是当今最受欢迎的低功耗边缘硬件系列之一。它旨在加速边缘硬件上的深度学习模型，无论是机器人、无人机、物联网设备还是自动驾驶汽车。 是什么让 Jetson 上的深度学习变得困难？ 在最好的情况下，深度学习并不是那么容易做好
为了测试Bookinfo应用程序微服务的弹性，在reviews:v2和针对用户jason的ratings之间插入7s的延迟。这个测试将发现一个故意引入Bookinfo应用程序的bug。
最近对公司的一个 PC 站点做了一次整体的性能优化，由于这个系统业务复杂、依赖非常多，加载速度非常慢，优化后各个性能指标都有了显著提升，大约加载速度快了 5 倍左右。
在实际开发过程中，经常需要对用户输入的数值进行限制，以确保输入的数据在合理的范围内。这不仅能防止程序错误，还能提高用户体验。作为一名测试工程师，掌握如何在 Python 中限制输入数值范围是非常有用的技能。本文将详细介绍如何使用 Python 实现这一功能，包括基础方法和高级应用。
如何在保证测试质量和测试覆盖率前提下，有效缩短测试执行时间呢？这就是今天的主题啦！
服务网格是一个软件层，用于处理应用程序中服务之间的所有通信。该层由容器化微服务组成。随着应用程序的扩展和微服务数量的增加，监控服务的性能变得越来越困难。为了管理服务之间的连接，服务网格提供了监控、记录、跟踪和流量控制等新功能。它独立于每项服务的代码，这使它能够跨网络边界和多个服务管理系统工作。
直播带货系统发展到现在，已经覆盖了h5、小程序和app等多个平台。但就目前市场情况来看，很多用户还是比较钟情于app，觉得它可靠，相比起小程序来讲，对于功能定制的可选性更多。所以有些开发商把大部分精力都放在了直播带货系统app版本的开发上。但是，在开发直播带货系统的过程中，有一些“坑”需要各位开发者格外注意，而这些“坑”主要是“直播功能”上的问题。
上一文：并发编程－并发的简史 如果线程使用得当，多线程可以降低你的开发和维护成本，而且还能改善复杂应用程序的性能。多线程让模仿人类工作方式以及交互变得简单，多线程通过把异步的工作流转换成一个个的串行工作流。他们也可以把其它错综复杂（convoluted）的代码转换成简单明了的犹如一条直线般（straight line code）简单，使得代码容易编写、容易阅读、容易维护。（ps：与一条直线相对的就是一团乱麻，你想像一下你拿到一团乱麻要找到头绪时候的样子） 多线程在GUI（图形用户界面）applicatio
随着业务的发展，用户对系统需求变得越来越多，这就要求系统能够快速更新迭代以满足业务需求，通常系统版本发布时，都要先执行数据库的DDL变更，包括创建表、添加字段、添加索引、修改字段属性等。
大家好我是费老师，geopandas作为在Python中开展GIS分析的利器，可以帮助我们快捷地解决很多日常GIS操作需求。而我们平时工作研究中使用到的各种矢量数据，由于原始数据加工过程的不规范等问题，偶尔会导致某些要素自身的矢量数据信息非法。
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